Thoại Viết Hoàng
Writer
Trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng để giúp các bác sĩ chẩn đoán tốt hơn một số tình trạng sức khỏe. Giờ đây, nó hiển thị những góc nhìn về trái tim mà họ chưa từng thấy trước đây, cung cấp cho bác sĩ khả năng dự đoán liệu ai đó sắp bị đau tim hay phát triển bệnh tim mạch hay không.
Bob Frieburger, người có tiền sử gia đình mắc bệnh tim, cho biết: “Tôi có một người chị đã qua đời vì bệnh tim ở độ tuổi 40.
Vì vậy, khi bác sĩ tim mạch nói với anh ấy về một kỹ thuật mới sử dụng trí tuệ nhân tạo để đo lường nguy cơ tim mạch, anh ấy đã đồng ý.
"Tôi đã nói, à, tôi muốn làm điều đó," anh nói.
Nó hoạt động nhờ chụp CT nhìn vào bên trong động mạch vành. Phần mềm lấy đầu ra và áp dụng phân tích AI.
Bác sĩ tim mạch, Tiến sĩ Richard Chazal cho biết: “Chương trình trí tuệ nhân tạo mà chúng tôi đang sử dụng sẽ xem xét mảng bám và chia chúng thành các loại mảng bám, bởi vì một số loại mảng bám nguy hiểm hơn những loại khác”.
Thay vì dựa vào bác sĩ phân tích xét nghiệm và hình ảnh, AI tính toán hàng nghìn hình ảnh và kết quả tương ứng để dự đoán rủi ro trong tương lai.
Tiến sĩ Chazal cho biết: “Chúng tôi đã xác định được một số người có nguy cơ cao bị đau tim trong một tương lai không xa”
Frieburger hiện đang nắm giữ một bức ảnh chụp nhanh về trái tim của mình cho thấy anh ấy ít có nguy cơ bị đau tim - điều này giúp anh ấy xoa dịu tâm trí.
Anh nói: “Biết rằng đó có thể là tôi nếu tôi không biết tình trạng của trái tim mình, điều đó mang lại cho tôi niềm an ủi vô cùng.
Nó có thể là tương lai của y học, ngăn ngừa các vấn đề trước khi chúng trở thành hiện thực. Tuy nhiên, nghiên cứu vẫn đang được tiến hành để phân tích nguy cơ phơi nhiễm phóng xạ và chi phí.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Vì vậy, khi bác sĩ tim mạch nói với anh ấy về một kỹ thuật mới sử dụng trí tuệ nhân tạo để đo lường nguy cơ tim mạch, anh ấy đã đồng ý.
"Tôi đã nói, à, tôi muốn làm điều đó," anh nói.
Nó hoạt động nhờ chụp CT nhìn vào bên trong động mạch vành. Phần mềm lấy đầu ra và áp dụng phân tích AI.
Bác sĩ tim mạch, Tiến sĩ Richard Chazal cho biết: “Chương trình trí tuệ nhân tạo mà chúng tôi đang sử dụng sẽ xem xét mảng bám và chia chúng thành các loại mảng bám, bởi vì một số loại mảng bám nguy hiểm hơn những loại khác”.
Thay vì dựa vào bác sĩ phân tích xét nghiệm và hình ảnh, AI tính toán hàng nghìn hình ảnh và kết quả tương ứng để dự đoán rủi ro trong tương lai.
Tiến sĩ Chazal cho biết: “Chúng tôi đã xác định được một số người có nguy cơ cao bị đau tim trong một tương lai không xa”
Anh nói: “Biết rằng đó có thể là tôi nếu tôi không biết tình trạng của trái tim mình, điều đó mang lại cho tôi niềm an ủi vô cùng.
Nó có thể là tương lai của y học, ngăn ngừa các vấn đề trước khi chúng trở thành hiện thực. Tuy nhiên, nghiên cứu vẫn đang được tiến hành để phân tích nguy cơ phơi nhiễm phóng xạ và chi phí.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
