Trung Đào
Writer
Từ những ngón tay kỳ lạ đến văn bản kỳ lạ, hình ảnh do AI tạo ra luôn để lại dấu vết. Và khi nội dung giả tràn ngập trên mạng xã hội, việc phát hiện ra nó trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Hình ảnh giả được tạo ra bằng Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng tràn ngập trên mạng xã hội, làm tràn ngập các nguồn cấp dữ liệu bằng một loại thư rác mới: "AI rác" vô dụng được thiết kế để kiếm lượt nhấp chuột dưới dạng tương tác.
Mặc dù các chương trình AI tạo hình (GenAI) đầu tiên được phát hành vào năm 2022, các báo cáo cho biết hiện đã có hơn 15 tỷ hình ảnh do AI tạo ra đang được lưu hành trực tuyến.
Dữ liệu mới nhất của OpenAI cho thấy người dùng tạo ra hơn 2 triệu hình ảnh mỗi ngày bằng DALL-E 2, mô hình tạo hình ảnh của công ty này đạt khoảng 916 triệu hình ảnh chỉ trong 15 tháng từ một chương trình duy nhất. Phần lớn nội dung này là vô lý và không thực tế, khi người dùng tạo ra những hình ảnh không thể tưởng tượng được: hình Chúa Jesus làm từ tôm, động vật giống người và những người khổng lồ phá hủy các địa danh nổi tiếng, v.v.
Nhưng chất lượng hình ảnh đang được cải thiện, ngày càng trở nên chân thực hơn khi công nghệ AI tiếp tục phát triển với tốc độ chóng mặt.
Năm 2024, nhà hoạt động chính trị đảng Cộng hòa Amy Kramer đã chia sẻ lại hình ảnh AI siêu thực về một cô gái đang bế một chú chó con sau cơn bão Helene, dùng nó làm "bằng chứng" để chỉ trích tổng thống khi đó là Joe Biden.
Và gần đây hơn, một phụ nữ Pháp đã bị lừa đảo 830.000 euro bằng cách sử dụng ảnh được tăng cường bằng AI của Brad Pitt.
Mặc dù thực tế, những hình ảnh này không phải là hoàn hảo và có nhiều cách để biết nội dung nào được tạo ra một cách nhân tạo.
Ma quỷ nằm ở chi tiết, đặc biệt là với con người
Một trong những dấu hiệu dễ nhận biết nhất chính là các chi tiết trên hình dáng con người.
Ví dụ, AI gặp khó khăn rất lớn với bàn tay, thường tạo ra các ngón tay quá dài, quá ngắn, biến dạng hoặc có số lượng kỳ lạ, vì nhiều bản vẽ có bốn, sáu và bảy ngón tay.
Nó cũng có thể tạo ra tỷ lệ không tự nhiên ở chân tay hoặc sự bất đối xứng trên khuôn mặt có vẻ hơi lệch. Mắt (một vấn đề thường gặp khác) có thể xuất hiện không thẳng hàng, có hình ảnh phản chiếu không nhất quán hoặc trông vô hồn mặc dù hình ảnh tổng thể rất chân thực.
Hãy cẩn thận với văn bản bị bóp méo
Một dấu hiệu dễ nhận biết khác là văn bản bị bóp méo hoặc không thể đọc được. Các mô hình AI gặp khó khăn trong việc sao chép các từ mạch lạc và thường tạo ra tiếng vô nghĩa.
Biển báo, biển quảng cáo và nhãn sản phẩm trong hình ảnh do AI tạo ra thường chứa các chữ cái vô nghĩa hoặc lộn xộn. Đó là trường hợp của Willy Wonka Experience khét tiếng ở Glasgow , áp phích do AI tạo ra có các chữ cái như "encherining" và "cartchy tuns" (có lẽ là "enchanting" và "catchy tunes").
Bóng đổ và phản chiếu không thẳng hàng
Ánh sáng và bóng tối cũng giúp xác định tính nhân tạo. Những bức ảnh tự nhiên luôn tuân theo hành vi có thể dự đoán được của ánh sáng, nhưng những hình ảnh do AI tạo ra có thể hiển thị các phản chiếu và bóng tối không phù hợp với nguồn sáng, khiến chúng có chất lượng kỳ lạ, rùng rợn.
Nhiều hình ảnh có ánh sáng quá đồng đều, khiến chúng trông gần như nhựa hoặc quá bóng bẩy so với ảnh chụp ngoài đời thực và tạo cho chúng vẻ ngoài "Disney".
Ngoài sự không nhất quán về mặt hình ảnh, hình ảnh do AI tạo ra thường thiếu những khiếm khuyết tự nhiên giống như ảnh thật.
Không hoàn hảo một cách bất thường
Nhiễu kỹ thuật số - một yếu tố thường gặp trong nhiếp ảnh thiếu sáng thực tế - hoàn toàn không có hoặc xuất hiện theo cách đồng nhất, giả tạo một cách kỳ lạ.
AI thích làm mịn kết cấu quá mức, khiến da, bề mặt và vải trông không tự nhiên. Và trong một số trường hợp, chân dung do AI tạo ra trông như được chỉnh sửa bằng airbrush đến mức cực độ, làm mất đi lỗ chân lông và khuyết điểm tự nhiên của khuôn mặt người thật.
Một dấu hiệu điển hình khác của nội dung được tạo ra một cách nhân tạo là các mẫu lặp lại. Điều này thường xảy ra vì AI gặp khó khăn trong việc tạo ra các thành phần thực sự khác biệt, dẫn đến các đối tượng được sao chép hoặc lặp lại các chi tiết có vẻ như đã thay đổi một cách tinh tế.
Điều quan trọng là phải chú ý đến các yếu tố như đám đông, có thể có những cá nhân có khuôn mặt gần như giống hệt nhau, hoặc các họa tiết nền có thể trùng lặp rõ ràng.
Tìm kiếm ngữ cảnh
Và thậm chí khi hình ảnh do AI tạo ra có vẻ thuyết phục trên bề mặt, bối cảnh của nó vẫn có thể bộc lộ sự kỳ lạ và bất hợp lý.
Một số dấu hiệu kinh điển của thế hệ AI là các đối tượng có vẻ không phù hợp, các tham chiếu văn hóa không khớp hoặc lịch sử. Ví dụ, các biển báo giao thông có màu không chính xác, phản chiếu trái ngược với thực tế hoặc các yếu tố kiến trúc không phù hợp với phong cách dự kiến của một địa điểm nhất định đều có thể là cờ đỏ.
Cuối cùng, nếu về mặt trực quan, hình ảnh trông ổn nhưng vẫn có điều gì đó đáng ngờ, một số công cụ phát hiện sẽ giúp xác minh tính xác thực – mặc dù, một lần nữa, những công cụ này không phải là hoàn hảo.
Tuy nhiên, việc thực hiện tìm kiếm hình ảnh ngược có thể giúp xác định xem hình ảnh đã xuất hiện ở nơi nào khác trực tuyến trước đó hay chưa, cho phép người dùng theo dõi nguồn gốc của hình ảnh. (Euronews)
