Thoại Viết Hoàng
Writer
Một nghiên cứu gần đây trên Tạp chí của Viện Da liễu Hoa Kỳ đã đánh giá những rủi ro và lợi ích của trí tuệ nhân tạo (AI) ngành da liễu lâm sàng.
AI Chatbots trong Da liễu
AI đã tiến bộ vượt bậc trong thời gian gần đây, đưa nó đến gần hơn với việc ứng dụng trong da liễu. Ví dụ, các công cụ phân loại dựa trên hình ảnh sử dụng AI đã được triển khai để phát hiện ung thư da và chúng thường vượt trội so với các bác sĩ da liễu.
Một dạng trí tuệ nhân tạo mới là chatbot AI. Chúng có sẵn cho công chúng và mô phỏng các cuộc trò chuyện với người dùng. Khi một câu hỏi được đưa ra nền tảng, các chatbot sẽ sử dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên để xác định những gì người dùng muốn biết. Sau đó, một câu trả lời được tạo ra bởi một mạng thần kinh được đào tạo với các bộ dữ liệu văn bản lớn. Khi làm như vậy, các từ được chọn dựa trên phân phối xác suất của chúng. Chatbots có khả năng học hỏi và cải thiện theo thời gian với các tương tác lặp đi lặp lại. Có nhiều mô hình hiện đang được phát triển và ChatGPT của OpenAI là một trong những chương trình như vậy.
Ưu điểm của Chatbot
Dịch thuật ngữ y tế sang ngôn ngữ thân thiện với bệnh nhân là một trong những cách sử dụng chính của Chatbot. Nghiên cứu gần đây đã ghi nhận hiệu quả của ChatGPT trong việc đơn giản hóa các báo cáo X quang và một số bác sĩ X quang đã xác nhận bản dịch là chính xác và đầy đủ. Trong đại dịch bệnh vi-rút corona 2019 (COVID-19), Penn Medicine đã sử dụng một chatbot đơn giản hơn để trả lời các câu hỏi của bệnh nhân khi tổng đài của họ quá tải.
Hiện tại, thời gian chờ đợi cho các cuộc hẹn khám da liễu khá lâu và bệnh nhân thường sử dụng các nguồn trực tuyến để tự chẩn đoán. Vẫn chưa xác định đầy đủ liệu các công cụ trực tuyến như vậy có cung cấp thông tin tốt hơn các nguồn thông tin hiện có hay không và có thể có nguy cơ tiềm ẩn từ việc tư vấn y tế không chính xác và chẩn đoán sai. Các tác giả của nghiên cứu hiện tại đã thử nghiệm ChatGPT dựa trên các kịch bản khác nhau được tạo ra từ danh sách 25 tình trạng da liễu được hỏi nhiều nhất trên DermNetNZ.
Người ta quan sát thấy rằng đối với một “đốm ngứa đỏ”, bệnh trứng cá đỏ ở người da sáng và một vệt đen trên móng tay, ChatGPT đã tạo ra một chẩn đoán phân biệt hợp lý. Nó cũng đề xuất các phương pháp điều trị và đề nghị tư vấn bác sĩ để đánh giá thêm. ChatGPT cũng đã trả lời thành công các câu hỏi về nguy cơ ung thư da, chăm sóc vết thương, chăm sóc tóc, kem chống nắng và mụn trứng cá. Những kết quả này chứng minh rằng chatbot có thể cung cấp thông tin đáng tin cậy trong các tình huống mà bệnh nhân không thể gặp bác sĩ trong thời gian ngắn.
Hạn chế của Chatbot
Một hạn chế quan trọng khi nhận tư vấn từ chatbot là bệnh nhân cần mô tả hình thái da thật chính xác. Điều này là do chatbot hoàn toàn phụ thuộc vào đầu vào của người dùng. Ví dụ: khi ChatGPT xuất hiện với một vết sưng đỏ ngày càng lớn” trên môi hoặc mí mắt của trẻ sơ sinh, nó lần lượt chẩn đoán là mụn rộp và lẹo mắt. Tuy nhiên, chẩn đoán hemangioma không được xem xét. U máu được ChatGPT đề xuất khi thay vào đó, nó xuất hiện với một "vết sưng màu tím đang phát triển".
Một hạn chế đáng kể khác là kiến thức của chatbot khá hạn chế. Họ không biết về những phát triển trong lĩnh vực y tế sau ngày đào tạo của họ. Chẳng hạn, ChatGPT đã tuyên bố không chính xác rằng baricitinib không được FDA chấp thuận cho chứng rụng tóc từng vùng vì dữ liệu đào tạo của nó chỉ kéo dài đến năm 2021. Dữ liệu đào tạo không toàn diện về chủng tộc cũng có thể khiến chatbot gặp khó khăn khi phản ứng với bệnh nhân có các loại da khác nhau. Trong khi chẩn đoán bệnh nhân có màu da sẫm màu hơn, ChatGPT đã bỏ qua bệnh rosacea như một chẩn đoán hợp lý.
Phần kết luận
Tóm lại, chatbot đã thể hiện sự hứa hẹn trong việc trả lời các câu hỏi của bệnh nhân, nhưng với những hạn chế hiện tại của chúng, chúng nên được sử dụng một cách thận trọng. Trong tương lai, cần tiến hành nhiều nghiên cứu hơn để xác định cách các chatbot AI có thể được tích hợp hiệu quả vào thực hành da liễu. Có lẽ cũng có thể xem xét thư ủy quyền trước và viết tài liệu giáo dục bệnh nhân.
Nguồn:
AI đã tiến bộ vượt bậc trong thời gian gần đây, đưa nó đến gần hơn với việc ứng dụng trong da liễu. Ví dụ, các công cụ phân loại dựa trên hình ảnh sử dụng AI đã được triển khai để phát hiện ung thư da và chúng thường vượt trội so với các bác sĩ da liễu.
Một dạng trí tuệ nhân tạo mới là chatbot AI. Chúng có sẵn cho công chúng và mô phỏng các cuộc trò chuyện với người dùng. Khi một câu hỏi được đưa ra nền tảng, các chatbot sẽ sử dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên để xác định những gì người dùng muốn biết. Sau đó, một câu trả lời được tạo ra bởi một mạng thần kinh được đào tạo với các bộ dữ liệu văn bản lớn. Khi làm như vậy, các từ được chọn dựa trên phân phối xác suất của chúng. Chatbots có khả năng học hỏi và cải thiện theo thời gian với các tương tác lặp đi lặp lại. Có nhiều mô hình hiện đang được phát triển và ChatGPT của OpenAI là một trong những chương trình như vậy.
Ưu điểm của Chatbot
Dịch thuật ngữ y tế sang ngôn ngữ thân thiện với bệnh nhân là một trong những cách sử dụng chính của Chatbot. Nghiên cứu gần đây đã ghi nhận hiệu quả của ChatGPT trong việc đơn giản hóa các báo cáo X quang và một số bác sĩ X quang đã xác nhận bản dịch là chính xác và đầy đủ. Trong đại dịch bệnh vi-rút corona 2019 (COVID-19), Penn Medicine đã sử dụng một chatbot đơn giản hơn để trả lời các câu hỏi của bệnh nhân khi tổng đài của họ quá tải.
Hiện tại, thời gian chờ đợi cho các cuộc hẹn khám da liễu khá lâu và bệnh nhân thường sử dụng các nguồn trực tuyến để tự chẩn đoán. Vẫn chưa xác định đầy đủ liệu các công cụ trực tuyến như vậy có cung cấp thông tin tốt hơn các nguồn thông tin hiện có hay không và có thể có nguy cơ tiềm ẩn từ việc tư vấn y tế không chính xác và chẩn đoán sai. Các tác giả của nghiên cứu hiện tại đã thử nghiệm ChatGPT dựa trên các kịch bản khác nhau được tạo ra từ danh sách 25 tình trạng da liễu được hỏi nhiều nhất trên DermNetNZ.
Người ta quan sát thấy rằng đối với một “đốm ngứa đỏ”, bệnh trứng cá đỏ ở người da sáng và một vệt đen trên móng tay, ChatGPT đã tạo ra một chẩn đoán phân biệt hợp lý. Nó cũng đề xuất các phương pháp điều trị và đề nghị tư vấn bác sĩ để đánh giá thêm. ChatGPT cũng đã trả lời thành công các câu hỏi về nguy cơ ung thư da, chăm sóc vết thương, chăm sóc tóc, kem chống nắng và mụn trứng cá. Những kết quả này chứng minh rằng chatbot có thể cung cấp thông tin đáng tin cậy trong các tình huống mà bệnh nhân không thể gặp bác sĩ trong thời gian ngắn.
Hạn chế của Chatbot
Một hạn chế quan trọng khi nhận tư vấn từ chatbot là bệnh nhân cần mô tả hình thái da thật chính xác. Điều này là do chatbot hoàn toàn phụ thuộc vào đầu vào của người dùng. Ví dụ: khi ChatGPT xuất hiện với một vết sưng đỏ ngày càng lớn” trên môi hoặc mí mắt của trẻ sơ sinh, nó lần lượt chẩn đoán là mụn rộp và lẹo mắt. Tuy nhiên, chẩn đoán hemangioma không được xem xét. U máu được ChatGPT đề xuất khi thay vào đó, nó xuất hiện với một "vết sưng màu tím đang phát triển".
Một hạn chế đáng kể khác là kiến thức của chatbot khá hạn chế. Họ không biết về những phát triển trong lĩnh vực y tế sau ngày đào tạo của họ. Chẳng hạn, ChatGPT đã tuyên bố không chính xác rằng baricitinib không được FDA chấp thuận cho chứng rụng tóc từng vùng vì dữ liệu đào tạo của nó chỉ kéo dài đến năm 2021. Dữ liệu đào tạo không toàn diện về chủng tộc cũng có thể khiến chatbot gặp khó khăn khi phản ứng với bệnh nhân có các loại da khác nhau. Trong khi chẩn đoán bệnh nhân có màu da sẫm màu hơn, ChatGPT đã bỏ qua bệnh rosacea như một chẩn đoán hợp lý.
Phần kết luận
Tóm lại, chatbot đã thể hiện sự hứa hẹn trong việc trả lời các câu hỏi của bệnh nhân, nhưng với những hạn chế hiện tại của chúng, chúng nên được sử dụng một cách thận trọng. Trong tương lai, cần tiến hành nhiều nghiên cứu hơn để xác định cách các chatbot AI có thể được tích hợp hiệu quả vào thực hành da liễu. Có lẽ cũng có thể xem xét thư ủy quyền trước và viết tài liệu giáo dục bệnh nhân.
Nguồn:
