Kể từ đầu năm nay, cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI) đã càn quét thế giới và được cho là sẽ mở ra một cuộc cách mạng công nghệ mới. Trong nhiều nhóm điều hành và phòng họp của doanh nghiệp trên khắp thế giới, một chủ đề chiếm vị trí trung tâm: Chiến lược AI của chúng ta là gì? Được thúc đẩy bởi tiềm năng mang tính cách mạng của AI, nhiều công ty lớn đang tìm cách củng cố công nghệ AI của riêng họ có thể sẽ theo đuổi các thương vụ mua lại mang tính chiến lược trong những tháng và năm tới.
Trên thực tế, xu hướng này đã và đang diễn ra, với việc Databricks mua lại MosaicML với giá 1,3 tỷ USD và Thomson Reuters mua lại Casetext với giá 650 triệu USD vào cùng ngày mùa hè này. Trang web Forbes đã đưa ra một giả định táo bạo về điều này và liệt kê mười vụ mua bán và sáp nhập hàng đầu có thể ảnh hưởng đến cấu trúc thị trường trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Hugging Face, được các nhà thực hành trí tuệ nhân tạo toàn cầu coi là ngôi sao đang lên, thường được coi là "GitHub của trí tuệ nhân tạo". Đây là một so sánh thích hợp. GitHub và Humping Face đều là thư viện mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển chia sẻ và khám phá công việc của nhau - GitHub cung cấp mã và Humping Face cung cấp các mô hình và bộ dữ liệu trí tuệ nhân tạo.
Thương vụ mua lại GitHub trị giá 7,5 tỷ USD của Microsoft vào năm 2018 đã chứng tỏ là một bước đi chiến lược thông minh: Thỏa thuận này giúp tăng cường mối quan hệ của Microsoft với cộng đồng nhà phát triển, đưa Microsoft trở thành công ty dẫn đầu trong hệ sinh thái nguồn mở, thúc đẩy hoạt động kinh doanh điện toán đám mây của riêng mình và mang lại cơ hội tích hợp đáng kể với ngành nghề kinh doanh hiện có.
Năm năm sau khi hoàn tất việc mua lại GitHub, một logic hấp dẫn là Microsoft đã làm theo cùng một chiến lược để mua lại Hugging Face, kết hợp nó với GitHub để tạo ra nền tảng nhà phát triển nguồn mở hàng đầu thế giới.
Một góc độ thú vị khác của thỏa thuận: Trong khi Microsoft có mối quan hệ chặt chẽ với OpenAI, những rạn nứt đã bắt đầu xuất hiện trong mối quan hệ đối tác trong những tháng gần đây và Microsoft đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào OpenAI. Việc có được Ôm Mặt sẽ giúp Microsoft định vị mình là một nền tảng trung lập. Trên nền tảng này, nhiều nhà cung cấp và mô hình AI khác nhau, dù là nguồn mở hay nguồn đóng, đều có thể phát triển mạnh.
Character.ai tạo ra những trải nghiệm xã hội mới có thể thay đổi cuộc chơi trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo sáng tạo. Số liệu sử dụng và tăng trưởng của ứng dụng này rất đáng kinh ngạc và người dùng chủ yếu là những người trẻ tuổi từ 18 đến 24.
Bất cứ khi nào Meta/Facebook đối mặt với một kẻ thách thức mới trên mạng xã hội, nó sẽ thực hiện một trong hai điều sau: bắt chước kẻ mới tham gia một cách trơ trẽn hoặc cố gắng thu phục họ (thường là cả hai). Meta/Facebook đã lặp lại hai chiến lược này trong hai thập kỷ qua. Meta/Facebook đã nổi tiếng trong nhiều năm vì sao chép ý tưởng sản phẩm từ các công ty như Twitter, Snapchat và TikTok. Họ cũng sẵn sàng đấu thầu để mua lại các đối thủ, bao gồm Instagram với giá 1 tỷ USD vào năm 2012 và WhatsApp với giá 19 tỷ USD vào năm 2014 (chưa kể đến nỗ lực mua lại Snapchat trị giá 3 tỷ USD thất bại vào năm 2013).
Trước khi có được Character.ai, Meta đã chơi phần đầu tiên của cuốn sách này. Tuần trước, công ty đã công bố một khái niệm chatbot mới được mô phỏng rõ ràng dựa trên sản phẩm của Character.ai. Nếu Character.ai tiếp tục phát triển nhanh chóng trong những tháng tới, Meta chắc chắn sẽ nghiêm túc xem xét việc mua lại công ty hoàn toàn để loại bỏ các mối đe dọa cạnh tranh. (Nói rõ hơn, với những đám mây chống độc quyền bao trùm Big Tech vào năm 2023, thỏa thuận giả định này khó có thể thực sự thành hiện thực như bất kỳ thỏa thuận nào khác được liệt kê.)
Khi các nền tảng công nghệ mới quan trọng xuất hiện, nhu cầu và cơ hội phát triển các loại cơ sở dữ liệu hoàn toàn mới sẽ xuất hiện. Điều này là do các nền tảng công nghệ mới thường mang đến các dạng dữ liệu, luồng dữ liệu và cấu trúc dữ liệu mới. Chúng ta đã thấy điều này xảy ra cách đây một thập kỷ với sự ra đời của điện toán đám mây. Snowflake và Databricks, cung cấp trải nghiệm cơ sở dữ liệu mới được xây dựng đặc biệt cho kỷ nguyên đám mây, đã trở thành những người chiến thắng lớn vào thời điểm đó.
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, cơ sở dữ liệu vector đã nổi lên như một kiến trúc cơ sở dữ liệu mới thời thượng tiếp theo. Cơ sở dữ liệu vectơ được thiết kế đặc biệt để xử lý việc nhúng vectơ, là cấu trúc dữ liệu cơ bản được sử dụng bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày nay.
Mặc dù một số công ty khởi nghiệp về cơ sở dữ liệu vector đã xuất hiện trong những tháng gần đây, nhưng không công ty nào nhận thấy việc áp dụng và tăng trưởng doanh thu nhanh hơn Pinecone. Định giá của Pinecone đã tăng từ 30 triệu USD vào năm 2021 lên 750 triệu USD vào năm 2023.
Là một công ty giao dịch đại chúng có vốn hóa thị trường là 50 tỷ USD, Snowflake đang hoạt động nội bộ để xây dựng sản phẩm cơ sở dữ liệu vectơ của riêng mình. Nhưng đừng ngạc nhiên nếu Snowflake bất ngờ thực hiện thương vụ mua lại vì công ty đang cố gắng tránh mất chỗ đứng trong danh mục mới đang phát triển nhanh chóng này.
Những khách hàng quan trọng nhất của Nvidia - nhà cung cấp dịch vụ đám mây Amazon Web Services, Microsoft Azure và Google Cloud Platform - đang trở thành đối thủ cạnh tranh của công ty. Hiện tại, Amazon, Microsoft và Alphabet đều đang phát triển hoặc đã phát triển chip trí tuệ nhân tạo của riêng mình.
Khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tìm cách chuyển ngăn xếp công nghệ xuống lớp silicon để thu được nhiều giá trị hơn, nếu Nvidia quyết định làm ngược lại và vận hành các trung tâm dữ liệu của riêng mình cũng như cung cấp các dịch vụ đám mây của riêng mình để giảm gánh nặng cho sự phụ thuộc của nhà cung cấp dịch vụ đám mây vào truyền thống, kết quả sẽ ra sao? Trên thực tế, Nvidia đã khám phá mô hình này và tung ra dịch vụ đám mây có tên DGX Cloud. Việc mua lại CoreWeave, một nhà cung cấp đám mây chuyên dụng tập trung vào khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo, sẽ thể hiện sự mở rộng táo bạo của chiến lược này.
CoreWeave đã có sự tăng trưởng bùng nổ gần đây nhờ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, với doanh thu tăng từ 25 triệu USD năm ngoái lên 500 triệu USD trong năm nay và dự kiến sẽ đạt 2,3 tỷ USD vào năm 2024. Nvidia và CoreWeave đã thiết lập mối quan hệ chặt chẽ: Nvidia là nhà đầu tư chính của CoreWeave và đã giúp CoreWeave phát triển nhanh chóng bằng cách ưu tiên cho chip của Nvidia. Tích hợp theo chiều dọc có thể là bước hợp lý tiếp theo.
Sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực chip trí tuệ nhân tạo bắt nguồn từ cả phần cứng và phần mềm. Nền tảng CUDA của NVIDIA là hệ sinh thái phần mềm tiên tiến nhất thế giới dành cho khối lượng công việc tính toán song song, nhưng nó chỉ hoạt động với chip GPU của NVIDIA.
Mô-đun là một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi kỹ sư huyền thoại ở Thung lũng Silicon Chris Lattner. Công ty có nguồn tài chính dồi dào và mong muốn trở thành "sát thủ CUDA" bằng cách phát triển cơ sở hạ tầng phần mềm được thiết kế lại cho trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động trên các nền tảng phần cứng và khung phần mềm khác nhau.
Người ngoài cuộc có thể coi Nvidia là đối thủ rõ ràng phù hợp với module để loại bỏ mối đe dọa mà module gây ra cho hệ sinh thái CUDA sinh lợi của nó. Nhưng Forbes tin rằng Intel đại diện cho một người mua thú vị và hấp dẫn hơn, cũng giống như kẻ thù của kẻ thù là bạn của tôi.
Khi trí tuệ nhân tạo càn quét thế giới, Intel, từng là nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới, lại kém xa Nvidia. Intel đã cho thấy rằng họ không ngại thực hiện những thương vụ mua lại lớn khi nỗ lực bắt kịp trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như thương vụ mua lại Habana Labs trị giá 2 tỷ USD vào năm 2019. Mô-đun có thể đại diện cho vụ đặt cược AI táo bạo nhất của Intel, loại bỏ sự kìm hãm của Nvidia trên thị trường AI bằng cách tung ra một giải pháp thay thế cởi mở và linh hoạt hơn cho CUDA. Ngoài ra, nền tảng của Module không chỉ được xây dựng cho GPU mà còn dành cho CPU và mảng kinh doanh CPU là thế mạnh của Intel.
Adobe là nhà cung cấp công cụ phần mềm hàng đầu thế giới cho lĩnh vực thiết kế và sáng tạo. Runway đang tìm cách tái tạo lại danh mục này bằng nền tảng làm việc sáng tạo đầu tiên dựa trên AI thế hệ tiếp theo. Phản ứng của Adobe đối với làn sóng AI đang phát triển rất ấn tượng. Công ty không chỉ phát triển mô hình sáng tạo độc quyền của riêng mình, Firefly, mà còn tích hợp nó vào các sản phẩm như Adobe Photoshop và Adobe Illustrator. Firefly nhận được rất nhiều lời khen ngợi sau khi ra mắt. Trong 7 tháng qua, khách hàng đã sử dụng nó để tạo ra hơn 2 tỷ hình ảnh.
Với sự thành công của Firefly, Adobe không cần phải nhanh tay mua các công ty khởi nghiệp chuyển văn bản thành hình ảnh hoặc chuyển văn bản thành video như Midjourney, Ideogram hoặc Pika Labs. Nhưng Runway không chỉ là nhà cung cấp mô hình tổng hợp. Công ty mong muốn tạo ra quy trình làm việc mới cho những người lao động sáng tạo, cung cấp một bộ công cụ trí tuệ nhân tạo phong phú cho thiết kế trực quan. Không giống như các công ty khởi nghiệp trước đây chủ yếu phục vụ người tiêu dùng, Runway đang được các chuyên gia sáng tạo, doanh nghiệp và thậm chí cả các hãng phim Hollywood áp dụng. Tất cả những điều này có thể thuyết phục Adobe rằng Runway là một tài sản đáng sở hữu.
Tuần trước, có tin Amazon sẽ đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic. Khoản đầu tư này có thể là bước đầu tiên trong thương vụ mua lại toàn diện Anthropic của Amazon. Lý do cơ bản của thỏa thuận: Anthropic đối với Amazon giống như OpenAI đối với Microsoft. Anthropic là một sản phẩm phụ của Trí tuệ nhân tạo mở và là một trong những nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới. Giống như Microsoft đã làm với OpenAI, Amazon có thể kết hợp các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tiên tiến của Anthropic vào đế chế kinh doanh rộng lớn của mình, từ thương mại điện tử đến dịch vụ đám mây đến hậu cần và hơn thế nữa, mở khóa giá trị hàng tỷ đô la.
Trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ thay đổi sâu sắc lĩnh vực sinh học trong những năm tới, nhưng hiện tại chưa có ứng dụng AI nào có tác động lớn hơn đến nền văn minh nhân loại.
Một số công ty khởi nghiệp đang đi đầu trong cuộc cách mạng này, áp dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mới nhất và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tổng quát để hiểu sâu hơn về cách thức hoạt động của hệ thống sống và thiết kế các loại thuốc mới để cải thiện sức khỏe con người. Một trong những công ty khởi nghiệp thú vị nhất trong hạng mục này là Inceptive. Nhận được 100 triệu USD tài trợ mới từ Andreessen Horowitz và NVIDIA, Inceptive đang áp dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến để phát triển các liệu pháp dựa trên RNA mới. Công ty được lãnh đạo bởi Jakob Uszkoreit, một chuyên gia AI kỳ cựu và là người đồng phát minh ra kiến trúc Transformer đã khơi dậy cơn sốt AI ngày nay. Inceptive có nhiều tài năng về khoa học đời sống và điện toán đẳng cấp thế giới.
Các công ty dược phẩm lớn đã chú ý đến tác động của trí tuệ nhân tạo đối với việc phát triển thuốc trong một thời gian. Cho đến nay, họ chủ yếu chọn hợp tác với các công ty khởi nghiệp về sinh học tính toán (ví dụ: Roche với Recursion, Bayer với Exscientia, Bristol-Myers Squibb với Insitro) thay vì mua lại chúng hoàn toàn. Với khả năng trí tuệ nhân tạo được cải thiện ở mức đáng báo động và sự cường điệu về AI ngày càng tăng, một trong những gã khổng lồ dược phẩm có thể quyết định mua lại một công ty khởi nghiệp như Inceptive để phát huy tài năng và nền tảng công nghệ của mình.
Công ty dược phẩm lớn nào có nhiều khả năng hành động nhất? Eli Lilly là một ứng cử viên sáng giá vì nhiều lý do: Công ty cam kết sâu sắc với RNA như một phương thức điều trị mới; công ty đã thực hiện một số vụ đặt cược thông minh vào trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây; và với tư cách là các công ty Dược phẩm lớn nhất thế giới, đã sẵn sàng thực hiện những vụ mua lại lớn.
Trong những tháng gần đây, hiếm có công ty nào nhiệt tình với trí tuệ nhân tạo hơn Salesforce. Công ty gần đây đã ra mắt một quỹ đầu tư mạo hiểm trị giá 500 triệu USD dành riêng cho việc đầu tư vào thế hệ khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo mới. Giám đốc điều hành Salesforce Marc Benioff thường đưa ra những tuyên bố nổi bật về tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo.
Từ Slack đến Tableau đến Mulesoft, Salesforce có một lịch sử huy hoàng về mua bán và sáp nhập. Gong, sử dụng công nghệ máy học để nắm bắt và phân tích các cuộc trò chuyện bán hàng, được tích hợp chặt chẽ với nền tảng CRM của Salesforce. Sự bổ sung và sức mạnh tổng hợp giữa hai sản phẩm là điều hiển nhiên.
So với các mục tiêu mua lại đã đề cập trước đó, Gong là một công ty lớn hơn và trưởng thành hơn. Thỏa thuận mua lại Gong sẽ là một thương vụ M&A lớn, với mức định giá gần đây của nó là 7,25 tỷ USD. Tuy nhiên, giá trị thị trường hiện tại của Salesforce là khoảng 200 tỷ USD nên việc mua lại Gong có thể không cần nhiều nỗ lực.
Trên thực tế, Gong, người có dòng sản phẩm được xây dựng bằng trí tuệ nhân tạo thế hệ trước, được định giá hơn 7 tỷ USD vào thời kỳ đỉnh điểm của bong bóng thị trường lãi suất bằng 0 vào năm 2021. Công ty có thể nhận được lời đề nghị tiếp quản, điều này sẽ cho phép công ty rút tiền và tránh phải đối mặt với tình trạng tăng trưởng doanh thu chậm lại hoặc sụt giảm với tư cách là một công ty độc lập.
Không giống như Alphabet, Meta, Microsoft và Amazon, Apple hiện thiếu nguồn dự trữ nhân tài mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cấp cao nhất. Được dẫn dắt bởi người đồng sáng lập DeepMind Mustafa Suleyman, công ty khởi nghiệp Inflection AI mới 18 tháng tuổi có tài năng nghiên cứu AI mà ít tổ chức trên thế giới có thể sánh được.
Sản phẩm chính của Inflection là một chatbot có tên Pi, sẽ là một sự thay thế hấp dẫn và phức tạp hơn cho Siri của Apple. Siri không hiểu sao đã lỡ mất cơ hội trên các mô hình ngôn ngữ lớn và nhanh chóng trở nên lỗi thời. Tính thẩm mỹ thanh lịch, sạch sẽ của Inflection thậm chí còn có vẻ rất phù hợp với thương hiệu mang tính biểu tượng của Apple.
Từ quan điểm của Inflection AI, nhu cầu về tài nguyên máy tính của các công ty khởi nghiệp trẻ là vô hạn. Công ty đã huy động được số tiền đáng kinh ngạc 1,3 tỷ USD vào mùa hè này khi chuẩn bị xây dựng cụm GPU lớn nhất thế giới. Hợp tác với Apple, công ty lớn nhất và giàu tiền mặt nhất thế giới với hơn 165 tỷ USD trên sổ sách, sẽ mang lại cho Inflection AI quyền truy cập vào mọi thứ nó cần để xây dựng mô hình thế hệ tiếp theo.
>> Meta ra mắt chatbot AI với 28 "nhân cách" khác nhau, khi dùng thực tế thế nào?
Trên thực tế, xu hướng này đã và đang diễn ra, với việc Databricks mua lại MosaicML với giá 1,3 tỷ USD và Thomson Reuters mua lại Casetext với giá 650 triệu USD vào cùng ngày mùa hè này. Trang web Forbes đã đưa ra một giả định táo bạo về điều này và liệt kê mười vụ mua bán và sáp nhập hàng đầu có thể ảnh hưởng đến cấu trúc thị trường trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Đầu tiên: Microsoft mua lại Hugging Face
Thương vụ mua lại GitHub trị giá 7,5 tỷ USD của Microsoft vào năm 2018 đã chứng tỏ là một bước đi chiến lược thông minh: Thỏa thuận này giúp tăng cường mối quan hệ của Microsoft với cộng đồng nhà phát triển, đưa Microsoft trở thành công ty dẫn đầu trong hệ sinh thái nguồn mở, thúc đẩy hoạt động kinh doanh điện toán đám mây của riêng mình và mang lại cơ hội tích hợp đáng kể với ngành nghề kinh doanh hiện có.
Năm năm sau khi hoàn tất việc mua lại GitHub, một logic hấp dẫn là Microsoft đã làm theo cùng một chiến lược để mua lại Hugging Face, kết hợp nó với GitHub để tạo ra nền tảng nhà phát triển nguồn mở hàng đầu thế giới.
Một góc độ thú vị khác của thỏa thuận: Trong khi Microsoft có mối quan hệ chặt chẽ với OpenAI, những rạn nứt đã bắt đầu xuất hiện trong mối quan hệ đối tác trong những tháng gần đây và Microsoft đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào OpenAI. Việc có được Ôm Mặt sẽ giúp Microsoft định vị mình là một nền tảng trung lập. Trên nền tảng này, nhiều nhà cung cấp và mô hình AI khác nhau, dù là nguồn mở hay nguồn đóng, đều có thể phát triển mạnh.
Thứ hai: Meta mua lại Character.ai
Bất cứ khi nào Meta/Facebook đối mặt với một kẻ thách thức mới trên mạng xã hội, nó sẽ thực hiện một trong hai điều sau: bắt chước kẻ mới tham gia một cách trơ trẽn hoặc cố gắng thu phục họ (thường là cả hai). Meta/Facebook đã lặp lại hai chiến lược này trong hai thập kỷ qua. Meta/Facebook đã nổi tiếng trong nhiều năm vì sao chép ý tưởng sản phẩm từ các công ty như Twitter, Snapchat và TikTok. Họ cũng sẵn sàng đấu thầu để mua lại các đối thủ, bao gồm Instagram với giá 1 tỷ USD vào năm 2012 và WhatsApp với giá 19 tỷ USD vào năm 2014 (chưa kể đến nỗ lực mua lại Snapchat trị giá 3 tỷ USD thất bại vào năm 2013).
Trước khi có được Character.ai, Meta đã chơi phần đầu tiên của cuốn sách này. Tuần trước, công ty đã công bố một khái niệm chatbot mới được mô phỏng rõ ràng dựa trên sản phẩm của Character.ai. Nếu Character.ai tiếp tục phát triển nhanh chóng trong những tháng tới, Meta chắc chắn sẽ nghiêm túc xem xét việc mua lại công ty hoàn toàn để loại bỏ các mối đe dọa cạnh tranh. (Nói rõ hơn, với những đám mây chống độc quyền bao trùm Big Tech vào năm 2023, thỏa thuận giả định này khó có thể thực sự thành hiện thực như bất kỳ thỏa thuận nào khác được liệt kê.)
Thứ ba: Snowflake mua lại Pinecone
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, cơ sở dữ liệu vector đã nổi lên như một kiến trúc cơ sở dữ liệu mới thời thượng tiếp theo. Cơ sở dữ liệu vectơ được thiết kế đặc biệt để xử lý việc nhúng vectơ, là cấu trúc dữ liệu cơ bản được sử dụng bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày nay.
Mặc dù một số công ty khởi nghiệp về cơ sở dữ liệu vector đã xuất hiện trong những tháng gần đây, nhưng không công ty nào nhận thấy việc áp dụng và tăng trưởng doanh thu nhanh hơn Pinecone. Định giá của Pinecone đã tăng từ 30 triệu USD vào năm 2021 lên 750 triệu USD vào năm 2023.
Là một công ty giao dịch đại chúng có vốn hóa thị trường là 50 tỷ USD, Snowflake đang hoạt động nội bộ để xây dựng sản phẩm cơ sở dữ liệu vectơ của riêng mình. Nhưng đừng ngạc nhiên nếu Snowflake bất ngờ thực hiện thương vụ mua lại vì công ty đang cố gắng tránh mất chỗ đứng trong danh mục mới đang phát triển nhanh chóng này.
Thứ tư: Nvidia mua lại CoreWeave
Khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tìm cách chuyển ngăn xếp công nghệ xuống lớp silicon để thu được nhiều giá trị hơn, nếu Nvidia quyết định làm ngược lại và vận hành các trung tâm dữ liệu của riêng mình cũng như cung cấp các dịch vụ đám mây của riêng mình để giảm gánh nặng cho sự phụ thuộc của nhà cung cấp dịch vụ đám mây vào truyền thống, kết quả sẽ ra sao? Trên thực tế, Nvidia đã khám phá mô hình này và tung ra dịch vụ đám mây có tên DGX Cloud. Việc mua lại CoreWeave, một nhà cung cấp đám mây chuyên dụng tập trung vào khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo, sẽ thể hiện sự mở rộng táo bạo của chiến lược này.
CoreWeave đã có sự tăng trưởng bùng nổ gần đây nhờ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, với doanh thu tăng từ 25 triệu USD năm ngoái lên 500 triệu USD trong năm nay và dự kiến sẽ đạt 2,3 tỷ USD vào năm 2024. Nvidia và CoreWeave đã thiết lập mối quan hệ chặt chẽ: Nvidia là nhà đầu tư chính của CoreWeave và đã giúp CoreWeave phát triển nhanh chóng bằng cách ưu tiên cho chip của Nvidia. Tích hợp theo chiều dọc có thể là bước hợp lý tiếp theo.
Thứ năm: Intel mua lại module
Mô-đun là một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi kỹ sư huyền thoại ở Thung lũng Silicon Chris Lattner. Công ty có nguồn tài chính dồi dào và mong muốn trở thành "sát thủ CUDA" bằng cách phát triển cơ sở hạ tầng phần mềm được thiết kế lại cho trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động trên các nền tảng phần cứng và khung phần mềm khác nhau.
Người ngoài cuộc có thể coi Nvidia là đối thủ rõ ràng phù hợp với module để loại bỏ mối đe dọa mà module gây ra cho hệ sinh thái CUDA sinh lợi của nó. Nhưng Forbes tin rằng Intel đại diện cho một người mua thú vị và hấp dẫn hơn, cũng giống như kẻ thù của kẻ thù là bạn của tôi.
Khi trí tuệ nhân tạo càn quét thế giới, Intel, từng là nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới, lại kém xa Nvidia. Intel đã cho thấy rằng họ không ngại thực hiện những thương vụ mua lại lớn khi nỗ lực bắt kịp trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như thương vụ mua lại Habana Labs trị giá 2 tỷ USD vào năm 2019. Mô-đun có thể đại diện cho vụ đặt cược AI táo bạo nhất của Intel, loại bỏ sự kìm hãm của Nvidia trên thị trường AI bằng cách tung ra một giải pháp thay thế cởi mở và linh hoạt hơn cho CUDA. Ngoài ra, nền tảng của Module không chỉ được xây dựng cho GPU mà còn dành cho CPU và mảng kinh doanh CPU là thế mạnh của Intel.
Thứ sáu: Adobe mua lại Runway
Với sự thành công của Firefly, Adobe không cần phải nhanh tay mua các công ty khởi nghiệp chuyển văn bản thành hình ảnh hoặc chuyển văn bản thành video như Midjourney, Ideogram hoặc Pika Labs. Nhưng Runway không chỉ là nhà cung cấp mô hình tổng hợp. Công ty mong muốn tạo ra quy trình làm việc mới cho những người lao động sáng tạo, cung cấp một bộ công cụ trí tuệ nhân tạo phong phú cho thiết kế trực quan. Không giống như các công ty khởi nghiệp trước đây chủ yếu phục vụ người tiêu dùng, Runway đang được các chuyên gia sáng tạo, doanh nghiệp và thậm chí cả các hãng phim Hollywood áp dụng. Tất cả những điều này có thể thuyết phục Adobe rằng Runway là một tài sản đáng sở hữu.
Thứ bảy: Amazon mua lại Anthropic
Thứ tám: Eli Lilly mua lại Inceptive
Một số công ty khởi nghiệp đang đi đầu trong cuộc cách mạng này, áp dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mới nhất và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tổng quát để hiểu sâu hơn về cách thức hoạt động của hệ thống sống và thiết kế các loại thuốc mới để cải thiện sức khỏe con người. Một trong những công ty khởi nghiệp thú vị nhất trong hạng mục này là Inceptive. Nhận được 100 triệu USD tài trợ mới từ Andreessen Horowitz và NVIDIA, Inceptive đang áp dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến để phát triển các liệu pháp dựa trên RNA mới. Công ty được lãnh đạo bởi Jakob Uszkoreit, một chuyên gia AI kỳ cựu và là người đồng phát minh ra kiến trúc Transformer đã khơi dậy cơn sốt AI ngày nay. Inceptive có nhiều tài năng về khoa học đời sống và điện toán đẳng cấp thế giới.
Các công ty dược phẩm lớn đã chú ý đến tác động của trí tuệ nhân tạo đối với việc phát triển thuốc trong một thời gian. Cho đến nay, họ chủ yếu chọn hợp tác với các công ty khởi nghiệp về sinh học tính toán (ví dụ: Roche với Recursion, Bayer với Exscientia, Bristol-Myers Squibb với Insitro) thay vì mua lại chúng hoàn toàn. Với khả năng trí tuệ nhân tạo được cải thiện ở mức đáng báo động và sự cường điệu về AI ngày càng tăng, một trong những gã khổng lồ dược phẩm có thể quyết định mua lại một công ty khởi nghiệp như Inceptive để phát huy tài năng và nền tảng công nghệ của mình.
Công ty dược phẩm lớn nào có nhiều khả năng hành động nhất? Eli Lilly là một ứng cử viên sáng giá vì nhiều lý do: Công ty cam kết sâu sắc với RNA như một phương thức điều trị mới; công ty đã thực hiện một số vụ đặt cược thông minh vào trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây; và với tư cách là các công ty Dược phẩm lớn nhất thế giới, đã sẵn sàng thực hiện những vụ mua lại lớn.
Thứ chín: Salesforce mua lại Gong
Từ Slack đến Tableau đến Mulesoft, Salesforce có một lịch sử huy hoàng về mua bán và sáp nhập. Gong, sử dụng công nghệ máy học để nắm bắt và phân tích các cuộc trò chuyện bán hàng, được tích hợp chặt chẽ với nền tảng CRM của Salesforce. Sự bổ sung và sức mạnh tổng hợp giữa hai sản phẩm là điều hiển nhiên.
So với các mục tiêu mua lại đã đề cập trước đó, Gong là một công ty lớn hơn và trưởng thành hơn. Thỏa thuận mua lại Gong sẽ là một thương vụ M&A lớn, với mức định giá gần đây của nó là 7,25 tỷ USD. Tuy nhiên, giá trị thị trường hiện tại của Salesforce là khoảng 200 tỷ USD nên việc mua lại Gong có thể không cần nhiều nỗ lực.
Trên thực tế, Gong, người có dòng sản phẩm được xây dựng bằng trí tuệ nhân tạo thế hệ trước, được định giá hơn 7 tỷ USD vào thời kỳ đỉnh điểm của bong bóng thị trường lãi suất bằng 0 vào năm 2021. Công ty có thể nhận được lời đề nghị tiếp quản, điều này sẽ cho phép công ty rút tiền và tránh phải đối mặt với tình trạng tăng trưởng doanh thu chậm lại hoặc sụt giảm với tư cách là một công ty độc lập.
Thứ mười: Apple mua lại Inflection AI
Sản phẩm chính của Inflection là một chatbot có tên Pi, sẽ là một sự thay thế hấp dẫn và phức tạp hơn cho Siri của Apple. Siri không hiểu sao đã lỡ mất cơ hội trên các mô hình ngôn ngữ lớn và nhanh chóng trở nên lỗi thời. Tính thẩm mỹ thanh lịch, sạch sẽ của Inflection thậm chí còn có vẻ rất phù hợp với thương hiệu mang tính biểu tượng của Apple.
Từ quan điểm của Inflection AI, nhu cầu về tài nguyên máy tính của các công ty khởi nghiệp trẻ là vô hạn. Công ty đã huy động được số tiền đáng kinh ngạc 1,3 tỷ USD vào mùa hè này khi chuẩn bị xây dựng cụm GPU lớn nhất thế giới. Hợp tác với Apple, công ty lớn nhất và giàu tiền mặt nhất thế giới với hơn 165 tỷ USD trên sổ sách, sẽ mang lại cho Inflection AI quyền truy cập vào mọi thứ nó cần để xây dựng mô hình thế hệ tiếp theo.
>> Meta ra mắt chatbot AI với 28 "nhân cách" khác nhau, khi dùng thực tế thế nào?
