Sóng AI
Writer
Tổng số vốn đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI năm 2025:
4 công ty hàng đầu về cơ sở hạ tầng AI (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft) dự kiến chi tổng cộng 315 tỷ USD vào năm 2025 cho cơ sở hạ tầng AI.
Amazon: 100 tỷ USD; Alphabet: 75 tỷ USD; Meta: 60-65 tỷ USD; Microsoft: 80 tỷ USD.
Sáng kiến "Stargate" của OpenAI, Softbank và Oracle cam kết đầu tư 500 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI trong vòng 5 năm.
Tăng trưởng thị trường cơ sở hạ tầng AI:
IDC dự đoán chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI sẽ vượt 200 tỷ USD vào năm 2028.
Trong nửa đầu năm 2024, chi tiêu cho phần cứng tính toán và lưu trữ cho triển khai AI tăng 97% so với cùng kỳ, đạt 47,4 tỷ USD.
Máy chủ chiếm 95% tổng chi tiêu cơ sở hạ tầng AI, trong đó máy chủ có bộ tăng tốc AI tăng trưởng 178%.
Dự kiến máy chủ AI sẽ chiếm hơn 75% chi tiêu cho cơ sở hạ tầng máy chủ vào năm 2028.
Mỹ dẫn đầu thị trường toàn cầu, chiếm gần 60% tổng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI trong nửa đầu năm 2024.
Hai xu hướng lớn trong đo kiểm cơ sở hạ tầng AI:
1. Tích hợp AI vào các thiết bị mạng:
AI được sử dụng trong cấu hình chính sách động, cân bằng tải, tối ưu hóa năng lượng và di động.
Việc thử nghiệm cần xác định hiệu quả của AI và đảm bảo nó mang lại lợi ích thực sự.
2. Mạng được xây dựng để hỗ trợ AI:
Trung tâm dữ liệu thay đổi kiến trúc để hỗ trợ các cụm GPU lớn.
Lưu lượng AI ngày càng tăng làm thay đổi hành vi và yêu cầu hiệu suất của mạng.
ChatGPT đạt 400 triệu người dùng hoạt động hàng tuần vào năm 2024, làm tăng nhu cầu về hạ tầng hỗ trợ.
3 công nghệ hỗ trợ đo kiểm AI:
Digital twins: Mô phỏng mạng để thử nghiệm các tình huống thực tế mà không tốn chi phí cho phần cứng thực.
Synthetic test data: Dữ liệu mô phỏng được sử dụng để huấn luyện AI và kiểm tra hệ thống.
Kiểm tra liên tục và chủ động: Kiểm tra không chỉ trong phòng thí nghiệm mà cả trong môi trường thực tế.
Yêu cầu kiểm tra tại trung tâm dữ liệu:
Kiểm tra cáp quang: Các vấn đề phổ biến nhất gồm:
Đầu cáp quang bị nhiễm bẩn hoặc trầy xước.
Cáp bị uốn cong quá bán kính tối thiểu, gây mất tín hiệu.
Quy trình kiểm tra:
Kiểm tra mất tín hiệu.
Kiểm tra OTDR để xác định suy hao và phản xạ ngược.
Kiểm tra đầu cáp bằng kính hiển vi.
Đo chiều dài cáp và xác minh tính phân cực.
Các tiêu chuẩn quốc tế cho đo kiểm cáp quang:
IEC 61280 và TIA-568.3 là các tiêu chuẩn chính cho thiết kế và kiểm tra cáp quang.
TIA FOTC đang hợp tác với IEEE P802.3dj để tăng tốc độ Ethernet lên 1,6 Tbps vào năm 2026.
Kiểm tra hiệu suất và bảo đảm:
Kiểm tra mạng để duy trì hiệu suất băng thông cao, độ trễ thấp và tính nhất quán.
Tối ưu hóa hiệu suất tại các cụm GPU từ xa và duy trì kết nối không mất gói tin.
Tận dụng tài nguyên GPU hiệu quả – hiện tại hơn 50% GPU không được sử dụng.
Xu hướng cáp quang và nhu cầu thử nghiệm AI:
Năm 2024, các công ty lắp đặt hơn 10,3 triệu địa điểm cáp quang.
Zayo dự định xây dựng hơn 5.000 dặm tuyến cáp quang dài để hỗ trợ nhu cầu của AI.
Các tuyến cáp quang đang được thiết kế lại để hỗ trợ tốc độ truyền tải lên đến 1,6 Tbps.
Microsoft có kế hoạch triển khai thêm 15.000 km cáp quang lõi rỗng (HCF) trong vòng 24 tháng.
Các công ty và tổ chức dẫn đầu:
Spirent Communications: Chuyên cung cấp giải pháp kiểm tra và đảm bảo hiệu suất mạng AI.
Viavi Solutions: Dẫn đầu trong công nghệ quản lý ánh sáng và giải pháp kiểm tra mạng cho AI.
Microsoft: Đầu tư mạnh vào cáp quang lõi rỗng để tăng tốc độ và giảm độ trễ cho mạng AI.
Zayo: Tập trung vào mở rộng mạng cáp quang để đáp ứng nhu cầu AI trong tương lai.
Các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI dự kiến đạt 315 tỷ USD trong năm 2025, với các công ty lớn như Amazon, Alphabet, Meta và Microsoft dẫn đầu. IDC dự đoán chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI sẽ vượt 200 tỷ USD vào năm 2028, với máy chủ AI chiếm hơn 75% chi tiêu. Việc kiểm tra mạng AI bao gồm tích hợp AI vào thiết bị mạng và xây dựng mạng hỗ trợ AI, cùng với các công nghệ như digital twins và dữ liệu thử nghiệm tổng hợp. Các thử nghiệm cáp quang và cơ sở hạ tầng sẽ cần đáp ứng tốc độ lên đến 1,6 Tbps để đảm bảo hiệu suất AI tối ưu.
How to test and assure telco AI infrastructure Report
Read RCR Wireless News' latest report to gain insights on testing and assuring telco AI infrastructure.
content.rcrwireless.com
Nguồn: Songai.vn
