Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Những chiếc điện thoại tốt nhất năm 2024, bao gồm iPhone 16 Pro, Galaxy S24 Ultra và Pixel 9 Pro, đều sở hữu hệ thống camera "khủng". Các cụm camera đa ống kính này có khả năng chụp những bức ảnh tuyệt đẹp, thay thế được ảnh chụp từ máy ảnh chuyên nghiệp trong những trường hợp cần thiết. Tuy nhiên, điều này cũng đã đúng với các điện thoại ra mắt năm ngoái và những năm trước đó. Trên thực tế, phần cứng camera gần như không có nhiều thay đổi đáng kể, ngoại trừ một vài tinh chỉnh nhỏ. Điểm mới thực sự nằm ở sự tích hợp sâu rộng hơn của AI vào quá trình chụp ảnh, với tư cách là một phóng viên công nghệ CNET, Andrew Lanxon không mấy hào hứng với điều này.
Pixel 9 Pro của Google là một chiếc điện thoại toàn diện với thiết kế đẹp mắt và bộ xử lý mạnh mẽ. Mặc dù camera rất tuyệt vời, nhưng phần cứng gần như giống hệt với Pixel 8 Pro năm ngoái. Những thay đổi lớn nhất về khả năng chụp ảnh đến từ các công cụ AI thế hệ mới. Magic Editor cho phép dễ dàng thêm hoặc thay đổi các yếu tố trong ảnh – chẳng hạn như thay thế bầu trời xám bằng hoàng hôn tuyệt đẹp – trong khi Pixel Studio cho phép tạo ra vô số hình ảnh từ các prompt, đôi khi với kết quả khá kỳ lạ.
Tuy nhiên, hầu hết các công cụ mới của Google đều tập trung vào việc chỉnh sửa ảnh sau khi chụp, với rất ít nâng cấp hỗ trợ trong quá trình chụp ảnh thực tế. Apple cũng tập trung nhiều hơn vào việc chụp ảnh với iPhone 16, bằng cách cung cấp khả năng điều khiển sâu hơn về tông màu trong Photographic Styles mới, nhưng phần cứng camera vẫn không thay đổi nhiều so với thế hệ trước. Andrew Lanxon từng đánh giá cao hệ thống camera tuyệt vời của Xiaomi 14 Ultra hồi đầu năm nay, nhưng ngay cả cảm biến hình ảnh loại 1 inch (thực tế không phải 1 inch) cũng không phải là hoàn toàn mới. Xiaomi Mi 12S Ultra năm 2022 và thậm chí cả Panasonic CM1 từ năm 2015 cũng đã sử dụng cảm biến cùng kích thước.
Vì vậy, trong khi không có nhiều đột phá về phần cứng camera trong năm nay, thì AI lại trở thành tâm điểm chú ý.
AI từ lâu đã được sử dụng trong camera điện thoại, nhưng không phải theo cách mà chúng ta nghĩ về AI thế hệ hiện nay. Công nghệ Deep Fusion của Apple giúp cải thiện màu sắc, công nghệ nâng cấp độ phân giải của Google giúp chụp ảnh zoom sắc nét hơn, hay thậm chí là công nghệ HDR kết hợp nhiều ảnh phơi sáng đều sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để quyết định cách xử lý ảnh. Thậm chí, việc sử dụng cài đặt tự động trên camera điện thoại – hay cả máy ảnh mirrorless thông thường – cũng đã sử dụng AI ở một mức độ nào đó, vì thuật toán sẽ quyết định các cài đặt cần thiết để chụp một cảnh ở mức "tốt nhất".
Hầu hết các loại AI này trong camera điện thoại đều hữu ích, giúp khắc phục nhiều nhược điểm của cảm biến hình ảnh nhỏ. Nhiều ảnh phơi sáng có thể được kết hợp ngay lập tức để có dải động tốt hơn, và các thuật toán khử nhiễu tiên tiến loại bỏ nhiễu trong điều kiện thiếu sáng để tạo ra hình ảnh ban đêm sáng và sắc nét.
Tuy nhiên, nhiều công cụ AI trong nhiếp ảnh trong năm qua tập trung vào việc tạo hình ảnh và chỉnh sửa ảnh sau khi chụp. Instagram, Facebook và Threads ngày càng tràn ngập hình ảnh giả mạo, Andrew Lanxon lo ngại rằng việc tích hợp các công cụ này trực tiếp vào điện thoại của chúng ta chỉ làm cho việc tạo hình ảnh giả mạo trở nên bình thường và làm giảm giá trị của việc chụp ảnh thực tế. Rốt cuộc, tại sao phải mất công đến một địa điểm nhiều lần để chụp một bức ảnh hoàng hôn đẹp khi bạn có thể dễ dàng tạo ra nó bằng AI?
Andrew Lanxon không phản đối hình ảnh do AI tạo ra. Ông không nghĩ chúng sẽ "giết chết nhiếp ảnh" như nhiều người vẫn nghĩ. Nhưng ông cảm thấy các nhà sản xuất điện thoại đã ngừng cố gắng cải thiện camera của họ, thay vào đó chỉ đơn giản là thêm các công cụ AI để bù đắp cho sự thiếu đổi mới thực sự – thử nghiệm phần mềm rẻ hơn nhiều so với phát triển phần cứng mới.
Tuy nhiên, vẫn còn một thị trường lớn cho nhiếp ảnh "thực sự". Mặc dù camera điện thoại đã ảnh hưởng đến thị trường máy ảnh compact, nhưng mọi thứ đang thay đổi, với máy ảnh compact cao cấp như Fujifilm X100VI vẫn rất được ưa chuộng đến nỗi luôn trong tình trạng "cháy hàng" kể từ khi ra mắt đầu năm. Thậm chí các thế hệ X100 cũ hơn cũng thường được bán với giá cao hơn giá niêm yết ban đầu.
Thêm vào đó là sự gia tăng mạnh mẽ về độ phổ biến của nhiếp ảnh phim, với cả cuộn phim và máy ảnh như Leica M6, Contax G2 và nhiều loại khác tăng giá mạnh do nhu cầu tăng cao. Rõ ràng, vẫn còn rất nhiều người quan tâm đến nghệ thuật chụp ảnh; trong một cuộc khảo sát gần đây của CNET, 38% người dùng cho biết camera tốt hơn là động lực chính để mua điện thoại mới, trong khi chỉ 18% được thúc đẩy bởi sự tích hợp AI. Khi các điện thoại như Pixel 9 ngày càng phụ thuộc nhiều vào AI, chúng có nguy cơ làm mất lòng một lượng lớn người dùng muốn có một chiếc camera tuyệt vời để ghi lại những khoảnh khắc chân thực.
Đối với phóng viên công nghệ CNET, AI hầu như không có chỗ trong quy trình làm việc của ông. Ông muốn một chiếc điện thoại có camera có thể ghi lại một cảnh như ông nhìn thấy nó, chứ không phải chỉ đơn giản là tạo ra nó sau đó bằng các mô hình thế hệ. Ông rất mong chờ Xiaomi 15 Ultra và iPhone 17 Pro năm sau, nhưng ông muốn thấy sự tiếp tục thúc đẩy chất lượng hình ảnh ở cấp độ phần cứng, với các cảm biến lớn hơn và ống kính rộng hơn.
Bất kể điều đó, AI sẽ ngày càng trở thành một phần quan trọng của tất cả các điện thoại, với Apple Intelligence, Gemini của Google và Galaxy AI của Samsung ngày càng được tích hợp sâu rộng hơn vào tất cả các lĩnh vực trong cuộc sống di động của chúng ta. Nhưng Andrew Lanxon hy vọng rằng trong năm 2025, các nhà sản xuất sẽ nhớ rằng mặc dù AI có vị trí của nó, nhưng nó không thể thay thế niềm vui khi được hòa mình vào thế giới, ghi lại những hình ảnh lưu giữ những kỷ niệm chân thực.
Pixel 9 Pro của Google là một chiếc điện thoại toàn diện với thiết kế đẹp mắt và bộ xử lý mạnh mẽ. Mặc dù camera rất tuyệt vời, nhưng phần cứng gần như giống hệt với Pixel 8 Pro năm ngoái. Những thay đổi lớn nhất về khả năng chụp ảnh đến từ các công cụ AI thế hệ mới. Magic Editor cho phép dễ dàng thêm hoặc thay đổi các yếu tố trong ảnh – chẳng hạn như thay thế bầu trời xám bằng hoàng hôn tuyệt đẹp – trong khi Pixel Studio cho phép tạo ra vô số hình ảnh từ các prompt, đôi khi với kết quả khá kỳ lạ.
Tuy nhiên, hầu hết các công cụ mới của Google đều tập trung vào việc chỉnh sửa ảnh sau khi chụp, với rất ít nâng cấp hỗ trợ trong quá trình chụp ảnh thực tế. Apple cũng tập trung nhiều hơn vào việc chụp ảnh với iPhone 16, bằng cách cung cấp khả năng điều khiển sâu hơn về tông màu trong Photographic Styles mới, nhưng phần cứng camera vẫn không thay đổi nhiều so với thế hệ trước. Andrew Lanxon từng đánh giá cao hệ thống camera tuyệt vời của Xiaomi 14 Ultra hồi đầu năm nay, nhưng ngay cả cảm biến hình ảnh loại 1 inch (thực tế không phải 1 inch) cũng không phải là hoàn toàn mới. Xiaomi Mi 12S Ultra năm 2022 và thậm chí cả Panasonic CM1 từ năm 2015 cũng đã sử dụng cảm biến cùng kích thước.
Vì vậy, trong khi không có nhiều đột phá về phần cứng camera trong năm nay, thì AI lại trở thành tâm điểm chú ý.
AI từ lâu đã được sử dụng trong camera điện thoại, nhưng không phải theo cách mà chúng ta nghĩ về AI thế hệ hiện nay. Công nghệ Deep Fusion của Apple giúp cải thiện màu sắc, công nghệ nâng cấp độ phân giải của Google giúp chụp ảnh zoom sắc nét hơn, hay thậm chí là công nghệ HDR kết hợp nhiều ảnh phơi sáng đều sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để quyết định cách xử lý ảnh. Thậm chí, việc sử dụng cài đặt tự động trên camera điện thoại – hay cả máy ảnh mirrorless thông thường – cũng đã sử dụng AI ở một mức độ nào đó, vì thuật toán sẽ quyết định các cài đặt cần thiết để chụp một cảnh ở mức "tốt nhất".
Hầu hết các loại AI này trong camera điện thoại đều hữu ích, giúp khắc phục nhiều nhược điểm của cảm biến hình ảnh nhỏ. Nhiều ảnh phơi sáng có thể được kết hợp ngay lập tức để có dải động tốt hơn, và các thuật toán khử nhiễu tiên tiến loại bỏ nhiễu trong điều kiện thiếu sáng để tạo ra hình ảnh ban đêm sáng và sắc nét.
Tuy nhiên, nhiều công cụ AI trong nhiếp ảnh trong năm qua tập trung vào việc tạo hình ảnh và chỉnh sửa ảnh sau khi chụp. Instagram, Facebook và Threads ngày càng tràn ngập hình ảnh giả mạo, Andrew Lanxon lo ngại rằng việc tích hợp các công cụ này trực tiếp vào điện thoại của chúng ta chỉ làm cho việc tạo hình ảnh giả mạo trở nên bình thường và làm giảm giá trị của việc chụp ảnh thực tế. Rốt cuộc, tại sao phải mất công đến một địa điểm nhiều lần để chụp một bức ảnh hoàng hôn đẹp khi bạn có thể dễ dàng tạo ra nó bằng AI?
Andrew Lanxon không phản đối hình ảnh do AI tạo ra. Ông không nghĩ chúng sẽ "giết chết nhiếp ảnh" như nhiều người vẫn nghĩ. Nhưng ông cảm thấy các nhà sản xuất điện thoại đã ngừng cố gắng cải thiện camera của họ, thay vào đó chỉ đơn giản là thêm các công cụ AI để bù đắp cho sự thiếu đổi mới thực sự – thử nghiệm phần mềm rẻ hơn nhiều so với phát triển phần cứng mới.
Tuy nhiên, vẫn còn một thị trường lớn cho nhiếp ảnh "thực sự". Mặc dù camera điện thoại đã ảnh hưởng đến thị trường máy ảnh compact, nhưng mọi thứ đang thay đổi, với máy ảnh compact cao cấp như Fujifilm X100VI vẫn rất được ưa chuộng đến nỗi luôn trong tình trạng "cháy hàng" kể từ khi ra mắt đầu năm. Thậm chí các thế hệ X100 cũ hơn cũng thường được bán với giá cao hơn giá niêm yết ban đầu.
Thêm vào đó là sự gia tăng mạnh mẽ về độ phổ biến của nhiếp ảnh phim, với cả cuộn phim và máy ảnh như Leica M6, Contax G2 và nhiều loại khác tăng giá mạnh do nhu cầu tăng cao. Rõ ràng, vẫn còn rất nhiều người quan tâm đến nghệ thuật chụp ảnh; trong một cuộc khảo sát gần đây của CNET, 38% người dùng cho biết camera tốt hơn là động lực chính để mua điện thoại mới, trong khi chỉ 18% được thúc đẩy bởi sự tích hợp AI. Khi các điện thoại như Pixel 9 ngày càng phụ thuộc nhiều vào AI, chúng có nguy cơ làm mất lòng một lượng lớn người dùng muốn có một chiếc camera tuyệt vời để ghi lại những khoảnh khắc chân thực.
Đối với phóng viên công nghệ CNET, AI hầu như không có chỗ trong quy trình làm việc của ông. Ông muốn một chiếc điện thoại có camera có thể ghi lại một cảnh như ông nhìn thấy nó, chứ không phải chỉ đơn giản là tạo ra nó sau đó bằng các mô hình thế hệ. Ông rất mong chờ Xiaomi 15 Ultra và iPhone 17 Pro năm sau, nhưng ông muốn thấy sự tiếp tục thúc đẩy chất lượng hình ảnh ở cấp độ phần cứng, với các cảm biến lớn hơn và ống kính rộng hơn.
Bất kể điều đó, AI sẽ ngày càng trở thành một phần quan trọng của tất cả các điện thoại, với Apple Intelligence, Gemini của Google và Galaxy AI của Samsung ngày càng được tích hợp sâu rộng hơn vào tất cả các lĩnh vực trong cuộc sống di động của chúng ta. Nhưng Andrew Lanxon hy vọng rằng trong năm 2025, các nhà sản xuất sẽ nhớ rằng mặc dù AI có vị trí của nó, nhưng nó không thể thay thế niềm vui khi được hòa mình vào thế giới, ghi lại những hình ảnh lưu giữ những kỷ niệm chân thực.
