Thoại Viết Hoàng
Writer
Phụ nữ 49 tuổi thấy xuất huyết ****** mới xuất hiện trong vài ngày qua. Cô trở nên lo lắng và tìm kiếm lời khuyên từ bác sĩ gia đình lâu năm của mình. Khi gọi điện, cô rất ngạc nhiên khi nghe phản hồi từ nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI).
Người thư ký lâu năm, người hiểu rõ cô và sẽ nhanh chóng sắp xếp các cuộc hẹn hoặc kết nối cô với bác sĩ, đã được thay thế bằng hệ thống dựa trên AI mới đắt tiền này. Cuộc gọi bắt đầu với một thư viện lời nhắc phong phú. Khi cô nhấn số 0 để nói chuyện với một con người, cô được thông báo rằng cuộc hẹn tiếp theo sẽ diễn ra sau chín tuần nữa. Cô ấy cúp máy và gọi lại để thảo luận về vấn đề của mình bằng một giọng máy tính dễ chịu, gần giống như giọng nói của người thật và yêu cầu cô ấy mô tả vấn đề của mình — cuối cùng đáp lại bằng một câu trả lời dài dòng kèm theo những lời giải thích khả dĩ cho việc cô ấy bị chảy máu. Sau đó, nó sử dụng thuật toán độc quyền để đưa ra các đề xuất bao gồm thay đổi lối sống và thận trọng chờ đợi, kèm theo hướng dẫn quay lại nếu sự cố vẫn tiếp diễn.
Cuối cùng, cô mất kiên nhẫn và quyết định đích thân đến văn phòng. Sau một thời gian ngắn gặp cô ấy tại văn phòng, bác sĩ của cô ấy lo lắng và yêu cầu chụp CT bằng bộ lập lịch thông minh sử dụng thuật toán phân loại phức tạp để lên lịch chụp ảnh cho cô ấy sau 1-2 ngày. Sau đó, cô ấy nhận được kết quả chụp CT qua email và lại đi qua hệ thống lên lịch để đặt lịch phẫu thuật, quá trình này lại được phân loại dựa trên mức độ khẩn cấp về mặt y tế. Đêm trước khi phẫu thuật, hệ thống gây mê trước phẫu thuật sẽ tự động gọi và hỏi hàng chục câu hỏi thông qua các menu khác nhau, kết thúc bằng những hướng dẫn dài dòng về ăn uống và chăm sóc trước phẫu thuật. Chương trình không dành thời gian để giải quyết nỗi lo sợ phải gây mê của cô ấy.
Ngày phẫu thuật, mọi thứ ngày càng hiệu quả nhờ hệ thống dựa trên AI mới. Đội ngũ phòng mổ đã lưu hồ sơ bệnh án điện tử của cô và cô ngay lập tức vào phòng mổ mà không cần gặp bác sĩ gây mê hoặc bác sĩ phẫu thuật. Mọi việc suôn sẻ, và bốn ngày sau, cô nhận được email có hướng dẫn gọi đến một số và sử dụng mã gồm sáu chữ số để nhận thông tin về kết quả sinh thiết buồng trứng. Cô ấy sẽ không cần phải lãng phí thời gian đến phòng khám của bác sĩ hay ngồi trong phòng chờ hẹn khám. Thay vào đó, một giọng nói AI do máy tính tạo ra thông báo cho cô rằng cô bị ung thư buồng trứng huyết thanh mức độ cao và đã di căn.
Sau đó, nền tảng này sẽ tự động chuyển hướng cô ấy đến một dòng nơi có giọng nói AI đầy nhân ái giải thích về tiên lượng bệnh và các lựa chọn điều trị khác nhau của cô ấy dựa trên nghiên cứu mới nhất. Cô ấy gục xuống và đánh rơi chiếc điện thoại trong nước mắt. Không có ai an ủi cô chứ đừng nói đến việc trả lời những câu hỏi bất tận của cô. Đây có phải là kịch bản ác mộng đối với những bệnh nhân tương lai trong hệ thống chăm sóc sức khỏe đang phát triển nhanh chóng của chúng ta hay là hiện thực trong bối cảnh tình trạng thiếu bác sĩ đang diễn ra, chi phí y tế tăng vọt và “sai sót y tế do con người gây ra”? Điều này sẽ cải thiện sức khỏe của bệnh nhân và giảm bớt trở ngại trong việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc hay sẽ tạo ra sự khó chịu và không hài lòng trong môi trường chăm sóc sức khỏe?
Một bài viết gần đây của nhà báo chuyên mục sức khỏe của New York Times, Gina Kolata, gợi ý rằng một tương lai như vậy, bao gồm cuộc gặp gỡ ác mộng của bệnh nhân với mô hình chăm sóc AI đang phát triển và được hỗ trợ công nghệ của chúng tôi, có thể không còn xa nữa.
Để duy trì lòng nhân ái và tính nhân văn của chúng ta, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải ưu tiên giao tiếp giữa con người với con người khi chúng ta đưa ra những tin tức tế nhị nhằm thúc đẩy mối quan hệ chăm sóc với bệnh nhân của mình. Điều này tạo nên nền tảng của tính nhân văn của y học và mối quan hệ thiêng liêng giữa bác sĩ và bệnh nhân.
Điều đó nói lên rằng, không nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nào có thể không đồng ý rằng những công việc tẻ nhạt hiện đang khiến chúng ta rời xa việc chăm sóc bệnh nhân trực tiếp, trực tiếp. Một nghiên cứu trên JAMA Internal Medicine cho thấy trợ lý AI có thể có giá trị trong việc soạn thảo các ghi chú thường lệ hoặc soạn thảo phản hồi cho số lượng tin nhắn điện tử tăng vọt từ bệnh nhân khi bác sĩ yêu cầu và tình trạng kiệt sức tăng lên. Nói một cách đơn giản, công việc này là lời kêu gọi hành động để cơ sở y tế hướng nội và xác định cách chúng ta có thể ưu tiên kết nối con người giữa bác sĩ và bệnh nhân trong khi tận dụng AI.
Nhìn chung, có vẻ như các bác sĩ rất lạc quan nhưng cũng bày tỏ sự thận trọng về khả năng AI và các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ trở thành một phần của bộ công cụ nhằm thúc đẩy giao tiếp hiệu quả hơn giữa bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Chắc chắn, công nghệ này có nhiều hứa hẹn, vì truyền thông khoa học trong nhiều năm đã bị ảnh hưởng bởi sự phức tạp và khó tiếp cận đối với công chúng. Việc sử dụng AI để truyền đạt lời khuyên về sức khỏe và tài liệu y khoa tốt hơn tới công chúng sẽ có giá trị.
Chắc chắn có hứa hẹn về các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bận rộn soạn email, xem xét hồ sơ y tế và trả lời các ủy quyền trước. Hơn nữa, AI có thể giúp phân loại bệnh nhân và các câu hỏi gửi đến bác sĩ, với nhiều mục thông thường hoặc không cần thiết hơn sẽ được công nghệ giải đáp. Khả năng giảm thời gian dành cho những công việc dẫn đến tức giận, thất vọng và cuối cùng là kiệt sức là vô giá. Ngoài ra, chi phí hành chính ước tính sẽ giảm hơn 35% nhờ sự phát triển này.
Khi kiến thức y học tổng thể tăng lên theo cấp số nhân, các bác sĩ không thể theo kịp mọi tiến bộ y học và lưu giữ những kiến thức chi tiết như vậy trong não chúng ta. Ngược lại, cả AI và robot chắc chắn sẽ hiệu quả hơn trong việc lập danh mục những kiến thức y tế luôn thay đổi. Điều này có thể hỗ trợ quản lý dựa trên bằng chứng cho bệnh nhân. Tuy nhiên, các bác sĩ phải nắm giữ những món quà độc đáo và đặc biệt của họ về chủ nghĩa nhân văn và sự quan tâm đồng cảm đối với bệnh nhân.
Nhưng hãy nói rõ rằng hành nghề y là một nghệ thuật và không công nghệ nào có thể lấy đi sự thật đó. Khi đối mặt với chính bệnh nhân, sự tương tác giữa con người với bác sĩ là rất quan trọng. Sự hài lòng của bệnh nhân và việc ra quyết định chung sẽ tiếp tục phụ thuộc rất nhiều vào chủ nghĩa nhân văn này. Y học là một nghề vẫn cần có lòng nhân ái, sự trấn an và quan trọng nhất là sự đồng cảm. Ngay cả với sự ra đời và phát triển không ngừng của AI cũng như các mô hình ngôn ngữ lớn khác, sự đồng cảm vẫn được học và truyền đạt tốt nhất dưới hình thức giảng dạy bên giường bệnh của con người—chứ không phải AI hay chatbot.
Tuy nhiên, xem xét rằng AI và chatbot đã được một số chuyên gia trong tác phẩm của Kolata hỗ trợ như một phương pháp dạy các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cách bày tỏ sự đồng cảm và lòng trắc ẩn với bệnh nhân hoặc gia đình, có lẽ đã đến lúc chúng ta phải nhấn “nút đặt lại” về cách chúng ta tiếp cận các cuộc trò chuyện và giao tiếp với bệnh nhân.
Chúng tôi cảm thấy rằng cách hiệu quả nhất để khôi phục sự đồng cảm và lòng trắc ẩn vốn là nền tảng trong giao tiếp của bác sĩ với bệnh nhân không phải bằng mô hình hóa hay khuôn khổ do AI hoặc chatbot đề xuất; thay vào đó, điều này đòi hỏi phải tập trung vào việc giảng dạy và đối thoại giữa con người với con người. Giáo dục về nhân văn, khoa học xã hội và khoa học giao tiếp cũng quan trọng như việc dạy các bác sĩ về giải phẫu và sinh lý học. Điều này không chỉ áp dụng cho sinh viên y khoa mà còn cho những người nội trú và tất cả các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Chắc chắn, việc giáo dục về các công nghệ và thiết bị y tế mới nổi cũng sẽ trở nên quan trọng để các nhà cung cấp có thể kết hợp tốt nhất những đổi mới này nhằm cải thiện dịch vụ chăm sóc mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm của bệnh nhân.
Trước đây, giảng dạy bên giường bệnh ở trường y là một nghệ thuật được thực hiện bằng cách quan sát và lắng nghe cẩn thận, đặc biệt chú ý đến ánh mắt và ngôn ngữ cơ thể khi các giáo sư của chúng tôi truyền lại những cách thức vô giá và không thành lời để bày tỏ sự quan tâm, quan tâm và đồng cảm với bệnh nhân của chúng tôi. Sự tương tác giữa con người với nhau này đã được chứng minh là có ý nghĩa đối với sự hài lòng, động lực và sự tuân thủ các khuyến nghị điều trị của bệnh nhân.
Tuy nhiên, xem xét rằng AI và chatbot đã được một số chuyên gia trong tác phẩm của Kolata hỗ trợ như một phương pháp dạy các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cách bày tỏ sự đồng cảm và lòng trắc ẩn với bệnh nhân hoặc gia đình, có lẽ đã đến lúc chúng ta phải nhấn “nút đặt lại” về cách chúng ta tiếp cận các cuộc trò chuyện và giao tiếp với bệnh nhân.
Chúng tôi cảm thấy rằng cách hiệu quả nhất để khôi phục sự đồng cảm và lòng trắc ẩn vốn là nền tảng trong giao tiếp của bác sĩ với bệnh nhân không phải bằng mô hình hóa hay khuôn khổ do AI hoặc chatbot đề xuất; thay vào đó, điều này đòi hỏi phải tập trung vào việc giảng dạy và đối thoại giữa con người với con người. Giáo dục về nhân văn, khoa học xã hội và khoa học giao tiếp cũng quan trọng như việc dạy các bác sĩ về giải phẫu và sinh lý học. Điều này không chỉ áp dụng cho sinh viên y khoa mà còn cho những người nội trú và tất cả các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Chắc chắn, việc giáo dục về các công nghệ và thiết bị y tế mới nổi cũng sẽ trở nên quan trọng để các nhà cung cấp có thể kết hợp tốt nhất những đổi mới này nhằm cải thiện dịch vụ chăm sóc mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm của bệnh nhân.
Trước đây, giảng dạy bên giường bệnh ở trường y là một nghệ thuật được thực hiện bằng cách quan sát và lắng nghe cẩn thận, đặc biệt chú ý đến ánh mắt và ngôn ngữ cơ thể khi các giáo sư của chúng tôi truyền lại những cách thức vô giá và không thành lời để bày tỏ sự quan tâm, quan tâm và đồng cảm với bệnh nhân của chúng tôi. Sự tương tác giữa con người với nhau này đã được chứng minh là có ý nghĩa đối với sự hài lòng, động lực và sự tuân thủ các khuyến nghị điều trị của bệnh nhân.
AI hoặc chatbot không thể dạy được những phương pháp truyền đạt cảm xúc và tương tác độc đáo và không thành lời như vậy của con người. Đúng là y học thường bị chỉ trích vì chậm đổi mới hàng thập kỷ và khi công nghệ AI phát triển, các chuyên gia y tế chắc chắn nên tận dụng những lợi ích của nó. Tuy nhiên, họ cũng phải giữ đúng các giá trị và lời thề mà họ đã thực hiện để phục vụ bệnh nhân của mình. Việc duy trì các tiêu chuẩn chuyên môn này đòi hỏi phải tuân thủ chặt chẽ việc chăm sóc nhân văn và liên tục phát triển các kỹ năng giao tiếp. Lợi ích tốt nhất của bệnh nhân là luôn theo kịp những xu hướng này và hiểu được lợi ích cũng như rủi ro của những cải tiến hiện đại trong chăm sóc sức khỏe.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Cuối cùng, cô mất kiên nhẫn và quyết định đích thân đến văn phòng. Sau một thời gian ngắn gặp cô ấy tại văn phòng, bác sĩ của cô ấy lo lắng và yêu cầu chụp CT bằng bộ lập lịch thông minh sử dụng thuật toán phân loại phức tạp để lên lịch chụp ảnh cho cô ấy sau 1-2 ngày. Sau đó, cô ấy nhận được kết quả chụp CT qua email và lại đi qua hệ thống lên lịch để đặt lịch phẫu thuật, quá trình này lại được phân loại dựa trên mức độ khẩn cấp về mặt y tế. Đêm trước khi phẫu thuật, hệ thống gây mê trước phẫu thuật sẽ tự động gọi và hỏi hàng chục câu hỏi thông qua các menu khác nhau, kết thúc bằng những hướng dẫn dài dòng về ăn uống và chăm sóc trước phẫu thuật. Chương trình không dành thời gian để giải quyết nỗi lo sợ phải gây mê của cô ấy.
Ngày phẫu thuật, mọi thứ ngày càng hiệu quả nhờ hệ thống dựa trên AI mới. Đội ngũ phòng mổ đã lưu hồ sơ bệnh án điện tử của cô và cô ngay lập tức vào phòng mổ mà không cần gặp bác sĩ gây mê hoặc bác sĩ phẫu thuật. Mọi việc suôn sẻ, và bốn ngày sau, cô nhận được email có hướng dẫn gọi đến một số và sử dụng mã gồm sáu chữ số để nhận thông tin về kết quả sinh thiết buồng trứng. Cô ấy sẽ không cần phải lãng phí thời gian đến phòng khám của bác sĩ hay ngồi trong phòng chờ hẹn khám. Thay vào đó, một giọng nói AI do máy tính tạo ra thông báo cho cô rằng cô bị ung thư buồng trứng huyết thanh mức độ cao và đã di căn.
Sau đó, nền tảng này sẽ tự động chuyển hướng cô ấy đến một dòng nơi có giọng nói AI đầy nhân ái giải thích về tiên lượng bệnh và các lựa chọn điều trị khác nhau của cô ấy dựa trên nghiên cứu mới nhất. Cô ấy gục xuống và đánh rơi chiếc điện thoại trong nước mắt. Không có ai an ủi cô chứ đừng nói đến việc trả lời những câu hỏi bất tận của cô. Đây có phải là kịch bản ác mộng đối với những bệnh nhân tương lai trong hệ thống chăm sóc sức khỏe đang phát triển nhanh chóng của chúng ta hay là hiện thực trong bối cảnh tình trạng thiếu bác sĩ đang diễn ra, chi phí y tế tăng vọt và “sai sót y tế do con người gây ra”? Điều này sẽ cải thiện sức khỏe của bệnh nhân và giảm bớt trở ngại trong việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc hay sẽ tạo ra sự khó chịu và không hài lòng trong môi trường chăm sóc sức khỏe?
Một bài viết gần đây của nhà báo chuyên mục sức khỏe của New York Times, Gina Kolata, gợi ý rằng một tương lai như vậy, bao gồm cuộc gặp gỡ ác mộng của bệnh nhân với mô hình chăm sóc AI đang phát triển và được hỗ trợ công nghệ của chúng tôi, có thể không còn xa nữa.
Để duy trì lòng nhân ái và tính nhân văn của chúng ta, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải ưu tiên giao tiếp giữa con người với con người khi chúng ta đưa ra những tin tức tế nhị nhằm thúc đẩy mối quan hệ chăm sóc với bệnh nhân của mình. Điều này tạo nên nền tảng của tính nhân văn của y học và mối quan hệ thiêng liêng giữa bác sĩ và bệnh nhân.
Điều đó nói lên rằng, không nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nào có thể không đồng ý rằng những công việc tẻ nhạt hiện đang khiến chúng ta rời xa việc chăm sóc bệnh nhân trực tiếp, trực tiếp. Một nghiên cứu trên JAMA Internal Medicine cho thấy trợ lý AI có thể có giá trị trong việc soạn thảo các ghi chú thường lệ hoặc soạn thảo phản hồi cho số lượng tin nhắn điện tử tăng vọt từ bệnh nhân khi bác sĩ yêu cầu và tình trạng kiệt sức tăng lên. Nói một cách đơn giản, công việc này là lời kêu gọi hành động để cơ sở y tế hướng nội và xác định cách chúng ta có thể ưu tiên kết nối con người giữa bác sĩ và bệnh nhân trong khi tận dụng AI.
Nhìn chung, có vẻ như các bác sĩ rất lạc quan nhưng cũng bày tỏ sự thận trọng về khả năng AI và các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ trở thành một phần của bộ công cụ nhằm thúc đẩy giao tiếp hiệu quả hơn giữa bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Chắc chắn, công nghệ này có nhiều hứa hẹn, vì truyền thông khoa học trong nhiều năm đã bị ảnh hưởng bởi sự phức tạp và khó tiếp cận đối với công chúng. Việc sử dụng AI để truyền đạt lời khuyên về sức khỏe và tài liệu y khoa tốt hơn tới công chúng sẽ có giá trị.
Chắc chắn có hứa hẹn về các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bận rộn soạn email, xem xét hồ sơ y tế và trả lời các ủy quyền trước. Hơn nữa, AI có thể giúp phân loại bệnh nhân và các câu hỏi gửi đến bác sĩ, với nhiều mục thông thường hoặc không cần thiết hơn sẽ được công nghệ giải đáp. Khả năng giảm thời gian dành cho những công việc dẫn đến tức giận, thất vọng và cuối cùng là kiệt sức là vô giá. Ngoài ra, chi phí hành chính ước tính sẽ giảm hơn 35% nhờ sự phát triển này.
Khi kiến thức y học tổng thể tăng lên theo cấp số nhân, các bác sĩ không thể theo kịp mọi tiến bộ y học và lưu giữ những kiến thức chi tiết như vậy trong não chúng ta. Ngược lại, cả AI và robot chắc chắn sẽ hiệu quả hơn trong việc lập danh mục những kiến thức y tế luôn thay đổi. Điều này có thể hỗ trợ quản lý dựa trên bằng chứng cho bệnh nhân. Tuy nhiên, các bác sĩ phải nắm giữ những món quà độc đáo và đặc biệt của họ về chủ nghĩa nhân văn và sự quan tâm đồng cảm đối với bệnh nhân.
Nhưng hãy nói rõ rằng hành nghề y là một nghệ thuật và không công nghệ nào có thể lấy đi sự thật đó. Khi đối mặt với chính bệnh nhân, sự tương tác giữa con người với bác sĩ là rất quan trọng. Sự hài lòng của bệnh nhân và việc ra quyết định chung sẽ tiếp tục phụ thuộc rất nhiều vào chủ nghĩa nhân văn này. Y học là một nghề vẫn cần có lòng nhân ái, sự trấn an và quan trọng nhất là sự đồng cảm. Ngay cả với sự ra đời và phát triển không ngừng của AI cũng như các mô hình ngôn ngữ lớn khác, sự đồng cảm vẫn được học và truyền đạt tốt nhất dưới hình thức giảng dạy bên giường bệnh của con người—chứ không phải AI hay chatbot.
Tuy nhiên, xem xét rằng AI và chatbot đã được một số chuyên gia trong tác phẩm của Kolata hỗ trợ như một phương pháp dạy các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cách bày tỏ sự đồng cảm và lòng trắc ẩn với bệnh nhân hoặc gia đình, có lẽ đã đến lúc chúng ta phải nhấn “nút đặt lại” về cách chúng ta tiếp cận các cuộc trò chuyện và giao tiếp với bệnh nhân.
Chúng tôi cảm thấy rằng cách hiệu quả nhất để khôi phục sự đồng cảm và lòng trắc ẩn vốn là nền tảng trong giao tiếp của bác sĩ với bệnh nhân không phải bằng mô hình hóa hay khuôn khổ do AI hoặc chatbot đề xuất; thay vào đó, điều này đòi hỏi phải tập trung vào việc giảng dạy và đối thoại giữa con người với con người. Giáo dục về nhân văn, khoa học xã hội và khoa học giao tiếp cũng quan trọng như việc dạy các bác sĩ về giải phẫu và sinh lý học. Điều này không chỉ áp dụng cho sinh viên y khoa mà còn cho những người nội trú và tất cả các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Chắc chắn, việc giáo dục về các công nghệ và thiết bị y tế mới nổi cũng sẽ trở nên quan trọng để các nhà cung cấp có thể kết hợp tốt nhất những đổi mới này nhằm cải thiện dịch vụ chăm sóc mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm của bệnh nhân.
Trước đây, giảng dạy bên giường bệnh ở trường y là một nghệ thuật được thực hiện bằng cách quan sát và lắng nghe cẩn thận, đặc biệt chú ý đến ánh mắt và ngôn ngữ cơ thể khi các giáo sư của chúng tôi truyền lại những cách thức vô giá và không thành lời để bày tỏ sự quan tâm, quan tâm và đồng cảm với bệnh nhân của chúng tôi. Sự tương tác giữa con người với nhau này đã được chứng minh là có ý nghĩa đối với sự hài lòng, động lực và sự tuân thủ các khuyến nghị điều trị của bệnh nhân.
Tuy nhiên, xem xét rằng AI và chatbot đã được một số chuyên gia trong tác phẩm của Kolata hỗ trợ như một phương pháp dạy các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cách bày tỏ sự đồng cảm và lòng trắc ẩn với bệnh nhân hoặc gia đình, có lẽ đã đến lúc chúng ta phải nhấn “nút đặt lại” về cách chúng ta tiếp cận các cuộc trò chuyện và giao tiếp với bệnh nhân.
Chúng tôi cảm thấy rằng cách hiệu quả nhất để khôi phục sự đồng cảm và lòng trắc ẩn vốn là nền tảng trong giao tiếp của bác sĩ với bệnh nhân không phải bằng mô hình hóa hay khuôn khổ do AI hoặc chatbot đề xuất; thay vào đó, điều này đòi hỏi phải tập trung vào việc giảng dạy và đối thoại giữa con người với con người. Giáo dục về nhân văn, khoa học xã hội và khoa học giao tiếp cũng quan trọng như việc dạy các bác sĩ về giải phẫu và sinh lý học. Điều này không chỉ áp dụng cho sinh viên y khoa mà còn cho những người nội trú và tất cả các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Chắc chắn, việc giáo dục về các công nghệ và thiết bị y tế mới nổi cũng sẽ trở nên quan trọng để các nhà cung cấp có thể kết hợp tốt nhất những đổi mới này nhằm cải thiện dịch vụ chăm sóc mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm của bệnh nhân.
Trước đây, giảng dạy bên giường bệnh ở trường y là một nghệ thuật được thực hiện bằng cách quan sát và lắng nghe cẩn thận, đặc biệt chú ý đến ánh mắt và ngôn ngữ cơ thể khi các giáo sư của chúng tôi truyền lại những cách thức vô giá và không thành lời để bày tỏ sự quan tâm, quan tâm và đồng cảm với bệnh nhân của chúng tôi. Sự tương tác giữa con người với nhau này đã được chứng minh là có ý nghĩa đối với sự hài lòng, động lực và sự tuân thủ các khuyến nghị điều trị của bệnh nhân.
AI hoặc chatbot không thể dạy được những phương pháp truyền đạt cảm xúc và tương tác độc đáo và không thành lời như vậy của con người. Đúng là y học thường bị chỉ trích vì chậm đổi mới hàng thập kỷ và khi công nghệ AI phát triển, các chuyên gia y tế chắc chắn nên tận dụng những lợi ích của nó. Tuy nhiên, họ cũng phải giữ đúng các giá trị và lời thề mà họ đã thực hiện để phục vụ bệnh nhân của mình. Việc duy trì các tiêu chuẩn chuyên môn này đòi hỏi phải tuân thủ chặt chẽ việc chăm sóc nhân văn và liên tục phát triển các kỹ năng giao tiếp. Lợi ích tốt nhất của bệnh nhân là luôn theo kịp những xu hướng này và hiểu được lợi ích cũng như rủi ro của những cải tiến hiện đại trong chăm sóc sức khỏe.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
