Sóng AI
Writer
Model context protocol (MCP) là một tiêu chuẩn nguồn mở được Anthropic phát triển vào tháng 11 năm ngoái, nhằm tối ưu hóa cách các mô hình AI tương tác với API.
MCP hoạt động theo kiến trúc client-server, nơi một ứng dụng chủ có thể kết nối với nhiều server. Về cơ bản, MCP tiêu chuẩn hóa quyền truy cập API cho các AI agent.
Một client MCP có thể là LLM như Claude, các IDE như Cursor và Windsurf, cùng nhiều công cụ khác. Server MCP có thể được tự xây dựng hoặc sử dụng các server MCP đã được xây dựng sẵn.
Speakeasy, công ty quản lý API, đã ra mắt MCP server generation - công cụ tự động hóa việc tạo server tương thích MCP. Hiện tại, công cụ này hỗ trợ SDK dựa trên TypeScript, nhưng sẽ bổ sung hỗ trợ Python trong tương lai.
Theo CEO của Speakeasy, Sagar Batchu, MCP xây dựng dựa trên OpenAPI thay vì thay thế nó. Trong khi OpenAPI là đặc điểm kỹ thuật tĩnh, MCP giới thiệu mô hình tương tác client-server, cho phép server MCP phản hồi động với các yêu cầu do AI tạo ra.
MCP giải quyết thách thức trong việc tích hợp API với mô hình AI bằng cách cấu trúc tương tác API theo cách AI có thể hiểu được.
Các khách hàng của Speakeasy như Vercel và Dub đang sử dụng MCP. Ví dụ, trên Dub, các đội marketing có thể hỏi AI assistant để truy xuất các liên kết được nhấp nhiều nhất, và AI sẽ truy vấn server MCP của Dub để lấy dữ liệu.
Batchu dự đoán sẽ có "cuộc chiến lược đồ" trong một thời gian cho đến khi các tiêu chuẩn ổn định. Tuy nhiên, ông khuyến khích các nhà sản xuất API đầu tư vào công cụ agent như MCP.
Đối với người tiêu dùng API, Batchu khuyên họ nên kiểm tra xem API có server MCP không, và có thể cài đặt nó vào IDE hoặc LLM desktop client để bắt đầu tích hợp thông qua các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
MCP đang tạo nền móng cho việc kết nối AI agent và API một cách liền mạch. Với kiến trúc client-server, MCP tiêu chuẩn hóa tương tác API cho AI agent, cho phép tự động hóa quy trình làm việc và trích xuất thông tin động từ API, đặc biệt khi kết hợp với các framework như LangChain và AutoGen.Nguồn: Songai.vn
