Sóng AI
Writer
AI đang trở thành xu hướng quan trọng nhất của thế kỷ, với tiềm năng tạo ra giá trị hàng nghìn tỷ USD trên toàn cầu. Đến năm 2030, AI dự kiến đóng góp 1 nghìn tỷ USD vào GDP của Đông Nam Á, giúp khu vực này trở thành nền kinh tế lớn thứ tư thế giới.
Hoa Kỳ và Trung Quốc đang đẩy mạnh đầu tư vào AI. Mỹ ban hành lệnh hành pháp 14179 và khung kiểm soát xuất khẩu vào tháng 1/2025 để tăng cường vị thế trong AI. Trung Quốc cũng đã tung ra quỹ đầu tư AI trị giá 60 tỷ RMB (8,2 tỷ USD).
Các công ty công nghệ lớn dự kiến chi 320 tỷ USD vào AI trong năm 2025:
- Alphabet: 75 tỷ USD
- Amazon: 100 tỷ USD
- Meta: 65 tỷ USD
- Microsoft: 80 tỷ USD
GenAI đang phát triển mạnh:
- Năm 2024, các ứng dụng AI đã được tải xuống 17 tỷ lần, với tổng thời gian sử dụng lên tới 7,7 tỷ giờ.
- ChatGPT có 350 triệu người dùng hàng tháng và 4,7 tỷ lượt truy cập vào tháng 1/2025.
- Character.ai có 29 triệu người dùng hàng tháng, trung bình 98 phút/ngày.
Chuỗi giá trị của GenAI bao gồm 3 mảng chính:
- Ứng dụng: Các ứng dụng tiêu dùng, chính phủ và doanh nghiệp
- Nền tảng: Các mô hình cơ bản, công cụ DevOps và hạ tầng lưu trữ
- Hạ tầng: GPU, trung tâm dữ liệu và cơ sở năng lượng tái tạo
Tiềm năng tạo giá trị:
- Ứng dụng: Các ứng dụng AI tiêu dùng phát triển nhanh nhưng khu vực Đông Nam Á có cơ hội lớn hơn trong mảng doanh nghiệp và chính phủ.
- Nền tảng: Đông Nam Á nên tập trung vào các mô hình mã nguồn mở, tinh chỉnh để phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho khu vực. Singapore đã khởi động Chương trình LLM Đa phương tiện Quốc gia (NMLP) trị giá 70 triệu SGD để xây dựng hệ sinh thái LLM đầu tiên trong khu vực.
- Hạ tầng: Dự kiến chiếm 60% tổng quy mô thị trường vào năm 2035, bao gồm GPU và các trung tâm dữ liệu phục vụ nhu cầu nội địa.
Đầu tư vào GPU và đám mây GPU:
- Nhu cầu GPU toàn cầu cho suy luận AI chiếm 85% vào năm 2028.
- Các trung tâm dữ liệu cho AI tại Đông Nam Á đang được xây dựng tại Indonesia (200 triệu USD) và Malaysia (4,3 tỷ USD).
- Singtel triển khai dịch vụ GPU-as-a-Service (GPUaaS) để cung cấp hạ tầng AI cho khu vực.
Nhu cầu điện năng:
- Tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu dự kiến tăng gấp đôi từ 536 TWh vào năm 2025 lên 1.065 TWh vào năm 2030 (chiếm 3,7% tổng lượng tiêu thụ điện toàn cầu).
- Đông Nam Á cần phát triển các giải pháp năng lượng tái tạo:
- Malaysia: Năng lượng mặt trời và sinh khối
- Singapore: Lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ (SMR)
- Indonesia: Năng lượng địa nhiệt
Vai trò của chính phủ:
- Phát triển hệ sinh thái dữ liệu quốc gia và cơ sở hạ tầng AI.
- Thu hút các công ty công nghệ lớn thông qua các chính sách rõ ràng và ưu đãi đầu tư.
- Quản lý rủi ro về an ninh dữ liệu, quyền riêng tư và an ninh mạng.
Vai trò của doanh nghiệp:
- Cân nhắc mô hình tài trợ hoặc đồng tài trợ cho các trung tâm dữ liệu.
- Đặt chiến lược thị trường phù hợp để khai thác giá trị.
- Đánh giá kỹ cơ hội trong chuỗi giá trị và xác định mức đầu tư hợp lý.
Vai trò của nhà đầu tư:
- Xây dựng trung tâm dữ liệu AI-ready 100 MW cần vốn đầu tư tối thiểu 1 tỷ USD.
- Mỗi MW điện AI có thể tạo ra 1,5-2 triệu USD/năm doanh thu từ trung tâm dữ liệu và 15 triệu USD/năm từ GPU cloud.
- Các nhà đầu tư có thể xem xét các mô hình như REIT (quỹ tín thác bất động sản) để giảm chi phí tài chính.
AI là cơ hội nghìn tỷ USD cho Đông Nam Á, có thể đóng góp 1 nghìn tỷ USD vào GDP khu vực vào năm 2030. Các chính phủ, doanh nghiệp và nhà đầu tư cần hành động ngay để xây dựng trung tâm dữ liệu và hạ tầng AI, nếu không sẽ bỏ lỡ cơ hội lớn. Các trung tâm dữ liệu AI-ready yêu cầu khoản đầu tư lớn, nhưng có khả năng tạo ra dòng tiền ổn định và mang lại lợi nhuận lâu dài. Chính phủ cần đảm bảo các chính sách rõ ràng về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư để thu hút các công ty công nghệ lớn. Đông Nam Á có thể trở thành trung tâm AI toàn cầu nếu tận dụng đúng tiềm năng về dữ liệu, GPU và hạ tầng.
Southeast Asia’s data centres and AI infrastructure imperative | Deloitte SEA | Technology, Media & Telecommunications | Perspectives
In Southeast Asia, AI is expected to add US$1 trillion to regional gross domestic product (GDP) by 2030 to position it as the world’s fourth-largest economy. To capture the value of this opportunity and remain competitive on the global arena, players in the region must move now – and move quickly.
Southeast Asia’s data centres and AI infrastructure imperative | Deloitte SEA | Technology, Media & Telecommunications | Perspectives
In Southeast Asia, AI is expected to add US$1 trillion to regional gross domestic product (GDP) by 2030 to position it as the world’s fourth-largest economy. To capture the value of this opportunity and remain competitive on the global arena, players in the region must move now – and move quickly.
Nguồn: Songai.vn
