Bỉ Ngạn Hoa
Writer
DeepSeek không chỉ làm cho ngành công nghiệp AI thấy rằng bạn không cần phải chi hàng tỷ đô la để xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo hoành tráng. Nó đã thúc đẩy một ngành công nghiệp công nghệ Trung Quốc đã ngủ quên từ lâu và giờ đây các tên tuổi phương Tây từ OpenAI đến Nvidia có thể phải trả giá.
Thành công của DeepSeek đang tạo ra trào lưu phát hành các mô hình AI nguồn mở ở Trung Quốc
Theo hãng tin Bloomberg, kể từ khi DeepSeek vượt mặt OpenAI vào tháng 1 với một mô hình mạnh mẽ được cho là chỉ tốn vài triệu USD chi phí xây dựng, các nhà lãnh đạo công nghệ của Trung Quốc đã tràn ngập thị trường với một loạt các dịch vụ AI giá rẻ, làm giảm giá thành của các dịch vụ cao cấp như OpenAI và Google. Trong hai tuần qua, các công ty Trung Quốc đã tung ra không dưới 10 bản cập nhật hoặc phát hành sản phẩm lớn và đó chỉ là những cái tên tiêu biểu.
Baidu đã tung ra Ernie X1 để cạnh tranh trực tiếp với R1 của DeepSeek. Alibaba đã làm theo với các tác nhân AI và nâng cấp mô hình lý luận của riêng mình. Chỉ trong tuần qua, Tencent đã tung ra bản thiết kế AI và câu trả lời cho R1; Ant Group đã chia sẻ những phát hiện về cách chip Trung Quốc có thể cắt giảm hơn 20% chi phí; Bản thân DeepSeek đã nâng cấp mô hình V3. Ngay cả Meituan — được biết đến nhiều nhất là dịch vụ giao đồ ăn lớn nhất thế giới — cũng tuyên bố rằng họ sẽ chi hàng tỷ USD cho AI.
Nhìn chung, các mô hình AI — hầu hết đều là mã nguồn mở — đại diện cho nỗ lực của các nhà phát triển nhằm thiết lập các tiêu chuẩn và chuẩn mực thế giới, đồng thời chiếm lĩnh thị trường toàn cầu lớn hơn. Trong khi vẫn chưa có kết luận liệu các bản phát hành AI này có ngang bằng hoặc vượt qua các hệ thống tiên tiến nhất từ các nhà phát triển AI phương Tây hay không, thì những lựa chọn mới này đang gây thêm áp lực lên các mô hình kinh doanh của các công ty hàng đầu nước Mỹ.
OpenAI đang cố gắng tạo ra sự cân bằng cẩn thận. Nhà sản xuất ChatGPT cho biết họ đang cân nhắc việc cung cấp một số công nghệ của mình sau thành công của DeepSeek với phương pháp tiếp cận mã nguồn mở. Đồng thời, OpenAI vẫn đang cân nhắc tính phí cao hơn nhiều cho các sản phẩm tinh vi nhất của mình. Nếu mô hình giá rẻ của DeepSeek được sao chép, điều đó cũng có thể làm giảm lợi nhuận của Nvidia, công ty chuyên về chip AI đắt tiền, khiến việc "điều chỉnh" định giá là điều không thể tránh khỏi, Amr Awadallah, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Vectara cho biết.
Trong những năm qua, các công ty Trung Quốc đã đẩy lùi các đối thủ toàn cầu trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như xe điện và tấm pin mặt trời, bằng cách sản xuất nhiều hơn và hạ giá thành đối thủ cạnh tranh. Mô hình này có thể đang tự sao chép trong AI.
Awadallah có trụ sở tại Palo Alto, người khởi nghiệp giúp các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các tác nhân AI và Trợ lý AI, cho biết đây là "một vấn đề lớn". "Chúng ta sắp chứng kiến xu hướng nén biên lợi nhuận đáng kể đối với các công ty trong toàn bộ hệ sinh thái. Không chỉ những người xây dựng mô hình AI mà cả những người hỗ trợ AI lớn cũng đang thúc đẩy sự phát triển của ngành".
Các mô hình mã nguồn mở, hiệu suất cao, tiết kiệm tài nguyên theo sau thông báo của DeepSeek vào tháng 1 đang được sao chép và sử dụng trên toàn cầu, bao gồm cả ở Mỹ và Ấn Độ — ngay cả khi các doanh nghiệp và quan chức chính phủ tại các quốc gia này có động thái hạn chế quyền truy cập vào chính DeepSeek trên các thiết bị của nhân viên. Các nhà phát triển Trung Quốc đang định hình lại thị trường và đặt câu hỏi về các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng khổng lồ do các công ty công nghệ lớn của Mỹ như OpenAI và Microsoft cam kết.
“Nếu bạn cho rằng mục đích của những người chơi LLM Trung Quốc là phá vỡ thị trường và chiếm đoạt thị phần, thì điều đó đã thành công”, James Wilton, đối tác quản lý và nhà sáng lập của Monevate, một công ty tư vấn cho các công ty công nghệ, cho biết. “Họ có thể sẵn sàng chi trả chi phí ngay bây giờ, nhưng nó sẽ không miễn phí mãi mãi”.
Đồng thời, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây Trung Quốc lưu trữ phát triển AI đang giảm giá — một cuộc cạnh tranh có nguy cơ lan ra ngoài biên giới của họ.
“Đây chỉ là một dạng diễn biến tự nhiên của cuộc chiến giá cả trong hệ sinh thái Trung Quốc đang lan rộng sang các thị trường khác”, Kevin Xu, một nhà đầu tư công nghệ và nhà sáng lập của Interconnected Capital có trụ sở tại Mỹ cho biết.
Chủ tịch Alibaba Joe Tsai đã cảnh báo về một bong bóng tiềm ẩn đang hình thành trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu.
Vào ngày 25/3, Chủ tịch Alibaba Joe Tsai đã cảnh báo về một bong bóng tiềm ẩn đang hình thành trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu, lập luận rằng tốc độ xây dựng đó có thể vượt xa nhu cầu ban đầu về các dịch vụ AI. "Tôi vẫn còn kinh ngạc về loại số liệu đang được đưa ra ở Mỹ về việc đầu tư vào AI", Tsai cho biết tại một hội nghị ở Hồng Kông. "Mọi người đang nói, theo nghĩa đen là nói, về 500 tỷ USD, vài trăm tỷ USD. Tôi không nghĩ rằng điều đó hoàn toàn cần thiết".
Một số người kỳ vọng rằng loạt mô hình nguồn mở sẽ tràn sang các lĩnh vực lân cận từ thị giác máy tính đến robot và tạo hình ảnh trong những tháng tới.
Với sức mạnh về phần cứng của Trung Quốc, các mô hình AI càng rẻ và dễ tiếp cận thì nhu cầu về các thiết bị chạy bằng AI càng cao, Balaji Srinivasan, nhà đầu tư công nghệ và cựu đối tác chung của Andreessen Horowitz cho biết.
“Trung Quốc đang cố gắng làm với AI những gì họ vẫn thường làm: nghiên cứu, sao chép, tối ưu hóa và sau đó khiến mọi người phá sản với mức giá thấp và quy mô khổng lồ”, ông nói trong một bài đăng trên X.
Thành công của DeepSeek đang tạo ra trào lưu phát hành các mô hình AI nguồn mở ở Trung Quốc
Theo hãng tin Bloomberg, kể từ khi DeepSeek vượt mặt OpenAI vào tháng 1 với một mô hình mạnh mẽ được cho là chỉ tốn vài triệu USD chi phí xây dựng, các nhà lãnh đạo công nghệ của Trung Quốc đã tràn ngập thị trường với một loạt các dịch vụ AI giá rẻ, làm giảm giá thành của các dịch vụ cao cấp như OpenAI và Google. Trong hai tuần qua, các công ty Trung Quốc đã tung ra không dưới 10 bản cập nhật hoặc phát hành sản phẩm lớn và đó chỉ là những cái tên tiêu biểu.
Baidu đã tung ra Ernie X1 để cạnh tranh trực tiếp với R1 của DeepSeek. Alibaba đã làm theo với các tác nhân AI và nâng cấp mô hình lý luận của riêng mình. Chỉ trong tuần qua, Tencent đã tung ra bản thiết kế AI và câu trả lời cho R1; Ant Group đã chia sẻ những phát hiện về cách chip Trung Quốc có thể cắt giảm hơn 20% chi phí; Bản thân DeepSeek đã nâng cấp mô hình V3. Ngay cả Meituan — được biết đến nhiều nhất là dịch vụ giao đồ ăn lớn nhất thế giới — cũng tuyên bố rằng họ sẽ chi hàng tỷ USD cho AI.
Nhìn chung, các mô hình AI — hầu hết đều là mã nguồn mở — đại diện cho nỗ lực của các nhà phát triển nhằm thiết lập các tiêu chuẩn và chuẩn mực thế giới, đồng thời chiếm lĩnh thị trường toàn cầu lớn hơn. Trong khi vẫn chưa có kết luận liệu các bản phát hành AI này có ngang bằng hoặc vượt qua các hệ thống tiên tiến nhất từ các nhà phát triển AI phương Tây hay không, thì những lựa chọn mới này đang gây thêm áp lực lên các mô hình kinh doanh của các công ty hàng đầu nước Mỹ.
OpenAI đang cố gắng tạo ra sự cân bằng cẩn thận. Nhà sản xuất ChatGPT cho biết họ đang cân nhắc việc cung cấp một số công nghệ của mình sau thành công của DeepSeek với phương pháp tiếp cận mã nguồn mở. Đồng thời, OpenAI vẫn đang cân nhắc tính phí cao hơn nhiều cho các sản phẩm tinh vi nhất của mình. Nếu mô hình giá rẻ của DeepSeek được sao chép, điều đó cũng có thể làm giảm lợi nhuận của Nvidia, công ty chuyên về chip AI đắt tiền, khiến việc "điều chỉnh" định giá là điều không thể tránh khỏi, Amr Awadallah, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Vectara cho biết.
Trong những năm qua, các công ty Trung Quốc đã đẩy lùi các đối thủ toàn cầu trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như xe điện và tấm pin mặt trời, bằng cách sản xuất nhiều hơn và hạ giá thành đối thủ cạnh tranh. Mô hình này có thể đang tự sao chép trong AI.
Awadallah có trụ sở tại Palo Alto, người khởi nghiệp giúp các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các tác nhân AI và Trợ lý AI, cho biết đây là "một vấn đề lớn". "Chúng ta sắp chứng kiến xu hướng nén biên lợi nhuận đáng kể đối với các công ty trong toàn bộ hệ sinh thái. Không chỉ những người xây dựng mô hình AI mà cả những người hỗ trợ AI lớn cũng đang thúc đẩy sự phát triển của ngành".
Các mô hình mã nguồn mở, hiệu suất cao, tiết kiệm tài nguyên theo sau thông báo của DeepSeek vào tháng 1 đang được sao chép và sử dụng trên toàn cầu, bao gồm cả ở Mỹ và Ấn Độ — ngay cả khi các doanh nghiệp và quan chức chính phủ tại các quốc gia này có động thái hạn chế quyền truy cập vào chính DeepSeek trên các thiết bị của nhân viên. Các nhà phát triển Trung Quốc đang định hình lại thị trường và đặt câu hỏi về các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng khổng lồ do các công ty công nghệ lớn của Mỹ như OpenAI và Microsoft cam kết.
“Nếu bạn cho rằng mục đích của những người chơi LLM Trung Quốc là phá vỡ thị trường và chiếm đoạt thị phần, thì điều đó đã thành công”, James Wilton, đối tác quản lý và nhà sáng lập của Monevate, một công ty tư vấn cho các công ty công nghệ, cho biết. “Họ có thể sẵn sàng chi trả chi phí ngay bây giờ, nhưng nó sẽ không miễn phí mãi mãi”.
Đồng thời, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây Trung Quốc lưu trữ phát triển AI đang giảm giá — một cuộc cạnh tranh có nguy cơ lan ra ngoài biên giới của họ.
“Đây chỉ là một dạng diễn biến tự nhiên của cuộc chiến giá cả trong hệ sinh thái Trung Quốc đang lan rộng sang các thị trường khác”, Kevin Xu, một nhà đầu tư công nghệ và nhà sáng lập của Interconnected Capital có trụ sở tại Mỹ cho biết.
Chủ tịch Alibaba Joe Tsai đã cảnh báo về một bong bóng tiềm ẩn đang hình thành trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu.
Vào ngày 25/3, Chủ tịch Alibaba Joe Tsai đã cảnh báo về một bong bóng tiềm ẩn đang hình thành trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu, lập luận rằng tốc độ xây dựng đó có thể vượt xa nhu cầu ban đầu về các dịch vụ AI. "Tôi vẫn còn kinh ngạc về loại số liệu đang được đưa ra ở Mỹ về việc đầu tư vào AI", Tsai cho biết tại một hội nghị ở Hồng Kông. "Mọi người đang nói, theo nghĩa đen là nói, về 500 tỷ USD, vài trăm tỷ USD. Tôi không nghĩ rằng điều đó hoàn toàn cần thiết".
Một số người kỳ vọng rằng loạt mô hình nguồn mở sẽ tràn sang các lĩnh vực lân cận từ thị giác máy tính đến robot và tạo hình ảnh trong những tháng tới.
Với sức mạnh về phần cứng của Trung Quốc, các mô hình AI càng rẻ và dễ tiếp cận thì nhu cầu về các thiết bị chạy bằng AI càng cao, Balaji Srinivasan, nhà đầu tư công nghệ và cựu đối tác chung của Andreessen Horowitz cho biết.
“Trung Quốc đang cố gắng làm với AI những gì họ vẫn thường làm: nghiên cứu, sao chép, tối ưu hóa và sau đó khiến mọi người phá sản với mức giá thấp và quy mô khổng lồ”, ông nói trong một bài đăng trên X.
