Con voi còi
Writer
Xác suất là một thuật ngữ mà chúng ta khá quen thuộc. Tuy nhiên, khi bạn tra cứu định nghĩa về xác suất, bạn sẽ thấy nhiều định nghĩa tương tự. Xác suất ở khắp mọi nơi xung quanh chúng ta. Xác suất đề cập đến khả năng hoặc tần suất tương đối để một điều gì đó xảy ra. Chuỗi xác suất nằm ở bất kỳ mức nào từ không thể đến chắc chắn và bất kỳ mức nào ở giữa.
Khi chúng ta nói về cơ hội hoặc tỷ lệ cược; cơ hội hoặc tỷ lệ cược trúng số, chúng ta cũng đang đề cập đến xác suất. Cơ hội hoặc tỷ lệ cược hoặc xác suất trúng số là khoảng 18 triệu trên 1.
Nói cách khác, xác suất trúng số là rất khó xảy ra. Các nhà dự báo thời tiết sử dụng xác suất để thông báo cho chúng ta về khả năng (xác suất) của bão, nắng, lượng mưa, nhiệt độ và tất cả các kiểu thời tiết và xu hướng. Bạn sẽ nghe nói rằng có 10% khả năng mưa. Để đưa ra dự đoán này, rất nhiều dữ liệu được tính đến và sau đó được phân tích. Lĩnh vực y tế thông báo cho chúng ta về khả năng mắc bệnh huyết áp cao, bệnh tim, tiểu đường, tỷ lệ chiến thắng ung thư, v.v.
Tại sao? Bởi vì việc đưa ra dự đoán là vô cùng quan trọng và hữu ích. Đó là động lực thúc đẩy các nhà nghiên cứu và nhà thống kê của chúng tôi, những người sẽ đưa ra dự đoán về bệnh tật, môi trường, phương pháp chữa trị, sức khỏe tối ưu, an toàn đường bộ và an toàn hàng không, v.v. Chúng ta bay vì chúng ta được cho biết rằng chỉ có 1 trên 10 triệu khả năng tử vong trong một vụ tai nạn máy bay. Cần phải phân tích một lượng lớn dữ liệu để xác định xác suất/cơ hội xảy ra các sự kiện và thực hiện việc đó một cách chính xác nhất có thể.
Ở trường, học sinh sẽ đưa ra dự đoán dựa trên các thí nghiệm đơn giản. Ví dụ, các em tung xúc xắc để xác định tần suất tung được số 4. Nhưng các em cũng sẽ sớm phát hiện ra rằng rất khó để dự đoán với bất kỳ độ chính xác hoặc chắc chắn nào về kết quả của bất kỳ lần tung nào. Các em cũng sẽ phát hiện ra rằng kết quả sẽ tốt hơn khi số lần thử tăng lên. Kết quả cho số lần thử ít không tốt bằng kết quả cho số lần thử nhiều.
Với xác suất là khả năng xảy ra của một kết quả hoặc sự kiện, chúng ta có thể nói rằng xác suất lý thuyết của một sự kiện là số kết quả của sự kiện chia cho số kết quả có thể xảy ra. Do đó, xúc xắc là 1 trên 6. Thông thường, chương trình toán sẽ yêu cầu học sinh tiến hành thí nghiệm, xác định tính công bằng, thu thập dữ liệu bằng nhiều phương pháp khác nhau, diễn giải và phân tích dữ liệu, hiển thị dữ liệu và nêu quy tắc xác suất của kết quả.
Tóm lại, xác suất liên quan đến các mô hình và xu hướng xảy ra trong các sự kiện ngẫu nhiên. Xác suất giúp chúng ta xác định khả năng xảy ra của một điều gì đó. Thống kê và mô phỏng giúp chúng ta xác định xác suất với độ chính xác cao hơn. Nói một cách đơn giản, người ta có thể nói rằng xác suất là nghiên cứu về sự may rủi. Nó ảnh hưởng đến rất nhiều khía cạnh của cuộc sống, mọi thứ từ động đất xảy ra đến việc cùng sinh nhật. Nếu bạn quan tâm đến xác suất, lĩnh vực toán học mà bạn sẽ muốn theo đuổi sẽ là quản lý dữ liệu và thống kê.
Khi chúng ta nói về cơ hội hoặc tỷ lệ cược; cơ hội hoặc tỷ lệ cược trúng số, chúng ta cũng đang đề cập đến xác suất. Cơ hội hoặc tỷ lệ cược hoặc xác suất trúng số là khoảng 18 triệu trên 1.
Nói cách khác, xác suất trúng số là rất khó xảy ra. Các nhà dự báo thời tiết sử dụng xác suất để thông báo cho chúng ta về khả năng (xác suất) của bão, nắng, lượng mưa, nhiệt độ và tất cả các kiểu thời tiết và xu hướng. Bạn sẽ nghe nói rằng có 10% khả năng mưa. Để đưa ra dự đoán này, rất nhiều dữ liệu được tính đến và sau đó được phân tích. Lĩnh vực y tế thông báo cho chúng ta về khả năng mắc bệnh huyết áp cao, bệnh tim, tiểu đường, tỷ lệ chiến thắng ung thư, v.v.
Tầm quan trọng của xác suất trong cuộc sống hàng ngày
Xác suất đã trở thành một chủ đề trong toán học phát triển từ nhu cầu của xã hội. Ngôn ngữ xác suất bắt đầu từ mẫu giáo và vẫn là chủ đề trong suốt trung học và sau đó. Việc thu thập và phân tích dữ liệu đã trở nên cực kỳ phổ biến trong toàn bộ chương trình giảng dạy toán học. Học sinh thường làm các thí nghiệm để phân tích các kết quả có thể xảy ra và tính toán tần suất và tần suất tương đối .Tại sao? Bởi vì việc đưa ra dự đoán là vô cùng quan trọng và hữu ích. Đó là động lực thúc đẩy các nhà nghiên cứu và nhà thống kê của chúng tôi, những người sẽ đưa ra dự đoán về bệnh tật, môi trường, phương pháp chữa trị, sức khỏe tối ưu, an toàn đường bộ và an toàn hàng không, v.v. Chúng ta bay vì chúng ta được cho biết rằng chỉ có 1 trên 10 triệu khả năng tử vong trong một vụ tai nạn máy bay. Cần phải phân tích một lượng lớn dữ liệu để xác định xác suất/cơ hội xảy ra các sự kiện và thực hiện việc đó một cách chính xác nhất có thể.
Ở trường, học sinh sẽ đưa ra dự đoán dựa trên các thí nghiệm đơn giản. Ví dụ, các em tung xúc xắc để xác định tần suất tung được số 4. Nhưng các em cũng sẽ sớm phát hiện ra rằng rất khó để dự đoán với bất kỳ độ chính xác hoặc chắc chắn nào về kết quả của bất kỳ lần tung nào. Các em cũng sẽ phát hiện ra rằng kết quả sẽ tốt hơn khi số lần thử tăng lên. Kết quả cho số lần thử ít không tốt bằng kết quả cho số lần thử nhiều.
Với xác suất là khả năng xảy ra của một kết quả hoặc sự kiện, chúng ta có thể nói rằng xác suất lý thuyết của một sự kiện là số kết quả của sự kiện chia cho số kết quả có thể xảy ra. Do đó, xúc xắc là 1 trên 6. Thông thường, chương trình toán sẽ yêu cầu học sinh tiến hành thí nghiệm, xác định tính công bằng, thu thập dữ liệu bằng nhiều phương pháp khác nhau, diễn giải và phân tích dữ liệu, hiển thị dữ liệu và nêu quy tắc xác suất của kết quả.
Tóm lại, xác suất liên quan đến các mô hình và xu hướng xảy ra trong các sự kiện ngẫu nhiên. Xác suất giúp chúng ta xác định khả năng xảy ra của một điều gì đó. Thống kê và mô phỏng giúp chúng ta xác định xác suất với độ chính xác cao hơn. Nói một cách đơn giản, người ta có thể nói rằng xác suất là nghiên cứu về sự may rủi. Nó ảnh hưởng đến rất nhiều khía cạnh của cuộc sống, mọi thứ từ động đất xảy ra đến việc cùng sinh nhật. Nếu bạn quan tâm đến xác suất, lĩnh vực toán học mà bạn sẽ muốn theo đuổi sẽ là quản lý dữ liệu và thống kê.
