Ngày 16/12/2023, tại một hội nghị về công nghệ, CEO Baidu của Trung Quốc Robin Li nói: "Có hàng trăm mô hình ngôn ngữ lớn gây lãng phí rất lớn tài nguyên xã hội, đặc biệt khi sức mạnh tính toán của chúng ta vẫn còn hạn chế".
Robin Li cho biết, thuật ngữ trí tuệ nhân tạo đã được đề xuất hơn 70 năm qua, sau nhiều sóng gió thăng trầm, nhiều người hơi mệt mỏi nhưng sự xuất hiện của các mô hìnhngôn ngữ lớn khiến giới công nghệ rất phấn khích và huy động gần như toàn bộ nguồn lực của thế giới để làm những việc liên quan.
Tại sao làn sóng công nghệ của các mô hình ngôn ngữ lớn này lại khác biệt so với các làn sóng trước? Sự khác biệt là gì? Robin Li cho biết: "Vì tính linh hoạt của nó, chúng ta gọi nó là 'sự xuất hiện thông minh' và nó có thể học ngay cả khi chưa được dạy. Với tính năng này, khi bạn có một bộ công nghệ cơ bản có thể hoạt động rất tốt và tiên tiến. Nó có thể nhanh chóng tạo ra các ứng dụng có giá trị trong nhiều tình huống khác nhau. Đây là điều chưa từng xảy ra trong AI trong 70 năm qua, vì vậy đây là một cơ hội hoàn toàn khác".
Robin Li nhắc lại quan điểm của ông không thay đổi, đó là cơ hội chính trong tương lai là ứng dụng AI trên các mô hình. Tuy nhiên, trong năm qua, sự phấn khích chính của giới truyền thông, xã hội và công chúng là về mô hình cơ bản và chưa chuyển sang các ứng dụng gốc của AI. Vì vậy, trong các bài phát biểu trước công chúng và bài phát biểu nội bộ công ty gần đây, ông không ngừng nhấn mạnh rằng phải có ứng dụng gốc của AI, chỉ khi ứng dụng được thực hiện thì mô hình mới có giá trị.
Nếu nhìn lại quan điểm của Robin Li về các mô hình lớn trong những tháng gần đây, hầu hết đều tập trung vào “ứng dụng”. Ví dụ, tại Diễn đàn Hồ Xili, ông chỉ ra rằng Trung Quốc có quá nhiều mô hình lớn, nhưng lại có quá ít ứng dụng gốc được phát triển dựa trên các mô hình lớn; tại Diễn đàn Doanh nhân Internet Hội nghị Thượng đỉnh Wuzhen năm 2023, ông nói rằng chỉ những với một số Với hàng triệu ứng dụng AI, các mô hình lớn có thể được coi là thành công.
Trong cuộc trò chuyện trên, Robin Li một lần nữa nhấn mạnh rằng điểm mấu chốt duy nhất trong việc phát triển các mô hình lớn là ứng dụng; có ba yếu tố chính để phát triển các ứng dụng tốt: thứ nhất, có các chính sách công nghiệp phù hợp để khuyến khích phát triển các ứng dụng gốc AI dựa trên trên các mô hình lớn; Thứ hai, các doanh nghiệp hiện tại sử dụng các mô hình lớn để có tác động tích cực đến các chỉ số trọng yếu kinh doanh cốt lõi; Thứ ba, các siêu ứng dụng, chúng sẽ xuất hiện khi nào và trong lĩnh vực nào? Nhiều công ty khởi nghiệp cần phải làm việc chăm chỉ hơn và thực hiện nhiều nỗ lực khác nhau.
Điều đáng chú ý là Google đã phát hành mô hình AI mới Gemini rất được mong đợi và cũng có tin đồn trong ngành rằng GPT4.5 của OpenAI cũng sẽ được phát hành. Thời gian qua, các công ty công nghệ Trung Quốc ngày càng xích lại gần nước ngoài hay khoảng cách ngày càng rộng hơn?
Về vấn đề này, Robin Li cho biết môi trường thị trường của Trung Quốc và Hoa Kỳ khác nhau, đặc biệt là ở cấp độ ứng dụng và hướng phát triển cũng có thể khác nhau. Mỹ tương đối tiên tiến về phần mềm cấp doanh nghiệp, còn Trung Quốc sẽ tiên tiến hơn trong lĩnh vực To C.
“Nếu quay trở lại khoảng cách công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ, quan điểm của tôi luôn là công nghệ phải phục vụ các ứng dụng. Khi bạn nói Khi công nghệ này tốt hoặc khi công nghệ đó không tốt, ý bạn chính xác là gì? Ngày nay, tôi nghĩ khả năng tạo PPT của Baidu Wenku là tốt nhất trên thế giới. Nó dựa trên mô hình lớn Wenxin Yiyan. Tại thời điểm này,tôi không nghĩ có bất kỳ khoảng cách nào giữa chúng tôi và trình độ hàng đầu thế giới. Nhưng nếu nói về các ứng dụng cấp doanh nghiệp, thị trường của Trung Quốc trong lĩnh vực này quá nhỏ. Chúng tôi không chuẩn bị để tối ưu hóa những thứ này, và thực sự có khả năng chúng ta sẽ tụt lại phía sau”.
Robin Li một lần nữa nhấn mạnh rằng sự tiến bộ công nghệ của mô hình phụ thuộc nhiều hơn vào kịch bản ứng dụng và mô hình được sử dụng vào mục đích gì: “Chỉ khi bạn biết điều gì là tốt và điều gì là xấu, bạn mới có thể tạo ra một mô hình tốt. Nếu bạn không biết biết phải làm gì, bạn biết đấy, bạn phải dựa vào bên thứ ba để đánh giá và cho điểm, điều này không đáng tin cậy, và bạn thậm chí còn không biết mình đang làm gì”.
Robin Li cho rằng câu nói mô hình lớn “tạo ra điều kỳ diệu với sức mạnh to lớn” ám chỉ quá trình khám phá các mô hình lớn từ 0 đến 1. Đi xa hơn, ai hiệu quả hơn sẽ thắng.
Trong vài tháng qua, Baidu đã tái cấu trúc và tích hợp AI nguyên bản vào các dòng sản phẩm khác nhau của mình và một số công ty bên ngoài cũng đã bắt đầu tích hợp Wen Xinyiyan.
Robin Li cho rằng cạnh tranh với từ "truy cập" thực chất là cạnh tranh với trí nhớ cơ bắp, truy cập là đơn giản nhất nhưng giá trị cũng thấp nhất. "Doanh nghiệp của bạn liên quan gì đến mô hình lớn? Mô hình lớn có thể giúp được gì không? tỷ lệ giữ chân người dùng tăng bao nhiêu, thời lượng người dùng tăng bao nhiêu, doanh thu tăng bao nhiêu, lợi nhuận tăng bao nhiêu? Đây là những chỉ số chính của doanh nghiệp".
Vào ngày 21/11, Baidu đã công bố báo cáo tài chính quý 3. Báo cáo cho thấy doanh thu của Baidu đạt 34,447 tỷ nhân dân tệ, tăng 6% so với cùng kỳ năm ngoái, lợi nhuận ròng (không phải GAAP) thuộc về Baidu đạt 7,3 tỷ nhân dân tệ, tăng 23% so với cùng kỳ năm trước, lợi nhuận ròng vượt quá mong đợi của thị trường. Robin Li cho biết trong cuộc gọi báo cáo thu nhập rằng hệ thống quảng cáo được xây dựng lại của Wenxin Large Model sẽ mang lại doanh thu gia tăng hàng trăm triệu nhân dân tệ trong quý 4. Lệnh cấm của Hoa Kỳ đối với lĩnh vực chip sẽ có tác động hạn chế đối với Baidu trong thời gian ngắn, vì Baidu có trữ lượng chip AI lớn, điều này sẽ cho phép Baidu liên tục cập nhật mô hình Wenxin trong một hoặc hai năm tới.
Robin Li cho biết, thuật ngữ trí tuệ nhân tạo đã được đề xuất hơn 70 năm qua, sau nhiều sóng gió thăng trầm, nhiều người hơi mệt mỏi nhưng sự xuất hiện của các mô hìnhngôn ngữ lớn khiến giới công nghệ rất phấn khích và huy động gần như toàn bộ nguồn lực của thế giới để làm những việc liên quan.
Tại sao làn sóng công nghệ của các mô hình ngôn ngữ lớn này lại khác biệt so với các làn sóng trước? Sự khác biệt là gì? Robin Li cho biết: "Vì tính linh hoạt của nó, chúng ta gọi nó là 'sự xuất hiện thông minh' và nó có thể học ngay cả khi chưa được dạy. Với tính năng này, khi bạn có một bộ công nghệ cơ bản có thể hoạt động rất tốt và tiên tiến. Nó có thể nhanh chóng tạo ra các ứng dụng có giá trị trong nhiều tình huống khác nhau. Đây là điều chưa từng xảy ra trong AI trong 70 năm qua, vì vậy đây là một cơ hội hoàn toàn khác".
Robin Li nhắc lại quan điểm của ông không thay đổi, đó là cơ hội chính trong tương lai là ứng dụng AI trên các mô hình. Tuy nhiên, trong năm qua, sự phấn khích chính của giới truyền thông, xã hội và công chúng là về mô hình cơ bản và chưa chuyển sang các ứng dụng gốc của AI. Vì vậy, trong các bài phát biểu trước công chúng và bài phát biểu nội bộ công ty gần đây, ông không ngừng nhấn mạnh rằng phải có ứng dụng gốc của AI, chỉ khi ứng dụng được thực hiện thì mô hình mới có giá trị.
Nếu nhìn lại quan điểm của Robin Li về các mô hình lớn trong những tháng gần đây, hầu hết đều tập trung vào “ứng dụng”. Ví dụ, tại Diễn đàn Hồ Xili, ông chỉ ra rằng Trung Quốc có quá nhiều mô hình lớn, nhưng lại có quá ít ứng dụng gốc được phát triển dựa trên các mô hình lớn; tại Diễn đàn Doanh nhân Internet Hội nghị Thượng đỉnh Wuzhen năm 2023, ông nói rằng chỉ những với một số Với hàng triệu ứng dụng AI, các mô hình lớn có thể được coi là thành công.
Trong cuộc trò chuyện trên, Robin Li một lần nữa nhấn mạnh rằng điểm mấu chốt duy nhất trong việc phát triển các mô hình lớn là ứng dụng; có ba yếu tố chính để phát triển các ứng dụng tốt: thứ nhất, có các chính sách công nghiệp phù hợp để khuyến khích phát triển các ứng dụng gốc AI dựa trên trên các mô hình lớn; Thứ hai, các doanh nghiệp hiện tại sử dụng các mô hình lớn để có tác động tích cực đến các chỉ số trọng yếu kinh doanh cốt lõi; Thứ ba, các siêu ứng dụng, chúng sẽ xuất hiện khi nào và trong lĩnh vực nào? Nhiều công ty khởi nghiệp cần phải làm việc chăm chỉ hơn và thực hiện nhiều nỗ lực khác nhau.
Điều đáng chú ý là Google đã phát hành mô hình AI mới Gemini rất được mong đợi và cũng có tin đồn trong ngành rằng GPT4.5 của OpenAI cũng sẽ được phát hành. Thời gian qua, các công ty công nghệ Trung Quốc ngày càng xích lại gần nước ngoài hay khoảng cách ngày càng rộng hơn?
Về vấn đề này, Robin Li cho biết môi trường thị trường của Trung Quốc và Hoa Kỳ khác nhau, đặc biệt là ở cấp độ ứng dụng và hướng phát triển cũng có thể khác nhau. Mỹ tương đối tiên tiến về phần mềm cấp doanh nghiệp, còn Trung Quốc sẽ tiên tiến hơn trong lĩnh vực To C.
“Nếu quay trở lại khoảng cách công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ, quan điểm của tôi luôn là công nghệ phải phục vụ các ứng dụng. Khi bạn nói Khi công nghệ này tốt hoặc khi công nghệ đó không tốt, ý bạn chính xác là gì? Ngày nay, tôi nghĩ khả năng tạo PPT của Baidu Wenku là tốt nhất trên thế giới. Nó dựa trên mô hình lớn Wenxin Yiyan. Tại thời điểm này,tôi không nghĩ có bất kỳ khoảng cách nào giữa chúng tôi và trình độ hàng đầu thế giới. Nhưng nếu nói về các ứng dụng cấp doanh nghiệp, thị trường của Trung Quốc trong lĩnh vực này quá nhỏ. Chúng tôi không chuẩn bị để tối ưu hóa những thứ này, và thực sự có khả năng chúng ta sẽ tụt lại phía sau”.
Robin Li một lần nữa nhấn mạnh rằng sự tiến bộ công nghệ của mô hình phụ thuộc nhiều hơn vào kịch bản ứng dụng và mô hình được sử dụng vào mục đích gì: “Chỉ khi bạn biết điều gì là tốt và điều gì là xấu, bạn mới có thể tạo ra một mô hình tốt. Nếu bạn không biết biết phải làm gì, bạn biết đấy, bạn phải dựa vào bên thứ ba để đánh giá và cho điểm, điều này không đáng tin cậy, và bạn thậm chí còn không biết mình đang làm gì”.
Robin Li cho rằng câu nói mô hình lớn “tạo ra điều kỳ diệu với sức mạnh to lớn” ám chỉ quá trình khám phá các mô hình lớn từ 0 đến 1. Đi xa hơn, ai hiệu quả hơn sẽ thắng.
Trong vài tháng qua, Baidu đã tái cấu trúc và tích hợp AI nguyên bản vào các dòng sản phẩm khác nhau của mình và một số công ty bên ngoài cũng đã bắt đầu tích hợp Wen Xinyiyan.
Vào ngày 21/11, Baidu đã công bố báo cáo tài chính quý 3. Báo cáo cho thấy doanh thu của Baidu đạt 34,447 tỷ nhân dân tệ, tăng 6% so với cùng kỳ năm ngoái, lợi nhuận ròng (không phải GAAP) thuộc về Baidu đạt 7,3 tỷ nhân dân tệ, tăng 23% so với cùng kỳ năm trước, lợi nhuận ròng vượt quá mong đợi của thị trường. Robin Li cho biết trong cuộc gọi báo cáo thu nhập rằng hệ thống quảng cáo được xây dựng lại của Wenxin Large Model sẽ mang lại doanh thu gia tăng hàng trăm triệu nhân dân tệ trong quý 4. Lệnh cấm của Hoa Kỳ đối với lĩnh vực chip sẽ có tác động hạn chế đối với Baidu trong thời gian ngắn, vì Baidu có trữ lượng chip AI lớn, điều này sẽ cho phép Baidu liên tục cập nhật mô hình Wenxin trong một hoặc hai năm tới.
