Khánh Vân
Writer
Trong kỳ chuyển nhượng mùa hè, khi người hâm mộ Manchester United đang mong chờ những cái tên tấn công đình đám, một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lại đưa ra một gợi ý đầy bất ngờ: bản hợp đồng "trong mơ" mà đội bóng này nên theo đuổi chính là tiền vệ Angelo Stiller của Stuttgart. Lựa chọn này không chỉ là một dự đoán đơn thuần, mà còn là một minh chứng cho thấy cách phân tích dữ liệu đang ngày càng định hình lại sâu sắc chiến lược chuyển nhượng trong bóng đá hiện đại.
Trong một dự án hợp tác với tờ Telegraph, Tiến sĩ Ryan Beal, CEO của công ty SentientSports, đã sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của mình để dự đoán các bản hợp đồng lý tưởng cho 20 câu lạc bộ tại Ngoại hạng Anh. Mô hình này không chỉ dựa trên các số liệu thống kê đơn thuần, mà còn mô phỏng sự thay đổi về hiệu suất của một cầu thủ khi chuyển sang một giải đấu mới, với các đồng đội và môi trường mới.
Đối với Manchester United, AI đã bỏ qua những cái tên tấn công nổi bật để chỉ ra Angelo Stiller, một tiền vệ 24 tuổi người Đức. Theo mô hình, Stiller là một sự bổ sung hợp lý để tăng cường chiều sâu cho hàng tiền vệ cùng với Kobbie Mainoo và Manuel Ugarte, đồng thời là một sự thay thế dài hạn cho Casemiro.
Thực tế cũng cho thấy đây là một lựa chọn có cơ sở. Stiller, một sản phẩm của lò đào tạo Bayern Munich, đang là trụ cột của Stuttgart. Anh có phong cách chơi bóng thông minh, điềm tĩnh và chuyền dài chuẩn xác, tương đồng với huyền thoại Toni Kroos.
Việc sử dụng phân tích dữ liệu trong chuyển nhượng không còn là điều mới mẻ tại Ngoại hạng Anh. Liverpool dưới thời HLV Jürgen Klopp là một trong những đội bóng tiên phong. Đứng đầu là chuyên gia Ian Graham, đội ngũ của họ đã xây dựng một cơ sở dữ liệu với hơn 100.000 cầu thủ, từ đó phát hiện ra những "viên ngọc thô" như Mohamed Salah hay Sadio Mane.
Một ví dụ thành công khác là Brighton. Họ đang sử dụng một công nghệ phân tích dữ liệu tuyệt mật từ công ty Starlizard, vốn được chủ tịch Tony Bloom tạo ra ban đầu để giành lợi thế trong môn poker. Hệ thống này sẽ cung cấp cho các tuyển trạch viên một danh sách cầu thủ đã được sàng lọc, sau đó đội ngũ tuyển trạch sẽ đưa ra các báo cáo đánh giá theo hệ thống "đèn giao thông" để ra quyết định cuối cùng.
Theo Tiến sĩ Beal, xu hướng này sẽ còn phát triển mạnh mẽ hơn nữa. "Trong 10 năm nữa, mọi người sẽ sử dụng AI trong mọi lĩnh vực," ông nhận định.
Tương lai của công tác tuyển trạch sẽ là sự kết hợp giữa những người làm dữ liệu am hiểu bóng đá và những tuyển trạch viên được định hướng bởi dữ liệu. Ông cho rằng, trong một thế giới có quá nhiều dữ liệu và nhiều cách phân tích khác nhau, lợi thế cạnh tranh cuối cùng sẽ thuộc về những người biết cách "sử dụng AI tốt nhất".
Angelo Stiller: Lựa chọn bất ngờ nhưng đầy logic của AI
Trong một dự án hợp tác với tờ Telegraph, Tiến sĩ Ryan Beal, CEO của công ty SentientSports, đã sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của mình để dự đoán các bản hợp đồng lý tưởng cho 20 câu lạc bộ tại Ngoại hạng Anh. Mô hình này không chỉ dựa trên các số liệu thống kê đơn thuần, mà còn mô phỏng sự thay đổi về hiệu suất của một cầu thủ khi chuyển sang một giải đấu mới, với các đồng đội và môi trường mới.
Đối với Manchester United, AI đã bỏ qua những cái tên tấn công nổi bật để chỉ ra Angelo Stiller, một tiền vệ 24 tuổi người Đức. Theo mô hình, Stiller là một sự bổ sung hợp lý để tăng cường chiều sâu cho hàng tiền vệ cùng với Kobbie Mainoo và Manuel Ugarte, đồng thời là một sự thay thế dài hạn cho Casemiro.
Thực tế cũng cho thấy đây là một lựa chọn có cơ sở. Stiller, một sản phẩm của lò đào tạo Bayern Munich, đang là trụ cột của Stuttgart. Anh có phong cách chơi bóng thông minh, điềm tĩnh và chuyền dài chuẩn xác, tương đồng với huyền thoại Toni Kroos.
Tương lai của tuyển trạch viên: "Ai sử dụng AI tốt nhất sẽ thắng"
Việc sử dụng phân tích dữ liệu trong chuyển nhượng không còn là điều mới mẻ tại Ngoại hạng Anh. Liverpool dưới thời HLV Jürgen Klopp là một trong những đội bóng tiên phong. Đứng đầu là chuyên gia Ian Graham, đội ngũ của họ đã xây dựng một cơ sở dữ liệu với hơn 100.000 cầu thủ, từ đó phát hiện ra những "viên ngọc thô" như Mohamed Salah hay Sadio Mane.
Một ví dụ thành công khác là Brighton. Họ đang sử dụng một công nghệ phân tích dữ liệu tuyệt mật từ công ty Starlizard, vốn được chủ tịch Tony Bloom tạo ra ban đầu để giành lợi thế trong môn poker. Hệ thống này sẽ cung cấp cho các tuyển trạch viên một danh sách cầu thủ đã được sàng lọc, sau đó đội ngũ tuyển trạch sẽ đưa ra các báo cáo đánh giá theo hệ thống "đèn giao thông" để ra quyết định cuối cùng.
Theo Tiến sĩ Beal, xu hướng này sẽ còn phát triển mạnh mẽ hơn nữa. "Trong 10 năm nữa, mọi người sẽ sử dụng AI trong mọi lĩnh vực," ông nhận định.
Tương lai của công tác tuyển trạch sẽ là sự kết hợp giữa những người làm dữ liệu am hiểu bóng đá và những tuyển trạch viên được định hướng bởi dữ liệu. Ông cho rằng, trong một thế giới có quá nhiều dữ liệu và nhiều cách phân tích khác nhau, lợi thế cạnh tranh cuối cùng sẽ thuộc về những người biết cách "sử dụng AI tốt nhất".
