Mr. Macho
Writer
Sáng 29/10/2025 (giờ Mỹ), Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tại Hội nghị công nghệ GTC ở Washington D.C. #NvidiaGTC2025 với loạt thông báo chiến lược cho tương lai điện toán và trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là tóm tắt nhanh:
1. GPU thay thế CPU - Kỷ nguyên điện toán tăng tốc bắt đầu
Jensen Huang khẳng định kỷ nguyên của CPU truyền thống đang dừng lại, và tương lai thuộc về GPU tăng tốc song song. Nvidia xây dựng cả một “đế chế phần mềm” gồm CUDA, TensorRT, RAPIDS, cuOpt, cuLitho... giúp GPU xử lý hầu hết các tác vụ từ AI, khoa học dữ liệu đến mô phỏng vật lý.
Ông gọi hệ sinh thái này là “kho báu quý giá nhất của Nvidia”.
2. Hợp tác với Nokia - Đưa AI vào mạng 6G
Nvidia công bố đầu tư 1 tỷ USD vào Nokia để cùng phát triển công nghệ 6G dùng AI, thông qua nền tảng mới mang tên NVIDIA ARC. Giải pháp này sẽ được tích hợp vào hệ thống trạm gốc của Nokia, giúp mạng 6G có khả năng xử lý thời gian thực, điều khiển robot từ xa và dự báo thời tiết chính xác hơn.
3. NVQLink - Cầu nối giữa GPU và máy tính lượng tử
Nvidia ra mắt NVQLink, công nghệ kết nối GPU với bộ xử lý lượng tử, giúp giảm độ trễ xuống chỉ 4 micro giây. Hệ thống này sẽ hỗ trợ các phòng thí nghiệm và công ty nghiên cứu lượng tử hàng đầu của Mỹ.
4. Xây dựng 7 siêu máy tính AI mới tại Mỹ
Nvidia hợp tác với Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) để xây dựng 7 cụm siêu máy tính thế hệ mới, gồm hai hệ thống trọng điểm Solstice và Equinox.
Cụm Solstice sẽ dùng 100.000 GPU Blackwell, trở thành nền tảng nghiên cứu AI công cộng lớn nhất thế giới.
5. Sản xuất chip tại Mỹ - Giảm phụ thuộc chuỗi cung ứng
Lần đầu tiên, GPU Blackwell được sản xuất hàng loạt tại Arizona (Mỹ). Nvidia muốn thể hiện rằng hãng có thể tự chủ chuỗi cung ứng, đồng thời gửi thông điệp tới chính phủ Mỹ rằng hạn chế chip xuất khẩu sẽ gây thiệt hại cho chính nền kinh tế Mỹ. Nvidia dự báo doanh thu từ dòng chip Blackwell và Rubin có thể đạt 500 tỷ USD.
6. “Nhà máy AI” - Mô hình sản xuất mới
Huang khẳng định: “AI không chỉ là công cụ, mà là lực lượng sản xuất mới.” Nvidia giới thiệu mô hình “nhà máy AI”, nơi GPU, phần mềm và robot phối hợp để sản sinh năng suất tự động, mở ra hướng đi mới cho các ngành công nghiệp. Bộ xử lý dữ liệu BlueField-4 DPU, nhanh gấp 6 lần đời trước – sẽ là “trái tim” của các nhà máy này.
7. Omniverse DSX - Bản thiết kế nhà máy AI
Nvidia ra mắt Omniverse DSX, bộ công cụ giúp doanh nghiệp thiết kế và vận hành nhà máy AI quy mô lớn, tối ưu năng lượng tới 30%. Hệ thống này tương thích sẵn với GPU Blackwell và thế hệ tiếp theo như Vera Rubin.
8. Hệ sinh thái mở và hợp tác toàn cầu
Nvidia tiếp tục đầu tư mạnh vào AI mã nguồn mở với các dòng mô hình như Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T, Clara… Hãng cũng công bố hợp tác mới với CrowdStrike (an ninh mạng) và Palantir (phân tích dữ liệu) để mở rộng ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
9. AI vật lý và bản sao số trong sản xuất
Nvidia trình diễn cách các tập đoàn như Foxconn, Caterpillar, Johnson & Johnson, Disney dùng Omniverse để mô phỏng nhà máy, robot và quy trình sản xuất bằng bản sao kỹ thuật số (digital twin), giúp giảm rủi ro và chi phí thực tế.
10. Bắt tay Uber - Xây dựng 100.000 xe tự lái
Nvidia và Uber công bố dự án xây dựng mạng lưới 100.000 robotaxi tự hành, dự kiến triển khai từ năm 2027, sử dụng nền tảng DRIVE Hyperion 10.
Xe được trang bị bộ xử lý Thor, 14 camera, 9 radar, 1 lidar và 12 cảm biến siêu âm - hướng đến mục tiêu vận hành taxi tự động cấp độ 4 (L4). Các hãng xe như Lucid, Mercedes-Benz, Stellantis cũng đã đăng ký sử dụng nền tảng này.
Tại GTC 2025, Jensen Huang cho thấy tầm nhìn rõ ràng của Nvidia: “Triển khai trước, kiếm tiền sau.” Từ chip, siêu máy tính, nhà máy AI, đến xe tự lái và mạng 6G – mọi thứ đều nằm trong chiến lược xây dựng hạ tầng AI toàn cầu, giúp Nvidia không chỉ là nhà sản xuất chip, mà là trung tâm của nền kinh tế trí tuệ nhân tạo.
1. GPU thay thế CPU - Kỷ nguyên điện toán tăng tốc bắt đầu
Jensen Huang khẳng định kỷ nguyên của CPU truyền thống đang dừng lại, và tương lai thuộc về GPU tăng tốc song song. Nvidia xây dựng cả một “đế chế phần mềm” gồm CUDA, TensorRT, RAPIDS, cuOpt, cuLitho... giúp GPU xử lý hầu hết các tác vụ từ AI, khoa học dữ liệu đến mô phỏng vật lý.
Ông gọi hệ sinh thái này là “kho báu quý giá nhất của Nvidia”.
2. Hợp tác với Nokia - Đưa AI vào mạng 6G
Nvidia công bố đầu tư 1 tỷ USD vào Nokia để cùng phát triển công nghệ 6G dùng AI, thông qua nền tảng mới mang tên NVIDIA ARC. Giải pháp này sẽ được tích hợp vào hệ thống trạm gốc của Nokia, giúp mạng 6G có khả năng xử lý thời gian thực, điều khiển robot từ xa và dự báo thời tiết chính xác hơn.
3. NVQLink - Cầu nối giữa GPU và máy tính lượng tử
Nvidia ra mắt NVQLink, công nghệ kết nối GPU với bộ xử lý lượng tử, giúp giảm độ trễ xuống chỉ 4 micro giây. Hệ thống này sẽ hỗ trợ các phòng thí nghiệm và công ty nghiên cứu lượng tử hàng đầu của Mỹ.
4. Xây dựng 7 siêu máy tính AI mới tại Mỹ
Nvidia hợp tác với Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) để xây dựng 7 cụm siêu máy tính thế hệ mới, gồm hai hệ thống trọng điểm Solstice và Equinox.
Cụm Solstice sẽ dùng 100.000 GPU Blackwell, trở thành nền tảng nghiên cứu AI công cộng lớn nhất thế giới.
5. Sản xuất chip tại Mỹ - Giảm phụ thuộc chuỗi cung ứng
Lần đầu tiên, GPU Blackwell được sản xuất hàng loạt tại Arizona (Mỹ). Nvidia muốn thể hiện rằng hãng có thể tự chủ chuỗi cung ứng, đồng thời gửi thông điệp tới chính phủ Mỹ rằng hạn chế chip xuất khẩu sẽ gây thiệt hại cho chính nền kinh tế Mỹ. Nvidia dự báo doanh thu từ dòng chip Blackwell và Rubin có thể đạt 500 tỷ USD.
6. “Nhà máy AI” - Mô hình sản xuất mới
Huang khẳng định: “AI không chỉ là công cụ, mà là lực lượng sản xuất mới.” Nvidia giới thiệu mô hình “nhà máy AI”, nơi GPU, phần mềm và robot phối hợp để sản sinh năng suất tự động, mở ra hướng đi mới cho các ngành công nghiệp. Bộ xử lý dữ liệu BlueField-4 DPU, nhanh gấp 6 lần đời trước – sẽ là “trái tim” của các nhà máy này.
7. Omniverse DSX - Bản thiết kế nhà máy AI
Nvidia ra mắt Omniverse DSX, bộ công cụ giúp doanh nghiệp thiết kế và vận hành nhà máy AI quy mô lớn, tối ưu năng lượng tới 30%. Hệ thống này tương thích sẵn với GPU Blackwell và thế hệ tiếp theo như Vera Rubin.
8. Hệ sinh thái mở và hợp tác toàn cầu
Nvidia tiếp tục đầu tư mạnh vào AI mã nguồn mở với các dòng mô hình như Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T, Clara… Hãng cũng công bố hợp tác mới với CrowdStrike (an ninh mạng) và Palantir (phân tích dữ liệu) để mở rộng ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
9. AI vật lý và bản sao số trong sản xuất
Nvidia trình diễn cách các tập đoàn như Foxconn, Caterpillar, Johnson & Johnson, Disney dùng Omniverse để mô phỏng nhà máy, robot và quy trình sản xuất bằng bản sao kỹ thuật số (digital twin), giúp giảm rủi ro và chi phí thực tế.
10. Bắt tay Uber - Xây dựng 100.000 xe tự lái
Nvidia và Uber công bố dự án xây dựng mạng lưới 100.000 robotaxi tự hành, dự kiến triển khai từ năm 2027, sử dụng nền tảng DRIVE Hyperion 10.
Xe được trang bị bộ xử lý Thor, 14 camera, 9 radar, 1 lidar và 12 cảm biến siêu âm - hướng đến mục tiêu vận hành taxi tự động cấp độ 4 (L4). Các hãng xe như Lucid, Mercedes-Benz, Stellantis cũng đã đăng ký sử dụng nền tảng này.
Tại GTC 2025, Jensen Huang cho thấy tầm nhìn rõ ràng của Nvidia: “Triển khai trước, kiếm tiền sau.” Từ chip, siêu máy tính, nhà máy AI, đến xe tự lái và mạng 6G – mọi thứ đều nằm trong chiến lược xây dựng hạ tầng AI toàn cầu, giúp Nvidia không chỉ là nhà sản xuất chip, mà là trung tâm của nền kinh tế trí tuệ nhân tạo.
