AMD ra mắt dòng chip AI MI350 mạnh nhất, hiệu năng cải thiện 3500%

Chưa đầy 13 giờ sau khi CEO Nvidia Huang Jensen tung ra “bom tấn” kiến trúc chip AI mới, được đặt tên là “Rubin”, Giám đốc điều hành AMD Lisa Su đã thông báo tại Đài Bắc rằng lộ trình dòng GPU Instinct sẽ được cập nhật để mang lại hiệu suất AI và khả năng bộ nhớ hàng đầu cho từng thế hệ sản phẩm, từ đó tăng tốc sự đổi mới và dẫn đầu về AI của AMD trong trung tâm dữ liệu.

Trong số đó, (chip) tăng tốc AI AMD Instinct MI325X mới sẽ được trang bị bộ nhớ HBM3E 288GB và băng thông bộ nhớ 6TB/giây, sử dụng thiết kế tương tự dòng MI300. So với chip AI mạnh nhất H200 của NVIDIA, MI325X có dung lượng bộ nhớ gấp đôi, băng thông gấp 1,3 lần và hiệu năng tính toán gấp 1,3 lần. Nó sẽ ra mắt sớm nhất vào quý 4 năm 2024.

Đồng thời, AMD cũng giới thiệu trước dòng AMD Instinct MI350 thế hệ tiếp theo - bộ tăng tốc MI350X đầu tiên, dựa trên kiến trúc AMD CDNA 4 mới, sử dụng tiến trình 3nm của TSMC, với bộ nhớ HBM3E lên tới 288 GB. So với dòng MI300, hiệu suất suy luận AI của dòng MI350 mới sẽ được cải thiện đáng kinh ngạc 35 lần (3500%) và dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2025.

1717423411167.png

Ngoài ra, dòng AMD Instinct MI400 dựa trên kiến trúc AMD CDNA "Next" thế hệ tiếp theo dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2026.

Bà Su cho biết: "Hiện phản hồi của khách hàng đối với MI300 rất tích cực và rõ ràng là nhu cầu về AI đang tăng nhanh. Chúng tôi thực sự đang ở giai đoạn đầu của chu kỳ AI kéo dài một thập kỷ, điều này thật khó tin. Chúng tôi rất vui mừng về lộ trình mới và nóng lòng mang tất cả những khả năng mới này đến với khách hàng bằng công nghệ AI của chúng tôi”.

Ngoài dòng GPU Instinct, Lisa Su còn trưng bày các bộ xử lý máy tính để bàn dòng AMD 9000 tại hội nghị này, đây là những bộ xử lý đầu tiên sử dụng kiến trúc Zen5. Lô sản phẩm đầu tiên bao gồm Ryze 9 9950X, Ryzen 9 9900X, Ryzen 7 9700X và AMD 5 9600X sẽ có mặt trên thị trường vào tháng 7; GPU AI dòng EPYC thế hệ thứ năm sẽ được xuất xưởng ngay vào nửa cuối năm 2024; bạn có thể trải nghiệm ngay bộ vi xử lý dòng Versal AI Edge Gen 2.

Hiện tại, AMD đang hoạt động tốt và các trung tâm dữ liệu đã trở thành động lực tăng trưởng quan trọng. Báo cáo tài chính quý 1 năm tài chính 2024 công bố ngày 30/4 cho thấy doanh thu hàng quý của AMD đạt 5,5 tỷ USD, với tỷ suất lợi nhuận gộp là 47%. Trên cơ sở không phải GAAP, tỷ suất lợi nhuận gộp là 52%, thu nhập hoạt động là 1,1 tỷ USD, thu nhập ròng là 1,0 tỷ USD và thu nhập suy giảm trên mỗi cổ phiếu là 0,62 USD.

Trong số đó, hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu trong quý đầu tiên đạt mức cao nhất hàng quý là 2,3 tỷ USD, tăng 80% so với cùng kỳ năm ngoái, chủ yếu nhờ sự tăng trưởng của GPU AMD Instinct và CPU AMD EPYC thế hệ thứ tư. Doanh thu tăng 2% so với tháng trước.

Bà Lisa Su cho biết: “Hiệu quả hoạt động của chúng tôi trong quý đầu tiên rất tốt, với cả bộ phận khách hàng và trung tâm dữ liệu đều tăng hơn 80% so với cùng kỳ năm ngoái, chủ yếu nhờ vào sự tăng trưởng của lô hàng máy tăng tốc AI dòng AMD Instinct và sự hỗ trợ của thị trường cho Ryzen (Ruilong) và việc áp dụng bộ xử lý EPYC (Xiaolong). Việc triển khai rộng rãi AI đang thúc đẩy nhu cầu rất lớn về sức mạnh tính toán trên thị trường rộng lớn. Đây là thời điểm cực kỳ thú vị đối với ngành và chúng tôi đã hoạt động rất tốt để thúc đẩy thị trường. phát triển hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu và để khả năng AI thâm nhập vào tất cả danh mục sản phẩm của AMD”.

Tuy nhiên, hiện tại, so với Nvidia, AMD vẫn phải đối mặt với những thách thức về sinh thái phần cứng và phần mềm. Morethanmoore đề cập rằng AMD và NVIDIA hiện đã mua toàn bộ năng lực sản xuất của TSMC vào năm 2024 và 2025, nhưng MI325X phải đối mặt với hạn chế về nguồn cung của HBM3E. Thời gian giao hàng hiện tại cho đơn đặt hàng GPU của NVIDIA là hơn 52 tuần và của AMD là hơn 26 tuần. Mặc dù nhu cầu cao nhưng cuộc chiến đấu thầu có thể xảy ra; đồng thời, ở cấp độ phần mềm, AMD đã tung ra gói phần mềm ROCm 6.0 vào tháng 12, được thiết kế đặc biệt cho thị trường AI và mô hình lớn, nhưng sáu tháng sau, nó vẫn chưa nhận được bản cập nhật đầu cuối hoàn chỉnh, toàn bộ hệ sinh thái AMD cần được cải thiện khẩn cấp.

Thị trường kỳ vọng doanh thu kinh doanh AI của AMD sẽ đạt 4 tỷ USD đến 4,5 tỷ USD trong năm nay, bao gồm cả MI325X mới sẽ ra mắt vào quý 4.

Trong một cuộc phỏng vấn nhóm sau cuộc họp, bà Lisa Su nói rằng đây thực sự là nhu cầu mà công ty đã nhận thấy trên thị trường khi nói về chiến lược kiến trúc cập nhật hàng năm giống như NVIDIA. Vì vậy, AI rõ ràng là ưu tiên hàng đầu của AMD và công ty đã thực sự tận dụng mọi khả năng phát triển nội bộ của mình. Để làm được điều này, AMD đã tăng cường đầu tư và sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư. “Tôi nghĩ nhịp độ hàng năm này là do thị trường cần các sản phẩm mới hơn, tính năng mới hơn và danh mục sản phẩm mới hơn”.

“Nhưng điều đó không có nghĩa là mọi khách hàng sẽ sử dụng mọi sản phẩm cho khối lượng công việc AI và đối với chúng tôi, điều đó có nghĩa là mỗi năm chúng tôi đều có sự kiện lớn tiếp theo, vì vậy chúng tôi luôn có danh mục đầu tư cạnh tranh nhất, biến nó thành cơ hội chiến lược lớn nhất của chúng tôi", bà Su nói.

Khi nói đến vấn đề an ninh nguồn cung ở Đài Loan, Su Zifeng chỉ ra rằng chất bán dẫn là một hệ sinh thái toàn cầu, vì vậy khi AMD xem xét việc phát triển sản phẩm, các sản phẩm và hoạt động nghiên cứu sẽ được trải rộng khắp thế giới, đặc biệt là ở Đài Bắc, nơi rất quan trọng đối với hệ sinh thái bán dẫn.

“Chúng tôi thực hiện rất nhiều hoạt động sản xuất ở đây với các nhà cung cấp lớn như TSMC và nhiều đối tác phụ trợ của chúng tôi. Nhiều đối tác cơ sở của chúng tôi cũng có mặt ở đây. Và sau đó chúng tôi cũng có một số đối tác giúp chúng tôi xây dựng hệ sinh thái ở Đài Bắc. Theo quan điểm của chúng tôi, hệ sinh thái chip toàn cầu rất quan trọng và tôi nghĩ bạn có thể cảm nhận được một chút điều đó trong tuần này. Chúng tôi rất tin tưởng vào chuỗi cung ứng bán dẫn, chuỗi khách hàng và đối tác toàn cầu. Đó là cách chúng tôi hoạt động”, Su Zifeng nói.

Lisa Su nhấn mạnh rằng AI là một công nghệ tuyệt vời và nó sẽ ngày càng tốt hơn theo thời gian. Nhưng AI không hoàn hảo và chúng ta cần tiếp tục cải thiện nó về khả năng, mô hình, đào tạo, dữ liệu, v.v. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa đạt đến mức đó với trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và mục tiêu của AMD là đảm bảo cung cấp tất cả nền tảng về phần cứng, phần mềm và khả năng hệ thống để các nhà nghiên cứu hàng đầu về AI có thể đạt được những "cột mốc" lớn nhất này. "

"Tôi có thể nói rằng đây là thời điểm vô cùng đổi mới trong ngành công nghệ. Tôi vô cùng phấn khích với tất cả những công việc mà AMD sẽ làm với tư cách là một công ty lớn trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao, trong lĩnh vực điện toán AI”, bà Lisa Su nói.
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
Top