Trong cuộc đua ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), biết sử dụng công cụ thôi chưa đủ. Doanh nghiệp cần những người có khả năng giải quyết vấn đề thực tế, xây dựng hệ thống AI và đưa công nghệ vào quy trình vận hành. Đây cũng là lý do Anthropic đầu tư 100 triệu USD cho một chương trình đào tạo kỹ sư triển khai AI, với mục tiêu đào tạo 10.000 người vào cuối năm 2027.
Theo Business Insider, chương trình hướng đến các kỹ sư đang làm việc tại những doanh nghiệp khác. Người tham gia sẽ trải qua bốn ngày đào tạo trực tiếp, sau đó trở về công ty và có 12 tuần thực hành với Claude dưới sự hướng dẫn của Anthropic.
Đằng sau chương trình này là tham vọng giúp doanh nghiệp khai thác AI hiệu quả hơn, đồng thời giải quyết tình trạng thiếu nhân lực có đủ năng lực đưa công nghệ từ thử nghiệm vào ứng dụng thực tế.
Theo Anthropic, một kỹ sư triển khai AI xuất sắc cần đáp ứng 5 tiêu chuẩn sau:
1. Hiểu sâu về hệ thống AI
Kỹ sư không chỉ cần biết cách sử dụng chatbot hay viết câu lệnh cho AI. Họ phải hiểu khả năng của các mô hình, biết cách xây dựng hệ thống ứng dụng AI và xác định công nghệ nào phù hợp với từng bài toán của doanh nghiệp.
2. Giỏi giải quyết vấn đề
Một giải pháp AI chỉ thực sự có giá trị khi giải quyết được vấn đề cụ thể. Kỹ sư cần phân tích nhu cầu, tìm ra nguyên nhân của những điểm nghẽn và biến khả năng của công nghệ thành giải pháp có thể triển khai trong thực tế.
3. Có kỹ năng giao tiếp tốt
Đây là yếu tố đặc biệt quan trọng khi AI được đưa vào nhiều bộ phận khác nhau. Kỹ sư phải làm việc với những người không có chuyên môn kỹ thuật, hiểu nhu cầu của họ và phối hợp để thay đổi quy trình làm việc. Khả năng xây dựng một hệ thống tốt sẽ không đủ nếu người triển khai không thể giúp những người khác sử dụng nó.
4. Có nền tảng kỹ thuật vững chắc
Theo các lãnh đạo Anthropic, những kỹ sư giỏi cần có kinh nghiệm kỹ thuật và năng lực lập trình tốt. Họ phải đủ khả năng trực tiếp xây dựng, thử nghiệm và hoàn thiện các hệ thống AI, thay vì chỉ dừng lại ở việc đề xuất ý tưởng.
5. Luôn giữ tinh thần tò mò
Steve Corfield, lãnh đạo phụ trách phát triển kinh doanh và quan hệ đối tác toàn cầu của Anthropic, nhấn mạnh sự tò mò là một phẩm chất quan trọng. Trong lĩnh vực AI thay đổi nhanh chóng, người làm kỹ thuật cần liên tục tìm hiểu những khả năng mới, thử nghiệm cách tiếp cận khác và chủ động học hỏi.
Anthropic đang triển khai những khóa đào tạo đầu tiên tại New York và San Francisco, với người tham gia đến từ các tổ chức như Accenture, Bain và Novo Nordisk. Sau khóa học trực tiếp, các kỹ sư sẽ thực hành xây dựng và triển khai hệ thống tác nhân AI, trải qua bài kiểm tra thực tế rồi tiếp tục nhận hướng dẫn trong 12 tuần tại doanh nghiệp của mình.
Theo Anthropic, vấn đề lớn của nhiều doanh nghiệp hiện nay không hẳn là thiếu mong muốn ứng dụng AI, mà là thiếu nhân lực có đủ kỹ năng để biến mong muốn đó thành kết quả thực tế.
Khoản đầu tư 100 triệu USD vì thế không chỉ phục vụ đào tạo nhân lực. Đây còn là cách Anthropic mở rộng khả năng ứng dụng Claude tại doanh nghiệp, trong bối cảnh nhu cầu triển khai AI ngày càng tăng và các công ty phải tìm cách tận dụng công nghệ để duy trì lợi thế cạnh tranh.
Theo Business Insider, chương trình hướng đến các kỹ sư đang làm việc tại những doanh nghiệp khác. Người tham gia sẽ trải qua bốn ngày đào tạo trực tiếp, sau đó trở về công ty và có 12 tuần thực hành với Claude dưới sự hướng dẫn của Anthropic.
Đằng sau chương trình này là tham vọng giúp doanh nghiệp khai thác AI hiệu quả hơn, đồng thời giải quyết tình trạng thiếu nhân lực có đủ năng lực đưa công nghệ từ thử nghiệm vào ứng dụng thực tế.
Theo Anthropic, một kỹ sư triển khai AI xuất sắc cần đáp ứng 5 tiêu chuẩn sau:
1. Hiểu sâu về hệ thống AI
Kỹ sư không chỉ cần biết cách sử dụng chatbot hay viết câu lệnh cho AI. Họ phải hiểu khả năng của các mô hình, biết cách xây dựng hệ thống ứng dụng AI và xác định công nghệ nào phù hợp với từng bài toán của doanh nghiệp.
2. Giỏi giải quyết vấn đề
Một giải pháp AI chỉ thực sự có giá trị khi giải quyết được vấn đề cụ thể. Kỹ sư cần phân tích nhu cầu, tìm ra nguyên nhân của những điểm nghẽn và biến khả năng của công nghệ thành giải pháp có thể triển khai trong thực tế.
3. Có kỹ năng giao tiếp tốt
Đây là yếu tố đặc biệt quan trọng khi AI được đưa vào nhiều bộ phận khác nhau. Kỹ sư phải làm việc với những người không có chuyên môn kỹ thuật, hiểu nhu cầu của họ và phối hợp để thay đổi quy trình làm việc. Khả năng xây dựng một hệ thống tốt sẽ không đủ nếu người triển khai không thể giúp những người khác sử dụng nó.
4. Có nền tảng kỹ thuật vững chắc
Theo các lãnh đạo Anthropic, những kỹ sư giỏi cần có kinh nghiệm kỹ thuật và năng lực lập trình tốt. Họ phải đủ khả năng trực tiếp xây dựng, thử nghiệm và hoàn thiện các hệ thống AI, thay vì chỉ dừng lại ở việc đề xuất ý tưởng.
5. Luôn giữ tinh thần tò mò
Steve Corfield, lãnh đạo phụ trách phát triển kinh doanh và quan hệ đối tác toàn cầu của Anthropic, nhấn mạnh sự tò mò là một phẩm chất quan trọng. Trong lĩnh vực AI thay đổi nhanh chóng, người làm kỹ thuật cần liên tục tìm hiểu những khả năng mới, thử nghiệm cách tiếp cận khác và chủ động học hỏi.
Anthropic đang triển khai những khóa đào tạo đầu tiên tại New York và San Francisco, với người tham gia đến từ các tổ chức như Accenture, Bain và Novo Nordisk. Sau khóa học trực tiếp, các kỹ sư sẽ thực hành xây dựng và triển khai hệ thống tác nhân AI, trải qua bài kiểm tra thực tế rồi tiếp tục nhận hướng dẫn trong 12 tuần tại doanh nghiệp của mình.
Theo Anthropic, vấn đề lớn của nhiều doanh nghiệp hiện nay không hẳn là thiếu mong muốn ứng dụng AI, mà là thiếu nhân lực có đủ kỹ năng để biến mong muốn đó thành kết quả thực tế.
Khoản đầu tư 100 triệu USD vì thế không chỉ phục vụ đào tạo nhân lực. Đây còn là cách Anthropic mở rộng khả năng ứng dụng Claude tại doanh nghiệp, trong bối cảnh nhu cầu triển khai AI ngày càng tăng và các công ty phải tìm cách tận dụng công nghệ để duy trì lợi thế cạnh tranh.
