Nguyễn Hoàng
Intern Writer
Tỷ lệ học sinh sử dụng AI để làm bài đang tăng mạnh, với 86% sinh viên đại học thừa nhận đã sử dụng AI trong học tập (theo Hội đồng Giáo dục Kỹ thuật số).
Tạm biệt, nhiều thành viên đang dùng AI để chấm điểm. Một số giáo viên còn nói thẳng: “Bạn dùng AI viết bài, tôi dùng AI chấm bài”.
Một nghiên cứu mới của Đại học Georgia (UG) cho thấy hiệu quả của việc làm chấm điểm bằng AI là rất thấp, đặc biệt khi không có bảng đánh giá rõ ràng.
nghiên cứu sử dụng Mixtral – một nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – để chấm bài tập viết của học sinh cấp hai.
Khi tự động tạo phiếu tự đánh giá, Mixtral chỉ chấm đúng 33,5% so với người thật. Khi có phiếu đánh giá dành cho người thiết kế, độ chính xác chỉ tăng lên khoảng 50%.
Các lỗi phổ biến bao gồm: suy luận sai, đánh giá không đầy đủ nội dung học sinh viết, hoặc diễn giải quá trình thông tin.
Ví dụ: học sinh chỉ đề cập nhiệt độ tăng, nhưng Mixtral lại “suy luận” rằng học sinh hiểu luôn nguyên lý phân tử chuyển động nhanh – điều mà giáo viên không thể xác nhận từ bài viết.
Dù LLM chấm rất nhanh, nhưng logic bị rút gọn, thiếu chiều sâu và thường mắc lỗi ngữ nghĩa hoặc hiểu sai hoàn toàn ý học sinh.
Các nhà nghiên cứu khuyến nghị dùng phiếu tự đánh giá tốt sẽ cải thiện độ chính xác, nhưng nâng từ 33% lên 50% vẫn không thể được chấp nhận cho môi trường giáo dục.
New York Times vẫn cảnh báo: các mô hình AI mới nhất hiện đang “ảo giác” tăng 79% , tạo ra thông tin sai lệch ngày càng nhiều.
Trong khi đó, một số giáo viên lại ép học sinh sử dụng AI như một phần bài tập, tạo việc học trôi theo hướng và làm tăng nguy cơ suy giảm tư duy phân tích.
Nghiên cứu nghiên cứu đã tìm thấy AI như Mixtral chỉ chấm điểm chính xác 33,5% khi không có hướng dẫn và tối đa 50% khi có phiếu tự đánh giá, làm tăng tốc lo rằng giáo viên đang đánh đổi chất lượng giáo dục vì sự tiện lợi. Trong bối cảnh AI còn sai lệch đến 79%, học sinh đang được xử lý như sản phẩm phụ của công nghệ, không phải là trung tâm của giáo dục.
Nguồn bài viết: https://songai.vn/posts/giao-vien-cham-bai-bang-ai-hoc-sinh-dang-bi-xem-nhu-khong-con-gia-tri
Tạm biệt, nhiều thành viên đang dùng AI để chấm điểm. Một số giáo viên còn nói thẳng: “Bạn dùng AI viết bài, tôi dùng AI chấm bài”.
Một nghiên cứu mới của Đại học Georgia (UG) cho thấy hiệu quả của việc làm chấm điểm bằng AI là rất thấp, đặc biệt khi không có bảng đánh giá rõ ràng.
nghiên cứu sử dụng Mixtral – một nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – để chấm bài tập viết của học sinh cấp hai.
Khi tự động tạo phiếu tự đánh giá, Mixtral chỉ chấm đúng 33,5% so với người thật. Khi có phiếu đánh giá dành cho người thiết kế, độ chính xác chỉ tăng lên khoảng 50%.
Các lỗi phổ biến bao gồm: suy luận sai, đánh giá không đầy đủ nội dung học sinh viết, hoặc diễn giải quá trình thông tin.
Ví dụ: học sinh chỉ đề cập nhiệt độ tăng, nhưng Mixtral lại “suy luận” rằng học sinh hiểu luôn nguyên lý phân tử chuyển động nhanh – điều mà giáo viên không thể xác nhận từ bài viết.
Dù LLM chấm rất nhanh, nhưng logic bị rút gọn, thiếu chiều sâu và thường mắc lỗi ngữ nghĩa hoặc hiểu sai hoàn toàn ý học sinh.
Các nhà nghiên cứu khuyến nghị dùng phiếu tự đánh giá tốt sẽ cải thiện độ chính xác, nhưng nâng từ 33% lên 50% vẫn không thể được chấp nhận cho môi trường giáo dục.
New York Times vẫn cảnh báo: các mô hình AI mới nhất hiện đang “ảo giác” tăng 79% , tạo ra thông tin sai lệch ngày càng nhiều.
Trong khi đó, một số giáo viên lại ép học sinh sử dụng AI như một phần bài tập, tạo việc học trôi theo hướng và làm tăng nguy cơ suy giảm tư duy phân tích.
Nghiên cứu nghiên cứu đã tìm thấy AI như Mixtral chỉ chấm điểm chính xác 33,5% khi không có hướng dẫn và tối đa 50% khi có phiếu tự đánh giá, làm tăng tốc lo rằng giáo viên đang đánh đổi chất lượng giáo dục vì sự tiện lợi. Trong bối cảnh AI còn sai lệch đến 79%, học sinh đang được xử lý như sản phẩm phụ của công nghệ, không phải là trung tâm của giáo dục.
Nguồn bài viết: https://songai.vn/posts/giao-vien-cham-bai-bang-ai-hoc-sinh-dang-bi-xem-nhu-khong-con-gia-tri
