Mạnh Quân
Writer
Công cụ mới của OpenAI tạo ra các báo cáo chuyên sâu dựa trên nghiên cứu internet nhiều bước và có thể tạo ra kết quả tương đương với một nhà phân tích nghiên cứu trong 'hàng chục phút'
OpenAI đã ra mắt một công cụ mới có khả năng tạo ra các báo cáo chuyên sâu dựa trên nghiên cứu nhiều bước, toàn diện và chính xác trên internet, mà công ty cho biết có thể tương đương với kết quả của một nhà phân tích nghiên cứu.
Công ty cho biết tác nhân Deep Research này có thể hoàn thành trong hàng chục phút những gì con người có thể làm trong nhiều giờ.
Deep Research là một năng lực đặc biệt mới có thể hoạt động độc lập khi được yêu cầu tìm kiếm, phân tích và tổng hợp hàng trăm nguồn tài nguyên trực tuyến và tạo ra các báo cáo toàn diện cho những người thực hiện công việc tri thức chuyên sâu trong các lĩnh vực như khoa học, kỹ thuật, tài chính, v.v.
Nó được hỗ trợ bởi phiên bản mô hình OpenAI o3 của công ty được tối ưu hóa cho phân tích dữ liệu và duyệt web. OpenAI cho biết Deep Research tận dụng lý luận để đối chiếu và phân tích 'lượng lớn văn bản, hình ảnh và PDF' trực tuyến và có tính linh hoạt để xoay trục theo phản ứng với thông tin mà nó tìm thấy.
Trong tuyên bố ra mắt, OpenAI cho biết: "Khả năng tổng hợp kiến thức là điều kiện tiên quyết để tạo ra kiến thức mới. Vì lý do này, Deep Research đánh dấu bước tiến quan trọng hướng tới mục tiêu rộng lớn hơn của chúng tôi là phát triển AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát), thứ mà chúng tôi từ lâu đã hình dung là có khả năng tạo ra nghiên cứu khoa học mới".
Deep Research có tác dụng gì?
Câu trả lời ngắn gọn: rất nhiều. Trong thực tế, công cụ này tự tìm kiếm, áp dụng lý lẽ và hợp nhất thông tin từ internet – OpenAI đã đào tạo nó về các nhiệm vụ trong thế giới thực theo cùng cách mà nó đã làm với mô hình lý luận đầu tiên của mình, OpenAI o1.
Tuy nhiên, trong khi công cụ đó hữu ích trong các lĩnh vực như toán học, mã hóa và đầu ra kỹ thuật, thì những thách thức thực tế phức tạp mà các ngành công nghiệp và doanh nghiệp phải đối mặt thường đòi hỏi thông tin và bối cảnh sâu rộng hơn và rộng hơn được thu thập từ nhiều nguồn trực tuyến khác nhau.
OpenAI cho biết Deep Research mở rộng khả năng hiện có của mình để giải quyết các loại vấn đề mà nhiều người trong chúng ta phải đối mặt trong công việc và cuộc sống hàng ngày. Điều đó làm cho nó trở nên lý tưởng cho các chuyên gia trong các ngành công nghiệp phức tạp và nặng về thông tin, và cho các nhiệm vụ cấp độ chuyên gia trong các lĩnh vực như khoa học, ngôn ngữ học và chăm sóc sức khỏe.
Nó cũng hữu ích cho những người chuyên nghiệp trong thời gian rảnh rỗi – OpenAI báo cáo rằng Deep Research có thể giúp "những người mua sắm thông thái đang tìm kiếm các khuyến nghị siêu cá nhân hóa về những giao dịch mua thường đòi hỏi phải nghiên cứu cẩn thận, như ô tô, đồ gia dụng và đồ nội thất".
Công ty cho biết công cụ này sẽ mất từ năm đến 30 phút để hoàn thành mỗi nhiệm vụ và sẽ trích dẫn nguồn cho mọi khiếu nại mà nó đưa ra. Nó xuất hiện dưới dạng một nút trong ChatGPT và người dùng có thể đính kèm tệp và bảng tính để cung cấp ngữ cảnh tốt hơn cho lời nhắc và câu hỏi.
OpenAI đã đào tạo Deep Research bằng cách sử dụng học tăng cường đầu cuối. Điều này cung cấp cho công cụ khả năng lập kế hoạch và thực hiện một lộ trình nhiều bước để tìm nguồn thông tin và dữ liệu, bao gồm cả việc quay lại và phản ứng theo thời gian thực.
Đầu ra cuối cùng được trình bày dưới dạng báo cáo trong cuộc trò chuyện, trong đó OpenAI nêu ra kế hoạch thêm hình ảnh và dữ liệu nhúng trong tương lai.
Deep Research trong thực tế
OpenAI đã phát hành một video demo, cho thấy các nhà nghiên cứu và nhà phân tích tại công ty tư vấn toàn cầu Bain & Company đang sử dụng Deep Research như thế nào.
Nó minh họa cách tổ chức đang khai thác công cụ để hiểu sâu hơn về tình trạng thiếu tàu bán dẫn toàn cầu, bao gồm hiểu các vấn đề cơ bản, ngành nào bị ảnh hưởng nhiều nhất và triển vọng trong tương lai. Trong đoạn clip, Reem Anchassi, Giám đốc, Dịch vụ Nghiên cứu & Dữ liệu tại Bain & Co cho biết Deep Research "thực sự cố gắng hiểu người yêu cầu cần gì, thậm chí xuống đến các khu vực địa lý và ngành mà bạn đang xem xét", đồng thời nói thêm rằng nó "tóm tắt khá nhanh những lý do cơ bản và cung cấp một số bối cảnh".
Anchassi cho biết công cụ này giúp tăng cường năng lực của các nhà phân tích và nghiên cứu, cải thiện hiệu quả và giải phóng thời gian cho các nhiệm vụ phức tạp khác trên toàn tổ chức.
Deep Research hiện có sẵn trên web ChatGPT và sẽ được triển khai trên ứng dụng dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn trong tháng tới.
Lên kế hoạch phát triển trong tương lai, OpenAI cho biết: "Chúng tôi hình dung các trải nghiệm đại lý kết hợp với nhau trong ChatGPT để nghiên cứu và thực hiện không đồng bộ, trong thế giới thực. Sự kết hợp giữa Deep Research, có thể thực hiện điều tra trực tuyến không đồng bộ và Operator, có thể thực hiện hành động trong thế giới thực, sẽ cho phép ChatGPT thực hiện các nhiệm vụ ngày càng phức tạp hơn".

OpenAI đã ra mắt một công cụ mới có khả năng tạo ra các báo cáo chuyên sâu dựa trên nghiên cứu nhiều bước, toàn diện và chính xác trên internet, mà công ty cho biết có thể tương đương với kết quả của một nhà phân tích nghiên cứu.
Công ty cho biết tác nhân Deep Research này có thể hoàn thành trong hàng chục phút những gì con người có thể làm trong nhiều giờ.
Deep Research là một năng lực đặc biệt mới có thể hoạt động độc lập khi được yêu cầu tìm kiếm, phân tích và tổng hợp hàng trăm nguồn tài nguyên trực tuyến và tạo ra các báo cáo toàn diện cho những người thực hiện công việc tri thức chuyên sâu trong các lĩnh vực như khoa học, kỹ thuật, tài chính, v.v.
Nó được hỗ trợ bởi phiên bản mô hình OpenAI o3 của công ty được tối ưu hóa cho phân tích dữ liệu và duyệt web. OpenAI cho biết Deep Research tận dụng lý luận để đối chiếu và phân tích 'lượng lớn văn bản, hình ảnh và PDF' trực tuyến và có tính linh hoạt để xoay trục theo phản ứng với thông tin mà nó tìm thấy.
Trong tuyên bố ra mắt, OpenAI cho biết: "Khả năng tổng hợp kiến thức là điều kiện tiên quyết để tạo ra kiến thức mới. Vì lý do này, Deep Research đánh dấu bước tiến quan trọng hướng tới mục tiêu rộng lớn hơn của chúng tôi là phát triển AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát), thứ mà chúng tôi từ lâu đã hình dung là có khả năng tạo ra nghiên cứu khoa học mới".
Deep Research có tác dụng gì?
Câu trả lời ngắn gọn: rất nhiều. Trong thực tế, công cụ này tự tìm kiếm, áp dụng lý lẽ và hợp nhất thông tin từ internet – OpenAI đã đào tạo nó về các nhiệm vụ trong thế giới thực theo cùng cách mà nó đã làm với mô hình lý luận đầu tiên của mình, OpenAI o1.
Tuy nhiên, trong khi công cụ đó hữu ích trong các lĩnh vực như toán học, mã hóa và đầu ra kỹ thuật, thì những thách thức thực tế phức tạp mà các ngành công nghiệp và doanh nghiệp phải đối mặt thường đòi hỏi thông tin và bối cảnh sâu rộng hơn và rộng hơn được thu thập từ nhiều nguồn trực tuyến khác nhau.
OpenAI cho biết Deep Research mở rộng khả năng hiện có của mình để giải quyết các loại vấn đề mà nhiều người trong chúng ta phải đối mặt trong công việc và cuộc sống hàng ngày. Điều đó làm cho nó trở nên lý tưởng cho các chuyên gia trong các ngành công nghiệp phức tạp và nặng về thông tin, và cho các nhiệm vụ cấp độ chuyên gia trong các lĩnh vực như khoa học, ngôn ngữ học và chăm sóc sức khỏe.
Nó cũng hữu ích cho những người chuyên nghiệp trong thời gian rảnh rỗi – OpenAI báo cáo rằng Deep Research có thể giúp "những người mua sắm thông thái đang tìm kiếm các khuyến nghị siêu cá nhân hóa về những giao dịch mua thường đòi hỏi phải nghiên cứu cẩn thận, như ô tô, đồ gia dụng và đồ nội thất".
Công ty cho biết công cụ này sẽ mất từ năm đến 30 phút để hoàn thành mỗi nhiệm vụ và sẽ trích dẫn nguồn cho mọi khiếu nại mà nó đưa ra. Nó xuất hiện dưới dạng một nút trong ChatGPT và người dùng có thể đính kèm tệp và bảng tính để cung cấp ngữ cảnh tốt hơn cho lời nhắc và câu hỏi.
OpenAI đã đào tạo Deep Research bằng cách sử dụng học tăng cường đầu cuối. Điều này cung cấp cho công cụ khả năng lập kế hoạch và thực hiện một lộ trình nhiều bước để tìm nguồn thông tin và dữ liệu, bao gồm cả việc quay lại và phản ứng theo thời gian thực.
Đầu ra cuối cùng được trình bày dưới dạng báo cáo trong cuộc trò chuyện, trong đó OpenAI nêu ra kế hoạch thêm hình ảnh và dữ liệu nhúng trong tương lai.
Deep Research trong thực tế
OpenAI đã phát hành một video demo, cho thấy các nhà nghiên cứu và nhà phân tích tại công ty tư vấn toàn cầu Bain & Company đang sử dụng Deep Research như thế nào.
Nó minh họa cách tổ chức đang khai thác công cụ để hiểu sâu hơn về tình trạng thiếu tàu bán dẫn toàn cầu, bao gồm hiểu các vấn đề cơ bản, ngành nào bị ảnh hưởng nhiều nhất và triển vọng trong tương lai. Trong đoạn clip, Reem Anchassi, Giám đốc, Dịch vụ Nghiên cứu & Dữ liệu tại Bain & Co cho biết Deep Research "thực sự cố gắng hiểu người yêu cầu cần gì, thậm chí xuống đến các khu vực địa lý và ngành mà bạn đang xem xét", đồng thời nói thêm rằng nó "tóm tắt khá nhanh những lý do cơ bản và cung cấp một số bối cảnh".
Anchassi cho biết công cụ này giúp tăng cường năng lực của các nhà phân tích và nghiên cứu, cải thiện hiệu quả và giải phóng thời gian cho các nhiệm vụ phức tạp khác trên toàn tổ chức.
Deep Research hiện có sẵn trên web ChatGPT và sẽ được triển khai trên ứng dụng dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn trong tháng tới.
Lên kế hoạch phát triển trong tương lai, OpenAI cho biết: "Chúng tôi hình dung các trải nghiệm đại lý kết hợp với nhau trong ChatGPT để nghiên cứu và thực hiện không đồng bộ, trong thế giới thực. Sự kết hợp giữa Deep Research, có thể thực hiện điều tra trực tuyến không đồng bộ và Operator, có thể thực hiện hành động trong thế giới thực, sẽ cho phép ChatGPT thực hiện các nhiệm vụ ngày càng phức tạp hơn".