Trung Đào
Writer
Chỉ 18 tháng trước, người sáng lập Facebook Mark Zuckerberg đã đặt cược tương lai của Facebook vào Metaverse, thậm chí còn đổi tên công ty thành Meta. Nhưng giờ đây, một số nhà phân tích lo ngại ông có thể bị ám ảnh bởi một công nghệ đắt giá khác: trí tuệ nhân tạo (AI).
Andrew Bosworth, giám đốc công nghệ của Meta, cho biết hồi đầu tháng này rằng Zuckerberg và các giám đốc điều hành hàng đầu khác hiện đang dành phần lớn thời gian cho AI. Bosworth là đối tác chính của Zuckerberg trong bước đột phá của anh ấy vào Metaverse, nhưng nỗ lực này dường như đã thất bại. Giờ đây, tin tức về niềm đam mê của Zuckerberg với AI đã khiến một số nhà phân tích lo lắng.
Các nhà đầu tư và nhà phân tích, vừa thoát khỏi cái bóng của sự hoang phí của Zuckerberg trên Metaverse, giờ đây muốn Meta tiết kiệm chi phí và việc sa thải hàng loạt nhân viên, chiếm gần 1/4 công ty, dường như đã đáp ứng được yêu cầu của họ.
Emad Mostaque, một giám đốc điều hành ngành công nghiệp AI, đã tweet vào thứ Sáu rằng nhóm nghiên cứu Meta AI đã phải mất 5 tháng để đào tạo một bộ AI mới sử dụng 2.048 chip Nvidia A100. Các mô hình ngôn ngữ.
Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn gấp đôi kể từ khi Meta cho biết vào ngày 25 tháng 10 rằng họ sẽ tăng đầu tư vào AI, trong khi cổ phiếu của Meta tăng khoảng 54%. Meta sẽ báo cáo kết quả hàng quý vào ngày 26/4 và Phố Wall sẽ theo dõi chặt chẽ các kế hoạch chi tiêu và đầu tư của công ty.
Chắc chắn rằng, AI có thể giúp ích cho các hoạt động kinh doanh truyền thông xã hội và quảng cáo cốt lõi của Meta. Ngược lại, Metaverse là một sự thay đổi lớn. Giám đốc điều hành Javier Olivan của Meta cho biết tại một hội nghị gần đây của Morgan Stanley: "Về mặt kinh doanh cốt lõi và quảng cáo, làm thế nào để chúng tôi tạo ra các quảng cáo phù hợp hơn? Điều đó đòi hỏi các thuật toán máy học".
Andrew Bosworth, giám đốc công nghệ của Meta, cho biết hồi đầu tháng này rằng Zuckerberg và các giám đốc điều hành hàng đầu khác hiện đang dành phần lớn thời gian cho AI. Bosworth là đối tác chính của Zuckerberg trong bước đột phá của anh ấy vào Metaverse, nhưng nỗ lực này dường như đã thất bại. Giờ đây, tin tức về niềm đam mê của Zuckerberg với AI đã khiến một số nhà phân tích lo lắng.
Zuckerberg lại yêu AI
Các nhà phân tích từ ngân hàng đầu tư Bernstein đã đưa ra cảnh báo sau cuộc gặp với các nhà đầu tư vào cổ phiếu công nghệ. "Hãy để mắt đến tình yêu mới của Zuckerberg dành cho mọi thứ liên quan đến AI", họ viết trong một email nghiên cứu, "Có vẻ như 'Năm hiệu quả' (kế hoạch cắt giảm chi phí do Zuckerberg đề xuất) sắp kết thúc (chúng ta đã đến tháng Tư rồi), Meta hiện có khả năng đổi tên công ty thành MetAI (dự đoán tốt nhất của chúng tôi)".Các nhà đầu tư và nhà phân tích, vừa thoát khỏi cái bóng của sự hoang phí của Zuckerberg trên Metaverse, giờ đây muốn Meta tiết kiệm chi phí và việc sa thải hàng loạt nhân viên, chiếm gần 1/4 công ty, dường như đã đáp ứng được yêu cầu của họ.
Mua chip nvidia
Nhưng Zuckerberg sẽ phải trả giá đắt nếu muốn theo kịp OpenAI, Microsoft và Google về AI. Tháng 10 năm ngoái, CFO của Meta cho biết AI sẽ thúc đẩy "gần như toàn bộ" tăng trưởng vốn đầu tư của công ty cho đến năm 2023. Kể từ đó, Meta đã giảm bớt một số kế hoạch chi tiêu vốn, nhưng công ty đã mua rất nhiều chip Nvidia, loại chip này được sử dụng để đào tạo các mô hình AI thế hệ mới, với giá khoảng 10.000 đô la mỗi chiếc.Emad Mostaque, một giám đốc điều hành ngành công nghiệp AI, đã tweet vào thứ Sáu rằng nhóm nghiên cứu Meta AI đã phải mất 5 tháng để đào tạo một bộ AI mới sử dụng 2.048 chip Nvidia A100. Các mô hình ngôn ngữ.
Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn gấp đôi kể từ khi Meta cho biết vào ngày 25 tháng 10 rằng họ sẽ tăng đầu tư vào AI, trong khi cổ phiếu của Meta tăng khoảng 54%. Meta sẽ báo cáo kết quả hàng quý vào ngày 26/4 và Phố Wall sẽ theo dõi chặt chẽ các kế hoạch chi tiêu và đầu tư của công ty.
Chắc chắn rằng, AI có thể giúp ích cho các hoạt động kinh doanh truyền thông xã hội và quảng cáo cốt lõi của Meta. Ngược lại, Metaverse là một sự thay đổi lớn. Giám đốc điều hành Javier Olivan của Meta cho biết tại một hội nghị gần đây của Morgan Stanley: "Về mặt kinh doanh cốt lõi và quảng cáo, làm thế nào để chúng tôi tạo ra các quảng cáo phù hợp hơn? Điều đó đòi hỏi các thuật toán máy học".