Cách AI giúp khai thác dữ liệu sản xuất trong ngành khoa học đời sống

[Sóng AI]

- Trong sản xuất khoa học đời sống, nhiều dữ liệu giá trị vẫn bị mắc kẹt trong bảng tính, phân tán qua nhiều hệ thống hoặc không được thu thập, tạo ra điểm mù về hiệu suất thiết bị và quy trình sản xuất.

- Một phương pháp mới đang nổi lên: tích hợp dữ liệu quản lý tài sản, sản xuất theo lô và hệ thống chất lượng, sau đó tăng cường bằng AI.

- Dữ liệu tài sản cung cấp cơ hội độc đáo vì đây là nơi duy nhất tổ chức có thể truy cập dữ liệu hiệu suất thiết bị đến cấp số sê-ri, tiết lộ không chỉ hiệu suất mà còn chi phí vận hành và thách thức bảo trì.

- Hiện tại, các hệ thống quản lý tài sản (AMS), hệ thống thực thi sản xuất (MES) và hệ thống quản lý chất lượng (QMS) thường hoạt động riêng biệt, trong khi dữ liệu hiệu suất thiết bị quan trọng nằm trong bảng tính cơ bản.

- Tích hợp các luồng dữ liệu này cho phép nhà sản xuất tối ưu hóa hoạt động theo cách trước đây không thể thực hiện được, như theo dõi hiệu suất thiết bị cụ thể tại các địa điểm sản xuất khác nhau.

- Ví dụ: với phân tích dữ liệu tích hợp, nếu phân tích cho thấy không có sự thay đổi hiệu suất trong 3 năm, hệ thống có thể đề xuất kéo dài khoảng thời gian bảo trì từ 3 tháng lên 8 tháng.

- Machine learning và AI kết hợp với cảm biến IoT có thể cách mạng hóa phương pháp sản xuất truyền thống, cho phép đánh giá thời gian thực về quy trình, mẫu sử dụng và hiệu suất.

- Khi khiếu nại khách hàng được lưu trữ trong QMS và tích hợp với các hệ thống khác, AI có thể đẩy nhanh việc xác định vấn đề cốt lõi, phát hiện thiết bị hoặc lô hàng nào gây ra vấn đề.

- Lợi ích kinh doanh vượt ra ngoài hiệu quả hoạt động: AI có thể đề xuất quyết định tốt hơn về mua sắm thiết bị, lập lịch bảo trì và tối ưu hóa quy trình.

- Đối với nhà sản xuất khoa học đời sống, sự hội tụ dữ liệu sản xuất không chỉ về hiệu quả mà còn về việc tạo ra môi trường sản xuất thông minh, phản ứng nhanh và tiết kiệm chi phí hơn.

AI đang mở khóa dữ liệu sản xuất trong ngành khoa học đời sống bằng cách tích hợp ba hệ thống riêng biệt: quản lý tài sản, sản xuất theo lô và quản lý chất lượng. Kết quả là tối ưu hóa bảo trì, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm, tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp tiên phong.

How To Unlock Manufacturing Data With AI

In life sciences manufacturing, some of the most valuable data remains trapped in spreadsheets, scattered across different systems, or simply uncollected. But a new approach is emerging. Here's what leaders need to know.

www.forbes.com

Nguồn: Songai.vn​