Phạm Thanh Bình
Writer
Từ đầu tháng 3, nhiều lập trình viên sử dụng Claude Code phản ánh rằng AI của Anthropic dường như "càng dùng càng ngốc". Không ít người cho biết Claude thường xuyên bỏ qua các tệp cần đọc, không tự chạy kiểm thử, dừng giữa chừng để yêu cầu thêm thông tin hoặc xử lý những tác vụ lập trình phức tạp kém hiệu quả hơn trước. Trên GitHub và các diễn đàn dành cho nhà phát triển, nhiều ý kiến cho rằng Anthropic đã âm thầm làm suy giảm chất lượng mô hình nhằm tiết kiệm chi phí vận hành. Thậm chí, Stella Laurenzo, Giám đốc AI của AMD, sau khi phân tích hơn 6.800 phiên làm việc đã nhận định quá trình suy luận của Claude giảm đáng kể so với trước đó, làm dấy lên tranh cãi về việc liệu mô hình có thực sự bị "ngu đi".
Trước làn sóng chỉ trích, Anthropic đã chính thức lên tiếng và cho rằng đây là một sự hiểu lầm. Theo công ty, bản thân mô hình không hề bị giảm năng lực. Nguyên nhân nằm ở việc ngày 04/03, Claude Code đã được hạ mức Effort mặc định từ High xuống Medium nhằm giảm độ trễ khi phản hồi. Effort không quyết định mức độ thông minh của mô hình mà quyết định Claude sẵn sàng bỏ ra bao nhiêu công sức để hoàn thành một nhiệm vụ. Khi mức Effort thấp, Claude sẽ đọc ít mã nguồn hơn, hạn chế chạy kiểm thử, ít thực hiện các bước xác minh và có xu hướng yêu cầu người dùng bổ sung thông tin sớm hơn để tiết kiệm thời gian cũng như token. Điều đó khiến nhiều người có cảm giác AI hoạt động kém hơn, dù khả năng cốt lõi của mô hình không thay đổi.
Anthropic nhấn mạnh rằng Model và Effort là hai khái niệm hoàn toàn khác nhau. Model quyết định Claude có đủ năng lực để giải quyết một bài toán hay không, còn Effort quyết định Claude sẽ đầu tư bao nhiêu tài nguyên để giải quyết bài toán đó. Theo công ty, nếu Claude bỏ sót tài liệu, không chạy kiểm thử hoặc nhanh chóng trả lại yêu cầu cho người dùng, đó thường là dấu hiệu của mức Effort chưa đủ cao chứ không phải mô hình trở nên kém thông minh. Chỉ khi Claude đã có đầy đủ ngữ cảnh, đã cố gắng hết khả năng nhưng vẫn đưa ra kết quả sai thì người dùng mới nên cân nhắc chuyển sang một mô hình mạnh hơn.
Bạn thấy giải thích của Anthropic có hợp lý không?
Trước làn sóng chỉ trích, Anthropic đã chính thức lên tiếng và cho rằng đây là một sự hiểu lầm. Theo công ty, bản thân mô hình không hề bị giảm năng lực. Nguyên nhân nằm ở việc ngày 04/03, Claude Code đã được hạ mức Effort mặc định từ High xuống Medium nhằm giảm độ trễ khi phản hồi. Effort không quyết định mức độ thông minh của mô hình mà quyết định Claude sẵn sàng bỏ ra bao nhiêu công sức để hoàn thành một nhiệm vụ. Khi mức Effort thấp, Claude sẽ đọc ít mã nguồn hơn, hạn chế chạy kiểm thử, ít thực hiện các bước xác minh và có xu hướng yêu cầu người dùng bổ sung thông tin sớm hơn để tiết kiệm thời gian cũng như token. Điều đó khiến nhiều người có cảm giác AI hoạt động kém hơn, dù khả năng cốt lõi của mô hình không thay đổi.
Anthropic nhấn mạnh rằng Model và Effort là hai khái niệm hoàn toàn khác nhau. Model quyết định Claude có đủ năng lực để giải quyết một bài toán hay không, còn Effort quyết định Claude sẽ đầu tư bao nhiêu tài nguyên để giải quyết bài toán đó. Theo công ty, nếu Claude bỏ sót tài liệu, không chạy kiểm thử hoặc nhanh chóng trả lại yêu cầu cho người dùng, đó thường là dấu hiệu của mức Effort chưa đủ cao chứ không phải mô hình trở nên kém thông minh. Chỉ khi Claude đã có đầy đủ ngữ cảnh, đã cố gắng hết khả năng nhưng vẫn đưa ra kết quả sai thì người dùng mới nên cân nhắc chuyển sang một mô hình mạnh hơn.
Bạn thấy giải thích của Anthropic có hợp lý không?
