Thoại Viết Hoàng
Writer
Trong số các công cụ mạnh mẽ nhất cho phép cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện đại là các kỹ thuật hình ảnh tiên tiến.
Một nghiên cứu được công bố gần đây trên tạp chí Healthcare cho thấy chỉ trong thập kỷ qua, tỷ lệ kiểm tra CT và siêu âm đã tăng gần gấp đôi, cho thấy xu hướng ngày càng tăng trong việc sử dụng hình ảnh trong cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Có nhiều lý do tiềm ẩn cho điều này, bao gồm cả thực tế là các kỹ thuật hình ảnh y tế đã trở nên vô cùng tiên tiến, có nghĩa là các bác sĩ lâm sàng có thể sử dụng những công cụ này để xác định chính xác vấn đề và điều hướng điều trị nhanh chóng. Theo đó, có một lượng đầu tư đáng kể và ngày càng quan tâm đến việc làm cho những công cụ này trở nên thông minh, dễ sử dụng và dễ tiếp cận hơn.
Các tổ chức đang nhanh chóng chấp nhận lời kêu gọi hành động này. Tuần trước, gã khổng lồ về thiết bị và dịch vụ GE, vốn có dấu ấn nổi bật trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đã thông báo rằng họ đã nhận được khoản tài trợ 44 triệu USD từ quỹ Bill & Melinda Gates để phát triển công nghệ siêu âm hỗ trợ AI. Thông cáo báo chí thảo luận về cách một trong những mục tiêu chính của sáng kiến này là tạo ra một giao diện thân thiện hơn với người dùng, cho phép các bác sĩ lâm sàng hỗ trợ tốt hơn nhiều kỹ thuật sàng lọc chăm sóc sức khỏe, với mục tiêu cụ thể là cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe và khả năng tiếp cận ở mức thấp. các nước có thu nhập trung bình.
Roland Rott, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Siêu âm tại GE Healthcare, giải thích rằng mặc dù công nghệ siêu âm là một công cụ vô cùng mạnh mẽ để sàng lọc và chẩn đoán tại hiện trường, “hạn chế chính là việc hướng dẫn những người dùng có trình độ thấp hơn áp dụng hiệu quả các phương pháp điểm-of- siêu âm chăm sóc trong môi trường chăm sóc của họ.” Hy vọng đằng sau khoản tài trợ này sẽ giúp thu hẹp khoảng cách này và hướng dẫn người dùng chụp được hình ảnh và thông tin chẩn đoán tốt hơn bằng thiết bị.
Ý tưởng này nhằm cải thiện kỹ thuật hình ảnh đang phát triển trên nhiều phương thức khác nhau.
Đầu năm nay, một nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Radiology, trong đó chỉ ra rằng thuật toán AI chuyên môn cao có thể dự đoán nguy cơ ung thư vú với mức độ chính xác đáng chú ý. Tác động của nghiên cứu này là rất lớn; mặc dù các chuyên gia đã thảo luận về việc sử dụng các công cụ AI trong y học lâm sàng trong nhiều năm, nhưng những ví dụ như thế này cung cấp những kịch bản rất thực tế về cách công cụ này thực sự có thể được đưa vào quy trình làm việc của bác sĩ lâm sàng.
Thông thường, những công cụ này được sử dụng để xác nhận các bài kiểm tra thể chất, trực quan hóa giải phẫu bên trong hoặc hình thành tam giác bệnh lý dựa trên các triệu chứng chủ quan.
Các tổ chức đang nhanh chóng chấp nhận lời kêu gọi hành động này. Tuần trước, gã khổng lồ về thiết bị và dịch vụ GE, vốn có dấu ấn nổi bật trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đã thông báo rằng họ đã nhận được khoản tài trợ 44 triệu USD từ quỹ Bill & Melinda Gates để phát triển công nghệ siêu âm hỗ trợ AI. Thông cáo báo chí thảo luận về cách một trong những mục tiêu chính của sáng kiến này là tạo ra một giao diện thân thiện hơn với người dùng, cho phép các bác sĩ lâm sàng hỗ trợ tốt hơn nhiều kỹ thuật sàng lọc chăm sóc sức khỏe, với mục tiêu cụ thể là cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe và khả năng tiếp cận ở mức thấp. các nước có thu nhập trung bình.
Roland Rott, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Siêu âm tại GE Healthcare, giải thích rằng mặc dù công nghệ siêu âm là một công cụ vô cùng mạnh mẽ để sàng lọc và chẩn đoán tại hiện trường, “hạn chế chính là việc hướng dẫn những người dùng có trình độ thấp hơn áp dụng hiệu quả các phương pháp điểm-of- siêu âm chăm sóc trong môi trường chăm sóc của họ.” Hy vọng đằng sau khoản tài trợ này sẽ giúp thu hẹp khoảng cách này và hướng dẫn người dùng chụp được hình ảnh và thông tin chẩn đoán tốt hơn bằng thiết bị.
Ý tưởng này nhằm cải thiện kỹ thuật hình ảnh đang phát triển trên nhiều phương thức khác nhau.
Đầu năm nay, một nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Radiology, trong đó chỉ ra rằng thuật toán AI chuyên môn cao có thể dự đoán nguy cơ ung thư vú với mức độ chính xác đáng chú ý. Tác động của nghiên cứu này là rất lớn; mặc dù các chuyên gia đã thảo luận về việc sử dụng các công cụ AI trong y học lâm sàng trong nhiều năm, nhưng những ví dụ như thế này cung cấp những kịch bản rất thực tế về cách công cụ này thực sự có thể được đưa vào quy trình làm việc của bác sĩ lâm sàng.
