VNR Content
Pearl
Yann LeCun, nhà khoa học AI nổi tiếng của Meta và được mệnh danh là "Bố già AI", đã có những phát biểu thẳng thắn chỉ trích các hạn chế của học máy hiện tại trong một sự kiện công nghệ AI do Meta tổ chức. Ông LeCun đã thể hiện quan điểm của mình rằng công nghệ AI hiện nay còn xa mới có thể đạt được nhận thức tương tự như con người.
Trong bài thuyết trình của mình, LeCun đã chỉ ra rằng, mặc dù AI hiện đại có khả năng xử lý và tạo ra văn bản một cách ấn tượng, nhưng nó vẫn thiếu khả năng hiểu thế giới một cách thực sự. Ông nhấn mạnh rằng AI hiện tại không có khả năng tiếp nhận và xử lý thông tin như con người hoặc động vật.
LeCun đã đưa ra ví dụ về một đứa trẻ bốn tuổi, với khoảng 60,000 giờ tỉnh táo và mỗi giây nhận vào khoảng 20 megabyte dữ liệu, một lượng thông tin mà các mô hình ngôn ngữ lớn nhất hiện nay không thể so sánh được. Ông lập luận rằng AI chủ yếu sử dụng văn bản làm nguồn thông tin, một nguồn thông tin ông mô tả là "rất nghèo nàn" và "chắt lọc", không thể cung cấp đầy đủ sự phong phú của thế giới thực.
Yann LeCun - nhà khoa học AI của Meta được mệnh danh là "Bố già AI"
LeCun cũng chỉ ra rằng, mặc dù AI có thể chơi cờ vua hoặc Go ở cấp độ cao, nhưng chúng vẫn thiếu khả năng nhận thức tổng thể và không thể thích ứng với các tình huống không được lập trình sẵn. Điều này đặt ra nghi vấn về khả năng của AI trong việc thực sự hiểu và tương tác với thế giới một cách có ý nghĩa.
Trong tương lai, LeCun tin rằng AI cần phải phát triển một hệ thống mới có khả năng hiểu và hành động dựa trên sự hiểu biết đó, tương tự như cách mà bộ não con người hoạt động. Ông cảnh báo về sự phân bố không đồng đều nguồn lực và cơ hội phát triển AI giữa các công ty lớn và các khu vực, quốc gia khác trên thế giới. LeCun đã gặp gỡ các nhà lãnh đạo và nhà phát triển từ các quốc gia như Kenya và Nigeria để thảo luận về cách thức họ có thể tham gia vào lĩnh vực AI mà không cần tài nguyên khổng lồ.
LeCun tin rằng AI hiện tại vẫn chưa thể so sánh với con người
LeCun cũng nhấn mạnh rằng, mặc dù AI chắc chắn sẽ tiến bộ đến mức có thể so sánh hoặc vượt trội hơn trí thông minh con người, nhưng điều đó sẽ không xảy ra ngay lập tức và cần một loạt các thay đổi lặp đi lặp lại và chi tiết. Ông kêu gọi cộng đồng công nghệ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển để đạt được mục tiêu này.
Bài thuyết trình của LeCun đã mở ra một cuộc thảo luận sôi nổi về hướng đi của AI trong tương lai và những thách thức mà lĩnh vực này phải đối mặt. Những lời chỉ trích của ông đối với công nghệ hiện tại không chỉ là một lời cảnh tỉnh về những hạn chế của AI mà còn là một lời kêu gọi hành động đối với cộng đồng công nghệ để hướng tới một tương lai mà AI không chỉ là công cụ mà còn là một đối tác thực sự trong cuộc sống con người.
Trong bài thuyết trình của mình, LeCun đã chỉ ra rằng, mặc dù AI hiện đại có khả năng xử lý và tạo ra văn bản một cách ấn tượng, nhưng nó vẫn thiếu khả năng hiểu thế giới một cách thực sự. Ông nhấn mạnh rằng AI hiện tại không có khả năng tiếp nhận và xử lý thông tin như con người hoặc động vật.
LeCun đã đưa ra ví dụ về một đứa trẻ bốn tuổi, với khoảng 60,000 giờ tỉnh táo và mỗi giây nhận vào khoảng 20 megabyte dữ liệu, một lượng thông tin mà các mô hình ngôn ngữ lớn nhất hiện nay không thể so sánh được. Ông lập luận rằng AI chủ yếu sử dụng văn bản làm nguồn thông tin, một nguồn thông tin ông mô tả là "rất nghèo nàn" và "chắt lọc", không thể cung cấp đầy đủ sự phong phú của thế giới thực.
LeCun cũng chỉ ra rằng, mặc dù AI có thể chơi cờ vua hoặc Go ở cấp độ cao, nhưng chúng vẫn thiếu khả năng nhận thức tổng thể và không thể thích ứng với các tình huống không được lập trình sẵn. Điều này đặt ra nghi vấn về khả năng của AI trong việc thực sự hiểu và tương tác với thế giới một cách có ý nghĩa.
Trong tương lai, LeCun tin rằng AI cần phải phát triển một hệ thống mới có khả năng hiểu và hành động dựa trên sự hiểu biết đó, tương tự như cách mà bộ não con người hoạt động. Ông cảnh báo về sự phân bố không đồng đều nguồn lực và cơ hội phát triển AI giữa các công ty lớn và các khu vực, quốc gia khác trên thế giới. LeCun đã gặp gỡ các nhà lãnh đạo và nhà phát triển từ các quốc gia như Kenya và Nigeria để thảo luận về cách thức họ có thể tham gia vào lĩnh vực AI mà không cần tài nguyên khổng lồ.
LeCun cũng nhấn mạnh rằng, mặc dù AI chắc chắn sẽ tiến bộ đến mức có thể so sánh hoặc vượt trội hơn trí thông minh con người, nhưng điều đó sẽ không xảy ra ngay lập tức và cần một loạt các thay đổi lặp đi lặp lại và chi tiết. Ông kêu gọi cộng đồng công nghệ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển để đạt được mục tiêu này.
Bài thuyết trình của LeCun đã mở ra một cuộc thảo luận sôi nổi về hướng đi của AI trong tương lai và những thách thức mà lĩnh vực này phải đối mặt. Những lời chỉ trích của ông đối với công nghệ hiện tại không chỉ là một lời cảnh tỉnh về những hạn chế của AI mà còn là một lời kêu gọi hành động đối với cộng đồng công nghệ để hướng tới một tương lai mà AI không chỉ là công cụ mà còn là một đối tác thực sự trong cuộc sống con người.
