Thoại Viết Hoàng
Writer
Vũ khí mới nhất trong cuộc chiến chống các cuộc gọi tự động là một hệ thống tự động phân tích nội dung của các cuộc gọi hàng loạt không mong muốn này để làm sáng tỏ cả phạm vi của vấn đề và loại lừa đảo do các cuộc gọi tự động thực hiện.
Công cụ này, được gọi là SnorCall, được thiết kế để giúp các cơ quan quản lý, nhà cung cấp dịch vụ điện thoại và các bên liên quan khác hiểu rõ hơn và theo dõi các xu hướng cuộc gọi tự động – đồng thời thực hiện hành động chống lại hoạt động tội phạm có liên quan.
“Mặc dù các nhà cung cấp dịch vụ điện thoại, cơ quan quản lý và nhà nghiên cứu có quyền truy cập vào siêu dữ liệu cuộc gọi – chẳng hạn như số được gọi và thời lượng cuộc gọi – nhưng họ không có công cụ để điều tra những gì đang được nói trên các cuộc gọi tự động ở quy mô lớn cần thiết,” Brad nói Reaves, tác giả tương ứng của một bài báo về công việc và là trợ lý giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Bang North Carolina.
“Có một điều, các nhà cung cấp không muốn nghe cuộc gọi – điều đó gây ra những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư. Nhưng cuộc gọi tự động là một vấn đề lớn và thường được sử dụng để thực hiện tội phạm lừa đảo. Để hiểu rõ hơn về phạm vi của vấn đề này và hiểu rõ hơn về những trò gian lận này, chúng ta cần biết nội dung của những cuộc gọi tự động này.
Reaves nói: “Chúng tôi đã phát triển một công cụ cho phép chúng tôi mô tả đặc điểm nội dung của các cuộc gọi tự động. “Và chúng tôi đã làm điều đó mà không vi phạm các lo ngại về quyền riêng tư; phối hợp với một công ty viễn thông có tên là Bandwidth, chúng tôi vận hành hơn 60.000 số điện thoại chỉ được chúng tôi sử dụng để giám sát các cuộc gọi tự động không mong muốn. Chúng tôi không sử dụng bất kỳ số điện thoại nào của khách hàng thực tế.”
Công cụ mới, SnorCall, về cơ bản ghi lại tất cả các cuộc gọi tự động nhận được trên các đường dây điện thoại được giám sát. Nó kết hợp các cuộc gọi tự động sử dụng cùng một âm thanh, giảm số lượng cuộc gọi tự động có nội dung cần được phân tích theo một mức độ lớn. Các cuộc gọi tự động được ghi lại này sau đó được sao chép và phân tích bởi một khung học máy có tên là Snorkel có thể được sử dụng để mô tả từng cuộc gọi.
Reaves nói: “Về cơ bản, SnorCall sử dụng các nhãn để xác định nội dung của từng cuộc gọi tự động. “Nó có đề cập đến một công ty cụ thể hoặc chương trình của chính phủ không? Nó có yêu cầu thông tin cá nhân cụ thể không? Nếu có thì loại nào? Nó có đòi tiền không? Nếu có, bao nhiêu? Tất cả điều này được đưa vào cơ sở dữ liệu mà chúng tôi có thể sử dụng để xác định xu hướng hoặc hành vi.”
Tham khảo bài viết gốc tại đây
“Mặc dù các nhà cung cấp dịch vụ điện thoại, cơ quan quản lý và nhà nghiên cứu có quyền truy cập vào siêu dữ liệu cuộc gọi – chẳng hạn như số được gọi và thời lượng cuộc gọi – nhưng họ không có công cụ để điều tra những gì đang được nói trên các cuộc gọi tự động ở quy mô lớn cần thiết,” Brad nói Reaves, tác giả tương ứng của một bài báo về công việc và là trợ lý giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Bang North Carolina.
“Có một điều, các nhà cung cấp không muốn nghe cuộc gọi – điều đó gây ra những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư. Nhưng cuộc gọi tự động là một vấn đề lớn và thường được sử dụng để thực hiện tội phạm lừa đảo. Để hiểu rõ hơn về phạm vi của vấn đề này và hiểu rõ hơn về những trò gian lận này, chúng ta cần biết nội dung của những cuộc gọi tự động này.
Reaves nói: “Chúng tôi đã phát triển một công cụ cho phép chúng tôi mô tả đặc điểm nội dung của các cuộc gọi tự động. “Và chúng tôi đã làm điều đó mà không vi phạm các lo ngại về quyền riêng tư; phối hợp với một công ty viễn thông có tên là Bandwidth, chúng tôi vận hành hơn 60.000 số điện thoại chỉ được chúng tôi sử dụng để giám sát các cuộc gọi tự động không mong muốn. Chúng tôi không sử dụng bất kỳ số điện thoại nào của khách hàng thực tế.”
Công cụ mới, SnorCall, về cơ bản ghi lại tất cả các cuộc gọi tự động nhận được trên các đường dây điện thoại được giám sát. Nó kết hợp các cuộc gọi tự động sử dụng cùng một âm thanh, giảm số lượng cuộc gọi tự động có nội dung cần được phân tích theo một mức độ lớn. Các cuộc gọi tự động được ghi lại này sau đó được sao chép và phân tích bởi một khung học máy có tên là Snorkel có thể được sử dụng để mô tả từng cuộc gọi.
Reaves nói: “Về cơ bản, SnorCall sử dụng các nhãn để xác định nội dung của từng cuộc gọi tự động. “Nó có đề cập đến một công ty cụ thể hoặc chương trình của chính phủ không? Nó có yêu cầu thông tin cá nhân cụ thể không? Nếu có thì loại nào? Nó có đòi tiền không? Nếu có, bao nhiêu? Tất cả điều này được đưa vào cơ sở dữ liệu mà chúng tôi có thể sử dụng để xác định xu hướng hoặc hành vi.”
Tham khảo bài viết gốc tại đây
