Thoại Viết Hoàng
Writer
Để hiểu rõ nhất về AI tổng quát (GenAI), hãy nhìn nó qua lăng kính hai tròng. Thông qua lăng kính hàng đầu, người ta có thể nhìn thấy tầm nhìn dài hạn về các vấn đề lớn, lờ mờ, chẳng hạn như độ chính xác, quyền riêng tư và thành kiến, cũng như tác động tiềm tàng của GenAI đối với “lao động tri thức” và thậm chí cả tình trạng mất việc làm trên toàn nền kinh tế và rủi ro xã hội.
Mặc dù quan điểm này rất quan trọng nhưng chúng tôi đã nghe đi nghe lại rằng nó không hữu ích đối với các giám đốc điều hành và thành viên hội đồng quản trị vì rất khó để chuyển từ nhận thức chung rằng hàng triệu việc làm sẽ bị ảnh hưởng sang ý nghĩa của nó đối với doanh nghiệp của họ ngày nay.
Đó là lý do tại sao chúng tôi cũng khuyên bạn nên nhìn GenAI qua lăng kính dưới cùng và xem xét những gì đang diễn ra phía trước. Tại đây, các nhà lãnh đạo có thể tìm thấy những cơ hội và mối đe dọa trước mắt từ GenAI mà các công ty phải đối mặt ngày nay. Tuy nhiên, khi thực hiện quan điểm này, các nhà lãnh đạo cũng có thể cần điều chỉnh những gì họ đang tìm kiếm.
Các nghiên cứu điển hình của chúng tôi, dựa trên cộng đồng toàn cầu đang phát triển gồm hơn 3.000 người thực hành GenAI, chỉ ra một loại công việc mới, chính xác hơn và khả thi hơn “công việc tri thức”. Chúng tôi gọi nó là WINS Work: nơi mà các nhiệm vụ, chức năng, có thể là toàn bộ công ty hoặc ngành của bạn phụ thuộc vào việc thao tác và giải thích Từ, Hình ảnh, Con số và Âm thanh (WINS). Các bác sĩ phẫu thuật tim và đầu bếp là những người lao động tri thức chứ không phải là những người lao động WINS. Lập trình viên phần mềm, kế toán và chuyên gia tiếp thị đều là công nhân của WINS.
GenAI có tiềm năng trở thành công cụ mạnh mẽ cho công việc WINS. Nó có thể tạo ra văn xuôi mới, mã máy tính, hình ảnh, tường thuật, âm nhạc và video cũng như tiếp thu và tóm tắt, phê bình, cải thiện và định dạng lại hầu hết mọi loại tài liệu hoặc phân tích. Mọi nhiệm vụ WINS, quy trình con và quy trình từ đầu đến cuối trong doanh nghiệp của bạn (và trong nhiều trường hợp là toàn bộ doanh nghiệp) phải được đánh giá về đòn bẩy tiềm năng với GenAI.
Công ty của tôi cần chú ý đến GenAI đến mức nào?
Chúng tôi tin rằng cách dễ dàng nhất để các công ty tiến hành là tự hỏi mình hai câu hỏi đơn giản:
Bao nhiêu cơ sở chi phí của chúng tôi được tạo thành từ công việc WINS?
Đầu vào WINS ngày nay được số hóa như thế nào?
Hãy vẽ biểu đồ công ty của bạn trên ma trận 2×2, hãy tự hỏi nó nằm ở đâu. Việc phân loại cấp cao nhất có thể được thực hiện bằng cách xem xét cơ sở chi phí tổng thể của công ty, sau đó theo chức năng, đồng thời ước tính tỷ lệ phần trăm công việc là công việc THẮNG. Ví dụ, phát triển phần mềm, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và R&D chỉ là bốn lĩnh vực có mức độ công việc WINS cao. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về từng vị trí cạnh tranh.
Các ngành có tỷ lệ chi phí cao trong công việc WINS và được số hóa cao là “In the Crucible” và phải hiểu và nắm bắt GenAI ngay lập tức. Phần mềm, giải trí, dịch vụ chuyên nghiệp, dịch vụ tài chính, giáo dục và những thứ khác đều đang trong giai đoạn thử thách vì các đối thủ cạnh tranh áp dụng GenAI nhanh chóng sẽ tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn.
Các công cụ của GenAI cung cấp các câu trả lời và cách diễn đạt mới, sáng tạo cho mọi thứ, từ sơ yếu lý lịch đến tiếp thị. Hãy nghĩ về nó giống như sức mạnh của nhiếp ảnh chân dung. Trong khi tranh chân dung trước đây chỉ dành cho những người giàu có - một hiện vật được tạo ra từ từ bởi những người thợ thủ công được đào tạo bài bản - thì nhiếp ảnh đã mở rộng thị trường một cách triệt để, biến đổi toàn bộ ý tưởng về chân dung (hãy nghĩ về ảnh selfie) và tính kinh tế của nó. Dưới bàn tay của những tài năng lớn, nhiếp ảnh đã trở thành một loại hình nghệ thuật mới. Tương tự như vậy, phát triển phần mềm, viết kịch bản, sản xuất phim, kê khai thuế, kế toán, v.v., có thể sẽ chịu áp lực chi phí đáng kể - và theo thời gian sẽ trải qua quá trình chuyển đổi toàn bộ. Những hoạt động này có thể trở nên hoàn toàn tự động hoặc không, nhưng cũng giống như ngày nay bạn sẽ không bao giờ thuê một kế toán viên không sử dụng Excel, việc có khả năng GenAI có thể trở thành yếu tố quan trọng cho nhiều nhiệm vụ.
Hãy vẽ biểu đồ công ty của bạn trên ma trận 2×2, hãy tự hỏi nó nằm ở đâu. Việc phân loại cấp cao nhất có thể được thực hiện bằng cách xem xét cơ sở chi phí tổng thể của công ty, sau đó theo chức năng, đồng thời ước tính tỷ lệ phần trăm công việc là công việc THẮNG. Ví dụ, phát triển phần mềm, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và R&D chỉ là bốn lĩnh vực có mức độ công việc WINS cao. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về từng vị trí cạnh tranh.
Next in Line
Các ngành có tỷ lệ chi phí cao trong công việc WINS và được số hóa cao là “In the Crucible” và phải hiểu và nắm bắt GenAI ngay lập tức. Phần mềm, giải trí, dịch vụ chuyên nghiệp, dịch vụ tài chính, giáo dục và những thứ khác đều đang trong giai đoạn thử thách vì các đối thủ cạnh tranh áp dụng GenAI nhanh chóng sẽ tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn.
Các công cụ của GenAI cung cấp các câu trả lời và cách diễn đạt mới, sáng tạo cho mọi thứ, từ sơ yếu lý lịch đến tiếp thị. Hãy nghĩ về nó giống như sức mạnh của nhiếp ảnh chân dung. Trong khi tranh chân dung trước đây chỉ dành cho những người giàu có - một hiện vật được tạo ra từ từ bởi những người thợ thủ công được đào tạo bài bản - thì nhiếp ảnh đã mở rộng thị trường một cách triệt để, biến đổi toàn bộ ý tưởng về chân dung (hãy nghĩ về ảnh selfie) và tính kinh tế của nó. Dưới bàn tay của những tài năng lớn, nhiếp ảnh đã trở thành một loại hình nghệ thuật mới. Tương tự như vậy, phát triển phần mềm, viết kịch bản, sản xuất phim, kê khai thuế, kế toán, v.v., có thể sẽ chịu áp lực chi phí đáng kể - và theo thời gian sẽ trải qua quá trình chuyển đổi toàn bộ. Những hoạt động này có thể trở nên hoàn toàn tự động hoặc không, nhưng cũng giống như ngày nay bạn sẽ không bao giờ thuê một kế toán viên không sử dụng Excel, việc có khả năng GenAI có thể trở thành yếu tố quan trọng cho nhiều nhiệm vụ.
In the Balcony
Đối với các công ty “In the Balcony”, chúng tôi thấy số hóa thấp và hoạt động WINS hạn chế là đặc điểm của quá trình tạo ra giá trị ngày nay. Đây thường là những ngành có số lượng lớn lao động có tay nghề thấp hoặc khi có kỹ năng cao thì bản chất của kỹ năng là tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ vật chất. Hình 2 đưa ra ví dụ về các ngành trong mỗi góc phần tư.
Không giống như nhiều khoản chi tiêu CapEx và công nghệ phải mất vài năm mới thu được lợi nhuận, GenAI, ngay cả ở giai đoạn đầu này, thường có thể tích lũy EBITDA trong năm nó được thông qua, bởi vì việc tăng năng suất trong ngắn hạn rất hấp dẫn. Theo thời gian, những sáng kiến
này có thể tạo ra những cơ hội đầu tư chiến lược để tạo ra những tài sản có thể phòng thủ được hoặc những con hào cạnh tranh.
Các vấn đề pháp lý và rủi ro
Khi sử dụng những công cụ này, điều quan trọng là phải có sự đánh giá của con người đối với các quyết định quan trọng và có rủi ro cao. Các mô hình GenAI ngày nay đôi khi có thể “ảo giác” và đưa ra đáp án sai. Do đó, hiện tại, nhân viên nên sử dụng nó để tăng cường - chứ không phải tự động hóa hoàn toàn - các nhiệm vụ có rủi ro cao. Theo thời gian, các nhà đổi mới sẽ tìm ra cách cải thiện và tăng cường các mô hình cốt lõi để cải thiện độ chính xác. Ngoài ra, nếu bạn đang sử dụng một trong những mô hình truy cập mở như ChatGPT, hãy có chính sách rõ ràng về thời điểm bạn sẽ cho phép dữ liệu và truy vấn trở thành một phần cơ sở kiến thức của họ và khi nào bạn sẽ giữ chúng ở chế độ riêng tư.
Bắt đầu từ đâu?
Để thúc đẩy sáng kiến GenAI của bạn, chúng tôi đề xuất phương pháp sau:
1. Được đào tạo đầy đủ về toàn bộ bộ công cụ GenAI có thể thúc đẩy năng suất, thay đổi và đổi mới trong công ty và ngành của bạn. Đây không phải là một bài tập trên lớp. Điều này giống với bơi lội hơn. Bạn không thể học bơi bằng cách nghe bài giảng hoặc xem video. Hãy xắn tay áo lên, lao xuống hồ bơi và bơi vài vòng. Tìm hiểu cách các công cụ này hoạt động và những gì chúng có thể làm.
2. Hội đồng quản trị/Giám đốc điều hành nên chỉ định một nhóm đa chức năng để bắt đầu ở cấp độ nhiệm vụ, quy trình con và quy trình để thực hiện các thử nghiệm thực tế và báo cáo tiến độ.
3. Yêu cầu một nhóm kinh doanh/công nghệ/tài chính đa chức năng kiểm tra xem liệu bạn có thể khái quát hóa các bài học từ thử nghiệm ban đầu của mình hay không và ở đâu. Khám phá nơi bạn “giữ đòn bẩy”.
4. Thực hiện đánh giá chiến lược về các yếu tố thúc đẩy chi phí trong danh mục WINS và số hóa hiện tại để đánh giá mức độ cấp thiết của việc đầu tư rộng rãi vào GenAI. Tìm hiểu xem công ty của bạn có phải là “In the Crucible” hay không.
5. Nếu bạn phát hiện ra mình đang ở trong “Thử thách” hoặc “Nắm giữ đòn bẩy”, hãy tạo chiến lược thử và học liên kết với chương trình cải tiến kéo dài từ 6 đến 24 tháng. Chúng tôi tin rằng đó là lượng thời gian bạn có trước khi cường độ cạnh tranh trong ngành của bạn tăng lên.
6. Nếu bạn là “Người tiếp theo”, hãy sử dụng GenAI một cách thông minh và bắt đầu hướng tới số hóa tất cả công việc WINS để bạn dẫn đầu. Bạn sắp trở thành “In the Crucible” và nếu bạn không chuyển đổi ngành của mình thì người khác sẽ thay đổi.
7. Đối với những người “ở ban công”, hãy tiếp tục học hỏi. Mặc dù mọi thứ sắp xảy ra với bạn nhưng các công cụ GenAI sẽ xuất hiện để giúp công việc kinh doanh của bạn trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn, giống như Excel và Word thay thế máy tính và máy đánh chữ.
Nhìn GenAI qua lăng kính hai tròng
Như chúng tôi đã nói lúc đầu, chúng tôi ủng hộ rằng tất cả các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên đeo kính hai tròng GenAI của họ và không chỉ nhìn vào khoảng cách qua ống kính trên cùng đó mà có lẽ khẩn cấp và quan trọng hơn là nhìn qua ống kính phía dưới để xem những gì ở gần. Trong lịch sử, phải mất khoảng 5 đến 7 năm để một công ty đột phá thay đổi mô hình ngành. Năm năm sau khi Uber thành lập vào năm 2009, giá huy chương taxi ở New York đã đạt đỉnh khoảng 1.000.000 USD vào năm 2014. Đến năm 2017, giá trị của chúng là 250.000 USD trở xuống và tiếp tục giảm.
Các công ty phụ thuộc nhiều vào công việc WINS cần phải hành động ngay hôm nay để chống lại sự cạnh tranh gay gắt hơn và vượt qua các đối thủ cạnh tranh đột phá trong vòng 36 đến 60 tháng. Đừng mắc kẹt với chi phí cao, quy trình cũ, bất lợi về dữ liệu, nhân tài bỏ trốn và vốn đắt đỏ.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Đó là lý do tại sao chúng tôi cũng khuyên bạn nên nhìn GenAI qua lăng kính dưới cùng và xem xét những gì đang diễn ra phía trước. Tại đây, các nhà lãnh đạo có thể tìm thấy những cơ hội và mối đe dọa trước mắt từ GenAI mà các công ty phải đối mặt ngày nay. Tuy nhiên, khi thực hiện quan điểm này, các nhà lãnh đạo cũng có thể cần điều chỉnh những gì họ đang tìm kiếm.
Các nghiên cứu điển hình của chúng tôi, dựa trên cộng đồng toàn cầu đang phát triển gồm hơn 3.000 người thực hành GenAI, chỉ ra một loại công việc mới, chính xác hơn và khả thi hơn “công việc tri thức”. Chúng tôi gọi nó là WINS Work: nơi mà các nhiệm vụ, chức năng, có thể là toàn bộ công ty hoặc ngành của bạn phụ thuộc vào việc thao tác và giải thích Từ, Hình ảnh, Con số và Âm thanh (WINS). Các bác sĩ phẫu thuật tim và đầu bếp là những người lao động tri thức chứ không phải là những người lao động WINS. Lập trình viên phần mềm, kế toán và chuyên gia tiếp thị đều là công nhân của WINS.
GenAI có tiềm năng trở thành công cụ mạnh mẽ cho công việc WINS. Nó có thể tạo ra văn xuôi mới, mã máy tính, hình ảnh, tường thuật, âm nhạc và video cũng như tiếp thu và tóm tắt, phê bình, cải thiện và định dạng lại hầu hết mọi loại tài liệu hoặc phân tích. Mọi nhiệm vụ WINS, quy trình con và quy trình từ đầu đến cuối trong doanh nghiệp của bạn (và trong nhiều trường hợp là toàn bộ doanh nghiệp) phải được đánh giá về đòn bẩy tiềm năng với GenAI.
Công ty của tôi cần chú ý đến GenAI đến mức nào?
Chúng tôi tin rằng cách dễ dàng nhất để các công ty tiến hành là tự hỏi mình hai câu hỏi đơn giản:
Bao nhiêu cơ sở chi phí của chúng tôi được tạo thành từ công việc WINS?
Đầu vào WINS ngày nay được số hóa như thế nào?
Hãy vẽ biểu đồ công ty của bạn trên ma trận 2×2, hãy tự hỏi nó nằm ở đâu. Việc phân loại cấp cao nhất có thể được thực hiện bằng cách xem xét cơ sở chi phí tổng thể của công ty, sau đó theo chức năng, đồng thời ước tính tỷ lệ phần trăm công việc là công việc THẮNG. Ví dụ, phát triển phần mềm, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và R&D chỉ là bốn lĩnh vực có mức độ công việc WINS cao. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về từng vị trí cạnh tranh.
Các ngành có tỷ lệ chi phí cao trong công việc WINS và được số hóa cao là “In the Crucible” và phải hiểu và nắm bắt GenAI ngay lập tức. Phần mềm, giải trí, dịch vụ chuyên nghiệp, dịch vụ tài chính, giáo dục và những thứ khác đều đang trong giai đoạn thử thách vì các đối thủ cạnh tranh áp dụng GenAI nhanh chóng sẽ tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn.
Các công cụ của GenAI cung cấp các câu trả lời và cách diễn đạt mới, sáng tạo cho mọi thứ, từ sơ yếu lý lịch đến tiếp thị. Hãy nghĩ về nó giống như sức mạnh của nhiếp ảnh chân dung. Trong khi tranh chân dung trước đây chỉ dành cho những người giàu có - một hiện vật được tạo ra từ từ bởi những người thợ thủ công được đào tạo bài bản - thì nhiếp ảnh đã mở rộng thị trường một cách triệt để, biến đổi toàn bộ ý tưởng về chân dung (hãy nghĩ về ảnh selfie) và tính kinh tế của nó. Dưới bàn tay của những tài năng lớn, nhiếp ảnh đã trở thành một loại hình nghệ thuật mới. Tương tự như vậy, phát triển phần mềm, viết kịch bản, sản xuất phim, kê khai thuế, kế toán, v.v., có thể sẽ chịu áp lực chi phí đáng kể - và theo thời gian sẽ trải qua quá trình chuyển đổi toàn bộ. Những hoạt động này có thể trở nên hoàn toàn tự động hoặc không, nhưng cũng giống như ngày nay bạn sẽ không bao giờ thuê một kế toán viên không sử dụng Excel, việc có khả năng GenAI có thể trở thành yếu tố quan trọng cho nhiều nhiệm vụ.
Hãy vẽ biểu đồ công ty của bạn trên ma trận 2×2, hãy tự hỏi nó nằm ở đâu. Việc phân loại cấp cao nhất có thể được thực hiện bằng cách xem xét cơ sở chi phí tổng thể của công ty, sau đó theo chức năng, đồng thời ước tính tỷ lệ phần trăm công việc là công việc THẮNG. Ví dụ, phát triển phần mềm, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và R&D chỉ là bốn lĩnh vực có mức độ công việc WINS cao. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về từng vị trí cạnh tranh.
Next in Line
Các ngành có tỷ lệ chi phí cao trong công việc WINS và được số hóa cao là “In the Crucible” và phải hiểu và nắm bắt GenAI ngay lập tức. Phần mềm, giải trí, dịch vụ chuyên nghiệp, dịch vụ tài chính, giáo dục và những thứ khác đều đang trong giai đoạn thử thách vì các đối thủ cạnh tranh áp dụng GenAI nhanh chóng sẽ tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn.
Các công cụ của GenAI cung cấp các câu trả lời và cách diễn đạt mới, sáng tạo cho mọi thứ, từ sơ yếu lý lịch đến tiếp thị. Hãy nghĩ về nó giống như sức mạnh của nhiếp ảnh chân dung. Trong khi tranh chân dung trước đây chỉ dành cho những người giàu có - một hiện vật được tạo ra từ từ bởi những người thợ thủ công được đào tạo bài bản - thì nhiếp ảnh đã mở rộng thị trường một cách triệt để, biến đổi toàn bộ ý tưởng về chân dung (hãy nghĩ về ảnh selfie) và tính kinh tế của nó. Dưới bàn tay của những tài năng lớn, nhiếp ảnh đã trở thành một loại hình nghệ thuật mới. Tương tự như vậy, phát triển phần mềm, viết kịch bản, sản xuất phim, kê khai thuế, kế toán, v.v., có thể sẽ chịu áp lực chi phí đáng kể - và theo thời gian sẽ trải qua quá trình chuyển đổi toàn bộ. Những hoạt động này có thể trở nên hoàn toàn tự động hoặc không, nhưng cũng giống như ngày nay bạn sẽ không bao giờ thuê một kế toán viên không sử dụng Excel, việc có khả năng GenAI có thể trở thành yếu tố quan trọng cho nhiều nhiệm vụ.
In the Balcony
Đối với các công ty “In the Balcony”, chúng tôi thấy số hóa thấp và hoạt động WINS hạn chế là đặc điểm của quá trình tạo ra giá trị ngày nay. Đây thường là những ngành có số lượng lớn lao động có tay nghề thấp hoặc khi có kỹ năng cao thì bản chất của kỹ năng là tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ vật chất. Hình 2 đưa ra ví dụ về các ngành trong mỗi góc phần tư.
này có thể tạo ra những cơ hội đầu tư chiến lược để tạo ra những tài sản có thể phòng thủ được hoặc những con hào cạnh tranh.
Các vấn đề pháp lý và rủi ro
Khi sử dụng những công cụ này, điều quan trọng là phải có sự đánh giá của con người đối với các quyết định quan trọng và có rủi ro cao. Các mô hình GenAI ngày nay đôi khi có thể “ảo giác” và đưa ra đáp án sai. Do đó, hiện tại, nhân viên nên sử dụng nó để tăng cường - chứ không phải tự động hóa hoàn toàn - các nhiệm vụ có rủi ro cao. Theo thời gian, các nhà đổi mới sẽ tìm ra cách cải thiện và tăng cường các mô hình cốt lõi để cải thiện độ chính xác. Ngoài ra, nếu bạn đang sử dụng một trong những mô hình truy cập mở như ChatGPT, hãy có chính sách rõ ràng về thời điểm bạn sẽ cho phép dữ liệu và truy vấn trở thành một phần cơ sở kiến thức của họ và khi nào bạn sẽ giữ chúng ở chế độ riêng tư.
Bắt đầu từ đâu?
Để thúc đẩy sáng kiến GenAI của bạn, chúng tôi đề xuất phương pháp sau:
1. Được đào tạo đầy đủ về toàn bộ bộ công cụ GenAI có thể thúc đẩy năng suất, thay đổi và đổi mới trong công ty và ngành của bạn. Đây không phải là một bài tập trên lớp. Điều này giống với bơi lội hơn. Bạn không thể học bơi bằng cách nghe bài giảng hoặc xem video. Hãy xắn tay áo lên, lao xuống hồ bơi và bơi vài vòng. Tìm hiểu cách các công cụ này hoạt động và những gì chúng có thể làm.
2. Hội đồng quản trị/Giám đốc điều hành nên chỉ định một nhóm đa chức năng để bắt đầu ở cấp độ nhiệm vụ, quy trình con và quy trình để thực hiện các thử nghiệm thực tế và báo cáo tiến độ.
3. Yêu cầu một nhóm kinh doanh/công nghệ/tài chính đa chức năng kiểm tra xem liệu bạn có thể khái quát hóa các bài học từ thử nghiệm ban đầu của mình hay không và ở đâu. Khám phá nơi bạn “giữ đòn bẩy”.
4. Thực hiện đánh giá chiến lược về các yếu tố thúc đẩy chi phí trong danh mục WINS và số hóa hiện tại để đánh giá mức độ cấp thiết của việc đầu tư rộng rãi vào GenAI. Tìm hiểu xem công ty của bạn có phải là “In the Crucible” hay không.
5. Nếu bạn phát hiện ra mình đang ở trong “Thử thách” hoặc “Nắm giữ đòn bẩy”, hãy tạo chiến lược thử và học liên kết với chương trình cải tiến kéo dài từ 6 đến 24 tháng. Chúng tôi tin rằng đó là lượng thời gian bạn có trước khi cường độ cạnh tranh trong ngành của bạn tăng lên.
6. Nếu bạn là “Người tiếp theo”, hãy sử dụng GenAI một cách thông minh và bắt đầu hướng tới số hóa tất cả công việc WINS để bạn dẫn đầu. Bạn sắp trở thành “In the Crucible” và nếu bạn không chuyển đổi ngành của mình thì người khác sẽ thay đổi.
7. Đối với những người “ở ban công”, hãy tiếp tục học hỏi. Mặc dù mọi thứ sắp xảy ra với bạn nhưng các công cụ GenAI sẽ xuất hiện để giúp công việc kinh doanh của bạn trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn, giống như Excel và Word thay thế máy tính và máy đánh chữ.
Nhìn GenAI qua lăng kính hai tròng
Như chúng tôi đã nói lúc đầu, chúng tôi ủng hộ rằng tất cả các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên đeo kính hai tròng GenAI của họ và không chỉ nhìn vào khoảng cách qua ống kính trên cùng đó mà có lẽ khẩn cấp và quan trọng hơn là nhìn qua ống kính phía dưới để xem những gì ở gần. Trong lịch sử, phải mất khoảng 5 đến 7 năm để một công ty đột phá thay đổi mô hình ngành. Năm năm sau khi Uber thành lập vào năm 2009, giá huy chương taxi ở New York đã đạt đỉnh khoảng 1.000.000 USD vào năm 2014. Đến năm 2017, giá trị của chúng là 250.000 USD trở xuống và tiếp tục giảm.
Các công ty phụ thuộc nhiều vào công việc WINS cần phải hành động ngay hôm nay để chống lại sự cạnh tranh gay gắt hơn và vượt qua các đối thủ cạnh tranh đột phá trong vòng 36 đến 60 tháng. Đừng mắc kẹt với chi phí cao, quy trình cũ, bất lợi về dữ liệu, nhân tài bỏ trốn và vốn đắt đỏ.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
