Thoại Viết Hoàng
Writer
Mỗi mùa thu, tôi bắt đầu khóa học về sự giao thoa giữa âm nhạc và trí tuệ nhân tạo bằng cách hỏi các sinh viên của mình xem họ có lo lắng về vai trò của AI trong việc sáng tác hoặc sản xuất âm nhạc hay không.
Cho đến nay, câu hỏi này luôn gợi ra câu trả lời “có”.
Nỗi sợ hãi của họ có thể được tóm tắt trong một câu: AI sẽ tạo ra một thế giới nơi âm nhạc phong phú, nhưng các nhạc sĩ lại bị gạt sang một bên.
Trong học kỳ sắp tới, tôi dự đoán sẽ có một cuộc thảo luận về Paul McCartney, người vào tháng 6 năm 2023 đã thông báo rằng ông và một nhóm kỹ sư âm thanh đã sử dụng công nghệ máy học để tìm ra một bản nhạc bị “thất lạc” của John Lennon bằng cách tách các nhạc cụ khỏi bản demo ghi âm.
Nhưng việc hồi sinh tiếng nói của những nghệ sĩ đã chết từ lâu chỉ là phần nổi của tảng băng chìm về những gì có thể xảy ra – và những gì đã được thực hiện.
Trong một cuộc phỏng vấn, McCartney thừa nhận rằng AI đại diện cho một tương lai “đáng sợ” nhưng “thú vị” đối với âm nhạc. Đối với tôi, sự pha trộn giữa kinh ngạc và phấn khích của anh ấy rất rõ ràng.
Dưới đây là ba cách AI đang thay đổi cách tạo ra âm nhạc – mỗi cách có thể đe dọa các nhạc sĩ con người theo nhiều cách khác nhau:
1. Sáng tác bài hát
Nhiều chương trình đã có thể tạo nhạc với lời nhắc đơn giản từ người dùng, chẳng hạn như “Electronic Dance with a Warehouse Groove.”
Các ứng dụng hoàn toàn tổng quát đào tạo các mô hình AI trên cơ sở dữ liệu rộng lớn về âm nhạc hiện có. Điều này cho phép họ tìm hiểu các cấu trúc âm nhạc, hòa âm, giai điệu, nhịp điệu, động lực, âm sắc và hình thức, đồng thời tạo nội dung mới phù hợp về mặt phong cách với tài liệu trong cơ sở dữ liệu.
Có rất nhiều ví dụ về các loại ứng dụng này. Nhưng những thứ thành công nhất, như Boomy, cho phép những người không phải là nhạc sĩ tạo nhạc và sau đó đăng kết quả do AI tạo ra trên Spotify để kiếm tiền. Spotify gần đây đã xóa nhiều bản nhạc do Boomy tạo này, tuyên bố rằng điều này sẽ bảo vệ quyền và tiền bản quyền của nghệ sĩ con người.
Hai công ty nhanh chóng đi đến thỏa thuận cho phép Boomy đăng tải lại các bản nhạc. Tuy nhiên, các thuật toán cung cấp năng lượng cho các ứng dụng này vẫn có khả năng vi phạm bản quyền hiện có, điều này có thể không được hầu hết người dùng chú ý. Rốt cuộc, việc dựa trên âm nhạc mới trên tập dữ liệu của âm nhạc hiện có chắc chắn sẽ gây ra sự tương đồng đáng chú ý giữa âm nhạc trong tập dữ liệu và nội dung được tạo.
Hơn nữa, các dịch vụ phát trực tuyến như Spotify và Amazon Music đương nhiên được khuyến khích phát triển công nghệ tạo nhạc AI của riêng họ. Chẳng hạn, Spotify trả 70% doanh thu của mỗi luồng cho nghệ sĩ đã tạo ra nó. Nếu công ty có thể tạo ra âm nhạc đó bằng các thuật toán của riêng mình, thì nó có thể loại bỏ hoàn toàn các nghệ sĩ con người ra khỏi phương trình.
Theo thời gian, điều này có thể có nghĩa là nhiều tiền hơn cho các dịch vụ phát trực tuyến khổng lồ, ít tiền hơn cho các nhạc sĩ – và cách tiếp cận ít con người hơn để tạo ra âm nhạc.
2. Mixing and mastering
Các ứng dụng hỗ trợ máy học giúp các nhạc sĩ cân bằng tất cả các nhạc cụ và làm sạch âm thanh trong một bài hát – được gọi là trộn và làm chủ – là những công cụ có giá trị dành cho những người thiếu kinh nghiệm, kỹ năng hoặc nguồn lực để tạo ra các bản nhạc có âm thanh chuyên nghiệp .
Trong thập kỷ qua, việc tích hợp AI vào sản xuất âm nhạc đã tạo ra một cuộc cách mạng về cách trộn và làm chủ âm nhạc. Các ứng dụng dựa trên AI như Landr, Cryo Mix và Neutron của iZotope có thể tự động phân tích các bản nhạc, cân bằng mức âm thanh và loại bỏ tiếng ồn.
Những công nghệ này hợp lý hóa quy trình sản xuất, cho phép các nhạc sĩ và nhà sản xuất tập trung vào các khía cạnh sáng tạo trong công việc của họ và để lại một số công việc nặng nhọc về mặt kỹ thuật cho AI.
Mặc dù các ứng dụng này chắc chắn sẽ loại bỏ một số công việc đối với các nhà sản xuất và hòa âm chuyên nghiệp, nhưng chúng cũng cho phép các chuyên gia nhanh chóng hoàn thành các công việc ít sinh lợi hơn, chẳng hạn như hòa âm hoặc làm chủ cho một ban nhạc địa phương và tập trung vào các khoản hoa hồng được trả lương cao, đòi hỏi sự khéo léo hơn. Các ứng dụng này cũng cho phép các nhạc sĩ tạo ra tác phẩm có âm thanh chuyên nghiệp hơn mà không cần đến kỹ sư âm thanh mà họ không đủ khả năng chi trả.
3. Tái tạo nhạc cụ và giọng hát
Sử dụng thuật toán “chuyển giai điệu” thông qua các ứng dụng như Mawf, các nhạc sĩ có thể chuyển đổi âm thanh của một nhạc cụ này sang một nhạc cụ khác.
Bài hát “Enter Demons & Gods” của nhạc sĩ kiêm kỹ sư Thái Lan Yaboi Hà Nội đã giành chiến thắng trong Cuộc thi Bài hát AI quốc tế lần thứ ba vào năm 2022, độc đáo ở chỗ nó không chỉ chịu ảnh hưởng của thần thoại Thái Lan mà còn bởi âm thanh của các nhạc cụ bản địa của Thái Lan. có một hệ thống ngữ điệu phi phương Tây. Một trong những khía cạnh thú vị nhất về mặt kỹ thuật của bài dự thi của Yaboi Hà Nội là việc tái tạo một nhạc cụ hơi bằng gỗ truyền thống của Thái Lan – đàn pi nai – được tổng hợp lại để biểu diễn bản nhạc.
Một biến thể của công nghệ này nằm ở cốt lõi của phần mềm tổng hợp giọng nói Vocaloid, cho phép người dùng tạo ra các bản nhạc có giọng nói thuyết phục của con người với các giọng nói có thể thay đổi được.
Các ứng dụng không lành mạnh của kỹ thuật này đang xuất hiện bên ngoài lĩnh vực âm nhạc. Ví dụ, hoán đổi giọng nói AI đã được sử dụng để lừa tiền mọi người.
Nhưng các nhạc sĩ và nhà sản xuất đã có thể sử dụng nó để tái tạo chân thực âm thanh của bất kỳ nhạc cụ hoặc giọng nói nào có thể tưởng tượng được. Tất nhiên, nhược điểm là công nghệ này có thể cướp đi cơ hội biểu diễn của các nghệ sĩ chơi nhạc cụ trên một bản nhạc đã ghi sẵn.
Khoảnh khắc miền Tây hoang dã của AI
Trong khi hoan nghênh chiến thắng của Enter Demons & Gods,” Yaboi Hà Nội, tôi tự hỏi liệu điều đó có khuyến khích các nhạc sĩ sử dụng AI để tạo ra một kết nối văn hóa không tồn tại hay không.
Vào năm 2021, Capitol Music Group đã gây chú ý khi ký hợp đồng với một “rapper AI” có hình đại diện là một người máy nam Da đen, nhưng đó thực sự là tác phẩm của các kỹ sư phần mềm không phải Da đen của Factory New. Phản ứng dữ dội diễn ra nhanh chóng, với việc hãng thu âm bị chỉ trích gay gắt vì hành vi chiếm đoạt văn hóa trắng trợn.
Nhưng việc chiếm đoạt văn hóa âm nhạc của AI dễ vấp phải hơn bạn nghĩ. Với kích thước phi thường của các bài hát và mẫu bao gồm các bộ dữ liệu được sử dụng bởi các ứng dụng như Boomy – hãy xem “Bộ dữ liệu triệu bài hát” mã nguồn mở để biết quy mô - rất có thể người dùng có thể vô tình tải lên một bản nhạc mới được tạo mà lấy từ một nền văn hóa không phải của riêng họ hoặc lấy từ một nghệ sĩ theo cách bắt chước quá gần với bản gốc. Tệ hơn nữa, sẽ không phải lúc nào cũng rõ ràng ai là người chịu trách nhiệm về hành vi phạm tội và luật bản quyền hiện hành của Hoa Kỳ mâu thuẫn và không phù hợp một cách đáng tiếc đối với nhiệm vụ điều chỉnh những vấn đề này.
Đây là tất cả các chủ đề đã xuất hiện trong lớp học của riêng tôi, điều này đã cho phép tôi ít nhất thông báo cho học sinh của mình về sự nguy hiểm của AI không được kiểm soát và cách tốt nhất để tránh những cạm bẫy này.
Đồng thời, vào cuối mỗi học kỳ mùa thu, tôi sẽ lại hỏi sinh viên của mình xem họ có lo ngại về việc AI sẽ tiếp quản âm nhạc hay không. Tại thời điểm đó, và với kinh nghiệm nghiên cứu các công nghệ này trong cả học kỳ, hầu hết họ nói rằng họ rất hào hứng muốn xem công nghệ sẽ phát triển như thế nào và lĩnh vực này sẽ đi về đâu.
Một số khả năng đen tối đang ở phía trước cho nhân loại và AI. Tuy nhiên, ít nhất là trong lĩnh vực AI âm nhạc, vẫn có lý do để lạc quan – giả sử tránh được những cạm bẫy.
Nỗi sợ hãi của họ có thể được tóm tắt trong một câu: AI sẽ tạo ra một thế giới nơi âm nhạc phong phú, nhưng các nhạc sĩ lại bị gạt sang một bên.
Trong học kỳ sắp tới, tôi dự đoán sẽ có một cuộc thảo luận về Paul McCartney, người vào tháng 6 năm 2023 đã thông báo rằng ông và một nhóm kỹ sư âm thanh đã sử dụng công nghệ máy học để tìm ra một bản nhạc bị “thất lạc” của John Lennon bằng cách tách các nhạc cụ khỏi bản demo ghi âm.
Nhưng việc hồi sinh tiếng nói của những nghệ sĩ đã chết từ lâu chỉ là phần nổi của tảng băng chìm về những gì có thể xảy ra – và những gì đã được thực hiện.
Trong một cuộc phỏng vấn, McCartney thừa nhận rằng AI đại diện cho một tương lai “đáng sợ” nhưng “thú vị” đối với âm nhạc. Đối với tôi, sự pha trộn giữa kinh ngạc và phấn khích của anh ấy rất rõ ràng.
Dưới đây là ba cách AI đang thay đổi cách tạo ra âm nhạc – mỗi cách có thể đe dọa các nhạc sĩ con người theo nhiều cách khác nhau:
1. Sáng tác bài hát
Nhiều chương trình đã có thể tạo nhạc với lời nhắc đơn giản từ người dùng, chẳng hạn như “Electronic Dance with a Warehouse Groove.”
Các ứng dụng hoàn toàn tổng quát đào tạo các mô hình AI trên cơ sở dữ liệu rộng lớn về âm nhạc hiện có. Điều này cho phép họ tìm hiểu các cấu trúc âm nhạc, hòa âm, giai điệu, nhịp điệu, động lực, âm sắc và hình thức, đồng thời tạo nội dung mới phù hợp về mặt phong cách với tài liệu trong cơ sở dữ liệu.
Có rất nhiều ví dụ về các loại ứng dụng này. Nhưng những thứ thành công nhất, như Boomy, cho phép những người không phải là nhạc sĩ tạo nhạc và sau đó đăng kết quả do AI tạo ra trên Spotify để kiếm tiền. Spotify gần đây đã xóa nhiều bản nhạc do Boomy tạo này, tuyên bố rằng điều này sẽ bảo vệ quyền và tiền bản quyền của nghệ sĩ con người.
Hai công ty nhanh chóng đi đến thỏa thuận cho phép Boomy đăng tải lại các bản nhạc. Tuy nhiên, các thuật toán cung cấp năng lượng cho các ứng dụng này vẫn có khả năng vi phạm bản quyền hiện có, điều này có thể không được hầu hết người dùng chú ý. Rốt cuộc, việc dựa trên âm nhạc mới trên tập dữ liệu của âm nhạc hiện có chắc chắn sẽ gây ra sự tương đồng đáng chú ý giữa âm nhạc trong tập dữ liệu và nội dung được tạo.
Hơn nữa, các dịch vụ phát trực tuyến như Spotify và Amazon Music đương nhiên được khuyến khích phát triển công nghệ tạo nhạc AI của riêng họ. Chẳng hạn, Spotify trả 70% doanh thu của mỗi luồng cho nghệ sĩ đã tạo ra nó. Nếu công ty có thể tạo ra âm nhạc đó bằng các thuật toán của riêng mình, thì nó có thể loại bỏ hoàn toàn các nghệ sĩ con người ra khỏi phương trình.
Theo thời gian, điều này có thể có nghĩa là nhiều tiền hơn cho các dịch vụ phát trực tuyến khổng lồ, ít tiền hơn cho các nhạc sĩ – và cách tiếp cận ít con người hơn để tạo ra âm nhạc.
2. Mixing and mastering
Các ứng dụng hỗ trợ máy học giúp các nhạc sĩ cân bằng tất cả các nhạc cụ và làm sạch âm thanh trong một bài hát – được gọi là trộn và làm chủ – là những công cụ có giá trị dành cho những người thiếu kinh nghiệm, kỹ năng hoặc nguồn lực để tạo ra các bản nhạc có âm thanh chuyên nghiệp .
Trong thập kỷ qua, việc tích hợp AI vào sản xuất âm nhạc đã tạo ra một cuộc cách mạng về cách trộn và làm chủ âm nhạc. Các ứng dụng dựa trên AI như Landr, Cryo Mix và Neutron của iZotope có thể tự động phân tích các bản nhạc, cân bằng mức âm thanh và loại bỏ tiếng ồn.
Những công nghệ này hợp lý hóa quy trình sản xuất, cho phép các nhạc sĩ và nhà sản xuất tập trung vào các khía cạnh sáng tạo trong công việc của họ và để lại một số công việc nặng nhọc về mặt kỹ thuật cho AI.
Mặc dù các ứng dụng này chắc chắn sẽ loại bỏ một số công việc đối với các nhà sản xuất và hòa âm chuyên nghiệp, nhưng chúng cũng cho phép các chuyên gia nhanh chóng hoàn thành các công việc ít sinh lợi hơn, chẳng hạn như hòa âm hoặc làm chủ cho một ban nhạc địa phương và tập trung vào các khoản hoa hồng được trả lương cao, đòi hỏi sự khéo léo hơn. Các ứng dụng này cũng cho phép các nhạc sĩ tạo ra tác phẩm có âm thanh chuyên nghiệp hơn mà không cần đến kỹ sư âm thanh mà họ không đủ khả năng chi trả.
3. Tái tạo nhạc cụ và giọng hát
Sử dụng thuật toán “chuyển giai điệu” thông qua các ứng dụng như Mawf, các nhạc sĩ có thể chuyển đổi âm thanh của một nhạc cụ này sang một nhạc cụ khác.
Bài hát “Enter Demons & Gods” của nhạc sĩ kiêm kỹ sư Thái Lan Yaboi Hà Nội đã giành chiến thắng trong Cuộc thi Bài hát AI quốc tế lần thứ ba vào năm 2022, độc đáo ở chỗ nó không chỉ chịu ảnh hưởng của thần thoại Thái Lan mà còn bởi âm thanh của các nhạc cụ bản địa của Thái Lan. có một hệ thống ngữ điệu phi phương Tây. Một trong những khía cạnh thú vị nhất về mặt kỹ thuật của bài dự thi của Yaboi Hà Nội là việc tái tạo một nhạc cụ hơi bằng gỗ truyền thống của Thái Lan – đàn pi nai – được tổng hợp lại để biểu diễn bản nhạc.
Một biến thể của công nghệ này nằm ở cốt lõi của phần mềm tổng hợp giọng nói Vocaloid, cho phép người dùng tạo ra các bản nhạc có giọng nói thuyết phục của con người với các giọng nói có thể thay đổi được.
Các ứng dụng không lành mạnh của kỹ thuật này đang xuất hiện bên ngoài lĩnh vực âm nhạc. Ví dụ, hoán đổi giọng nói AI đã được sử dụng để lừa tiền mọi người.
Nhưng các nhạc sĩ và nhà sản xuất đã có thể sử dụng nó để tái tạo chân thực âm thanh của bất kỳ nhạc cụ hoặc giọng nói nào có thể tưởng tượng được. Tất nhiên, nhược điểm là công nghệ này có thể cướp đi cơ hội biểu diễn của các nghệ sĩ chơi nhạc cụ trên một bản nhạc đã ghi sẵn.
Khoảnh khắc miền Tây hoang dã của AI
Trong khi hoan nghênh chiến thắng của Enter Demons & Gods,” Yaboi Hà Nội, tôi tự hỏi liệu điều đó có khuyến khích các nhạc sĩ sử dụng AI để tạo ra một kết nối văn hóa không tồn tại hay không.
Vào năm 2021, Capitol Music Group đã gây chú ý khi ký hợp đồng với một “rapper AI” có hình đại diện là một người máy nam Da đen, nhưng đó thực sự là tác phẩm của các kỹ sư phần mềm không phải Da đen của Factory New. Phản ứng dữ dội diễn ra nhanh chóng, với việc hãng thu âm bị chỉ trích gay gắt vì hành vi chiếm đoạt văn hóa trắng trợn.
Nhưng việc chiếm đoạt văn hóa âm nhạc của AI dễ vấp phải hơn bạn nghĩ. Với kích thước phi thường của các bài hát và mẫu bao gồm các bộ dữ liệu được sử dụng bởi các ứng dụng như Boomy – hãy xem “Bộ dữ liệu triệu bài hát” mã nguồn mở để biết quy mô - rất có thể người dùng có thể vô tình tải lên một bản nhạc mới được tạo mà lấy từ một nền văn hóa không phải của riêng họ hoặc lấy từ một nghệ sĩ theo cách bắt chước quá gần với bản gốc. Tệ hơn nữa, sẽ không phải lúc nào cũng rõ ràng ai là người chịu trách nhiệm về hành vi phạm tội và luật bản quyền hiện hành của Hoa Kỳ mâu thuẫn và không phù hợp một cách đáng tiếc đối với nhiệm vụ điều chỉnh những vấn đề này.
Đây là tất cả các chủ đề đã xuất hiện trong lớp học của riêng tôi, điều này đã cho phép tôi ít nhất thông báo cho học sinh của mình về sự nguy hiểm của AI không được kiểm soát và cách tốt nhất để tránh những cạm bẫy này.
Đồng thời, vào cuối mỗi học kỳ mùa thu, tôi sẽ lại hỏi sinh viên của mình xem họ có lo ngại về việc AI sẽ tiếp quản âm nhạc hay không. Tại thời điểm đó, và với kinh nghiệm nghiên cứu các công nghệ này trong cả học kỳ, hầu hết họ nói rằng họ rất hào hứng muốn xem công nghệ sẽ phát triển như thế nào và lĩnh vực này sẽ đi về đâu.
Một số khả năng đen tối đang ở phía trước cho nhân loại và AI. Tuy nhiên, ít nhất là trong lĩnh vực AI âm nhạc, vẫn có lý do để lạc quan – giả sử tránh được những cạm bẫy.
