Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển để đáp ứng thách thức lớn mà nó phải đối mặt trong thế kỷ 21: đạt được Trí tuệ nhân tạo chung (AGI), tức là một trí tuệ có khả năng học các nhiệm vụ trí tuệ như con người.
Vào tháng 6/2020, công ty OpenAI của California đã công bố nâng cấp GPT-2 lên GPT-3, một mô hình ngôn ngữ dựa trên trí tuệ nhân tạo và học sâu với khả năng nhận thức. Đây là một công nghệ đã tạo ra những kỳ vọng lớn và được coi là tiến bộ quan trọng và hữu ích nhất của AI trong những năm gần đây.
OpenAI là một công ty phi lợi nhuận được thành lập bởi Elon Musk, đồng sáng lập và giám đốc của Tesla và SpaceX, ra đời với mục đích nghiên cứu và dân chủ hóa quyền truy cập vào Trí tuệ nhân tạo nói chung. Ban đầu, nó là một tổ chức phi lợi nhuận. Tuy nhiên, vào năm 2020, nó đã trở thành một công ty và hợp tác với Microsoft để đạt được những tiến bộ mới, cả trong lĩnh vực ngôn ngữ với mô hình GPT-3, và trong lĩnh vực robot và tầm nhìn.
GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer 3) được gọi là mô hình ngôn ngữ tự phục hồi, sử dụng học sâu để tạo ra các văn bản mô phỏng chữ viết của con người.
Không giống như hầu hết các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế cho một case sử dụng, API này (Giao diện lập trình ứng dụng) cung cấp giao diện "nhập và xuất văn bản" có mục đích chung, cho phép người dùng kiểm tra nó trong thực tế bất kỳ bài tập nào bằng tiếng Anh. Công cụ này có khả năng, trong số các chức năng khác, tạo ra một văn bản về bất kỳ chủ đề nào được đề xuất theo cách giống như cách con người làm, lập trình (bằng mã HTML) và tạo ra các ý tưởng.
Như Nerea Luis, một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và kỹ sư tại Sngular, nói: “GPT-3 đang xác nhận một cách sống động rằng lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang tiến bộ hơn bao giờ hết”.
Bạn có muốn biết GPT-3 hoạt động như thế nào không? Để mình giải thích ngay dưới đây.
Người dùng chỉ phải bắt đầu viết một đoạn văn bản và hệ thống sẽ tự đảm nhận việc hoàn thành phần còn lại của văn bản theo cách mạch lạc nhất có thể. Ngoài ra, với GPT-3, bạn có thể tạo các cuộc hội thoại và câu trả lời do hệ thống cung cấp sẽ dựa trên ngữ cảnh của các câu hỏi và câu trả lời trước đó.
Cần lưu ý rằng công cụ tạo văn bản bằng cách sử dụng các thuật toán đã được đào tạo trước đó và đã nhận được tất cả dữ liệu cần thiết để thực hiện nhiệm vụ. Đúng hạn, chúng đã nhận được khoảng 570 GB thông tin văn bản được thu thập bằng cách thu thập thông tin trên Internet (một tập dữ liệu công khai có tên CommonCrawl) cùng với văn bản khác được chọn bởi OpenAI, bao gồm cả văn bản từ Wikipedia.
“GPT-3 đã thu hút rất nhiều sự quan tâm vì nó là một trong những hệ thống đầu tiên cho thấy khả năng của trí tuệ nhân tạo nói chung, bởi vì nó hoàn thành các nhiệm vụ với kết quả hợp lý đáng ngạc nhiên mà cho đến nay vẫn yêu cầu một hệ thống được xây dựng đặc biệt để giải quyết nhiệm vụ cụ thể đó. Hơn nữa, nó làm được như vậy chỉ từ một vài ví dụ”, César de Pablo, nhà khoa học dữ liệu tại BBVA Data & Analytics cho biết.
Các ứng dụng khả thi của công cụ này bao gồm:
Khi một email đến, chúng ta sẽ chỉ cần nhấp vào công cụ để nhận một cụm từ những gì họ muốn nói với chúng ta trong email.
Hơn nữa, GPT-3 có thể có những tác động to lớn đối với cách phát triển phần mềm và ứng dụng trong tương lai.
Một bản demo khác có sẵn trực tuyến là "GPT-3: Build Me A Photo App", cho thấy việc tạo ra một ứng dụng có giao diện và hoạt động tương tự như ứng dụng Instagram, sử dụng một plugin cho công cụ phần mềm Figma, được sử dụng rộng rãi để thiết kế ứng dụng.
Chúng ta hãy nhớ rằng hiện tại việc sử dụng mô hình GPT-3 chủ yếu được giới hạn trong cộng đồng nghiên cứu. Tuy nhiên, rõ ràng là GPT-3 trong tương lai gần có thể tạo ra mọi thứ có cấu trúc ngôn ngữ, chẳng hạn như: trả lời câu hỏi, viết luận, tóm tắt văn bản, dịch, ghi chú và thậm chí tạo mã cho máy tính.
Vì vậy, GPT-3 được định vị là một công cụ trí tuệ nhân tạo có nhiều tiềm năng cho tương lai. Và, chắc chắn rằng, khi nó được mở cửa cho công chúng, khả năng tiếp cận của nó sẽ còn gây bất ngờ hơn rất nhiều.
Vào tháng 6/2020, công ty OpenAI của California đã công bố nâng cấp GPT-2 lên GPT-3, một mô hình ngôn ngữ dựa trên trí tuệ nhân tạo và học sâu với khả năng nhận thức. Đây là một công nghệ đã tạo ra những kỳ vọng lớn và được coi là tiến bộ quan trọng và hữu ích nhất của AI trong những năm gần đây.
GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer 3) được gọi là mô hình ngôn ngữ tự phục hồi, sử dụng học sâu để tạo ra các văn bản mô phỏng chữ viết của con người.
Không giống như hầu hết các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế cho một case sử dụng, API này (Giao diện lập trình ứng dụng) cung cấp giao diện "nhập và xuất văn bản" có mục đích chung, cho phép người dùng kiểm tra nó trong thực tế bất kỳ bài tập nào bằng tiếng Anh. Công cụ này có khả năng, trong số các chức năng khác, tạo ra một văn bản về bất kỳ chủ đề nào được đề xuất theo cách giống như cách con người làm, lập trình (bằng mã HTML) và tạo ra các ý tưởng.
Như Nerea Luis, một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và kỹ sư tại Sngular, nói: “GPT-3 đang xác nhận một cách sống động rằng lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang tiến bộ hơn bao giờ hết”.
Bạn có muốn biết GPT-3 hoạt động như thế nào không? Để mình giải thích ngay dưới đây.
Người dùng chỉ phải bắt đầu viết một đoạn văn bản và hệ thống sẽ tự đảm nhận việc hoàn thành phần còn lại của văn bản theo cách mạch lạc nhất có thể. Ngoài ra, với GPT-3, bạn có thể tạo các cuộc hội thoại và câu trả lời do hệ thống cung cấp sẽ dựa trên ngữ cảnh của các câu hỏi và câu trả lời trước đó.
Cần lưu ý rằng công cụ tạo văn bản bằng cách sử dụng các thuật toán đã được đào tạo trước đó và đã nhận được tất cả dữ liệu cần thiết để thực hiện nhiệm vụ. Đúng hạn, chúng đã nhận được khoảng 570 GB thông tin văn bản được thu thập bằng cách thu thập thông tin trên Internet (một tập dữ liệu công khai có tên CommonCrawl) cùng với văn bản khác được chọn bởi OpenAI, bao gồm cả văn bản từ Wikipedia.
“GPT-3 đã thu hút rất nhiều sự quan tâm vì nó là một trong những hệ thống đầu tiên cho thấy khả năng của trí tuệ nhân tạo nói chung, bởi vì nó hoàn thành các nhiệm vụ với kết quả hợp lý đáng ngạc nhiên mà cho đến nay vẫn yêu cầu một hệ thống được xây dựng đặc biệt để giải quyết nhiệm vụ cụ thể đó. Hơn nữa, nó làm được như vậy chỉ từ một vài ví dụ”, César de Pablo, nhà khoa học dữ liệu tại BBVA Data & Analytics cho biết.
Các ứng dụng khả thi của công cụ này bao gồm:
Tạo ra các kiểu văn bản khác nhau
GPT-3 sẽ có thể tạo văn bản cho các trang web, quảng cáo trên mạng xã hội, tập lệnh... Bằng cách này, với một vài hướng dẫn đơn giản về nhu cầu của bạn, GPT-3 sẽ biến nó thành một văn bản chính xác. Ngoài ra, bạn có thể chọn loại văn bản cần thiết, từ chung chung nhất đến chiến lược và sáng tạo nhất.Viết thư điện tử
Với GPT-3, bạn sẽ có thể soạn email (trong số các chức năng khác) bằng cách chỉ cần cung cấp cho nó một số nguyên tắc về những gì bạn muốn nói và giao tiếp. Ví dụ, thông qua magicemail.io, một cổng thông tin nơi bạn có thể thử nghiệm công cụ (có một danh sách chờ khoảng 6000 người dùng), bạn có thể xem nó hoạt động như thế nào. Là một tiện ích mở rộng của Google Chrome, Magicemail sẽ được cài đặt trong Gmail của chúng ta.Khi một email đến, chúng ta sẽ chỉ cần nhấp vào công cụ để nhận một cụm từ những gì họ muốn nói với chúng ta trong email.
Tạo trang đích
GPT-3 sẽ phát triển mã chỉ bằng cách cho nó biết chúng ta muốn trang đích hoặc trang web của mình trông như thế nào. Khi bạn cung cấp cho nó mã HTML, nó sẽ chỉ cần "sao chép và dán" để có kết quả tối ưu. Công cụ này sẽ hợp lý hóa đáng kể các quy trình phát triển web.Chatbot
Với mô hình này, chatbots sẽ chính xác hơn nhiều, với các phản hồi chính xác hơn, tạo ra cho người dùng một giá trị về sự chú ý được cá nhân hóa và hiệu quả hơn.Hơn nữa, GPT-3 có thể có những tác động to lớn đối với cách phát triển phần mềm và ứng dụng trong tương lai.
Một bản demo khác có sẵn trực tuyến là "GPT-3: Build Me A Photo App", cho thấy việc tạo ra một ứng dụng có giao diện và hoạt động tương tự như ứng dụng Instagram, sử dụng một plugin cho công cụ phần mềm Figma, được sử dụng rộng rãi để thiết kế ứng dụng.
Chúng ta hãy nhớ rằng hiện tại việc sử dụng mô hình GPT-3 chủ yếu được giới hạn trong cộng đồng nghiên cứu. Tuy nhiên, rõ ràng là GPT-3 trong tương lai gần có thể tạo ra mọi thứ có cấu trúc ngôn ngữ, chẳng hạn như: trả lời câu hỏi, viết luận, tóm tắt văn bản, dịch, ghi chú và thậm chí tạo mã cho máy tính.
Vì vậy, GPT-3 được định vị là một công cụ trí tuệ nhân tạo có nhiều tiềm năng cho tương lai. Và, chắc chắn rằng, khi nó được mở cửa cho công chúng, khả năng tiếp cận của nó sẽ còn gây bất ngờ hơn rất nhiều.
