Vào ngày 4/7/2023, một nhóm nghiên cứu chung của Đại học Stanford và Google đã xuất bản một bài báo nghiên cứu có tựa đề Genera-tive Agents: Interactive Simulacra of HumanBehavior. Trong bài báo, các nhà nghiên cứu đã báo cáo một thí nghiệm: họ đã xây dựng một thị trấn ảo được gọi là Smallville và sắp xếp 25 nhân vật ảo làm cư dân của thị trấn. Sau đó, họ kết nối khả năng của ChatGPT với những nhân vật ảo này. Nhân vật ảo trở thành trí thông minh tạo ra với bộ nhớ, giao tiếp và tương tác (lưu ý: tiếng Anh là agent).
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng sau khi truy cập Vào ChatGPT, 25 agent (cơ thể thông minh) này cho thấy một loạt các hành vi tương tự như con người. Ví dụ, họ nấu ăn và tắm như con người, chủ động tắt bếp sau bữa ăn và thấy ai đó xếp hàng trong nhà tắm khi họ tắm. Khi một số cơ thể thông minh gặp nhau trên đường, họ sẽ chào hỏi lẫn nhau. Đáng ngạc nhiên nhất, vào ngày 14/2, họ tổ chức một bữa tiệc Valentine.
Ngay sau khi bài báo này về thị trấn ảo được xuất bản, khái niệm trí thông minh AI đã được đưa ra. Những người theo dõi sớm nhất là các nhà nghiên cứu khoa học. Câu chuyện về thị trấn Smallville cho họ thấy rằng sự trưởng thành của công nghệ AI được tạo ra và sự phổ biến của các mô hình lớn đã cung cấp một nền tảng vững chắc cho con người để mô phỏng xã hội loài người trên máy tính hoặc kiểm tra các kỹ năng mô hình. Nhiều nhóm nghiên cứu đã kết nối các mô hình lớn với các trò chơi thế giới mở như My World, Wild Big Phi tiêu, v.v. để sử dụng chúng làm địa điểm thử nghiệm. Ví dụ, nhóm của Jim Fann, nhà khoa học trưởng của Invictus, đã tạo ra một trí thông minh AI tên là Voyager trong My World để khám phá thế giới vô tận này.
Chẳng bao lâu các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng Voyager đã cho thấy khả năng học tập tuyệt vời. Nó không chỉ có thể "không có giáo viên tự thông" để nắm vững đào, xây dựng nhà ở, thu thập, săn bắn và các trò chơi khác phải có kỹ năng cần thiết, mà còn theo điều kiện địa hình khác nhau để điều chỉnh chiến lược thu thập tài nguyên của riêng mình. Khi khả năng truy cập mô hình được cải thiện, Voyager đang hoạt động tốt hơn.
Các doanh nghiệp và nhà đầu tư cũng nhanh chóng theo dõi khái niệm AI thông minh. Như chúng ta đã biết, kể từ khi ChatGPT bùng nổ vào đầu năm nay, một lượng lớn vốn đã đổ vào đường đua mô hình lớn. Tuy nhiên, các mô hình lớn một mặt đòi hỏi đầu vào rất lớn, mặt khác thiếu các kênh biến đổi trưởng thành. Sự trỗi dậy của khái niệm "trí thông minh AI" mang lại cho họ hy vọng khi họ lục lọi và cố gắng thiết kế các mô hình kinh doanh cho các mô hình lớn. Vì vậy, ngày càng có nhiều quỹ đổ vào lĩnh vực này, và những người nổi tiếng trong ngành công nghiệp đang bắt đầu đứng trên khái niệm này. Ví dụ, Sam Altman, người đồng sáng lập OpenAI, đã nói trong nhiều dịp rằng kỷ nguyên của việc xây dựng các mô hình AI khổng lồ đã kết thúc và trí thông minh AI là một thách thức thực sự trong tương lai.
Vậy, bản chất của trí thông minh AI Smart đang bùng nổ bây giờ là gì? Nó có thể được sử dụng để làm gì? Tại sao chúng ta cần một trí thông minh AI sau khi có các mô hình lớn? Những cơ hội kinh doanh nào có thể mang lại và những rủi ro nào?
Đối với tất cả các câu hỏi trên, chúng ta hãy nói điều này. Trí thông minh AI là gì? Nó có thể làm gì? Cái gọi là Trí thông minh AI (AI agent) là một thực thể thông minh có khả năng cảm nhận môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động. Họ có quyền tự chủ và khả năng thích ứng, có thể dựa vào khả năng được trao bởi AI để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể và liên tục cải thiện và cải thiện bản thân trong quá trình này. Ngoài ra, các trí thông minh AI khác nhau có thể tương tác với nhau để làm một số công việc nhất định. Có lẽ ai đó muốn hỏi, vì chúng ta đã có một mô hình lớn như ChatGPT, tại sao chúng ta cần trí thông minh AI? Câu trả lời trực tiếp nhất cho câu hỏi này là: các mô hình lớn hiện tại là quá chung chung, nhưng vào nhiều thời điểm, những gì chúng ta cần là một AI đặc biệt. Ví dụ: mô hình chung lớn giống như một sinh viên đại học mới tốt nghiệp.
Chúng ta biết rằng sau nhiều năm đào tạo tại trường, bất kỳ sinh viên tốt nghiệp đại học có trình độ nào cũng sẽ có rất nhiều kiến thức. Nếu có người muốn cùng bọn họ nói chuyện phiếm, bọn họ căn cứ vào kiến thức này, cũng có thể tùy tiện đối phó. Tuy nhiên, khi những sinh viên này đến với công việc tương ứng và được sắp xếp để làm một số công việc chuyên nghiệp hơn, họ có thể sẽ gặp khó khăn trong việc làm. Lý do rất đơn giản, họ thiếu kiến thức và kỹ năng chuyên dụng cần thiết cho những công việc này. Đó là lý do tại sao sinh viên tốt nghiệp mới được tuyển dụng phải trải qua một thời gian đào tạo trước khi chính thức đi làm trong hầu hết các đơn vị.
Tương tự như vậy, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, mặc dù mạnh mẽ, chủ yếu nhắm mục tiêu một số nhiệm vụ chung. Nhiều người dùng sử dụng ChatGPT sẽ có kinh nghiệm này: khi chúng ta hỏi nó một số câu hỏi chuyên môn hơn, nó sẽ "nói chuyện vô nghĩa". Nếu chúng ta muốn có một mô hình lớn để giúp xử lý các nhiệm vụ chuyên nghiệp, chúng ta cũng cần đào tạo thêm với một cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp để phù hợp với các thiết bị cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.
Ví dụ, nếu AI thực hiện các nhiệm vụ lái xe tự động, nó không chỉ cần phải cho phép nó xác định và xử lý thông tin cảm biến, mà còn cho phép nó tìm hiểu và lái xe, một lượng lớn dữ liệu liên quan đến tuyến đường giao thông. Toàn bộ quá trình này giống như cho phép một sinh viên tốt nghiệp đại học đã có một dự trữ kiến thức và khả năng nhất định để được đào tạo nghề.
Ngoài việc có các kỹ năng cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ đặc biệt, AI Intelligence có thể đào tạo tính cách đặc biệt theo nhu cầu của mọi người. Bạn nào đã sử dụng ChatGPT nên biết rằng mặc dù ChatGPT có thể giao tiếp trơn tru, và với sự sâu sắc của giao tiếp, nó có thể thực hiện một số điều chỉnh trong phong cách và thói quen biểu hiện theo đặc điểm của người dùng, nhưng nhìn chung, nó vẫn còn nhàm chán và cứng nhắc. Tuy nhiên, là người dùng, khi sử dụng trợ lý AI, chúng ta muốn nó có cá tính riêng và nhu cầu cụ thể của người dùng khác nhau tại thời điểm này là khác nhau.
Để đạt được điều này, một ChatGPT tổng quát hoặc các mô hình lớn khác là không đủ để tạo ra nhiều trí thông minh AI hơn. Trong thực tế, một số lượng lớn đã được công nhận về sự tồn tại của các cơ hội như vậy. Ví dụ, Noam Shazeer và Daniel DeFreitas, các kỹ sư đã chủ trì phát triển mô hình LaMDA, đã đưa ra một nền tảng được gọi là Character.ai vào tháng 9 năm ngoái - thậm chí còn sớm hơn ChatGPT. Trên nền tảng này, mọi người cũng có thể nói chuyện với AI như họ sử dụng ChatGPT. Sự khác biệt với ChatGPT là bằng cách cho phép các mô hình cơ bản lớn để tìm hiểu văn bản có liên quan của các nhân vật khác nhau, họ tạo ra nhiều trí thông minh AI với cá tính độc đáo. Nếu người dùng muốn giao tiếp với những người nổi tiếng như Kennedy, Trump, Musk, hoặc các nhân vật hoạt hình như Super Mary, mong muốn này có thể được thực hiện ở một mức độ nào đó thông qua nền tảng Character.ai. Ngoài ra, cần lưu ý rằng AI Smart không chỉ có thể hoàn thành công việc như các cá nhân độc lập, nhiều trí thông minh AI khác nhau cũng có thể cùng nhau thực hiện một số nhiệm vụ phức tạp bằng cách giao tiếp với nhau.
Như chúng ta đã thấy ở đầu bài viết này, trí thông minh AI hiện tại đã có thể đạt được một số sức mạnh tổng hợp thông qua giao tiếp. Tất nhiên, sức mạnh hiệp lực này chắc chắn không chỉ giới hạn ở các trò chơi trong thị trấn ảo hoặc một thế giới mở nào đó, và trong thế giới thực, chúng đang dần cho thấy sức mạnh mạnh mẽ của nó.
Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella đã từng công khai thốt lên: "Cho dù đó là Cortana, Alexa, Google Assistant hay Siri, tất cả đều ngu ngốc như một hòn đá!”
Ngược lại, trí thông minh AI hiện nay, dưới sự hỗ trợ của các mô hình lớn, đã cho thấy mức độ thông minh rất cao. Do đó, việc sử dụng chúng thay thế chatbot hiện có sẽ cải thiện đáng kể trải nghiệm của mọi người. AI Smart cũng cho thấy mức độ cá nhân hóa cao hơn để đáp ứng tốt hơn nhu cầu không đồng nhất của người dân.
Lấy Character.ai được đề cập trước đó làm ví dụ: nhờ cá nhân hóa rõ ràng, nó đang nhận được sự ủng hộ ngày càng tăng của người dùng khi cơn sốt ChatGPT lặng lẽ rút đi. Theo SimilarWeb, lượt truy cập vào Character.ai tăng trưởng hàng tháng là 62,55%, đạt 5 triệu người dùng vào đầu tháng 8/2023. Quan trọng hơn, thời gian truy cập trung bình của người dùng vào Character.ai là 28 phút, trong khi thời gian truy cập vào ChatGPT chỉ là 8 phút.
Do đó, sự đa dạng là một chỉ số cân nhắc rất quan trọng khi mọi người chọn chatbot làm đối tượng giao tiếp. Chatbot với các tính năng cá tính như Character.ai có thể dễ dàng được áp dụng cho các tình huống tiêu dùng khác nhau như trò chơi, tiếp thị, dịch vụ khách hàng…
Lấy trò chơi làm ví dụ, nhiều trò chơi thế giới mở hiện nay xuất phát từ nhu cầu nâng cao cảm giác đắm chìm của trò chơi, đã giới thiệu trí thông minh AI được hỗ trợ bởi các mô hình lớn làm NPC. Ví dụ, vào tháng 2 năm nay, NetEase đã sử dụng NPC thông minh này trong trò chơi trực tuyến "Nghịch Thủy Hàn". Chúng có thể tương tác với người dùng trong thời gian thực bằng ngôn ngữ tự nhiên, do đó cải thiện đáng kể sự thú vị của trò chơi.
Ngoài AI thông minh của một công việc duy nhất, mô hình phối hợp đa thông minh cũng đang cho thấy giá trị thực tế ngày càng cao. Trước đó vào cuối tháng 3 năm nay, các nhà phát triển đã treo một mô hình trí thông minh AI được gọi là AutoGPT trên GitHub. Trí thông minh AI này có thể gọi hỗ trợ khả năng của GPUT, người dùng chỉ cần thiết lập vai trò AI cho nó và các mục tiêu cần đạt được, nó có thể tự động huy động các mô hình lớn khác nhau hiện có trên web để cùng nhau hoàn thành các nhiệm vụ do con người sắp xếp.
Nhiều người than thở rằng thời đại mà AI hoàn toàn thay thế công việc của con người có thể thực sự đến - sau khi tất cả, GPT có thể thay thế mọi người để hoàn thành nhiều nhiệm vụ, nhưng việc lập kế hoạch và lập kế hoạch nhiệm vụ vẫn cần phải được thực hiện bởi con người, và AutoGPT đã tiếp quản tất cả những công việc này trực tiếp.
Tuy nhiên, có thể do vấn đề hiệu suất mô hình, Au-to GPT tại thời điểm đó đã không tự động hoàn thành tất cả các nhiệm vụ được giao như mong đợi, vì vậy những người lo lắng rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn nhân loại để tạm thời đặt trái tim của họ xuống. Tuy nhiên, sự bình tĩnh này không kéo dài lâu. Sau khi AutoGPT cho mọi người thấy khả năng tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp của ai thông minh có thể tận dụng khả năng hỗ trợ của các mô hình lớn, có rất nhiều người bắt đầu làm việc theo hướng này và khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp của ai thông minh đã tăng lên nhanh chóng trong vài tháng qua.
Ví dụ, cách đây không lâu, công ty khởi nghiệp Fable đã phát hành một mô hình đa thông minh được gọi là Showrun-ner. Chức năng chính của mô hình này là sản xuất chương trình truyền hình, người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu đơn giản, Showrunner có thể tự động tạo ra kịch bản tương ứng, sau đó điều khiển ai thông minh để biểu diễn cốt truyện theo kịch bản. Nếu người dùng muốn theo đuổi sự mới mẻ, sau đó Showrunner cũng có thể cho phép ai thông minh tương tác độc lập, trình bày một chương trình truyền hình thực tế AI không được cài sẵn. Trong trường hợp sử dụng của Fable, Showrunner đã hoàn thành một tập hoàn chỉnh của South Park với tư cách là biên kịch, đạo diễn, diễn viên, clip, lồng tiếng...
Đáng chú ý, cho đến nay, việc áp dụng trí thông minh AI chủ yếu bị giới hạn ở cấp độ phần mềm. Nhưng rõ ràng khi công nghệ này trưởng thành hơn, chúng sẽ có thể được sử dụng để tự điều khiển phần cứng như robot, máy bay không người lái, xe không người lái và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Nếu vậy, sau đó nó sẽ được cách mạng hơn trong việc thúc đẩy năng suất xã hội nói chung.
Ý nghĩa của trí thông minh AI đối với sự phát triển của ngành công nghiệp AI Kể từ khi ChatGPT kích nổ khái niệm AI sáng tạo vào đầu năm nay, một số lượng lớn các doanh nghiệp và nhà đầu tư đã tuyên bố tham gia vào ngành công nghiệp AI, một "cuộc chiến trăm mô hình" oanh liệt bắt đầu.
Tuy nhiên, chỉ sau nửa năm, hầu hết các doanh nghiệp ban đầu bị kết nặng không còn tiếng nói liên quan. Nếu chúng ta xem xét lại "cuộc chiến trăm mô hình" này, chúng ta sẽ thấy rằng sự thất bại của nhiều doanh nghiệp thực sự đã được định trước ngay từ đầu.
Như chúng ta đã biết, sự phát triển của các mô hình lớn của GM đã là một công việc rất tốn tài nguyên và thời gian, và vào thời điểm đó, không có mô hình kinh doanh trưởng thành phù hợp. Hơn nữa, các mô hình lớn phổ quát có một đặc điểm cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, nó chắc chắn là cần thiết, nhưng không cần nhiều - như thể các thành phố cần một con đường, nhưng tất cả mọi người xây dựng một con đường là không thực tế cũng không cần thiết.
Từ quan điểm này, ngay cả khi chúng ta xem xét phân bổ tối ưu hóa các nguồn lực xã hội, chúng tôi không cần nhiều mô hình cơ bản lớn. Chi phí phát triển trí thông minh AI thấp hơn nhiều so với các mô hình lớn phổ quát - mọi người chỉ cần gọi API đã có các mô hình lớn và sử dụng một số dữ liệu chuyên dụng để đào tạo để có được một trí thông minh AI. Nhu cầu của người dân về cá nhân hóa, chuyên nghiệp ai thông minh là rất lớn, do đó, kết hợp với nhu cầu cụ thể để phát triển ai thông minh cũng có thể dễ dàng tìm thấy các đối tượng bán hàng và hoàn thành hiện tại.
Cho dù từ quan điểm kinh doanh ở cấp độ doanh nghiệp, hoặc từ giá trị tổng thể của mức độ xã hội, đầu tư nhiều nguồn lực hơn vào trí thông minh AI hơn là mô hình chung là hiệu quả hơn. Do đó, khi nhiều nguồn lực chuyển từ mô hình lớn sang trí thông minh AI, toàn bộ ngành công nghiệp AI sẽ được kỳ vọng sẽ chuyển từ sự bùng nổ bong bóng hiện tại sang tăng trưởng mạnh mẽ hơn.
Cũng cần lưu ý rằng sự phát triển của trí thông minh AI cũng có thể kích hoạt nhu cầu về nhiều phần cứng và phần mềm mới và cơ sở hạ tầng. Trong số các nhu cầu mới, đặc biệt chú ý đến nhu cầu về các cơ sở lưu trữ mới. Bởi vì so với các mô hình lớn phổ quát, ai thông minh là thông minh hơn, nó cần phải liên tục ghi nhớ và lưu trữ thông tin chuyên dụng hơn theo nhu cầu của người dùng, do đó, với sự phổ biến của trí thông minh AI, nhu cầu về cơ sở dữ liệu vectơ và các thiết bị lưu trữ mới khác sẽ xuất hiện xu hướng tăng vọt. Điều này đặc biệt xứng đáng với sự chú ý của chúng tôi.
Đầu tiên là nó có thể dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong các tranh chấp pháp lý liên quan đến dữ liệu cá nhân, quyền riêng tư và sở hữu trí tuệ. Để tạo ra một trí thông minh AI tuyệt vời, ngoài việc hỗ trợ mô hình cơ bản của nó phải mạnh mẽ, nó cũng phải cho nó ăn một lượng lớn dữ liệu cá nhân hóa, chuyên nghiệp, điều này sẽ phát sinh rất nhiều vấn đề.
Tiếp đến là tranh chấp liên quan đến quyền nhân cách. Như đã đề cập trước đó, trong trí thông minh AI, có một loại bắt chước một hình ảnh thực tế. Ví dụ: nhiều trí thông minh AI trên nền tảng Character.ai bắt chước giọng điệu và thói quen ngôn ngữ của người nổi tiếng để nói chuyện với người dùng. Trong thực tế, nhiều người sẽ phổ biến kết quả của cuộc trò chuyện với các agent thông minh AI này, điều này có thể phát triển thành một vụ kiện liên quan đến quyền danh dự. Theo nghĩa này, trong quá trình sử dụng loại trí thông minh AI này, làm thế nào để phân biệt giữa người thật và ranh giới quyền của cơ thể thông minh được tạo ra bởi anh ta sẽ là một vấn đề rất thực tế.
Tiếp đến là các vấn đề liên quan đến dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư. Trong quá trình sản xuất trí thông minh AI lấy người thật làm nền, chắc chắn phải cung cấp cho nhà sản xuất rất nhiều dữ liệu và có thể lưu trữ dữ liệu đó trên máy chủ của nhau. Trong quá trình này, việc tiết lộ và lạm dụng dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư có thể xảy ra. Một lần nữa là các vấn đề liên quan đến sở hữu trí tuệ.
Trong quá trình sản xuất trí thông minh AI như một công cụ năng suất, các nhà sản xuất chắc chắn sẽ thu thập một lượng lớn thông tin và dữ liệu từ các ngành công nghiệp có liên quan, có thể liên quan đến nhiều tài liệu có chứa bằng sáng chế hoặc bản quyền. Đôi khi, nhà sản xuất cũng tiếp xúc với nhiều bí mật thương mại thuộc sở hữu của nhiều khách hàng khi được khách hàng ủy thác tùy chỉnh ai thông minh. Khi dữ liệu liên quan đến sở hữu trí tuệ được áp dụng tập trung với số lượng lớn, nguy cơ chúng bị rò rỉ và vi phạm tăng lên.
Kết quả là, nhiều tranh chấp pháp lý có liên quan cũng có thể phát sinh.
Tiếp đến, sự phổ biến của trí thông minh AI có khả năng làm trầm trọng thêm tỷ lệ thất nghiệp kỹ thuật do AI gây ra. Mối quan tâm về những người thay thế AI đã tăng lên sau khi ai tạo ra được đại diện bởi ChatGPT… Tuy nhiên, do đặc điểm của mô hình lớn chung, nó vẫn có hai loại công việc khó hoàn toàn có thẩm quyền: một loại công việc đòi hỏi giá trị cảm xúc, chẳng hạn như tiếp thị, tư vấn tâm lý… Hơn nưa, yêu cầu chuyên môn rất cao, chẳng hạn như tư vấn pháp lý, chẩn đoán y tế… Tuy nhiên, AI thông minh thông qua việc sử dụng dữ liệu được cá nhân hóa và chuyên nghiệp hóa để đào tạo, hiệu suất của nó trong hai loại công việc này đã được nhảy vọt rất nhiều. Như bạn có thể tưởng tượng, nếu không có sự can thiệp kịp thời của các chính sách công cần thiết, vấn đề thất nghiệp kỹ thuật có thể trở nên tồi tệ hơn.
Tiếp đến là khi trí thông minh AI được sử dụng rộng rãi, nó có thể dẫn đến một loạt các rủi ro mất kiểm soát không lường trước được. Trong số nhiều tác phẩm văn học và nghệ thuật như Kẻ hủy diệt, Đế chế hacker, ai đã được mô tả là mối đe dọa đối với con người. Trong quá khứ, những mô tả về ai hủy diệt nhân loại và nô lệ con người có thể chỉ là một ảo ảnh. Tuy nhiên, khi các mô hình lớn như ChatGPT xuất hiện, mọi người đã rất ngạc nhiên khi thấy ai thực sự có thể đã có khả năng này. Và khi mọi người tiếp tục đào tạo dữ liệu có chứa tính cách và kỹ năng đặc biệt của họ để đào tạo tất cả các loại trí thông minh AI và giao cho họ ngày càng nhiều nhiệm vụ để hoàn thành, tất cả những gì được dự đoán trong khoa học viễn tưởng dường như gần gũi hơn với chúng ta.
Đối với cá nhân tôi, tôi thích có một cái nhìn trung tính. Mặc dù theo phán đoán cá nhân của tôi, mức độ AI hiện tại thực sự không thể đạt đến mức đủ thức tỉnh, chưa kể đến việc tiêu diệt hoặc nô lệ nhân loại. Tuy nhiên, sự hiệp lực cao giữa các agent AI thông minh được kích hoạt bởi sự can thiệp từ bên ngoài đã không thể không thu hút sự chú ý của chúng ta. Tuy nhiên, nếu agent AI thông minh điều khiển một chiếc xe không người lái hoặc một robot, tình hình có thể hoàn toàn khác nhau. Đặc biệt là khi nhiều người thực hiện các nhiệm vụ quan trọng của hành vi tập thể AI thông minh vượt khỏi tầm kiểm soát, thiệt hại gây ra có khả năng là không thể tưởng tượng được.
Tóm lại, trí thông minh AI có thể mang lại nhiều cơ hội to lớn cho cả ngành công nghiệp AI và cho sự phát triển kinh tế tổng thể, nhưng đồng thời nó cũng mang lại nhiều vấn đề và rủi ro. Để đảm bảo rằng AI thông minh có thể được sử dụng tốt hơn và lành mạnh hơn cho con người, nó là cần thiết để nghiên cứu đầy đủ các vấn đề liên quan của nó và đưa ra các chính sách có liên quan một cách kịp thời.
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng sau khi truy cập Vào ChatGPT, 25 agent (cơ thể thông minh) này cho thấy một loạt các hành vi tương tự như con người. Ví dụ, họ nấu ăn và tắm như con người, chủ động tắt bếp sau bữa ăn và thấy ai đó xếp hàng trong nhà tắm khi họ tắm. Khi một số cơ thể thông minh gặp nhau trên đường, họ sẽ chào hỏi lẫn nhau. Đáng ngạc nhiên nhất, vào ngày 14/2, họ tổ chức một bữa tiệc Valentine.
Ngay sau khi bài báo này về thị trấn ảo được xuất bản, khái niệm trí thông minh AI đã được đưa ra. Những người theo dõi sớm nhất là các nhà nghiên cứu khoa học. Câu chuyện về thị trấn Smallville cho họ thấy rằng sự trưởng thành của công nghệ AI được tạo ra và sự phổ biến của các mô hình lớn đã cung cấp một nền tảng vững chắc cho con người để mô phỏng xã hội loài người trên máy tính hoặc kiểm tra các kỹ năng mô hình. Nhiều nhóm nghiên cứu đã kết nối các mô hình lớn với các trò chơi thế giới mở như My World, Wild Big Phi tiêu, v.v. để sử dụng chúng làm địa điểm thử nghiệm. Ví dụ, nhóm của Jim Fann, nhà khoa học trưởng của Invictus, đã tạo ra một trí thông minh AI tên là Voyager trong My World để khám phá thế giới vô tận này.
Chẳng bao lâu các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng Voyager đã cho thấy khả năng học tập tuyệt vời. Nó không chỉ có thể "không có giáo viên tự thông" để nắm vững đào, xây dựng nhà ở, thu thập, săn bắn và các trò chơi khác phải có kỹ năng cần thiết, mà còn theo điều kiện địa hình khác nhau để điều chỉnh chiến lược thu thập tài nguyên của riêng mình. Khi khả năng truy cập mô hình được cải thiện, Voyager đang hoạt động tốt hơn.
Các doanh nghiệp và nhà đầu tư cũng nhanh chóng theo dõi khái niệm AI thông minh. Như chúng ta đã biết, kể từ khi ChatGPT bùng nổ vào đầu năm nay, một lượng lớn vốn đã đổ vào đường đua mô hình lớn. Tuy nhiên, các mô hình lớn một mặt đòi hỏi đầu vào rất lớn, mặt khác thiếu các kênh biến đổi trưởng thành. Sự trỗi dậy của khái niệm "trí thông minh AI" mang lại cho họ hy vọng khi họ lục lọi và cố gắng thiết kế các mô hình kinh doanh cho các mô hình lớn. Vì vậy, ngày càng có nhiều quỹ đổ vào lĩnh vực này, và những người nổi tiếng trong ngành công nghiệp đang bắt đầu đứng trên khái niệm này. Ví dụ, Sam Altman, người đồng sáng lập OpenAI, đã nói trong nhiều dịp rằng kỷ nguyên của việc xây dựng các mô hình AI khổng lồ đã kết thúc và trí thông minh AI là một thách thức thực sự trong tương lai.
Vậy, bản chất của trí thông minh AI Smart đang bùng nổ bây giờ là gì? Nó có thể được sử dụng để làm gì? Tại sao chúng ta cần một trí thông minh AI sau khi có các mô hình lớn? Những cơ hội kinh doanh nào có thể mang lại và những rủi ro nào?
Đối với tất cả các câu hỏi trên, chúng ta hãy nói điều này. Trí thông minh AI là gì? Nó có thể làm gì? Cái gọi là Trí thông minh AI (AI agent) là một thực thể thông minh có khả năng cảm nhận môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động. Họ có quyền tự chủ và khả năng thích ứng, có thể dựa vào khả năng được trao bởi AI để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể và liên tục cải thiện và cải thiện bản thân trong quá trình này. Ngoài ra, các trí thông minh AI khác nhau có thể tương tác với nhau để làm một số công việc nhất định. Có lẽ ai đó muốn hỏi, vì chúng ta đã có một mô hình lớn như ChatGPT, tại sao chúng ta cần trí thông minh AI? Câu trả lời trực tiếp nhất cho câu hỏi này là: các mô hình lớn hiện tại là quá chung chung, nhưng vào nhiều thời điểm, những gì chúng ta cần là một AI đặc biệt. Ví dụ: mô hình chung lớn giống như một sinh viên đại học mới tốt nghiệp.
Chúng ta biết rằng sau nhiều năm đào tạo tại trường, bất kỳ sinh viên tốt nghiệp đại học có trình độ nào cũng sẽ có rất nhiều kiến thức. Nếu có người muốn cùng bọn họ nói chuyện phiếm, bọn họ căn cứ vào kiến thức này, cũng có thể tùy tiện đối phó. Tuy nhiên, khi những sinh viên này đến với công việc tương ứng và được sắp xếp để làm một số công việc chuyên nghiệp hơn, họ có thể sẽ gặp khó khăn trong việc làm. Lý do rất đơn giản, họ thiếu kiến thức và kỹ năng chuyên dụng cần thiết cho những công việc này. Đó là lý do tại sao sinh viên tốt nghiệp mới được tuyển dụng phải trải qua một thời gian đào tạo trước khi chính thức đi làm trong hầu hết các đơn vị.
Tương tự như vậy, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, mặc dù mạnh mẽ, chủ yếu nhắm mục tiêu một số nhiệm vụ chung. Nhiều người dùng sử dụng ChatGPT sẽ có kinh nghiệm này: khi chúng ta hỏi nó một số câu hỏi chuyên môn hơn, nó sẽ "nói chuyện vô nghĩa". Nếu chúng ta muốn có một mô hình lớn để giúp xử lý các nhiệm vụ chuyên nghiệp, chúng ta cũng cần đào tạo thêm với một cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp để phù hợp với các thiết bị cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.
Ví dụ, nếu AI thực hiện các nhiệm vụ lái xe tự động, nó không chỉ cần phải cho phép nó xác định và xử lý thông tin cảm biến, mà còn cho phép nó tìm hiểu và lái xe, một lượng lớn dữ liệu liên quan đến tuyến đường giao thông. Toàn bộ quá trình này giống như cho phép một sinh viên tốt nghiệp đại học đã có một dự trữ kiến thức và khả năng nhất định để được đào tạo nghề.
Ngoài việc có các kỹ năng cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ đặc biệt, AI Intelligence có thể đào tạo tính cách đặc biệt theo nhu cầu của mọi người. Bạn nào đã sử dụng ChatGPT nên biết rằng mặc dù ChatGPT có thể giao tiếp trơn tru, và với sự sâu sắc của giao tiếp, nó có thể thực hiện một số điều chỉnh trong phong cách và thói quen biểu hiện theo đặc điểm của người dùng, nhưng nhìn chung, nó vẫn còn nhàm chán và cứng nhắc. Tuy nhiên, là người dùng, khi sử dụng trợ lý AI, chúng ta muốn nó có cá tính riêng và nhu cầu cụ thể của người dùng khác nhau tại thời điểm này là khác nhau.
Để đạt được điều này, một ChatGPT tổng quát hoặc các mô hình lớn khác là không đủ để tạo ra nhiều trí thông minh AI hơn. Trong thực tế, một số lượng lớn đã được công nhận về sự tồn tại của các cơ hội như vậy. Ví dụ, Noam Shazeer và Daniel DeFreitas, các kỹ sư đã chủ trì phát triển mô hình LaMDA, đã đưa ra một nền tảng được gọi là Character.ai vào tháng 9 năm ngoái - thậm chí còn sớm hơn ChatGPT. Trên nền tảng này, mọi người cũng có thể nói chuyện với AI như họ sử dụng ChatGPT. Sự khác biệt với ChatGPT là bằng cách cho phép các mô hình cơ bản lớn để tìm hiểu văn bản có liên quan của các nhân vật khác nhau, họ tạo ra nhiều trí thông minh AI với cá tính độc đáo. Nếu người dùng muốn giao tiếp với những người nổi tiếng như Kennedy, Trump, Musk, hoặc các nhân vật hoạt hình như Super Mary, mong muốn này có thể được thực hiện ở một mức độ nào đó thông qua nền tảng Character.ai. Ngoài ra, cần lưu ý rằng AI Smart không chỉ có thể hoàn thành công việc như các cá nhân độc lập, nhiều trí thông minh AI khác nhau cũng có thể cùng nhau thực hiện một số nhiệm vụ phức tạp bằng cách giao tiếp với nhau.
Như chúng ta đã thấy ở đầu bài viết này, trí thông minh AI hiện tại đã có thể đạt được một số sức mạnh tổng hợp thông qua giao tiếp. Tất nhiên, sức mạnh hiệp lực này chắc chắn không chỉ giới hạn ở các trò chơi trong thị trấn ảo hoặc một thế giới mở nào đó, và trong thế giới thực, chúng đang dần cho thấy sức mạnh mạnh mẽ của nó.
Triển vọng ứng dụng AI thông minh
Từ triển vọng ứng dụng, trí thông minh AI có thể được sử dụng ở phía tiêu dùng để cải thiện trải nghiệm sử dụng của người dùng hoặc phía sản xuất như một công cụ năng suất quan trọng.1, Ứng dụng phía tiêu dùng
Ở phía người tiêu dùng, AI Smart sẽ thay thế chatbot hiện có với khả năng mạnh mẽ và được áp dụng trong một loạt các lĩnh vực. Chatbot hiện đang trở nên phổ biến hơn, chẳng hạn như Siri của Apple và Alexa của Amazon, v.v. đã được sử dụng rộng rãi. Nhưng do bị hạn chế bởi khả năng của chúng, trong nhiều trường hợp, hiệu suất của các trợ lý thông minh này không được như mong muốn.Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella đã từng công khai thốt lên: "Cho dù đó là Cortana, Alexa, Google Assistant hay Siri, tất cả đều ngu ngốc như một hòn đá!”
Ngược lại, trí thông minh AI hiện nay, dưới sự hỗ trợ của các mô hình lớn, đã cho thấy mức độ thông minh rất cao. Do đó, việc sử dụng chúng thay thế chatbot hiện có sẽ cải thiện đáng kể trải nghiệm của mọi người. AI Smart cũng cho thấy mức độ cá nhân hóa cao hơn để đáp ứng tốt hơn nhu cầu không đồng nhất của người dân.
Lấy Character.ai được đề cập trước đó làm ví dụ: nhờ cá nhân hóa rõ ràng, nó đang nhận được sự ủng hộ ngày càng tăng của người dùng khi cơn sốt ChatGPT lặng lẽ rút đi. Theo SimilarWeb, lượt truy cập vào Character.ai tăng trưởng hàng tháng là 62,55%, đạt 5 triệu người dùng vào đầu tháng 8/2023. Quan trọng hơn, thời gian truy cập trung bình của người dùng vào Character.ai là 28 phút, trong khi thời gian truy cập vào ChatGPT chỉ là 8 phút.
Do đó, sự đa dạng là một chỉ số cân nhắc rất quan trọng khi mọi người chọn chatbot làm đối tượng giao tiếp. Chatbot với các tính năng cá tính như Character.ai có thể dễ dàng được áp dụng cho các tình huống tiêu dùng khác nhau như trò chơi, tiếp thị, dịch vụ khách hàng…
Lấy trò chơi làm ví dụ, nhiều trò chơi thế giới mở hiện nay xuất phát từ nhu cầu nâng cao cảm giác đắm chìm của trò chơi, đã giới thiệu trí thông minh AI được hỗ trợ bởi các mô hình lớn làm NPC. Ví dụ, vào tháng 2 năm nay, NetEase đã sử dụng NPC thông minh này trong trò chơi trực tuyến "Nghịch Thủy Hàn". Chúng có thể tương tác với người dùng trong thời gian thực bằng ngôn ngữ tự nhiên, do đó cải thiện đáng kể sự thú vị của trò chơi.
2, Ứng dụng phía sản xuất
So với phía người tiêu dùng, trí thông minh AI có tiềm năng lớn hơn như một công cụ năng suất. Trong thực tế, rất nhiều công việc đòi hỏi dữ liệu chuyên nghiệp để hỗ trợ, mô hình chung rõ ràng không thể đủ điều kiện, điều này để lại không gian cho trí thông minh AI chuyên dụng. Trong thực tế, mọi người đã đào tạo nhiều trí thông minh AI chuyên dụng với các mô hình lớn. Ví dụ, cách đây không lâu, nhóm nghiên cứu của Đại học Bắc Kinh đã phát hành một AI thông minh ChatLaw trong lĩnh vực pháp lý, dựa trên các mô hình lớn, đã cho ăn một số lượng lớn các văn bản pháp lý và văn bản phán quyết để đào tạo, năng lực chuyên môn của nó đã có thể đáp ứng nhu cầu tư vấn pháp lý chung và viết văn bản.Ngoài AI thông minh của một công việc duy nhất, mô hình phối hợp đa thông minh cũng đang cho thấy giá trị thực tế ngày càng cao. Trước đó vào cuối tháng 3 năm nay, các nhà phát triển đã treo một mô hình trí thông minh AI được gọi là AutoGPT trên GitHub. Trí thông minh AI này có thể gọi hỗ trợ khả năng của GPUT, người dùng chỉ cần thiết lập vai trò AI cho nó và các mục tiêu cần đạt được, nó có thể tự động huy động các mô hình lớn khác nhau hiện có trên web để cùng nhau hoàn thành các nhiệm vụ do con người sắp xếp.
Nhiều người than thở rằng thời đại mà AI hoàn toàn thay thế công việc của con người có thể thực sự đến - sau khi tất cả, GPT có thể thay thế mọi người để hoàn thành nhiều nhiệm vụ, nhưng việc lập kế hoạch và lập kế hoạch nhiệm vụ vẫn cần phải được thực hiện bởi con người, và AutoGPT đã tiếp quản tất cả những công việc này trực tiếp.
Tuy nhiên, có thể do vấn đề hiệu suất mô hình, Au-to GPT tại thời điểm đó đã không tự động hoàn thành tất cả các nhiệm vụ được giao như mong đợi, vì vậy những người lo lắng rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn nhân loại để tạm thời đặt trái tim của họ xuống. Tuy nhiên, sự bình tĩnh này không kéo dài lâu. Sau khi AutoGPT cho mọi người thấy khả năng tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp của ai thông minh có thể tận dụng khả năng hỗ trợ của các mô hình lớn, có rất nhiều người bắt đầu làm việc theo hướng này và khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp của ai thông minh đã tăng lên nhanh chóng trong vài tháng qua.
Ví dụ, cách đây không lâu, công ty khởi nghiệp Fable đã phát hành một mô hình đa thông minh được gọi là Showrun-ner. Chức năng chính của mô hình này là sản xuất chương trình truyền hình, người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu đơn giản, Showrunner có thể tự động tạo ra kịch bản tương ứng, sau đó điều khiển ai thông minh để biểu diễn cốt truyện theo kịch bản. Nếu người dùng muốn theo đuổi sự mới mẻ, sau đó Showrunner cũng có thể cho phép ai thông minh tương tác độc lập, trình bày một chương trình truyền hình thực tế AI không được cài sẵn. Trong trường hợp sử dụng của Fable, Showrunner đã hoàn thành một tập hoàn chỉnh của South Park với tư cách là biên kịch, đạo diễn, diễn viên, clip, lồng tiếng...
Đáng chú ý, cho đến nay, việc áp dụng trí thông minh AI chủ yếu bị giới hạn ở cấp độ phần mềm. Nhưng rõ ràng khi công nghệ này trưởng thành hơn, chúng sẽ có thể được sử dụng để tự điều khiển phần cứng như robot, máy bay không người lái, xe không người lái và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Nếu vậy, sau đó nó sẽ được cách mạng hơn trong việc thúc đẩy năng suất xã hội nói chung.
Ý nghĩa của trí thông minh AI đối với sự phát triển của ngành công nghiệp AI Kể từ khi ChatGPT kích nổ khái niệm AI sáng tạo vào đầu năm nay, một số lượng lớn các doanh nghiệp và nhà đầu tư đã tuyên bố tham gia vào ngành công nghiệp AI, một "cuộc chiến trăm mô hình" oanh liệt bắt đầu.
Tuy nhiên, chỉ sau nửa năm, hầu hết các doanh nghiệp ban đầu bị kết nặng không còn tiếng nói liên quan. Nếu chúng ta xem xét lại "cuộc chiến trăm mô hình" này, chúng ta sẽ thấy rằng sự thất bại của nhiều doanh nghiệp thực sự đã được định trước ngay từ đầu.
Như chúng ta đã biết, sự phát triển của các mô hình lớn của GM đã là một công việc rất tốn tài nguyên và thời gian, và vào thời điểm đó, không có mô hình kinh doanh trưởng thành phù hợp. Hơn nữa, các mô hình lớn phổ quát có một đặc điểm cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, nó chắc chắn là cần thiết, nhưng không cần nhiều - như thể các thành phố cần một con đường, nhưng tất cả mọi người xây dựng một con đường là không thực tế cũng không cần thiết.
Từ quan điểm này, ngay cả khi chúng ta xem xét phân bổ tối ưu hóa các nguồn lực xã hội, chúng tôi không cần nhiều mô hình cơ bản lớn. Chi phí phát triển trí thông minh AI thấp hơn nhiều so với các mô hình lớn phổ quát - mọi người chỉ cần gọi API đã có các mô hình lớn và sử dụng một số dữ liệu chuyên dụng để đào tạo để có được một trí thông minh AI. Nhu cầu của người dân về cá nhân hóa, chuyên nghiệp ai thông minh là rất lớn, do đó, kết hợp với nhu cầu cụ thể để phát triển ai thông minh cũng có thể dễ dàng tìm thấy các đối tượng bán hàng và hoàn thành hiện tại.
Cho dù từ quan điểm kinh doanh ở cấp độ doanh nghiệp, hoặc từ giá trị tổng thể của mức độ xã hội, đầu tư nhiều nguồn lực hơn vào trí thông minh AI hơn là mô hình chung là hiệu quả hơn. Do đó, khi nhiều nguồn lực chuyển từ mô hình lớn sang trí thông minh AI, toàn bộ ngành công nghiệp AI sẽ được kỳ vọng sẽ chuyển từ sự bùng nổ bong bóng hiện tại sang tăng trưởng mạnh mẽ hơn.
Cũng cần lưu ý rằng sự phát triển của trí thông minh AI cũng có thể kích hoạt nhu cầu về nhiều phần cứng và phần mềm mới và cơ sở hạ tầng. Trong số các nhu cầu mới, đặc biệt chú ý đến nhu cầu về các cơ sở lưu trữ mới. Bởi vì so với các mô hình lớn phổ quát, ai thông minh là thông minh hơn, nó cần phải liên tục ghi nhớ và lưu trữ thông tin chuyên dụng hơn theo nhu cầu của người dùng, do đó, với sự phổ biến của trí thông minh AI, nhu cầu về cơ sở dữ liệu vectơ và các thiết bị lưu trữ mới khác sẽ xuất hiện xu hướng tăng vọt. Điều này đặc biệt xứng đáng với sự chú ý của chúng tôi.
Các vấn đề tiềm ẩn trong sự phát triển của trí thông minh AI
Trong lịch sử, việc sử dụng rộng rãi hầu hết các công nghệ mới sẽ mang lại những cơ hội mới cùng một lúc, và trí thông minh AI cũng không ngoại lệ. Từ sự phát triển hiện tại, các vấn đề mới có thể phát sinh từ sự phát triển của trí thông minh AI có thể bao gồm:Đầu tiên là nó có thể dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong các tranh chấp pháp lý liên quan đến dữ liệu cá nhân, quyền riêng tư và sở hữu trí tuệ. Để tạo ra một trí thông minh AI tuyệt vời, ngoài việc hỗ trợ mô hình cơ bản của nó phải mạnh mẽ, nó cũng phải cho nó ăn một lượng lớn dữ liệu cá nhân hóa, chuyên nghiệp, điều này sẽ phát sinh rất nhiều vấn đề.
Tiếp đến là tranh chấp liên quan đến quyền nhân cách. Như đã đề cập trước đó, trong trí thông minh AI, có một loại bắt chước một hình ảnh thực tế. Ví dụ: nhiều trí thông minh AI trên nền tảng Character.ai bắt chước giọng điệu và thói quen ngôn ngữ của người nổi tiếng để nói chuyện với người dùng. Trong thực tế, nhiều người sẽ phổ biến kết quả của cuộc trò chuyện với các agent thông minh AI này, điều này có thể phát triển thành một vụ kiện liên quan đến quyền danh dự. Theo nghĩa này, trong quá trình sử dụng loại trí thông minh AI này, làm thế nào để phân biệt giữa người thật và ranh giới quyền của cơ thể thông minh được tạo ra bởi anh ta sẽ là một vấn đề rất thực tế.
Tiếp đến là các vấn đề liên quan đến dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư. Trong quá trình sản xuất trí thông minh AI lấy người thật làm nền, chắc chắn phải cung cấp cho nhà sản xuất rất nhiều dữ liệu và có thể lưu trữ dữ liệu đó trên máy chủ của nhau. Trong quá trình này, việc tiết lộ và lạm dụng dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư có thể xảy ra. Một lần nữa là các vấn đề liên quan đến sở hữu trí tuệ.
Trong quá trình sản xuất trí thông minh AI như một công cụ năng suất, các nhà sản xuất chắc chắn sẽ thu thập một lượng lớn thông tin và dữ liệu từ các ngành công nghiệp có liên quan, có thể liên quan đến nhiều tài liệu có chứa bằng sáng chế hoặc bản quyền. Đôi khi, nhà sản xuất cũng tiếp xúc với nhiều bí mật thương mại thuộc sở hữu của nhiều khách hàng khi được khách hàng ủy thác tùy chỉnh ai thông minh. Khi dữ liệu liên quan đến sở hữu trí tuệ được áp dụng tập trung với số lượng lớn, nguy cơ chúng bị rò rỉ và vi phạm tăng lên.
Kết quả là, nhiều tranh chấp pháp lý có liên quan cũng có thể phát sinh.
Tiếp đến, sự phổ biến của trí thông minh AI có khả năng làm trầm trọng thêm tỷ lệ thất nghiệp kỹ thuật do AI gây ra. Mối quan tâm về những người thay thế AI đã tăng lên sau khi ai tạo ra được đại diện bởi ChatGPT… Tuy nhiên, do đặc điểm của mô hình lớn chung, nó vẫn có hai loại công việc khó hoàn toàn có thẩm quyền: một loại công việc đòi hỏi giá trị cảm xúc, chẳng hạn như tiếp thị, tư vấn tâm lý… Hơn nưa, yêu cầu chuyên môn rất cao, chẳng hạn như tư vấn pháp lý, chẩn đoán y tế… Tuy nhiên, AI thông minh thông qua việc sử dụng dữ liệu được cá nhân hóa và chuyên nghiệp hóa để đào tạo, hiệu suất của nó trong hai loại công việc này đã được nhảy vọt rất nhiều. Như bạn có thể tưởng tượng, nếu không có sự can thiệp kịp thời của các chính sách công cần thiết, vấn đề thất nghiệp kỹ thuật có thể trở nên tồi tệ hơn.
Tiếp đến là khi trí thông minh AI được sử dụng rộng rãi, nó có thể dẫn đến một loạt các rủi ro mất kiểm soát không lường trước được. Trong số nhiều tác phẩm văn học và nghệ thuật như Kẻ hủy diệt, Đế chế hacker, ai đã được mô tả là mối đe dọa đối với con người. Trong quá khứ, những mô tả về ai hủy diệt nhân loại và nô lệ con người có thể chỉ là một ảo ảnh. Tuy nhiên, khi các mô hình lớn như ChatGPT xuất hiện, mọi người đã rất ngạc nhiên khi thấy ai thực sự có thể đã có khả năng này. Và khi mọi người tiếp tục đào tạo dữ liệu có chứa tính cách và kỹ năng đặc biệt của họ để đào tạo tất cả các loại trí thông minh AI và giao cho họ ngày càng nhiều nhiệm vụ để hoàn thành, tất cả những gì được dự đoán trong khoa học viễn tưởng dường như gần gũi hơn với chúng ta.
Đối với cá nhân tôi, tôi thích có một cái nhìn trung tính. Mặc dù theo phán đoán cá nhân của tôi, mức độ AI hiện tại thực sự không thể đạt đến mức đủ thức tỉnh, chưa kể đến việc tiêu diệt hoặc nô lệ nhân loại. Tuy nhiên, sự hiệp lực cao giữa các agent AI thông minh được kích hoạt bởi sự can thiệp từ bên ngoài đã không thể không thu hút sự chú ý của chúng ta. Tuy nhiên, nếu agent AI thông minh điều khiển một chiếc xe không người lái hoặc một robot, tình hình có thể hoàn toàn khác nhau. Đặc biệt là khi nhiều người thực hiện các nhiệm vụ quan trọng của hành vi tập thể AI thông minh vượt khỏi tầm kiểm soát, thiệt hại gây ra có khả năng là không thể tưởng tượng được.
Tóm lại, trí thông minh AI có thể mang lại nhiều cơ hội to lớn cho cả ngành công nghiệp AI và cho sự phát triển kinh tế tổng thể, nhưng đồng thời nó cũng mang lại nhiều vấn đề và rủi ro. Để đảm bảo rằng AI thông minh có thể được sử dụng tốt hơn và lành mạnh hơn cho con người, nó là cần thiết để nghiên cứu đầy đủ các vấn đề liên quan của nó và đưa ra các chính sách có liên quan một cách kịp thời.
