Agentic RAG là gì mà Google phải viết hẳn 76 trang sách trắng để giải thích?

[Nhung Phan]

Google vừa công bố phần thứ hai trong chuỗi Agents Companion, là một cuốn sách dài 76 trang dành cho các chuyên gia phát triển hệ thống AI Agent tiên tiến.

Trọng tâm chính là nâng cấp kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG) từ dạng tuyến tính sang mô hình Agentic RAG thông minh và thích ứng cao.

Agentic RAG ứng dụng các kỹ thuật mới:

• Mở rộng truy vấn theo ngữ cảnh: điều chỉnh truy vấn dựa trên tiến trình nhiệm vụ.
• Phân chia nhiều bước: chia nhỏ truy vấn phức tạp thành chuỗi nhiệm vụ logic.
• Choose source thích ứng: linh hoạt lựa chọn kho dữ liệu phù hợp nhất.
• Xác minh sự thật: đại lý kiểm tra xác định mức độ chính xác trước khi tổng hợp nội dung.

Khung đánh giá hiệu suất AI Agent bao gồm 3 phần:

• Đánh giá năng lực: qua các bộ benchmark như AgentBench, PlanBench, BFCL.
• Phân tích hành động và công cụ: truy tìm hành động chuỗi và đối chiếu với kỳ vọng.
• Đánh giá cuối cùng: kết hợp giữa LLM tự động chấm điểm và đánh giá con người.

Khi hệ thống trở nên phức tạp, sách trắng nhấn mạnh kiến trúc đa tác nhân với các đặc điểm:

• Lý luận phân mảnh: phân chia nhiệm vụ cho người lập kế hoạch, người truy tìm, người thực thi, người xác nhận.
• Chống lỗi tốt: chuyển giao nhiệm vụ giữa các tác nhân và kiểm tra chéo.
• Mở rộng nhanh chóng: đại lý chuyên biệt có thể mở rộng quy mô hoặc thay thế độc lập.

Ứng dụng thực tế:

• Google AgentSpace: nền quản lý và điều phối đại lý với bảo mật doanh nghiệp.
• NotebookLM Enterprise: hỗ trợ nghiên cứu cho bối cảnh tối giản, tương tác đa phương tiện và xử lý âm thanh.

Trong ô tô, Google trình bày hệ thống multi-agent:

• Agent điều hướng, tin nhắn, điều khiển media, người dùng hỗ trợ.
• Thiết kế theo mô hình kim cương, chuyển giao ngang hàng, tổng hợp hợp tác và vòng lặp thích ứng.
• Cân bằng giữa xử lý nhanh tại thiết bị (ví dụ: điều chỉnh nhiệt độ) và xử lý phức tạp dựa trên đám mây (gợi ý nhà hàng).

Google vừa phát hành sách AI Agent chuyên sâu, giới thiệu Agentic RAG – mô hình truyền tải linh hoạt, cùng với framework đánh giá ba lớp và ứng dụng thực tế từ doanh nghiệp đến ô tô. Với kiến trúc đa tác nhân, hệ thống có khả năng tự điều chỉnh, phân phối và kiểm tra nội dung, mở ra tương lai cho AI từ cốt lõi có thể vận hành trong môi trường phức tạp và cảm biến nhạy cảm.

Nguồn bài viết: https://songai.vn/posts/google-cong-bo-sach-trang-dai-76-trang-ve-ai-agent