Sasha
Writer
Bị giới hạn trong phòng thí nghiệm trong thời gian dài, robot hình người cuối cùng cũng sẵn sàng tham gia vào những công việc được trả lương.
Theo trang công nghệ Wired, cuối năm nay, Boston Dynamics có kế hoạch đưa robot Atlas hình người chạy hoàn toàn bằng điện của mình vào làm việc tại một nhà máy của Hyundai. Phiên bản mới của bot, được phát triển từ mô hình Atlas thủy lực đã thực hiện các bản demo video lan truyền từ năm 2013, đã ra mắt công chúng vào mùa xuân năm ngoái. Hyundai sẽ là công ty đầu tiên đưa Atlas vào sử dụng trong sản xuất thương mại. Trước đó, robot Spot hình dáng giống chó và robot tự động hóa kho hàng Stretch của Boston Dynamics đã được triển khai tại các địa điểm công nghiệp.
Robot Digit của Agility Robotics đang gấp quần áo trên sân khấu ở Lisbon, Bồ Đào Nha.
Boston Dynamics, công ty đã được Hyundai mua lại với giá 1,1 tỷ USD vào năm 2021, vẫn còn e ngại về cách sử dụng robot, nhưng ý tưởng chung là nó được thiết kế để mạnh hơn và đáng tin cậy hơn một công nhân. Người phát ngôn của Boston Dynamics, Kerri Neelon cho biết: "Robot sẽ có thể làm những việc mà con người khó làm". “Giống như việc nhấc những vật rất nặng và mang những thứ mà con người khó mang.”
Atlas sẽ có bạn: năm 2025 có vẻ sẽ là năm mà robot hình người đa năng, cho đến nay phần lớn chỉ giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu, được thương mại hóa. Một số công ty đã thực hiện những bước đi đầu tiên của robot trong công việc được trả lương. Agility Robotics đã cung cấp robot Digit chuyển hàng trong các nhà kho và robot hai chân Figure 02 của công ty Figure được chuyển đến các khách hàng thương mại vào năm ngoái.
Các gã khổng lồ công nghệ cũng đang tham gia vào xu hướng này: Cả Apple và Meta đều được đồn đại là đang nghiên cứu một loại robot hình người hướng đến người tiêu dùng. Một báo cáo năm 2024 của Goldman Sachs ước tính rằng robot hình người sẽ đại diện cho một thị trường trị giá 38 tỷ USD vào năm 2035, tăn gấp hơn sáu lần so với dự đoán của công ty một năm trước đó.
Lời hứa cơ bản của robot hình người là chúng sẽ có thể chuyển đổi giữa nhiều nhiệm vụ giống như các công nhân bình thường. Đây là một cách tiếp cận về cơ bản khác với tự động hóa dây chuyền lắp ráp truyền thống, xây dựng toàn bộ môi trường xung quanh các nhiệm vụ cụ thể cần thiết cho sản xuất. Jonathan Hurst, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành robot tại Agility Robotics, kỳ vọng robot của công ty sẽ song hành cùng quy trình đó chứ không làm gián đoạn quy trình.
Jonathan Hurst cho biết: "Một giải pháp tự động hóa được xây dựng có mục đích cụ thể luôn có hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn cho mục đích đó". "Thật tuyệt nếu bạn có hoạt động 24/7 cho mục đích cụ thể mà bạn muốn thực hiện". Nhưng đối với các nhiệm vụ không cần phải chạy suốt ngày đêm, một robot linh hoạt có thể hiệu quả hơn.
Boston Dynamics lại nói theo cách khác. Với các nhà máy đã được thiết kế để trở thành nơi an toàn cho quá trình tự động hóa, công ty cho biết họ đã xây dựng Atlas với mục tiêu tạo ra một robot có thể đi khắp mọi nơi. Kerri Neelon cho biết: "Chúng ta đang sống trong một thế giới coi trọng con người, vì vậy chúng ta nên chế tạo một robot phản ánh điều đó".
Nhưng vẫn còn nhiều thách thức để đưa robot hình người ra thị trường. Optimus của Tesla đã được mong đợi rất nhiều kể từ khi công ty lần đầu công bố vào năm 2021, nhưng một bản demo vào tháng 10 đã gây ra lo ngại khi các robot trưng bày được tiết lộ là do con người điều khiển, làm dấy lên câu hỏi về mức độ Optimus có thể hoạt động tự chủ. Vào tháng 1, Elon Musk cho biết công ty đã sẵn sàng chế tạo "vài nghìn" robot trong suốt năm 2025—nhưng vào tháng 4, ông đã nói với các nhà đầu tư rằng sản xuất có thể bị ảnh hưởng bởi các hạn chế đối với xuất khẩu kim loại đất hiếm mà Trung Quốc thực hiện để đáp trả thuế quan của Tổng thống Donald Trump.
Một trong những rào cản lớn nhất đối với việc biến những người máy đa năng thực sự hữu ích là thời gian cần thiết để dạy robot cách thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Nhưng các chuyên gia cho rằng tiến bộ to lớn đạt được bởi các mô hình ngôn ngữ lớn có thể giúp giải quyết vấn đề đó. Đó là một phần lý do tại sao các dự án robot người máy đang nổi lên tại các công ty như Apple, Meta và Tesla, những công ty đã có các phòng thí nghiệm AI đang phát triển mạnh. Vào tháng 3, Google DeepMind đã phát hành một mô hình AI mới có tên là Gemini Robotics sử dụng khả năng thích ứng của một mô hình ngôn ngữ lớn để giúp robot thích nghi tốt hơn với các tình huống mới.
Khi robot có khả năng học các kỹ năng khi đang di chuyển, chúng sẽ được trang bị tốt hơn để chuyển từ nhiệm vụ này sang nhiệm vụ khác giống như một công nhân. Jonathan Hurst cho biết: "Bạn có thể tưởng tượng một cửa hàng tạp hóa hoặc cung cấp máy kéo có một con robot, và con robot đó có thể ở trong phòng sau để dỡ pallet, vệ sinh, sắp xếp kệ, kiểm tra hàng tồn kho, chỉ là một loạt các công việc khổng lồ". "Đó là nơi giá trị thực sự xuất hiện".
Tiến bộ đang diễn ra trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng có nghĩa là robot có thể nhận hướng dẫn thông qua lệnh thoại. Việc lập trình một nhiệm vụ mới có thể đơn giản như một người giám sát nói, "Vui lòng lau sàn", giúp robot dễ dàng làm việc cùng với các đồng nghiệp là con người hơn.
Nhưng vẫn còn những lo ngại về an toàn xung quanh các robot kim loại nặng làm việc cùng với con người và sẽ có rất nhiều trường hợp ngoại lệ cần giải quyết. Chris Atkeson, một giáo sư tại Viện Robot của Đại học Carnegie Mellon, cho biết thách thức chính sẽ là độ tin cậy. Ông đã lấy ví dụ về một con robot được để lại để sắp xếp lại các kệ hàng qua đêm. Nhiệm vụ có thể được thực hiện hoàn hảo trong nhiều tháng cho đến khi một trường hợp hỏng hóc xuất hiện.
"Giả sử một ngày nào đó, chủ sở hữu đến và không có gì trên các kệ hàng, mọi thứ đều nằm trên sàn. Giả sử nơi này bị cháy", Atkeson nói. "Đó là những thất bại rất tốn kém".
Tuy nhiên, tốc độ tiến triển nhanh chóng của các mô hình AI cho thấy lý do để lạc quan. Atkeson nói: "Nếu bạn hỏi tôi cách đây năm năm, tôi sẽ nói rằng 'Sẽ không bao giờ xảy ra'". “Nhưng với các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng ta đã đạt được tiến bộ to lớn trong cái mà tôi gọi là ‘lẽ thường’. Có lẽ chúng ta sắp đạt được rồi.”
Theo trang công nghệ Wired, cuối năm nay, Boston Dynamics có kế hoạch đưa robot Atlas hình người chạy hoàn toàn bằng điện của mình vào làm việc tại một nhà máy của Hyundai. Phiên bản mới của bot, được phát triển từ mô hình Atlas thủy lực đã thực hiện các bản demo video lan truyền từ năm 2013, đã ra mắt công chúng vào mùa xuân năm ngoái. Hyundai sẽ là công ty đầu tiên đưa Atlas vào sử dụng trong sản xuất thương mại. Trước đó, robot Spot hình dáng giống chó và robot tự động hóa kho hàng Stretch của Boston Dynamics đã được triển khai tại các địa điểm công nghiệp.
Robot Digit của Agility Robotics đang gấp quần áo trên sân khấu ở Lisbon, Bồ Đào Nha.
Boston Dynamics, công ty đã được Hyundai mua lại với giá 1,1 tỷ USD vào năm 2021, vẫn còn e ngại về cách sử dụng robot, nhưng ý tưởng chung là nó được thiết kế để mạnh hơn và đáng tin cậy hơn một công nhân. Người phát ngôn của Boston Dynamics, Kerri Neelon cho biết: "Robot sẽ có thể làm những việc mà con người khó làm". “Giống như việc nhấc những vật rất nặng và mang những thứ mà con người khó mang.”
Atlas sẽ có bạn: năm 2025 có vẻ sẽ là năm mà robot hình người đa năng, cho đến nay phần lớn chỉ giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu, được thương mại hóa. Một số công ty đã thực hiện những bước đi đầu tiên của robot trong công việc được trả lương. Agility Robotics đã cung cấp robot Digit chuyển hàng trong các nhà kho và robot hai chân Figure 02 của công ty Figure được chuyển đến các khách hàng thương mại vào năm ngoái.
Các gã khổng lồ công nghệ cũng đang tham gia vào xu hướng này: Cả Apple và Meta đều được đồn đại là đang nghiên cứu một loại robot hình người hướng đến người tiêu dùng. Một báo cáo năm 2024 của Goldman Sachs ước tính rằng robot hình người sẽ đại diện cho một thị trường trị giá 38 tỷ USD vào năm 2035, tăn gấp hơn sáu lần so với dự đoán của công ty một năm trước đó.
Lời hứa cơ bản của robot hình người là chúng sẽ có thể chuyển đổi giữa nhiều nhiệm vụ giống như các công nhân bình thường. Đây là một cách tiếp cận về cơ bản khác với tự động hóa dây chuyền lắp ráp truyền thống, xây dựng toàn bộ môi trường xung quanh các nhiệm vụ cụ thể cần thiết cho sản xuất. Jonathan Hurst, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành robot tại Agility Robotics, kỳ vọng robot của công ty sẽ song hành cùng quy trình đó chứ không làm gián đoạn quy trình.
Jonathan Hurst cho biết: "Một giải pháp tự động hóa được xây dựng có mục đích cụ thể luôn có hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn cho mục đích đó". "Thật tuyệt nếu bạn có hoạt động 24/7 cho mục đích cụ thể mà bạn muốn thực hiện". Nhưng đối với các nhiệm vụ không cần phải chạy suốt ngày đêm, một robot linh hoạt có thể hiệu quả hơn.
Boston Dynamics lại nói theo cách khác. Với các nhà máy đã được thiết kế để trở thành nơi an toàn cho quá trình tự động hóa, công ty cho biết họ đã xây dựng Atlas với mục tiêu tạo ra một robot có thể đi khắp mọi nơi. Kerri Neelon cho biết: "Chúng ta đang sống trong một thế giới coi trọng con người, vì vậy chúng ta nên chế tạo một robot phản ánh điều đó".
Nhưng vẫn còn nhiều thách thức để đưa robot hình người ra thị trường. Optimus của Tesla đã được mong đợi rất nhiều kể từ khi công ty lần đầu công bố vào năm 2021, nhưng một bản demo vào tháng 10 đã gây ra lo ngại khi các robot trưng bày được tiết lộ là do con người điều khiển, làm dấy lên câu hỏi về mức độ Optimus có thể hoạt động tự chủ. Vào tháng 1, Elon Musk cho biết công ty đã sẵn sàng chế tạo "vài nghìn" robot trong suốt năm 2025—nhưng vào tháng 4, ông đã nói với các nhà đầu tư rằng sản xuất có thể bị ảnh hưởng bởi các hạn chế đối với xuất khẩu kim loại đất hiếm mà Trung Quốc thực hiện để đáp trả thuế quan của Tổng thống Donald Trump.
Một trong những rào cản lớn nhất đối với việc biến những người máy đa năng thực sự hữu ích là thời gian cần thiết để dạy robot cách thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Nhưng các chuyên gia cho rằng tiến bộ to lớn đạt được bởi các mô hình ngôn ngữ lớn có thể giúp giải quyết vấn đề đó. Đó là một phần lý do tại sao các dự án robot người máy đang nổi lên tại các công ty như Apple, Meta và Tesla, những công ty đã có các phòng thí nghiệm AI đang phát triển mạnh. Vào tháng 3, Google DeepMind đã phát hành một mô hình AI mới có tên là Gemini Robotics sử dụng khả năng thích ứng của một mô hình ngôn ngữ lớn để giúp robot thích nghi tốt hơn với các tình huống mới.
Khi robot có khả năng học các kỹ năng khi đang di chuyển, chúng sẽ được trang bị tốt hơn để chuyển từ nhiệm vụ này sang nhiệm vụ khác giống như một công nhân. Jonathan Hurst cho biết: "Bạn có thể tưởng tượng một cửa hàng tạp hóa hoặc cung cấp máy kéo có một con robot, và con robot đó có thể ở trong phòng sau để dỡ pallet, vệ sinh, sắp xếp kệ, kiểm tra hàng tồn kho, chỉ là một loạt các công việc khổng lồ". "Đó là nơi giá trị thực sự xuất hiện".
Tiến bộ đang diễn ra trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng có nghĩa là robot có thể nhận hướng dẫn thông qua lệnh thoại. Việc lập trình một nhiệm vụ mới có thể đơn giản như một người giám sát nói, "Vui lòng lau sàn", giúp robot dễ dàng làm việc cùng với các đồng nghiệp là con người hơn.
Nhưng vẫn còn những lo ngại về an toàn xung quanh các robot kim loại nặng làm việc cùng với con người và sẽ có rất nhiều trường hợp ngoại lệ cần giải quyết. Chris Atkeson, một giáo sư tại Viện Robot của Đại học Carnegie Mellon, cho biết thách thức chính sẽ là độ tin cậy. Ông đã lấy ví dụ về một con robot được để lại để sắp xếp lại các kệ hàng qua đêm. Nhiệm vụ có thể được thực hiện hoàn hảo trong nhiều tháng cho đến khi một trường hợp hỏng hóc xuất hiện.
"Giả sử một ngày nào đó, chủ sở hữu đến và không có gì trên các kệ hàng, mọi thứ đều nằm trên sàn. Giả sử nơi này bị cháy", Atkeson nói. "Đó là những thất bại rất tốn kém".
Tuy nhiên, tốc độ tiến triển nhanh chóng của các mô hình AI cho thấy lý do để lạc quan. Atkeson nói: "Nếu bạn hỏi tôi cách đây năm năm, tôi sẽ nói rằng 'Sẽ không bao giờ xảy ra'". “Nhưng với các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng ta đã đạt được tiến bộ to lớn trong cái mà tôi gọi là ‘lẽ thường’. Có lẽ chúng ta sắp đạt được rồi.”
