Khái niệm đầu tiên về "máy học" được giới thiệu vào năm 1950 trong tạp chí triết học "Tâm hồn" của nhà học giả và nhà khoa học Alan Turing. 5 năm sau đó, người ta đã tung ra mẫu thử AI đầu tiên, gọi là Logic Theorist, để tiếp tục đà phát triển này. Tất cả đã diễn ra trước khi có khả năng tính toán kỹ thuật số, vi mạch silic, Internet hoặc màn hình cảm ứng.
Nhìn lại quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong 77 năm kể từ khi bắt đầu, chúng ta có thể thấy điều đó thật đáng kinh ngạc. Với khả năng ra quyết định kinh doanh chính xác, AI thúc đẩy sự biến đổi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, cách mạng hóa các quy trình cổ điển mà họ đã phụ thuộc vào trong nhiều năm qua.
Mặc dù tiềm năng rõ ràng, một số doanh nghiệp và nhà lãnh đạo ngành công nghiệp vẫn giữ khoảng cách thận trọng với AI, do dự chưa hoàn toàn đón nhận những lợi ích mà nó mang lại cho hoạt động của họ. Liệu doanh nghiệp của bạn có đang tích cực khám phá những lợi ích của AI, hay đang vô tình tạo ra những rào cản đối với sự áp dụng của nó?
Trong suốt những năm tiếp theo, AI tiến triển ổn định, tuy nhiên chủ yếu chỉ trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu. Các mô hình máy học còn đơn giản, dữ liệu huấn luyện ít ỏi và sức mạnh tính toán hạn chế. Nhưng những khối kiến tạo đã xuất hiện: mạng thần kinh, kiến trúc học sâu và việc tạo ra dữ liệu ngày càng nhiều.
Vào khoảng năm 2010, mọi thứ bắt đầu phát triển. Sự bùng nổ của dữ liệu lớn, GPU và các khung công cộng mã nguồn mở như TensorFlow thúc đẩy những tiến bộ nhanh chóng. Đầu tư đổ vào và các nhà học giả bắt đầu khởi nghiệp.
Thập kỷ cuối cùng thật sự là giai đoạn bùng nổ của AI tiến vào phổ thông. Các nền tảng AI cho phép tổ chức áp dụng quy trình AI mà không cần có tiến sĩ trong máy học. Chúng ta đã thấy nhiều ứng dụng thương mại cho các hoạt động AI khác nhau, chẳng hạn như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trợ lý số hóa và nhiều hơn nữa.
AI Tạo Sinh đang nhận được sự quan tâm đặc biệt từ các phương tiện truyền thông, với cả niềm hứng thú lẫn lo ngại về các công cụ như ChatGPT dựa trên văn bản, Bard và các công cụ khác dựa trên hình ảnh như Dall-E và Midjourney, cũng như các công cụ hỗ trợ kinh doanh-tài chính-vận hành khác sắp ra mắt trên thị trường.
Đồng thời, những khả năng tiềm năng vô hạn của các công cụ này đã khơi mào cuộc gọi cho nghiên cứu và quy định bổ sung trên toàn cầu. Tương tự, các công ty sẽ cần cảnh giác với chiến lược AI để đảm bảo họ sử dụng các công cụ bền vững.
Những chu kỳ bị quấy rối và thất vọng trong lĩnh vực AI cũng tạo ra sự hoài nghi. Những thất bại trong Chu kỳ Hype của Gartner khiến các doanh nghiệp cẩn trọng hơn khi triển khai AI quy mô lớn.
Một trong những yếu tố bị thiếu trong phương trình là dữ liệu sạch và chất lượng. Dữ liệu đáng tin cậy vẫn còn quan trọng. Thực tế là khả năng của AI đã phát triển theo thời gian, tuy nhiên thường phụ thuộc nặng vào việc cung cấp dữ liệu chất lượng.
Không may, hầu hết các công ty có dữ liệu phân tán trên các hệ thống khép kín. Việc làm sạch và tổng hợp dữ liệu này đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật dữ liệu đáng kể. Dữ liệu không đáng tin cậy dẫn đến đầu ra mô hình sai lầm dù cho các thuật toán đã được phát triển tối ưu.
Các công cụ AI có thể hỗ trợ. Các công ty có thể đầu tư mạnh hơn vào các đường ống và quản trị dữ liệu để cải thiện chất lượng dữ liệu nội bộ, khám phá các bằng chứng AI có phạm vi hẹp và rõ ràng cho doanh nghiệp, và coi AI như một cuộc hành trình liên tục đòi hỏi kiên nhẫn và sẵn lòng học hỏi.
• Tự động hóa các nhiệm vụ liên quan đến nhập liệu và phân tích dữ liệu
• Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể xác định sự không nhất quán trong dữ liệu
• Quản lý tồn kho và bảo trì tài sản
• Tăng cường sức lao động con người để cải thiện năng suất và giảm thiểu thời gian dành cho các nhiệm vụ nhàm chán
• Tiếp thu kiến thức chuyên môn từ những nhân viên có kinh nghiệm (tức là cho phép đội ngũ của bạn liên tục huấn luyện các mô hình)
Những câu hỏi về tình huống mới sẽ xuất hiện khi AI tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, phân tích dự đoán và nhiều hơn nữa. Đây là nơi các ứng dụng AI như Trusted Supply của chúng tôi có thể giúp đỡ. Phần mềm này tích hợp các mô hình ngôn ngữ tự nhiên AI để phát triển và hợp tác trong các cơ hội từ người mua và nhà cung cấp, bất kể chất lượng dữ liệu hoặc hệ thống được lựa chọn.
Thập kỷ tiếp theo sẽ chứng kiến AI trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống chúng ta, xâm nhập sâu hơn vào nhiều khía cạnh khác nhau. Khi các mô hình AI tiến triển, chúng sẽ yêu cầu ít dữ liệu hơn để huấn luyện, dẫn đến những trải nghiệm cá nhân hóa cao cấp. Giữa quá trình mở rộng nhanh chóng này, quan tâm đến đạo đức và quản lý sẽ trở thành trọng tâm, đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm. Không thể phủ nhận rằng AI là một trong những công nghệ cách mạng nhất thời đại chúng ta, hứa hẹn một tương lai tràn đầy đổi mới và khả năng.
>> 9 kỹ năng AI theo yêu cầu hàng đầu để nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của bạn vào năm 2023
Nhìn lại quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong 77 năm kể từ khi bắt đầu, chúng ta có thể thấy điều đó thật đáng kinh ngạc. Với khả năng ra quyết định kinh doanh chính xác, AI thúc đẩy sự biến đổi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, cách mạng hóa các quy trình cổ điển mà họ đã phụ thuộc vào trong nhiều năm qua.
Xuất xứ và Lịch sử của AI
Vào mùa hè năm 1956, trong một sự kiện quan trọng đánh dấu sự khởi đầu không chính thức của trí tuệ nhân tạo, các nhà toán học và nhà vật lý tụ tập tại Trường Đại học Dartmouth để nghiên cứu về công việc máy học. Mục tiêu được tuyên bố của nhóm là hiểu cách xây dựng một khung tư duy để hiểu rõ hơn về trí tuệ con người và làm cho các máy móc thông minh hơn với trí tuệ đó.Trong suốt những năm tiếp theo, AI tiến triển ổn định, tuy nhiên chủ yếu chỉ trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu. Các mô hình máy học còn đơn giản, dữ liệu huấn luyện ít ỏi và sức mạnh tính toán hạn chế. Nhưng những khối kiến tạo đã xuất hiện: mạng thần kinh, kiến trúc học sâu và việc tạo ra dữ liệu ngày càng nhiều.
Vào khoảng năm 2010, mọi thứ bắt đầu phát triển. Sự bùng nổ của dữ liệu lớn, GPU và các khung công cộng mã nguồn mở như TensorFlow thúc đẩy những tiến bộ nhanh chóng. Đầu tư đổ vào và các nhà học giả bắt đầu khởi nghiệp.
Thập kỷ cuối cùng thật sự là giai đoạn bùng nổ của AI tiến vào phổ thông. Các nền tảng AI cho phép tổ chức áp dụng quy trình AI mà không cần có tiến sĩ trong máy học. Chúng ta đã thấy nhiều ứng dụng thương mại cho các hoạt động AI khác nhau, chẳng hạn như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trợ lý số hóa và nhiều hơn nữa.
AI Tạo Sinh Generative AI
Ngày nay, AI lan tỏa trong việc gợi ý cho chúng ta xem phim gì và định tuyến các tuyến đường đi, đồng thời trả lời nhiều câu hỏi của chúng ta. Trong những tháng gần đây, AI đã vượt qua khả năng nhận dạng mẫu để có thể tạo ra các nội dung sáng tạo như văn bản, hình ảnh, âm thanh và nhiều thứ khác. Các mô hình AI cũng ngày càng lớn mạnh và thông minh hơn, mở ra vô số khả năng về cách chúng sẽ ảnh hưởng đến tương lai của công việc.AI Tạo Sinh đang nhận được sự quan tâm đặc biệt từ các phương tiện truyền thông, với cả niềm hứng thú lẫn lo ngại về các công cụ như ChatGPT dựa trên văn bản, Bard và các công cụ khác dựa trên hình ảnh như Dall-E và Midjourney, cũng như các công cụ hỗ trợ kinh doanh-tài chính-vận hành khác sắp ra mắt trên thị trường.
Đồng thời, những khả năng tiềm năng vô hạn của các công cụ này đã khơi mào cuộc gọi cho nghiên cứu và quy định bổ sung trên toàn cầu. Tương tự, các công ty sẽ cần cảnh giác với chiến lược AI để đảm bảo họ sử dụng các công cụ bền vững.
Rào Cản Đối Với Việc Áp Dụng
Tại một số lĩnh vực kinh doanh, việc áp dụng AI đã bị giới hạn, gây trở ngại cho việc lan rộng và phát triển của nó. Các mức sử dụng tiềm năng của AI vượt xa so với mức sẵn sàng của hầu hết các doanh nghiệp hiện đại ngày nay. Có thể có rất nhiều việc cần nắm bắt kịp thời.Những chu kỳ bị quấy rối và thất vọng trong lĩnh vực AI cũng tạo ra sự hoài nghi. Những thất bại trong Chu kỳ Hype của Gartner khiến các doanh nghiệp cẩn trọng hơn khi triển khai AI quy mô lớn.
Một trong những yếu tố bị thiếu trong phương trình là dữ liệu sạch và chất lượng. Dữ liệu đáng tin cậy vẫn còn quan trọng. Thực tế là khả năng của AI đã phát triển theo thời gian, tuy nhiên thường phụ thuộc nặng vào việc cung cấp dữ liệu chất lượng.
Không may, hầu hết các công ty có dữ liệu phân tán trên các hệ thống khép kín. Việc làm sạch và tổng hợp dữ liệu này đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật dữ liệu đáng kể. Dữ liệu không đáng tin cậy dẫn đến đầu ra mô hình sai lầm dù cho các thuật toán đã được phát triển tối ưu.
Các công cụ AI có thể hỗ trợ. Các công ty có thể đầu tư mạnh hơn vào các đường ống và quản trị dữ liệu để cải thiện chất lượng dữ liệu nội bộ, khám phá các bằng chứng AI có phạm vi hẹp và rõ ràng cho doanh nghiệp, và coi AI như một cuộc hành trình liên tục đòi hỏi kiên nhẫn và sẵn lòng học hỏi.
Lĩnh Vực Cải Tiến AI
Đối với những người bạn muốn tận hưởng sự áp dụng AI một cách toàn diện, dưới đây là những lĩnh vực AI có thể cải tiến đáng kể gần như ngay lập tức:• Tự động hóa các nhiệm vụ liên quan đến nhập liệu và phân tích dữ liệu
• Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể xác định sự không nhất quán trong dữ liệu
• Quản lý tồn kho và bảo trì tài sản
• Tăng cường sức lao động con người để cải thiện năng suất và giảm thiểu thời gian dành cho các nhiệm vụ nhàm chán
• Tiếp thu kiến thức chuyên môn từ những nhân viên có kinh nghiệm (tức là cho phép đội ngũ của bạn liên tục huấn luyện các mô hình)
Những câu hỏi về tình huống mới sẽ xuất hiện khi AI tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, phân tích dự đoán và nhiều hơn nữa. Đây là nơi các ứng dụng AI như Trusted Supply của chúng tôi có thể giúp đỡ. Phần mềm này tích hợp các mô hình ngôn ngữ tự nhiên AI để phát triển và hợp tác trong các cơ hội từ người mua và nhà cung cấp, bất kể chất lượng dữ liệu hoặc hệ thống được lựa chọn.
Thập kỷ tiếp theo sẽ chứng kiến AI trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống chúng ta, xâm nhập sâu hơn vào nhiều khía cạnh khác nhau. Khi các mô hình AI tiến triển, chúng sẽ yêu cầu ít dữ liệu hơn để huấn luyện, dẫn đến những trải nghiệm cá nhân hóa cao cấp. Giữa quá trình mở rộng nhanh chóng này, quan tâm đến đạo đức và quản lý sẽ trở thành trọng tâm, đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm. Không thể phủ nhận rằng AI là một trong những công nghệ cách mạng nhất thời đại chúng ta, hứa hẹn một tương lai tràn đầy đổi mới và khả năng.
>> 9 kỹ năng AI theo yêu cầu hàng đầu để nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của bạn vào năm 2023
