A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
Trước khi động cơ đốt trong và điện năng ra đời, con người không phải là lực lượng lao động duy nhất trên toàn cầu. Cho đến giữa thế kỷ 20, hàng chục triệu con ngựa đã được sử dụng trong nhiều ngành nghề khác nhau. Riêng tại Mỹ, số lượng ngựa đã lên tới 24 triệu con, tương đương với số lượng người đang làm việc trong lĩnh vực y tế hiện nay.
Theo cuốn "Sức mạnh động vật" của Anne Norton Greene: "Quần thể động vật thồ - phần lớn là ngựa và la - đã tăng gấp 6 lần từ 4 triệu lên 24 triệu con từ năm 1840 đến 1900. Con số này vượt xa tốc độ tăng trưởng dân số, vốn chỉ tăng gấp 3 lần trong cùng khoảng thời gian đó. Đến năm 1900, cứ 3 người Mỹ thì có 1 con ngựa hoặc la. Phần lớn động vật lao động sống và làm việc tại các thành phố và vùng lân cận. Lĩnh vực sử dụng sức kéo động vật nhiều nhất là nông nghiệp và vận tải."
Tại các thành phố, ngựa là phương tiện di chuyển và vận chuyển chủ yếu trong nhiều thế kỷ. Ngoài việc cưỡi ngựa, còn có các lựa chọn như xe buýt công cộng kéo bằng ngựa, xe ngựa tư nhân và thậm chí cả dịch vụ taxi cho thuê từ năm 1605 ở Luân Đôn, được cung cấp bởi xe ngựa Hackney (bốn bánh) và sau đó là xe ngựa Hansom (xe ngựa mui trần hai bánh).
Tuy nhiên, với sự ra đời của động cơ đốt trong, số lượng ngựa lao động thực sự ở Mỹ đã giảm xuống còn 6 triệu con vào năm 1960. Con số này tiếp tục giảm xuống chỉ còn khoảng 1,5 triệu con, trong tổng số khoảng 10 triệu con ngựa ở Mỹ hiện nay, phần lớn được nuôi làm thú cưng hoặc sử dụng trong các cuộc thi.
Câu chuyện tương tự cũng xảy ra ở châu Âu. Ví dụ, ở Anh, hơn 3 triệu con ngựa đã được sử dụng vào đầu thế kỷ 20. Con số này đã giảm xuống dưới 2 triệu con chỉ trong vòng một phần tư thế kỷ, bất chấp sự thiếu hụt lao động do Thế chiến thứ nhất và đại dịch cúm năm 1918-1920 khiến khoảng 25-50 triệu người chết trên toàn cầu.
Một thế kỷ sau, vào năm 2020, ước tính chỉ còn chưa đến 1/10 con số đó, khoảng 160.000 con ngựa, với khoảng 70% được nuôi làm thú cưng và số còn lại chủ yếu tham gia vào các cuộc đua ngựa và một số lĩnh vực đặc thù như cảnh sát cưỡi ngựa và ngựa kéo xe bia. Nói tóm lại, hiện nay gần như không còn con ngựa nào được sử dụng thường xuyên trong khi thời kỳ hoàng kim đã có hàng chục triệu con được sử dụng.
Vậy điều gì đã xảy ra? Đó là sự xuất hiện của tự động hóa. Trước khi có động cơ đốt trong, chúng ta không có công nghệ nào đáng tin cậy để vận chuyển hàng hóa từ nơi này đến nơi khác, ngoại trừ đường sắt. Chúng ta đã sử dụng ngựa và trong một thời gian dài, mối đe dọa lớn nhất đối với cuộc sống đô thị là những đống phân ngựa chất đống ngày càng nhiều. Chúng ta đã chuyển sang công nghệ di động, thông qua ô tô, ngay khi có thể.
Và giờ đây, chúng ta đang tiến thêm một bước nữa. Chúng ta đang tạo ra một loạt công nghệ cho phép ô tô "tự vận hành" theo đúng nghĩa đen. "Ô tô" ban đầu ám chỉ một cỗ xe ngựa được "giải phóng" khỏi sức kéo của ngựa.
Ngày nay, "tự động" có nghĩa là được giải phóng khỏi sự kiểm soát của con người. Đó là công nghệ tự vận hành, tự động, "tự thân vận động". Và theo nghĩa đó, giao thông vận tải đang bắt đầu trở thành một điều gì đó hoàn toàn mới mẻ. Và những tác động của nó sẽ vượt xa phạm vi du lịch và vận chuyển.
Cho đến gần đây, công nghệ chủ yếu là công cụ. Đó là thứ mà con người tạo ra và sử dụng để thực hiện công việc - và thực hiện nó tốt hơn, nhanh hơn và dễ dàng hơn so với việc không có nó.
Điều mới mẻ của trí tuệ nhân tạo (AI) là chúng ta không tạo ra những công cụ mới để hỗ trợ con người. Chúng ta đang tạo ra một lực lượng lao động mới để thay thế chúng ta. Xu hướng này không phải là tuyệt đối và chúng ta luôn có thể chỉ ra những công nghệ cũ đã thay thế con người trong một phần công việc (tự động hóa nhà máy đã bắt đầu ít nhất 200 năm trước). Tuy nhiên, hiện tại chúng ta đang tạo ra một lực lượng lao động rẻ hơn, nhanh hơn, tốt hơn và có khả năng mở rộng, chứ không phải là một bộ công cụ rẻ hơn, nhanh hơn, tốt hơn và có khả năng mở rộng.
Lực lượng lao động mới này sẽ không thể thay thế hoàn toàn con người trong thời gian ngắn. Có hai lý do chính cho điều này. Thứ nhất, sự cường điệu về AI đã vượt xa khả năng thực tế của nó, ngoại trừ một số trường hợp hẹp, dựa trên quy tắc (ví dụ như trò chơi, AI có thể vượt xa ngay cả những người chơi giỏi nhất).
AI tạo sinh, đặc biệt, dường như gần như "ma thuật" trong khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí cả video. Tuy nhiên, việc không có khả năng hiểu được những gì nó tạo ra, cùng với khối lượng dữ liệu khổng lồ và sức mạnh tính toán cần thiết để huấn luyện mô hình, chắc chắn sẽ hạn chế khả năng thay thế con người của AI.
Mặc dù vậy, khả năng của AI đang tăng trưởng theo cấp số nhân hàng năm. Bằng cách tận dụng khả năng phân tích và dự đoán của AI, các công ty có thể đưa ra quyết định sáng suốt, mang lại lợi ích cho lợi nhuận, xã hội và môi trường.
Tuy nhiên, nghiên cứu mới cho thấy chỉ 30% lãnh đạo cấp C cảm thấy tự tin vào khả năng thay đổi của mình. Thậm chí còn ít người hơn tin rằng nhóm của họ đã sẵn sàng để đón nhận thay đổi. Cuối cùng, 90% lãnh đạo CNTT cho biết việc tích hợp AI với các hệ thống khác là rất khó khăn, với hai thách thức lớn nhất là silo dữ liệu và tích hợp ứng dụng.
Lý do thứ hai khiến AI chưa thể thay thế con người là do các tổ chức cần có thời gian để hiểu và áp dụng những công nghệ đã được chứng minh. Chúng ta đã thấy điều này rõ ràng nhất vào năm 2020 khi các trường học và doanh nghiệp phải ngừng hoạt động trong đại dịch COVID-19 vì họ chưa triển khai hoạt động trực tuyến đầy đủ, mặc dù công nghệ đã tồn tại ít nhất 15 năm.
Chúng ta có thể thấy những người chậm thích nghi sẽ tiếp tục chờ đợi cho đến khi họ phải đối mặt với mối đe dọa hiện hữu trước khi chấp nhận AI. Theo nghiên cứu của Accenture, chỉ 16% trong số 1.000 tổ chức mà họ nghiên cứu nổi bật là những đơn vị dẫn đầu, có khả năng quản lý thành công sự thay đổi cần thiết để áp dụng AI trong kinh doanh.
Với hai yếu tố chính này, chúng ta có thể thấy rõ sự hội nhập dần dần của AI vào lực lượng lao động và sự sụt giảm tất yếu về số lượng nhân viên là điều không thể tránh khỏi khi AI ngày càng trở nên rẻ hơn, hiệu quả hơn và chính xác hơn con người trong việc thực hiện nhiều chức năng khác nhau.
Có thể AI sẽ tạo ra những cơ hội mới mà chúng ta chưa thể hình dung hết, nhưng đó sẽ không phải là cơ hội cho con người. Trong ngắn hạn, chúng ta có thể chứng kiến sự gia tăng về việc làm, vì không phải mọi công nghệ đều phát triển với tốc độ như nhau và vẫn cần đến sự hỗ trợ của con người để hoạt động hiệu quả.
Tuy nhiên, sẽ đến một ngày - và chúng ta dự đoán rằng thời khắc bước ngoặt thực sự sẽ lại một lần nữa là sự xuất hiện của phương tiện di chuyển tự động hoàn toàn, từ ô tô tự lái đến robot hình người - khái niệm "sức người" sẽ trở nên tượng trưng như "sức ngựa" hiện nay.
Chúng ta có thể sẽ bị sốc trước "năng lực" của robot. Và chúng ta sẽ bắt đầu chứng kiến sự xuất hiện của một thước đo năng suất mới - "sức máy" hoặc tương tự.
Sự chuyển đổi này sẽ có tác động xã hội trên diện rộng, vượt xa phạm vi của bài viết này. Nhưng nếu theo logic này, con người cuối cùng sẽ đi theo con đường của loài ngựa. Có thể số lượng con người sẽ ít hơn, nhưng chúng ta sẽ có cuộc sống khỏe mạnh và hạnh phúc hơn. Và khi công việc không còn là mối bận tâm, chúng ta sẽ cần nghiêm túc với "nhiệm vụ" tìm kiếm ý nghĩa và niềm vui mới cho cuộc sống.
Theo cuốn "Sức mạnh động vật" của Anne Norton Greene: "Quần thể động vật thồ - phần lớn là ngựa và la - đã tăng gấp 6 lần từ 4 triệu lên 24 triệu con từ năm 1840 đến 1900. Con số này vượt xa tốc độ tăng trưởng dân số, vốn chỉ tăng gấp 3 lần trong cùng khoảng thời gian đó. Đến năm 1900, cứ 3 người Mỹ thì có 1 con ngựa hoặc la. Phần lớn động vật lao động sống và làm việc tại các thành phố và vùng lân cận. Lĩnh vực sử dụng sức kéo động vật nhiều nhất là nông nghiệp và vận tải."
Tại các thành phố, ngựa là phương tiện di chuyển và vận chuyển chủ yếu trong nhiều thế kỷ. Ngoài việc cưỡi ngựa, còn có các lựa chọn như xe buýt công cộng kéo bằng ngựa, xe ngựa tư nhân và thậm chí cả dịch vụ taxi cho thuê từ năm 1605 ở Luân Đôn, được cung cấp bởi xe ngựa Hackney (bốn bánh) và sau đó là xe ngựa Hansom (xe ngựa mui trần hai bánh).
Từ "sức ngựa" đến động cơ
Tuy nhiên, với sự ra đời của động cơ đốt trong, số lượng ngựa lao động thực sự ở Mỹ đã giảm xuống còn 6 triệu con vào năm 1960. Con số này tiếp tục giảm xuống chỉ còn khoảng 1,5 triệu con, trong tổng số khoảng 10 triệu con ngựa ở Mỹ hiện nay, phần lớn được nuôi làm thú cưng hoặc sử dụng trong các cuộc thi.
Câu chuyện tương tự cũng xảy ra ở châu Âu. Ví dụ, ở Anh, hơn 3 triệu con ngựa đã được sử dụng vào đầu thế kỷ 20. Con số này đã giảm xuống dưới 2 triệu con chỉ trong vòng một phần tư thế kỷ, bất chấp sự thiếu hụt lao động do Thế chiến thứ nhất và đại dịch cúm năm 1918-1920 khiến khoảng 25-50 triệu người chết trên toàn cầu.
Một thế kỷ sau, vào năm 2020, ước tính chỉ còn chưa đến 1/10 con số đó, khoảng 160.000 con ngựa, với khoảng 70% được nuôi làm thú cưng và số còn lại chủ yếu tham gia vào các cuộc đua ngựa và một số lĩnh vực đặc thù như cảnh sát cưỡi ngựa và ngựa kéo xe bia. Nói tóm lại, hiện nay gần như không còn con ngựa nào được sử dụng thường xuyên trong khi thời kỳ hoàng kim đã có hàng chục triệu con được sử dụng.
Vậy điều gì đã xảy ra? Đó là sự xuất hiện của tự động hóa. Trước khi có động cơ đốt trong, chúng ta không có công nghệ nào đáng tin cậy để vận chuyển hàng hóa từ nơi này đến nơi khác, ngoại trừ đường sắt. Chúng ta đã sử dụng ngựa và trong một thời gian dài, mối đe dọa lớn nhất đối với cuộc sống đô thị là những đống phân ngựa chất đống ngày càng nhiều. Chúng ta đã chuyển sang công nghệ di động, thông qua ô tô, ngay khi có thể.
Và giờ đây, chúng ta đang tiến thêm một bước nữa. Chúng ta đang tạo ra một loạt công nghệ cho phép ô tô "tự vận hành" theo đúng nghĩa đen. "Ô tô" ban đầu ám chỉ một cỗ xe ngựa được "giải phóng" khỏi sức kéo của ngựa.
Ngày nay, "tự động" có nghĩa là được giải phóng khỏi sự kiểm soát của con người. Đó là công nghệ tự vận hành, tự động, "tự thân vận động". Và theo nghĩa đó, giao thông vận tải đang bắt đầu trở thành một điều gì đó hoàn toàn mới mẻ. Và những tác động của nó sẽ vượt xa phạm vi du lịch và vận chuyển.
Từ sức người đến "sức máy"
Cho đến gần đây, công nghệ chủ yếu là công cụ. Đó là thứ mà con người tạo ra và sử dụng để thực hiện công việc - và thực hiện nó tốt hơn, nhanh hơn và dễ dàng hơn so với việc không có nó.
Điều mới mẻ của trí tuệ nhân tạo (AI) là chúng ta không tạo ra những công cụ mới để hỗ trợ con người. Chúng ta đang tạo ra một lực lượng lao động mới để thay thế chúng ta. Xu hướng này không phải là tuyệt đối và chúng ta luôn có thể chỉ ra những công nghệ cũ đã thay thế con người trong một phần công việc (tự động hóa nhà máy đã bắt đầu ít nhất 200 năm trước). Tuy nhiên, hiện tại chúng ta đang tạo ra một lực lượng lao động rẻ hơn, nhanh hơn, tốt hơn và có khả năng mở rộng, chứ không phải là một bộ công cụ rẻ hơn, nhanh hơn, tốt hơn và có khả năng mở rộng.
Lực lượng lao động mới này sẽ không thể thay thế hoàn toàn con người trong thời gian ngắn. Có hai lý do chính cho điều này. Thứ nhất, sự cường điệu về AI đã vượt xa khả năng thực tế của nó, ngoại trừ một số trường hợp hẹp, dựa trên quy tắc (ví dụ như trò chơi, AI có thể vượt xa ngay cả những người chơi giỏi nhất).
AI tạo sinh, đặc biệt, dường như gần như "ma thuật" trong khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí cả video. Tuy nhiên, việc không có khả năng hiểu được những gì nó tạo ra, cùng với khối lượng dữ liệu khổng lồ và sức mạnh tính toán cần thiết để huấn luyện mô hình, chắc chắn sẽ hạn chế khả năng thay thế con người của AI.
Mặc dù vậy, khả năng của AI đang tăng trưởng theo cấp số nhân hàng năm. Bằng cách tận dụng khả năng phân tích và dự đoán của AI, các công ty có thể đưa ra quyết định sáng suốt, mang lại lợi ích cho lợi nhuận, xã hội và môi trường.
Tuy nhiên, nghiên cứu mới cho thấy chỉ 30% lãnh đạo cấp C cảm thấy tự tin vào khả năng thay đổi của mình. Thậm chí còn ít người hơn tin rằng nhóm của họ đã sẵn sàng để đón nhận thay đổi. Cuối cùng, 90% lãnh đạo CNTT cho biết việc tích hợp AI với các hệ thống khác là rất khó khăn, với hai thách thức lớn nhất là silo dữ liệu và tích hợp ứng dụng.
Lý do thứ hai khiến AI chưa thể thay thế con người là do các tổ chức cần có thời gian để hiểu và áp dụng những công nghệ đã được chứng minh. Chúng ta đã thấy điều này rõ ràng nhất vào năm 2020 khi các trường học và doanh nghiệp phải ngừng hoạt động trong đại dịch COVID-19 vì họ chưa triển khai hoạt động trực tuyến đầy đủ, mặc dù công nghệ đã tồn tại ít nhất 15 năm.
Chúng ta có thể thấy những người chậm thích nghi sẽ tiếp tục chờ đợi cho đến khi họ phải đối mặt với mối đe dọa hiện hữu trước khi chấp nhận AI. Theo nghiên cứu của Accenture, chỉ 16% trong số 1.000 tổ chức mà họ nghiên cứu nổi bật là những đơn vị dẫn đầu, có khả năng quản lý thành công sự thay đổi cần thiết để áp dụng AI trong kinh doanh.
Với hai yếu tố chính này, chúng ta có thể thấy rõ sự hội nhập dần dần của AI vào lực lượng lao động và sự sụt giảm tất yếu về số lượng nhân viên là điều không thể tránh khỏi khi AI ngày càng trở nên rẻ hơn, hiệu quả hơn và chính xác hơn con người trong việc thực hiện nhiều chức năng khác nhau.
Có thể AI sẽ tạo ra những cơ hội mới mà chúng ta chưa thể hình dung hết, nhưng đó sẽ không phải là cơ hội cho con người. Trong ngắn hạn, chúng ta có thể chứng kiến sự gia tăng về việc làm, vì không phải mọi công nghệ đều phát triển với tốc độ như nhau và vẫn cần đến sự hỗ trợ của con người để hoạt động hiệu quả.
Hệ sinh thái "sức máy"
Tuy nhiên, sẽ đến một ngày - và chúng ta dự đoán rằng thời khắc bước ngoặt thực sự sẽ lại một lần nữa là sự xuất hiện của phương tiện di chuyển tự động hoàn toàn, từ ô tô tự lái đến robot hình người - khái niệm "sức người" sẽ trở nên tượng trưng như "sức ngựa" hiện nay.
Chúng ta có thể sẽ bị sốc trước "năng lực" của robot. Và chúng ta sẽ bắt đầu chứng kiến sự xuất hiện của một thước đo năng suất mới - "sức máy" hoặc tương tự.
Sự chuyển đổi này sẽ có tác động xã hội trên diện rộng, vượt xa phạm vi của bài viết này. Nhưng nếu theo logic này, con người cuối cùng sẽ đi theo con đường của loài ngựa. Có thể số lượng con người sẽ ít hơn, nhưng chúng ta sẽ có cuộc sống khỏe mạnh và hạnh phúc hơn. Và khi công việc không còn là mối bận tâm, chúng ta sẽ cần nghiêm túc với "nhiệm vụ" tìm kiếm ý nghĩa và niềm vui mới cho cuộc sống.
