Thoại Viết Hoàng
Writer
Lợi thế cạnh tranh của ChatGPT là nó là một trong những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên được phát hành. Tuy nhiên, lợi thế này đã bị thu hẹp bởi sự xuất hiện của các LLM mới, như Lama2. Lama2 có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ tương tự như ChatGPT, nhưng nó nhanh hơn, chính xác hơn và có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn. Điều này có nghĩa là Lama2 có thể thay thế ChatGPT như một LLM phổ biến nhất.
Sam Atlman, CEO OpenAI
Chatbot của OpenAI đã hỗ trợ giảng dạy, viết lách, công nghệ và nhiều lĩnh vực khác kể từ khi xuất hiện vào tháng 11. Nó đặt các công ty công nghệ lớn nhất thế giới như Meta và Google vào thế khó. Các CEO blue-chip trên khắp Hoa Kỳ đã dành sáu tháng qua để tung ra các plugin ChatGPT.
Có vẻ như "con hào" lợi thế cạnh tranh của OpenAI là không thể lung lay - cho đến tận bây giờ.
Thuật ngữ "con hào" đề cập đến lợi thế cạnh tranh của một công ty và được Warren Buffett phổ biến. Ví dụ, một trong những con hào nổi tiếng nhất trong lĩnh vực công nghệ là Microsoft tích hợp phần mềm của họ với Windows, nghĩa là nhiều thế hệ trẻ em lớn lên sử dụng các sản phẩm như Word và Internet Explorer - cho đến khi Google tung ra các sản phẩm đối thủ miễn phí như Google Docs.
Theo cách tương tự, OpenAI đã khởi đầu mạnh mẽ ngay từ đầu. Phiên bản miễn phí của ChatGPT là ứng dụng internet phát triển nhanh nhất mọi thời đại khi ra mắt vào tháng 11 năm ngoái, với 100 triệu người dùng chỉ sau hai tháng. Việc hàng triệu người lần đầu tiên tiếp xúc với AI tiên tiến được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua ChatGPT là một lợi thế cạnh tranh lớn và đó là một bước đi thiên tài của OpenAI khi ra mắt phiên bản chatbot miễn phí.
Tuần này, Meta đã công bố ra mắt Llama 2, một mô hình AI khổng lồ mới, thông qua quan hệ đối tác với Microsoft. Hai bên mô tả đây là "mã nguồn mở" và cho biết nó sẽ được cung cấp miễn phí cho các nhà phát triển để nghiên cứu và sử dụng thương mại.
"Chúng tôi tin rằng một cách tiếp cận mở là cách phù hợp để phát triển các mô hình AI ngày nay, đặc biệt là những mô hình trong không gian tổng quát nơi công nghệ đang phát triển nhanh chóng", một bài đăng trên blog thông báo về Llama 2 cho biết. Giờ đây, cộng đồng nguồn mở tranh luận liệu Llama 2 có phải là nguồn mở hay không. Các công ty có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng sẽ cần phải có sự cho phép đặc biệt từ Meta để sử dụng Llama 2, theo các điều khoản và điều kiện sử dụng mô hình AI. Về cơ bản, điều đó ngăn chặn các đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Meta sử dụng mô hình này nhưng lại khiến nó mâu thuẫn với các định nghĩa nguồn mở do Sáng kiến nguồn mở phi lợi nhuận đặt ra.
Và không giống như ChatGPT của OpenAI, Llama 2 không có giao diện người tiêu dùng dễ sử dụng. Nó nhắm mục tiêu đến người dùng kỹ thuật và doanh nghiệp, những người muốn sử dụng mô hình để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng và dịch vụ của họ.
Điều đó nói rằng, Llama 2 hiện là một công cụ mạnh mẽ được sử dụng bởi các công ty đang khao khát gặt hái những lợi ích của AI tổng hợp. Ngay cả khi nó không mở hoàn toàn, nó vẫn miễn phí rộng rãi và các mô hình OpenAI sau này thì không. Những ấn tượng ban đầu cho thấy Llama 2 cộng dồn khá đồng đều so với ChatGPT.
CEO Meta
Nathan Lambert, một nhà khoa học nghiên cứu tại công ty AI Hugging Face, đã viết trong một bài đăng trên Substack vào thứ Ba rằng Llama 2 liên quan đến "sự mở rộng kỹ thuật đáng kể" về chất lượng dữ liệu và kỹ thuật đào tạo, đồng thời "các mô hình trò chuyện được tinh chỉnh của nó dường như ngang bằng với ChatGPT".
Lambert viết: “Đó là một bước tiến vượt bậc đối với nguồn mở và là một đòn giáng mạnh đối với các nhà cung cấp nguồn đóng, vì việc sử dụng mô hình này sẽ mang lại nhiều khả năng tùy chỉnh hơn và chi phí thấp hơn cho hầu hết các công ty”.
Người trong cuộc đã báo cáo trong tháng này rằng một số tình trạng xuống cấp này có thể là kết quả của việc thiết kế lại triệt để mô hình dường như đã đẩy nhanh thời gian phản hồi của chatbot trong khi làm giảm chất lượng của các phản hồi. Một bài báo được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford và UC Berkeley hôm thứ Ba cho biết mô hình này đang trở nên cẩu thả trong khả năng giải các bài toán, tạo mã và trả lời một cách có ý nghĩa các câu hỏi nhạy cảm.
Đó là một vấn đề mà OpenAI sẽ muốn đứng đầu khi các đối thủ cạnh tranh xuất hiện — đặc biệt là khi tính mới ban đầu của ChatGPT không còn nữa. Trong tháng này, công ty phân tích web Sameweb ước tính rằng lưu lượng truy cập trên máy tính để bàn và thiết bị di động trên toàn thế giới vào trang web của ChatGPT đã giảm 9,7% từ tháng 5 đến tháng 6.
Là người nổi tiếng đầu tiên tham gia vào không gian AI tổng quát, chatbot của OpenAI có lợi thế thu hút trí tưởng tượng của hàng triệu người trước Google, Meta và phần còn lại.
Nhưng các mô hình mở luôn là mối đe dọa. Vào tháng 5, blog Semianalysis đã xuất bản một bản ghi nhớ được cho là từ một kỹ sư ẩn danh của Google cảnh báo rằng các mô hình nguồn mở cuối cùng sẽ vượt qua mọi thứ mà các mô hình đóng có thể làm được. Bài báo có tiêu đề: "Chúng tôi không có lợi thế, và OpenAI cũng vậy".
OpenAI có thể cần phải chấp nhận điều đó trước khi Llama 3 được phát hành.
Có vẻ công bằng khi nói rằng OpenAI đã trở thành vua của trí tuệ nhân tạo tổng hợp kể từ khi ra mắt ChatGPT. Nhưng điều đó có thể kéo dài lâu hơn nữa.
Chatbot của OpenAI đã hỗ trợ giảng dạy, viết lách, công nghệ và nhiều lĩnh vực khác kể từ khi xuất hiện vào tháng 11. Nó đặt các công ty công nghệ lớn nhất thế giới như Meta và Google vào thế khó. Các CEO blue-chip trên khắp Hoa Kỳ đã dành sáu tháng qua để tung ra các plugin ChatGPT.
Có vẻ như "con hào" lợi thế cạnh tranh của OpenAI là không thể lung lay - cho đến tận bây giờ.
Thuật ngữ "con hào" đề cập đến lợi thế cạnh tranh của một công ty và được Warren Buffett phổ biến. Ví dụ, một trong những con hào nổi tiếng nhất trong lĩnh vực công nghệ là Microsoft tích hợp phần mềm của họ với Windows, nghĩa là nhiều thế hệ trẻ em lớn lên sử dụng các sản phẩm như Word và Internet Explorer - cho đến khi Google tung ra các sản phẩm đối thủ miễn phí như Google Docs.
Theo cách tương tự, OpenAI đã khởi đầu mạnh mẽ ngay từ đầu. Phiên bản miễn phí của ChatGPT là ứng dụng internet phát triển nhanh nhất mọi thời đại khi ra mắt vào tháng 11 năm ngoái, với 100 triệu người dùng chỉ sau hai tháng. Việc hàng triệu người lần đầu tiên tiếp xúc với AI tiên tiến được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua ChatGPT là một lợi thế cạnh tranh lớn và đó là một bước đi thiên tài của OpenAI khi ra mắt phiên bản chatbot miễn phí.
Tuần này, Meta đã công bố ra mắt Llama 2, một mô hình AI khổng lồ mới, thông qua quan hệ đối tác với Microsoft. Hai bên mô tả đây là "mã nguồn mở" và cho biết nó sẽ được cung cấp miễn phí cho các nhà phát triển để nghiên cứu và sử dụng thương mại.
"Chúng tôi tin rằng một cách tiếp cận mở là cách phù hợp để phát triển các mô hình AI ngày nay, đặc biệt là những mô hình trong không gian tổng quát nơi công nghệ đang phát triển nhanh chóng", một bài đăng trên blog thông báo về Llama 2 cho biết. Giờ đây, cộng đồng nguồn mở tranh luận liệu Llama 2 có phải là nguồn mở hay không. Các công ty có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng sẽ cần phải có sự cho phép đặc biệt từ Meta để sử dụng Llama 2, theo các điều khoản và điều kiện sử dụng mô hình AI. Về cơ bản, điều đó ngăn chặn các đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Meta sử dụng mô hình này nhưng lại khiến nó mâu thuẫn với các định nghĩa nguồn mở do Sáng kiến nguồn mở phi lợi nhuận đặt ra.
Và không giống như ChatGPT của OpenAI, Llama 2 không có giao diện người tiêu dùng dễ sử dụng. Nó nhắm mục tiêu đến người dùng kỹ thuật và doanh nghiệp, những người muốn sử dụng mô hình để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng và dịch vụ của họ.
Điều đó nói rằng, Llama 2 hiện là một công cụ mạnh mẽ được sử dụng bởi các công ty đang khao khát gặt hái những lợi ích của AI tổng hợp. Ngay cả khi nó không mở hoàn toàn, nó vẫn miễn phí rộng rãi và các mô hình OpenAI sau này thì không. Những ấn tượng ban đầu cho thấy Llama 2 cộng dồn khá đồng đều so với ChatGPT.
Nathan Lambert, một nhà khoa học nghiên cứu tại công ty AI Hugging Face, đã viết trong một bài đăng trên Substack vào thứ Ba rằng Llama 2 liên quan đến "sự mở rộng kỹ thuật đáng kể" về chất lượng dữ liệu và kỹ thuật đào tạo, đồng thời "các mô hình trò chuyện được tinh chỉnh của nó dường như ngang bằng với ChatGPT".
Lambert viết: “Đó là một bước tiến vượt bậc đối với nguồn mở và là một đòn giáng mạnh đối với các nhà cung cấp nguồn đóng, vì việc sử dụng mô hình này sẽ mang lại nhiều khả năng tùy chỉnh hơn và chi phí thấp hơn cho hầu hết các công ty”.
Một câu hỏi về chất lượng
Vấn đề thứ hai đối với OpenAI là chất lượng.Cộng đồng AI ngày càng có cảm giác rằng các phản hồi từ GPT-4, mô hình AI đa phương thức, tiên tiến nằm dưới phiên bản cao cấp của ChatGPT, đã trở nên kém hơn một chút.
Người trong cuộc đã báo cáo trong tháng này rằng một số tình trạng xuống cấp này có thể là kết quả của việc thiết kế lại triệt để mô hình dường như đã đẩy nhanh thời gian phản hồi của chatbot trong khi làm giảm chất lượng của các phản hồi. Một bài báo được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford và UC Berkeley hôm thứ Ba cho biết mô hình này đang trở nên cẩu thả trong khả năng giải các bài toán, tạo mã và trả lời một cách có ý nghĩa các câu hỏi nhạy cảm.
Đó là một vấn đề mà OpenAI sẽ muốn đứng đầu khi các đối thủ cạnh tranh xuất hiện — đặc biệt là khi tính mới ban đầu của ChatGPT không còn nữa. Trong tháng này, công ty phân tích web Sameweb ước tính rằng lưu lượng truy cập trên máy tính để bàn và thiết bị di động trên toàn thế giới vào trang web của ChatGPT đã giảm 9,7% từ tháng 5 đến tháng 6.
Là người nổi tiếng đầu tiên tham gia vào không gian AI tổng quát, chatbot của OpenAI có lợi thế thu hút trí tưởng tượng của hàng triệu người trước Google, Meta và phần còn lại.
Nhưng các mô hình mở luôn là mối đe dọa. Vào tháng 5, blog Semianalysis đã xuất bản một bản ghi nhớ được cho là từ một kỹ sư ẩn danh của Google cảnh báo rằng các mô hình nguồn mở cuối cùng sẽ vượt qua mọi thứ mà các mô hình đóng có thể làm được. Bài báo có tiêu đề: "Chúng tôi không có lợi thế, và OpenAI cũng vậy".
OpenAI có thể cần phải chấp nhận điều đó trước khi Llama 3 được phát hành.
