Trường Sơn
Writer
Một nghiên cứu mới bổ sung 'sự ổn định môi trường' vào danh sách các mối quan tâm của ngành AI.
Khả năng ấn tượng của các chương trình trí tuệ nhân tạo (mặc dù thường có vấn đề) đều phải trả giá - tất cả sức mạnh tính toán đó đòi hỏi sức mạnh. Và khi thế giới chạy đua áp dụng các biện pháp sử dụng năng lượng bền vững, sự gia tăng nhanh chóng của việc tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày có thể làm phức tạp thêm vấn đề. Phân tích mới của chuyên gia hiện đưa ra các ước tính về mức độ đói năng lượng của ngành công nghiệp AI trong tương lai gần và những con số này có thể đáng lo ngại.
Theo một bài bình luận được công bố ngày 10 tháng 10 trên Joule, ứng cử viên Tiến sĩ Kinh tế và Kinh doanh Vrije Universiteit Amsterdam Alex de Vries lập luận rằng mức tiêu thụ điện liên quan đến AI toàn cầu có thể lên tới 134 TWh hàng năm vào năm 2027. Con số này gần tương đương với mức tiêu thụ hàng năm của các quốc gia như Argentina, Hà Lan và Thụy Điển.
Mặc dù de Vries lưu ý rằng việc sử dụng điện của trung tâm dữ liệu trong giai đoạn 2010-2018 (không bao gồm hoạt động khai thác tiền điện tử ngốn tài nguyên ) chỉ tăng khoảng 6%, “[t]ở đây ngày càng có nhiều lo ngại rằng các tài nguyên tính toán cần thiết để phát triển và duy trì các mô hình và ứng dụng AI có thể gây ra sự gia tăng đóng góp của các trung tâm dữ liệu vào mức tiêu thụ điện toàn cầu.” Với vô số ngành công nghiệp đã áp dụng AI trong năm qua, không khó để tưởng tượng một sự đột biến giả định như vậy sẽ trở thành hiện thực. Ví dụ: nếu Google— vốn đã là một công ty lớn sử dụng AI r—đã tích hợp công nghệ tương tự như ChatGPT vào 9 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày trên Google, thì hàng năm công ty có thể đốt cháy 29,2 TWh điện, hoặc nhiều điện bằng toàn bộ Ireland.
de Vries, người cũng thành lập công ty nghiên cứu theo dõi xu hướng kỹ thuật số Digiconomist , tin rằng một kịch bản cực đoan như vậy khó có thể xảy ra, chủ yếu là do chi phí máy chủ AI cùng với tắc nghẽn trong chuỗi cung ứng. Nhưng nhu cầu năng lượng của ngành AI chắc chắn sẽ tiếp tục tăng khi công nghệ trở nên phổ biến hơn và chỉ điều đó thôi cũng cần phải xem xét cẩn thận về địa điểm và thời điểm sử dụng các sản phẩm đó.
Ví dụ, trong năm nay, NVIDIA dự kiến sẽ cung cấp 100.000 máy chủ AI cho khách hàng. Hoạt động hết công suất, nhu cầu điện năng tổng hợp của các máy chủ sẽ dao động từ 650 đến 1.020 MW, lượng điện tiêu thụ hàng năm lên tới 5,7-8,9 TWh. So với mức tiêu thụ hàng năm của các trung tâm dữ liệu, con số này “gần như không đáng kể”.
Tuy nhiên, đến năm 2027, NVIDIA có thể (và hiện tại) đang trên đà xuất xưởng 1,5 triệu máy chủ AI mỗi năm. Các ước tính sử dụng mức tiêu thụ điện tương tự cho thấy nhu cầu tổng hợp của họ vào khoảng 85-134 TWh hàng năm. de Vries viết: “Ở giai đoạn này, những máy chủ này có thể đóng góp đáng kể vào mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới” .
Như trang web riêng của de Vries lập luận, AI không phải là “phương thuốc thần kỳ cho mọi thứ”, vẫn phải giải quyết những lo ngại về quyền riêng tư , thành kiến phân biệt đối xử và ảo giác . “Tính bền vững của môi trường hiện nay là một sự bổ sung khác vào danh sách các mối quan tâm này”.
Nguồn: NewScientist
Theo một bài bình luận được công bố ngày 10 tháng 10 trên Joule, ứng cử viên Tiến sĩ Kinh tế và Kinh doanh Vrije Universiteit Amsterdam Alex de Vries lập luận rằng mức tiêu thụ điện liên quan đến AI toàn cầu có thể lên tới 134 TWh hàng năm vào năm 2027. Con số này gần tương đương với mức tiêu thụ hàng năm của các quốc gia như Argentina, Hà Lan và Thụy Điển.
Mặc dù de Vries lưu ý rằng việc sử dụng điện của trung tâm dữ liệu trong giai đoạn 2010-2018 (không bao gồm hoạt động khai thác tiền điện tử ngốn tài nguyên ) chỉ tăng khoảng 6%, “[t]ở đây ngày càng có nhiều lo ngại rằng các tài nguyên tính toán cần thiết để phát triển và duy trì các mô hình và ứng dụng AI có thể gây ra sự gia tăng đóng góp của các trung tâm dữ liệu vào mức tiêu thụ điện toàn cầu.” Với vô số ngành công nghiệp đã áp dụng AI trong năm qua, không khó để tưởng tượng một sự đột biến giả định như vậy sẽ trở thành hiện thực. Ví dụ: nếu Google— vốn đã là một công ty lớn sử dụng AI r—đã tích hợp công nghệ tương tự như ChatGPT vào 9 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày trên Google, thì hàng năm công ty có thể đốt cháy 29,2 TWh điện, hoặc nhiều điện bằng toàn bộ Ireland.
de Vries, người cũng thành lập công ty nghiên cứu theo dõi xu hướng kỹ thuật số Digiconomist , tin rằng một kịch bản cực đoan như vậy khó có thể xảy ra, chủ yếu là do chi phí máy chủ AI cùng với tắc nghẽn trong chuỗi cung ứng. Nhưng nhu cầu năng lượng của ngành AI chắc chắn sẽ tiếp tục tăng khi công nghệ trở nên phổ biến hơn và chỉ điều đó thôi cũng cần phải xem xét cẩn thận về địa điểm và thời điểm sử dụng các sản phẩm đó.
Ví dụ, trong năm nay, NVIDIA dự kiến sẽ cung cấp 100.000 máy chủ AI cho khách hàng. Hoạt động hết công suất, nhu cầu điện năng tổng hợp của các máy chủ sẽ dao động từ 650 đến 1.020 MW, lượng điện tiêu thụ hàng năm lên tới 5,7-8,9 TWh. So với mức tiêu thụ hàng năm của các trung tâm dữ liệu, con số này “gần như không đáng kể”.
Tuy nhiên, đến năm 2027, NVIDIA có thể (và hiện tại) đang trên đà xuất xưởng 1,5 triệu máy chủ AI mỗi năm. Các ước tính sử dụng mức tiêu thụ điện tương tự cho thấy nhu cầu tổng hợp của họ vào khoảng 85-134 TWh hàng năm. de Vries viết: “Ở giai đoạn này, những máy chủ này có thể đóng góp đáng kể vào mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới” .
Như trang web riêng của de Vries lập luận, AI không phải là “phương thuốc thần kỳ cho mọi thứ”, vẫn phải giải quyết những lo ngại về quyền riêng tư , thành kiến phân biệt đối xử và ảo giác . “Tính bền vững của môi trường hiện nay là một sự bổ sung khác vào danh sách các mối quan tâm này”.
Nguồn: NewScientist
