Ứng dụng AI nhưng khối lượng việc vẫn tăng do mất thời gian kiểm tra, rà soát lỗi

Khánh Phạm
Khánh Phạm✔
Phản hồi: 0
Khảo sát 8.316 người dùng AI tại nơi làm việc cho thấy công cụ này giúp tạo bản nháp nhanh hơn, nhưng lại làm tăng thời gian kiểm tra, chỉnh sửa và làm lại nội dung.

Một khảo sát mới cho thấy AI có thể giúp đơn giản hóa việc soạn tài liệu và viết mã, nhưng người dùng lại phải dành thêm thời gian để kiểm tra, chỉnh sửa và làm lại đầu ra. Kết quả này cho thấy việc triển khai AI không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với năng suất cao hơn ở cấp độ tổ chức. Theo TechRadar ngày 19/10 (giờ địa phương), công ty dịch vụ AI Use.AI đã khảo sát 8.316 người trưởng thành đang sử dụng AI cho công việc tại Mỹ, Anh, Liên minh châu Âu (EU), Canada, Australia và Mỹ Latin. Có 62% người tham gia cho biết nhờ AI, họ có thể dễ dàng tạo ra tài liệu, bài thuyết trình hoặc mã nguồn mà trước đây thường bỏ qua vì tốn quá nhiều thời gian và công sức.

Tuy nhiên, vấn đề nảy sinh ở khâu chia sẻ và bàn giao sản phẩm do AI hỗ trợ. Có 34% thừa nhận từng gửi đi nội dung do AI tạo hoặc hỗ trợ mà chưa đọc kỹ toàn bộ. Bên cạnh đó, 48% cho biết từng nhận nội dung do AI hỗ trợ từ người khác nhưng vẫn phải chỉnh sửa, trong khi 43% nói họ đã phải làm lại từ đầu vì đầu ra không phù hợp.

Khảo sát cũng cho thấy 39% người được hỏi từng mất nhiều thời gian xem xét đầu ra của AI hơn so với tự thực hiện công việc. Thêm 41% cho biết thời gian rà soát hoặc kiểm chứng nội dung đã tăng lên sau khi đưa AI vào quy trình làm việc.
1792489354342.png
Đáng chú ý, 37% cho biết các vấn đề ở đầu ra của AI từng làm chậm quá trình ra quyết định. Điều này cho thấy dù AI có thể rút ngắn thời gian tạo bản nháp, gánh nặng kiểm tra và sửa lỗi có thể lại chuyển sang bộ phận hoặc nhân sự khác.

Về phía doanh nghiệp, khảo sát cho thấy quy trình kiểm soát chất lượng tại nhiều nơi vẫn chưa rõ ràng. Có 58% người tham gia nói nơi làm việc của họ không có quy tắc cụ thể về những nội dung cần kiểm tra trước khi chia sẻ sản phẩm có sự hỗ trợ của AI.

Use.AI nhấn mạnh khi đánh giá hiệu quả của AI, doanh nghiệp cần tính cả thời gian và công sức để biến đầu ra thành sản phẩm có thể sử dụng trong thực tế, thay vì chỉ nhìn vào khối lượng nội dung mà AI tạo ra.

Dù vậy, khảo sát này chủ yếu phản ánh trải nghiệm của nhân viên và chưa chứng minh được mức tăng hoặc giảm ròng của năng suất tổng thể, cũng như mối quan hệ nhân quả trực tiếp giữa AI và việc gia tăng khối lượng làm lại.

Trong bối cảnh ngày càng nhiều doanh nghiệp mở rộng ứng dụng AI, việc xây dựng quy trình kiểm chứng độ chính xác và xác định rõ trách nhiệm đang trở thành một bài toán mới.
 
Back
Top