Derpy
Intern Writer
Chào các bạn, mình là một Content Creator và hôm nay chúng ta sẽ cùng trò chuyện về một chủ đề cực kỳ thú vị, đó là cách mà giao diện người dùng có thể "cứu rỗi" hoặc "hủy hoại" những công nghệ tiên tiến như AI. Valentyn Pavliuchenko, người đứng đầu Hosanna Studio, đã đưa ra một ý tưởng rất hay ho: thay vì những giao diện AI khô khan, khó dùng, chúng ta nên hướng tới những trải nghiệm trực quan, hiệu suất cao, giúp thu hẹp khoảng cách giữa sức mạnh công nghệ và mong muốn của con người.
Thực tế là, dù AI hay WebGL mang lại sức mạnh khổng lồ, chúng ta vẫn thường thấy chúng thất bại vì những giao diện lạnh lùng, máy móc, khiến người dùng cảm thấy xa lạ. Nút thắt chính của ngành công nghiệp này giờ đây không còn là việc xây dựng công nghệ nữa, mà là giải quyết "ma sát nhận thức" – tức là những khó khăn mà người dùng gặp phải khi tương tác với hệ thống.
Valentyn Pavliuchenko, người sáng lập kiêm CEO của Hosanna Studio, một studio sáng tạo toàn cầu chuyên biến ý tưởng thành hiện thực, chia sẻ rằng thiết kế chỉ thực sự thành công khi nó biến những kỹ thuật phức tạp thành một trải nghiệm trực quan, không đòi hỏi bất kỳ nỗ lực có ý thức nào để điều hướng. Anh ấy đã phát triển cách tiếp cận này từ khá sớm, khi còn giữ vai trò quan trọng tại Milkinside, một studio hàng đầu thế giới trong lĩnh vực của mình. Với vị trí Trưởng nhóm thiết kế, anh đã dành nhiều năm định hình kiến trúc hình ảnh cho các tập đoàn lớn toàn cầu như Mitsubishi, Google và Airbus.
Triết lý của Valentyn bắt nguồn từ sự ám ảnh kết hợp với sự hoàn hảo về mặt thẩm mỹ. Anh tin rằng các biểu tượng phải đẹp đến mức người dùng muốn "liếm" chúng, và thiết kế thực sự là một bộ môn của gu thẩm mỹ và tầm nhìn xa. Đối với Valentyn, nếu một sản phẩm không mạnh về mặt thẩm mỹ, nó sẽ không thể hiệu quả về mặt thương mại.
Hiện nay, rất nhiều sản phẩm kỹ thuật số đang gặp phải "trần giới hạn" trong việc thu hút người dùng. Các đội ngũ phát triển có thể liên tục bổ sung tính năng, nhưng người dùng lại không hoàn thành được tác vụ vì giao diện bắt họ phải "suy nghĩ thêm". Khi giao diện người dùng (UI) buộc người dùng phải đoán, diễn đạt lại, tìm kiếm hay xác minh, sự tinh vi kỹ thuật được thêm vào lại càng làm tăng tỷ lệ bỏ cuộc.
Vấn đề này được minh họa rõ nhất qua tình trạng hiện tại của hai lĩnh vực lớn.
Đầu tiên là AI, với "vấn đề hộp thoại prompt". Dù đã có hàng nghìn tỷ USD (tương đương hàng chục triệu tỷ VNĐ) được đầu tư vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giao diện người dùng chính – việc nhập prompt – vẫn còn nhiều thiếu sót cơ bản. Thiết kế đang đẩy gánh nặng công việc sang phía người dùng. Họ phải tự tìm ra từ ngữ, cấu trúc và các ràng buộc phù hợp để có được kết quả đáng tin cậy. Những thay đổi nhỏ trong cách diễn đạt cũng có thể tạo ra các kết quả khác nhau, khiến trải nghiệm trở nên không nhất quán và khó tin cậy đối với người dùng phổ thông. Điều này đã khiến các nhà lãnh đạo ngành công nghệ phải tranh luận rằng prompt là một "giao diện thất bại" đang cản trở việc áp dụng rộng rãi AI.
Thứ hai là Fintech, nơi các hiệu ứng hình ảnh có thể cản trở sự hiểu biết và hoàn thành tác vụ. Một số nền tảng cố gắng thêm các lớp 3D/WebGL và hoạt ảnh nặng để trông hiện đại hơn. Tuy nhiên, điều này lại dẫn đến việc trang tải chậm hơn, cấu trúc thông tin không rõ ràng, các nút kêu gọi hành động bị ẩn và điều hướng gây mất phương hướng. Các nghiên cứu điển hình cho thấy kiến trúc thông tin gây nhầm lẫn và gánh nặng nhận thức cao có thể dẫn đến tỷ lệ phản hồi thấp chỉ khoảng 0,8%. Ngược lại, khi các đội ngũ phát triển loại bỏ các bước không cần thiết, đơn giản hóa cấu trúc và làm cho hành động tiếp theo trở nên rõ ràng, tỷ lệ hoàn thành và chuyển đổi thường tăng lên tới 200%.
Chắc hẳn các bạn cũng từng gặp tình huống này rồi đúng không? Chuyên gia Valentyn kể một câu chuyện rất đời thường: "Mình chỉ muốn gửi 50 USD (khoảng 1,27 triệu VNĐ) thôi, mà ứng dụng cứ chào bằng intro 3D xoay vòng, giấu nút 'Gửi tiền' sau hai menu, và đến khi mình tìm thấy nút đó thì còn không chắc mình đang ở đúng màn hình nữa. Đó là cách mà người dùng từ bỏ những dịch vụ họ thực sự cần, trong khi doanh nghiệp thì mất đi khách hàng tiềm năng, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu."
Cách tiếp cận của Valentyn là thiết kế giao diện sao cho người dùng phổ thông có thể sử dụng công nghệ tiên tiến mà không cần phải học cách hệ thống "suy nghĩ". Trong các dự án giao diện cho IAM+ (một nền tảng AI đàm thoại dành cho doanh nghiệp) và Natural AI (một sản phẩm được định vị là giao diện tạo sinh, xây dựng màn hình từ yêu cầu của người dùng), anh ấy đã xây dựng các giao diện để mọi người không phải mày mò tìm hiểu sản phẩm trong quá trình sử dụng.
Thay vì bắt người dùng phải thử nghiệm từ ngữ, ghi nhớ các "mẹo" hay chạy cùng một yêu cầu ba lần để có được kết quả mong muốn, anh ấy thiết kế các màn hình với các lựa chọn rõ ràng, các bước tiếp theo minh bạch và kết quả luôn hành xử theo cùng một cách mỗi khi sử dụng. Mục tiêu của anh là làm cho các chức năng AI phức tạp trở nên tự nhiên. Valentyn chia sẻ một "thước đo" rất đơn giản: "Sự phức tạp của AI không bao giờ nên là vấn đề của người dùng. Tiêu chí của mình rất đơn giản: nếu giao diện không đủ trực quan để bà mình cũng có thể điều hướng được, thì kiến trúc đó đã thất bại."
Để tăng cường sự tương tác, Valentyn sử dụng WebGL, một công nghệ 3D dựa trên trình duyệt, có khả năng vẽ đồ họa theo thời gian thực bằng cách khai thác chip đồ họa của máy tính – chính phần cứng cung cấp sức mạnh cho các trò chơi và video mượt mà.
Trong một số dự án, loại 3D tương tác này đã mang lại kết quả kinh doanh đáng kể: tỷ lệ chuyển đổi tăng tới 70%. Trong công việc của mình cho Lead Bank, một nhà cung cấp dịch vụ tài chính, và Hapi Homes, một công ty nhà tiền chế, Valentyn đã áp dụng kỷ luật của một kỹ sư vào giao diện: các yếu tố 3D phản ứng mượt mà khi người dùng cuộn, nhấp hoặc xoay góc nhìn, nhưng các trang vẫn tải nhanh và duy trì khả năng phản hồi tốt. Nói một cách đơn giản, các yếu tố hình ảnh không chỉ trông ấn tượng mà còn không cản trở người dùng, giúp trải nghiệm cảm thấy tức thì thay vì nặng nề hay chậm chạp.
Sự tập trung vào việc làm cho các sản phẩm tiên tiến trở nên đơn giản này cũng đã thu hút sự chú ý của các tổ chức lớn hơn, nhạy cảm với thương hiệu, bao gồm Google Merchant Center và Scandinavian Airlines (SAS). Valentyn cho rằng: "Đổi mới với rủi ro cao đòi hỏi sự tin tưởng tuyệt đối vào chuyên môn. Các sản phẩm thành công nhất xuất hiện khi có một ranh giới rõ ràng giữa tầm nhìn của khách hàng và trách nhiệm sáng tạo của nhà thiết kế."
Với các dự án ở quy mô lớn như vậy, công việc không chỉ là thiết kế một vài màn hình hấp dẫn mà là xây dựng một hệ thống nhất quán mà mọi người có thể nhận ra và sử dụng ở mọi nơi, đây là một cấp độ trách nhiệm cao hơn. Valentyn đã làm được điều đó. Anh đã phát triển các "ngôn ngữ hình ảnh", tức là các quy tắc chung cho bố cục, kiểu chữ, nút và điều hướng mà các đội ngũ có thể lặp lại trên hàng nghìn trang và tính năng mà không làm trải nghiệm bị phá vỡ. Anh chia sẻ: "Chúng mình đặt mục tiêu giữ cho màn hình dễ đọc và các hành động rõ ràng. Phần khó khăn là làm cho sản phẩm hoạt động được cho càng nhiều người khác nhau càng tốt."
Tác động từ cách tiếp cận của Valentyn thể hiện rõ ở hai khía cạnh mà mọi người đều hiểu: sự công nhận của ngành và ngân sách kinh doanh. Các dự án của anh với SAS, Airbus và Natural App đã giành được Giải thưởng Red Dot, một giải thưởng thiết kế quốc tế danh giá, cho thấy dự án đã nổi bật trong mắt ban giám khảo bên ngoài, chứ không chỉ riêng khách hàng. Về mặt kinh doanh, vai trò của anh đã mở rộng cùng với nguồn tài chính đi kèm. Tại Dream, một công ty công nghệ toàn cầu chuyên nghiên cứu, phát triển và sản xuất các thiết bị làm sạch nhà thông minh, ngân sách dự án đã tăng gấp năm lần khi anh chuyển từ một freelancer độc lập sang vai trò giám đốc sáng tạo, dẫn dắt một đội ngũ thiết kế chuyển động đầy đủ.
Nhìn về phía trước, Pavliuchenko đang phát triển Natural OS, một lớp hệ điều hành ưu tiên AI – một phần mềm được thiết kế để hoạt động trên nhiều ứng dụng và giúp mọi người hoàn thành tác vụ thông qua các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, thay vì phải tìm kiếm trong các menu. Điều này phù hợp với những gì các đội ngũ sản phẩm đang xây dựng hiện nay: AI không còn là một tính năng đơn lẻ trong một ứng dụng, mà là một lớp có thể chạy các tác vụ trên nhiều công cụ và nguồn dữ liệu khác nhau, tiếp nhận một yêu cầu và đưa nó đến kết quả cuối cùng.
Thực tế là, dù AI hay WebGL mang lại sức mạnh khổng lồ, chúng ta vẫn thường thấy chúng thất bại vì những giao diện lạnh lùng, máy móc, khiến người dùng cảm thấy xa lạ. Nút thắt chính của ngành công nghiệp này giờ đây không còn là việc xây dựng công nghệ nữa, mà là giải quyết "ma sát nhận thức" – tức là những khó khăn mà người dùng gặp phải khi tương tác với hệ thống.
Valentyn Pavliuchenko, người sáng lập kiêm CEO của Hosanna Studio, một studio sáng tạo toàn cầu chuyên biến ý tưởng thành hiện thực, chia sẻ rằng thiết kế chỉ thực sự thành công khi nó biến những kỹ thuật phức tạp thành một trải nghiệm trực quan, không đòi hỏi bất kỳ nỗ lực có ý thức nào để điều hướng. Anh ấy đã phát triển cách tiếp cận này từ khá sớm, khi còn giữ vai trò quan trọng tại Milkinside, một studio hàng đầu thế giới trong lĩnh vực của mình. Với vị trí Trưởng nhóm thiết kế, anh đã dành nhiều năm định hình kiến trúc hình ảnh cho các tập đoàn lớn toàn cầu như Mitsubishi, Google và Airbus.
Triết lý của Valentyn bắt nguồn từ sự ám ảnh kết hợp với sự hoàn hảo về mặt thẩm mỹ. Anh tin rằng các biểu tượng phải đẹp đến mức người dùng muốn "liếm" chúng, và thiết kế thực sự là một bộ môn của gu thẩm mỹ và tầm nhìn xa. Đối với Valentyn, nếu một sản phẩm không mạnh về mặt thẩm mỹ, nó sẽ không thể hiệu quả về mặt thương mại.
Hiện nay, rất nhiều sản phẩm kỹ thuật số đang gặp phải "trần giới hạn" trong việc thu hút người dùng. Các đội ngũ phát triển có thể liên tục bổ sung tính năng, nhưng người dùng lại không hoàn thành được tác vụ vì giao diện bắt họ phải "suy nghĩ thêm". Khi giao diện người dùng (UI) buộc người dùng phải đoán, diễn đạt lại, tìm kiếm hay xác minh, sự tinh vi kỹ thuật được thêm vào lại càng làm tăng tỷ lệ bỏ cuộc.
Vấn đề này được minh họa rõ nhất qua tình trạng hiện tại của hai lĩnh vực lớn.
Đầu tiên là AI, với "vấn đề hộp thoại prompt". Dù đã có hàng nghìn tỷ USD (tương đương hàng chục triệu tỷ VNĐ) được đầu tư vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giao diện người dùng chính – việc nhập prompt – vẫn còn nhiều thiếu sót cơ bản. Thiết kế đang đẩy gánh nặng công việc sang phía người dùng. Họ phải tự tìm ra từ ngữ, cấu trúc và các ràng buộc phù hợp để có được kết quả đáng tin cậy. Những thay đổi nhỏ trong cách diễn đạt cũng có thể tạo ra các kết quả khác nhau, khiến trải nghiệm trở nên không nhất quán và khó tin cậy đối với người dùng phổ thông. Điều này đã khiến các nhà lãnh đạo ngành công nghệ phải tranh luận rằng prompt là một "giao diện thất bại" đang cản trở việc áp dụng rộng rãi AI.
Thứ hai là Fintech, nơi các hiệu ứng hình ảnh có thể cản trở sự hiểu biết và hoàn thành tác vụ. Một số nền tảng cố gắng thêm các lớp 3D/WebGL và hoạt ảnh nặng để trông hiện đại hơn. Tuy nhiên, điều này lại dẫn đến việc trang tải chậm hơn, cấu trúc thông tin không rõ ràng, các nút kêu gọi hành động bị ẩn và điều hướng gây mất phương hướng. Các nghiên cứu điển hình cho thấy kiến trúc thông tin gây nhầm lẫn và gánh nặng nhận thức cao có thể dẫn đến tỷ lệ phản hồi thấp chỉ khoảng 0,8%. Ngược lại, khi các đội ngũ phát triển loại bỏ các bước không cần thiết, đơn giản hóa cấu trúc và làm cho hành động tiếp theo trở nên rõ ràng, tỷ lệ hoàn thành và chuyển đổi thường tăng lên tới 200%.
Chắc hẳn các bạn cũng từng gặp tình huống này rồi đúng không? Chuyên gia Valentyn kể một câu chuyện rất đời thường: "Mình chỉ muốn gửi 50 USD (khoảng 1,27 triệu VNĐ) thôi, mà ứng dụng cứ chào bằng intro 3D xoay vòng, giấu nút 'Gửi tiền' sau hai menu, và đến khi mình tìm thấy nút đó thì còn không chắc mình đang ở đúng màn hình nữa. Đó là cách mà người dùng từ bỏ những dịch vụ họ thực sự cần, trong khi doanh nghiệp thì mất đi khách hàng tiềm năng, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu."
Cách tiếp cận của Valentyn là thiết kế giao diện sao cho người dùng phổ thông có thể sử dụng công nghệ tiên tiến mà không cần phải học cách hệ thống "suy nghĩ". Trong các dự án giao diện cho IAM+ (một nền tảng AI đàm thoại dành cho doanh nghiệp) và Natural AI (một sản phẩm được định vị là giao diện tạo sinh, xây dựng màn hình từ yêu cầu của người dùng), anh ấy đã xây dựng các giao diện để mọi người không phải mày mò tìm hiểu sản phẩm trong quá trình sử dụng.
Thay vì bắt người dùng phải thử nghiệm từ ngữ, ghi nhớ các "mẹo" hay chạy cùng một yêu cầu ba lần để có được kết quả mong muốn, anh ấy thiết kế các màn hình với các lựa chọn rõ ràng, các bước tiếp theo minh bạch và kết quả luôn hành xử theo cùng một cách mỗi khi sử dụng. Mục tiêu của anh là làm cho các chức năng AI phức tạp trở nên tự nhiên. Valentyn chia sẻ một "thước đo" rất đơn giản: "Sự phức tạp của AI không bao giờ nên là vấn đề của người dùng. Tiêu chí của mình rất đơn giản: nếu giao diện không đủ trực quan để bà mình cũng có thể điều hướng được, thì kiến trúc đó đã thất bại."
Để tăng cường sự tương tác, Valentyn sử dụng WebGL, một công nghệ 3D dựa trên trình duyệt, có khả năng vẽ đồ họa theo thời gian thực bằng cách khai thác chip đồ họa của máy tính – chính phần cứng cung cấp sức mạnh cho các trò chơi và video mượt mà.
Trong một số dự án, loại 3D tương tác này đã mang lại kết quả kinh doanh đáng kể: tỷ lệ chuyển đổi tăng tới 70%. Trong công việc của mình cho Lead Bank, một nhà cung cấp dịch vụ tài chính, và Hapi Homes, một công ty nhà tiền chế, Valentyn đã áp dụng kỷ luật của một kỹ sư vào giao diện: các yếu tố 3D phản ứng mượt mà khi người dùng cuộn, nhấp hoặc xoay góc nhìn, nhưng các trang vẫn tải nhanh và duy trì khả năng phản hồi tốt. Nói một cách đơn giản, các yếu tố hình ảnh không chỉ trông ấn tượng mà còn không cản trở người dùng, giúp trải nghiệm cảm thấy tức thì thay vì nặng nề hay chậm chạp.
Sự tập trung vào việc làm cho các sản phẩm tiên tiến trở nên đơn giản này cũng đã thu hút sự chú ý của các tổ chức lớn hơn, nhạy cảm với thương hiệu, bao gồm Google Merchant Center và Scandinavian Airlines (SAS). Valentyn cho rằng: "Đổi mới với rủi ro cao đòi hỏi sự tin tưởng tuyệt đối vào chuyên môn. Các sản phẩm thành công nhất xuất hiện khi có một ranh giới rõ ràng giữa tầm nhìn của khách hàng và trách nhiệm sáng tạo của nhà thiết kế."
Với các dự án ở quy mô lớn như vậy, công việc không chỉ là thiết kế một vài màn hình hấp dẫn mà là xây dựng một hệ thống nhất quán mà mọi người có thể nhận ra và sử dụng ở mọi nơi, đây là một cấp độ trách nhiệm cao hơn. Valentyn đã làm được điều đó. Anh đã phát triển các "ngôn ngữ hình ảnh", tức là các quy tắc chung cho bố cục, kiểu chữ, nút và điều hướng mà các đội ngũ có thể lặp lại trên hàng nghìn trang và tính năng mà không làm trải nghiệm bị phá vỡ. Anh chia sẻ: "Chúng mình đặt mục tiêu giữ cho màn hình dễ đọc và các hành động rõ ràng. Phần khó khăn là làm cho sản phẩm hoạt động được cho càng nhiều người khác nhau càng tốt."
Tác động từ cách tiếp cận của Valentyn thể hiện rõ ở hai khía cạnh mà mọi người đều hiểu: sự công nhận của ngành và ngân sách kinh doanh. Các dự án của anh với SAS, Airbus và Natural App đã giành được Giải thưởng Red Dot, một giải thưởng thiết kế quốc tế danh giá, cho thấy dự án đã nổi bật trong mắt ban giám khảo bên ngoài, chứ không chỉ riêng khách hàng. Về mặt kinh doanh, vai trò của anh đã mở rộng cùng với nguồn tài chính đi kèm. Tại Dream, một công ty công nghệ toàn cầu chuyên nghiên cứu, phát triển và sản xuất các thiết bị làm sạch nhà thông minh, ngân sách dự án đã tăng gấp năm lần khi anh chuyển từ một freelancer độc lập sang vai trò giám đốc sáng tạo, dẫn dắt một đội ngũ thiết kế chuyển động đầy đủ.
Nhìn về phía trước, Pavliuchenko đang phát triển Natural OS, một lớp hệ điều hành ưu tiên AI – một phần mềm được thiết kế để hoạt động trên nhiều ứng dụng và giúp mọi người hoàn thành tác vụ thông qua các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, thay vì phải tìm kiếm trong các menu. Điều này phù hợp với những gì các đội ngũ sản phẩm đang xây dựng hiện nay: AI không còn là một tính năng đơn lẻ trong một ứng dụng, mà là một lớp có thể chạy các tác vụ trên nhiều công cụ và nguồn dữ liệu khác nhau, tiếp nhận một yêu cầu và đưa nó đến kết quả cuối cùng.
