AI bắt đầu tham gia thiết kế vắc-xin, chuẩn bị thử nghiệm trên người

[WuKong_top1]

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge (Anh) cùng công ty spin-out DIOSynVax đã công bố kết quả thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 1 của một loại vắc-xin coronavirus được thiết kế với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hướng tiếp cận mới của y học hiện đại.

Theo thông báo từ Cambridge và các bài công bố khoa học liên quan, đây là lần đầu tiên một thành phần vắc-xin được tạo ra bằng mô phỏng máy tính và AI được đưa vào thử nghiệm trên người. Thử nghiệm được thực hiện trên 39 tình nguyện viên khỏe mạnh tại các cơ sở nghiên cứu lâm sàng ở Cambridge và Southampton.
​

Ảnh minh họa​

Khác với các vắc-xin truyền thống nhắm vào từng biến thể virus cụ thể, công nghệ mới hướng đến “vắc-xin phổ quát” cho cả nhóm virus Sarbeco, bao gồm SARS-CoV-2 (gây COVID-19), SARS và các virus corona có nguồn gốc từ động vật có nguy cơ lây sang người trong tương lai.

Phương pháp này sử dụng AI để phân tích dữ liệu trình tự gene từ nhiều chủng virus, sau đó thiết kế một “siêu kháng nguyên” (super-antigen) nhằm kích hoạt phản ứng miễn dịch rộng hơn đối với nhiều biến thể cùng họ virus.

Kết quả thử nghiệm ban đầu cho thấy vắc-xin an toàn và được dung nạp tốt, không ghi nhận tác dụng phụ nghiêm trọng. Tuy nhiên, mức độ đáp ứng miễn dịch được đánh giá là khiêm tốn, cho thấy đây mới chỉ là bước đầu trong quá trình phát triển.

Nhóm nghiên cứu cho biết sẽ tiếp tục triển khai thử nghiệm giai đoạn tiếp theo với quy mô khoảng 200 người để đánh giá hiệu quả miễn dịch sâu hơn. Ngoài coronavirus, công nghệ này cũng đang được nghiên cứu mở rộng cho các mầm bệnh khác như cúm mùa, cúm gia cầm H5N1 và Ebola.

Các nhà khoa học nhận định đây là một hướng tiếp cận có thể thay đổi cách phát triển vắc-xin trong tương lai, từ mô hình “phản ứng sau dịch” sang “chủ động phòng ngừa trước biến thể và mầm bệnh mới”. Tuy nhiên, công nghệ vẫn đang ở giai đoạn đầu và cần thêm nhiều thử nghiệm trước khi có thể ứng dụng rộng rãi.​

 

Được phối hợp thực hiện bởi các chuyên gia của Bkav, cộng đồng An ninh mạng Việt Nam WhiteHat và cộng đồng Khoa học công nghệ VnReview