Công nghệ trí tuệ nhân tạo đằng sau ChatGPT - Google báo cáo mức sử dụng nước tăng 20%

Thoại Viết Hoàng
Thoại Viết Hoàng
Phản hồi: 0
Khi họ chạy đua để tận dụng cơn sốt AI sáng tạo, các nhà phát triển công nghệ nghệ thuật hàng đầu bao gồm Microsoft, OpenAI và Google đã thừa nhận rằng nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ AI của họ mở rộng chi phí thông qua, từ chất bán dẫn tiền đến khả năng thụ nước tăng cao.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo đằng sau ChatGPT - Google báo cáo mức sử dụng nước tăng 20%
Chi phí xây dựng một sản phẩm trí tuệ nhân tạo như ChatGPT có thể khó đo lường.
Nhưng một thứ mà OpenAI được Microsoft hỗ trợ cần cho công nghệ của họ là rất nhiều nước, được lấy từ lưu vực sông Raccoon và Des Moines ở miền trung Iowa để làm mát một siêu máy tính mạnh mẽ vì nó giúp dạy các hệ thống AI của họ cách bắt chước chữ viết của con người.
Khi họ chạy đua để tận dụng cơn sốt AI sáng tạo, các nhà phát triển công nghệ hàng đầu bao gồm Microsoft, OpenAI và Google đã thừa nhận rằng nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ AI của họ kéo theo chi phí khổng lồ, từ chất bán dẫn đắt tiền đến mức tiêu thụ nước tăng.
Nhưng họ thường giữ bí mật về các chi tiết cụ thể. Rất ít người ở Iowa biết về vị thế của nó như là nơi sản sinh ra mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến nhất của OpenAI, GPT-4, trước khi một giám đốc điều hành hàng đầu của Microsoft cho biết trong một bài phát biểu rằng nó “theo đúng nghĩa đen là được tạo ra bên cạnh những cánh đồng ngô phía tây Des Moines”.
Xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn đòi hỏi phải phân tích các mẫu trên một kho văn bản khổng lồ do con người viết. Tất cả hoạt động tính toán đó tiêu tốn rất nhiều điện và tạo ra rất nhiều nhiệt. Để giữ mát trong những ngày nắng nóng, các trung tâm dữ liệu cần bơm nước vào - thường đến tháp giải nhiệt bên ngoài các tòa nhà có quy mô như nhà kho.
Trong báo cáo môi trường mới nhất của mình, Microsoft tiết lộ rằng mức tiêu thụ nước toàn cầu của họ đã tăng vọt 34% từ năm 2021 đến năm 2022 (lên gần 1,7 tỷ gallon, hay hơn 2.500 bể bơi cỡ Olympic), tăng mạnh so với những năm trước mà các nhà nghiên cứu bên ngoài cho rằng. nghiên cứu AI của nó.
Shaolei Ren, một nhà nghiên cứu tại Đại học California, Riverside, người đang cố gắng tính toán, cho biết: “Công bằng mà nói thì phần lớn sự tăng trưởng là nhờ AI”. tác động môi trường của các sản phẩm AI tổng hợp như ChatGPT.
Trong một bài báo sẽ được xuất bản vào cuối năm nay, nhóm của Ren ước tính ChatGPT sẽ uống tới 500 ml nước (gần bằng lượng nước trong một chai nước 16 ounce) mỗi khi bạn hỏi nó một loạt từ 5 đến 50 lời nhắc hoặc câu hỏi. Phạm vi thay đổi tùy thuộc vào vị trí đặt máy chủ của nó và mùa. Ước tính này bao gồm việc sử dụng nước gián tiếp mà các công ty không đo lường được - chẳng hạn như để làm mát các nhà máy điện cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu.
Ren nói: “Hầu hết mọi người không biết về việc sử dụng tài nguyên của ChatGPT. “Nếu bạn không biết về việc sử dụng tài nguyên thì chúng tôi không có cách nào có thể giúp bảo tồn tài nguyên.”
Google báo cáo mức sử dụng nước tăng 20%
trong cùng thời kỳ, điều mà Ren cũng cho rằng phần lớn là do hoạt động AI của họ. Mức tăng đột biến của Google không đồng đều -- nó ổn định ở Oregon, nơi việc sử dụng nước của Google đã thu hút sự chú ý của công chúng, trong khi tăng gấp đôi ở bên ngoài Las Vegas. Nó cũng đang khát nước ở Iowa, khiến lượng nước uống được cung cấp cho các trung tâm dữ liệu Council Bluffs của nó nhiều hơn bất kỳ nơi nào khác.
Trả lời câu hỏi của Associated Press, Microsoft cho biết trong một tuyên bố trong tuần này rằng họ đang đầu tư vào nghiên cứu để đo lượng năng lượng và lượng khí thải carbon của AI “đồng thời tìm cách làm cho các hệ thống lớn hiệu quả hơn, cả trong đào tạo và ứng dụng”.
“Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi lượng khí thải của mình, đẩy nhanh tiến độ đồng thời tăng cường sử dụng năng lượng sạch để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu, mua năng lượng tái tạo và các nỗ lực khác để đáp ứng các mục tiêu bền vững của chúng tôi là âm carbon, dương tính với nước và không rác thải vào năm 2030,” tuyên bố của công ty cho biết.
OpenAI lặp lại những nhận xét đó trong tuyên bố riêng của mình hôm thứ Sáu, nói rằng họ đang đưa ra “suy nghĩ đáng kể” về việc sử dụng sức mạnh tính toán một cách tốt nhất.
“Chúng tôi nhận thấy việc đào tạo các mô hình lớn có thể tiêu tốn nhiều năng lượng và nước” và nỗ lực cải thiện hiệu quả.
Microsoft đã thực hiện khoản đầu tư 1 tỷ USD đầu tiên vào OpenAI có trụ sở tại San Francisco vào năm 2019, hơn hai năm trước khi công ty khởi nghiệp này giới thiệu ChatGPT và khơi dậy niềm đam mê trên toàn thế giới với những tiến bộ của AI. Là một phần của thỏa thuận, gã khổng lồ phần mềm sẽ cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo các mô hình AI.
Để thực hiện ít nhất một phần công việc đó, hai công ty đã tìm đến West Des Moines, Iowa, thành phố 68.000 dân, nơi Microsoft đã tích lũy các trung tâm dữ liệu để cung cấp năng lượng cho các dịch vụ điện toán đám mây của mình trong hơn một thập kỷ. Trung tâm dữ liệu thứ tư và thứ năm của nó sẽ được mở ở đó vào cuối năm nay.
Steve Gaer, thị trưởng thành phố khi Microsoft đến thị trấn, cho biết: “Họ đang xây dựng chúng nhanh nhất có thể”. Gaer cho biết công ty bị thu hút bởi cam kết của thành phố trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng công cộng và đóng góp một khoản tiền “đáng kinh ngạc” thông qua các khoản nộp thuế hỗ trợ khoản đầu tư đó.
“Tuy nhiên, bạn biết đấy, họ khá bí mật về những gì họ đang làm ở đó,” anh nói thêm.
Microsoft lần đầu tiên cho biết họ đang phát triển một trong những siêu máy tính mạnh nhất thế giới cho OpenAI vào năm 2020, từ chối tiết lộ vị trí của mình cho AP vào thời điểm đó nhưng mô tả nó là một “hệ thống duy nhất” với hơn 285.000 lõi bán dẫn thông thường và 10.000 bộ xử lý đồ họa. — một loại chip trở nên quan trọng đối với khối lượng công việc AI.
Các chuyên gia cho biết việc "đào tạo trước" một mô hình AI tại một địa điểm là hợp lý vì lượng lớn dữ liệu cần được truyền giữa các lõi máy tính.

Tham khảo bài viết gốc tại đây:
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
Top