Hoàng Đức
Writer
Thuật toán nén trí tuệ nhân tạo TurboQuant của Google, vừa được quảng bá rầm rộ và thu hút hàng chục triệu lượt xem trên mạng xã hội, đang đối mặt với cáo buộc gian lận học thuật nghiêm trọng từ một nhóm nghiên cứu độc lập.
Jianyang Gao, nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại ETH Zurich, cáo buộc bài báo TurboQuant được Google trình bày tại hội nghị AI hàng đầu thế giới ICLR 2026 đã cố tình né tránh công nhận công trình RaBitQ của nhóm ông, dù cả hai chia sẻ cùng phương pháp cốt lõi, là áp dụng phép quay ngẫu nhiên trước khi lượng tử hóa vector.
Nhóm của Gao nêu ba cáo buộc cụ thể: Google mô tả sai RaBitQ trong bài báo để che khuất sự tương đồng về kỹ thuật, đồng thời tuyên bố lý thuyết của RaBitQ là "không tối ưu" mà không dẫn chứng, và dùng điều kiện thực nghiệm bất bình đẳng khi chạy RaBitQ trên CPU lõi đơn trong khi TurboQuant sử dụng GPU NVIDIA A100.
Điều đáng chú ý là tác giả thứ hai của TurboQuant từng liên hệ với Gao để nhờ gỡ lỗi code RaBitQ từ tháng 1/2025, cho thấy nhóm Google nắm rõ công trình này từ trước. Nhóm của Gao cũng đã nhiều lần cảnh báo qua email từ tháng 5/2025, nhưng bị phớt lờ.
Gao đã gửi khiếu nại chính thức lên ban tổ chức ICLR kèm đầy đủ bằng chứng và tuyên bố sẽ công bố báo cáo kỹ thuật chi tiết trên arXiv. Đến nay, tác giả đầu tiên của TurboQuant hứa sẽ sửa hai trong ba vấn đề sau hội nghị, nhưng từ chối thảo luận về cáo buộc sao chép phương pháp.
Jianyang Gao, nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại ETH Zurich, cáo buộc bài báo TurboQuant được Google trình bày tại hội nghị AI hàng đầu thế giới ICLR 2026 đã cố tình né tránh công nhận công trình RaBitQ của nhóm ông, dù cả hai chia sẻ cùng phương pháp cốt lõi, là áp dụng phép quay ngẫu nhiên trước khi lượng tử hóa vector.
Nhóm của Gao nêu ba cáo buộc cụ thể: Google mô tả sai RaBitQ trong bài báo để che khuất sự tương đồng về kỹ thuật, đồng thời tuyên bố lý thuyết của RaBitQ là "không tối ưu" mà không dẫn chứng, và dùng điều kiện thực nghiệm bất bình đẳng khi chạy RaBitQ trên CPU lõi đơn trong khi TurboQuant sử dụng GPU NVIDIA A100.
Điều đáng chú ý là tác giả thứ hai của TurboQuant từng liên hệ với Gao để nhờ gỡ lỗi code RaBitQ từ tháng 1/2025, cho thấy nhóm Google nắm rõ công trình này từ trước. Nhóm của Gao cũng đã nhiều lần cảnh báo qua email từ tháng 5/2025, nhưng bị phớt lờ.
Gao đã gửi khiếu nại chính thức lên ban tổ chức ICLR kèm đầy đủ bằng chứng và tuyên bố sẽ công bố báo cáo kỹ thuật chi tiết trên arXiv. Đến nay, tác giả đầu tiên của TurboQuant hứa sẽ sửa hai trong ba vấn đề sau hội nghị, nhưng từ chối thảo luận về cáo buộc sao chép phương pháp.
