Thoại Viết Hoàng
Writer
ChatGPT, được phát triển bởi OpenAI, là một mô hình AI đàm thoại mạnh mẽ đã thu hút được sự chú ý nhờ khả năng tạo văn bản giống con người.
Mặc dù hầu hết người dùng giao tiếp với ChatGPT bằng lời nhắc đơn giản, nhưng có rất nhiều tính năng và thông số ẩn có thể được điều chỉnh để tinh chỉnh đầu ra của mô hình. Bài viết này sẽ khám phá những tính năng ẩn này, đưa ra các mẹo về cách cải thiện khả năng viết lời nhắc của bạn và tận dụng tối đa ChatGPT.
Mặc dù ban đầu được tạo ra cho các tác vụ viết đơn giản, nhưng người dùng thường cảm thấy họ thiếu kiểm soát đối với phong cách viết và từ ngữ mà ChatGPT sử dụng. Tuy nhiên, bằng cách thêm tham số vào lời nhắc, người dùng có thể kiểm soát độ dài, độ phức tạp và tính ngẫu nhiên của văn bản được tạo. Tính năng này cho phép người dùng tùy chỉnh đầu ra theo nhu cầu cụ thể của họ, làm cho công cụ trở nên hữu ích hơn. Một trong những tính năng ẩn của ChatGPT của OpenAI là khả năng tạo các bản tóm tắt toàn diện về sách.
Hướng dẫn cấp hệ thống
Một trong những tính năng ít được biết đến của ChatGPT là khả năng cung cấp các lệnh cấp cao cho mô hình. Bằng cách đóng khung lời nhắc của bạn dưới dạng hướng dẫn hệ thống, bạn có thể hướng dẫn hành vi của mô hình theo cách rõ ràng hơn. Ví dụ:
Tinh chỉnh lặp đi lặp lại
Thay vì giải quyết câu trả lời đầu tiên mà ChatGPT cung cấp, hãy xem xét điều chỉnh câu hỏi của bạn hoặc yêu cầu làm rõ. Cách tiếp cận lặp đi lặp lại này có thể dẫn đến thông tin chính xác và phù hợp hơn.
Ví dụ:
Người dùng: Hãy cho tôi biết về cơ học lượng tử.
ChatGPT: Cơ học lượng tử là một nhánh của vật lý...
Người dùng: Bạn có thể giải thích nó bằng thuật ngữ đơn giản hơn không?
ChatGPT: Chắc chắn rồi! Hãy tưởng tượng nếu thế giới hoạt động trên những cuộn xúc xắc...
1. Thiết lập Persona
Bằng cách cung cấp hướng dẫn hệ thống, bạn có thể biến ChatGPT “trở thành” một nhân vật hoặc thực thể cụ thể. Điều này có thể hữu ích cho các tình huống nhập vai hoặc khi bạn muốn phản hồi theo một phong cách cụ thể. Ví dụ:
"Bạn là một nhà sử học thế kỷ 19."
Hướng dẫn này sẽ khiến ChatGPT tạo ra các câu trả lời bắt chước kiến
thức và phong cách của một nhà sử học từ những năm 1800.
"Bạn là một nhân vật hư cấu từ một thế giới giả tưởng."
Điều này có thể dẫn đến việc mô hình tạo ra những phản ứng giàu trí tưởng tượng và kỳ quái, có lẽ là nói về rồng và phù thủy.
2. Sửa đổi ngôn ngữ và phong cách
Hướng dẫn cấp hệ thống cũng có thể được sử dụng để thay đổi cách ChatGPT cấu trúc câu hoặc loại ngôn ngữ mà ChatGPT sử dụng:
"Nói như Shakespeare."
Mô hình sẽ cố gắng bắt chước phong cách thơ mộng và cổ xưa của William Shakespeare.
"Hãy trả lời một cách ngắn gọn và thẳng thắn."
Điều này sẽ nhắc ChatGPT cung cấp phản hồi ngắn và trực tiếp.
3. Nội dung hướng dẫn chuyên sâu
Bạn có thể hướng dẫn mô hình điều chỉnh độ phức tạp và độ sâu của câu trả lời:
"Giải thích cho tôi như thể tôi mới năm tuổi."
ChatGPT sẽ cố gắng đơn giản hóa câu trả lời để trẻ nhỏ dễ hiểu.
"Cung cấp giải thích kỹ thuật chi tiết."
Mô hình sẽ đi sâu hơn vào chủ đề, đưa ra phản hồi phức tạp hơn phù hợp với người đã quen thuộc với chủ đề này.
4. Hành vi theo ngữ cảnh
Bạn có thể đặt bối cảnh cho cách mô hình sẽ hoạt động trong suốt cuộc trò chuyện:
"Bạn là một thám tử đang cố gắng giải quyết một bí ẩn."
Mô hình sẽ phản hồi như thể nó đang điều tra một vụ án, đặt câu hỏi thăm dò hoặc tìm kiếm manh mối.
5. Bắt chước cảm xúc hoặc thái độ
Hướng dẫn cấp hệ thống cũng có thể hướng dẫn thái độ hoặc cảm xúc của mô hình:
"Trả lời nhiệt tình."
Câu trả lời của người mẫu sẽ lạc quan và sống động hơn.
"Bạn là một người hoài nghi."
ChatGPT sẽ tiếp cận các chủ đề với sự nghi ngờ hoặc đặt câu hỏi.
6. Kết hợp nhiều hướng dẫn
Bạn có thể kết hợp một số hướng dẫn để đạt được một hành vi cụ thể:
"Bạn là một tên cướp biển nói bằng vần điệu."
ChatGPT sẽ đóng vai một tên cướp biển và cố gắng trả lời bằng những câu thơ có vần điệu.
Các tính năng ẩn của ChatGPT để cải thiện việc viết lời nhắc của bạn và hơn thế nữa.
Số lượng mã thông báo
Mỗi từ hoặc chuỗi ký tự mà ChatGPT xử lý được coi là một mã thông báo. Mã thông báo đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định độ dài và độ rộng của các phản hồi của mô hình. Thật hữu ích khi hiểu các mã thông báo vì hai lý do chính:
Dung lượng mô hình: Có giới hạn tối đa đối với số lượng mã thông báo mà ChatGPT có thể xử lý trong một yêu cầu (kết hợp cả đầu vào và đầu ra). Kể từ lần cập nhật cuối cùng của tôi, chẳng hạn như mô hình GPT-3.5-Turbo có giới hạn mã thông báo tối đa là 4096.
Thanh toán: Nếu bạn đang sử dụng ChatGPT qua API OpenAI, thì bạn sẽ bị tính phí dựa trên số lượng mã thông báo được xử lý.
Cách kiểm tra số lượng mã thông báo:
Để xem có bao nhiêu mã thông báo được sử dụng bởi một đoạn văn bản nhất định, bạn có thể sử dụng thư viện tiktoken Python của OpenAI. Nó giúp đếm mã thông báo mà không cần thực hiện lệnh gọi API.
Temperature
Cài đặt nhiệt độ là một trong những thông số hấp dẫn hơn mà bạn có thể điều chỉnh khi sử dụng ChatGPT. Nó ảnh hưởng đến tính ngẫu nhiên của đầu ra của mô hình.
Nhiệt độ cao hơn (ví dụ: 1.0): Tạo ra nhiều đầu ra ngẫu nhiên hơn. Các câu trả lời có thể đa dạng và đôi khi thậm chí gây ngạc nhiên.
Nhiệt độ thấp hơn (ví dụ: 0,2): Mang lại kết quả đầu ra xác định hơn. Mô hình có nhiều khả năng tạo ra các phản ứng thận trọng và dự kiến.
Bằng cách điều chỉnh nhiệt độ, bạn có thể đạt được sự cân bằng giữa tính sáng tạo và độ tin cậy trong các câu trả lời của mô hình.
Mã thông báo tối đa
Tham số max_tokens cho phép bạn giới hạn độ dài của phản hồi từ ChatGPT. Điều này có thể hữu ích nếu bạn muốn đảm bảo rằng câu trả lời của mô hình là ngắn gọn.
Ví dụ: đặt max_tokens thành 50 sẽ hạn chế phản hồi của mô hình ở 50 mã thông báo, bất kể độ dài tiềm năng của câu trả lời tự nhiên.
sử dụng các tính năng ẩn của nó có thể nâng cao trải nghiệm của bạn rất nhiều. Cho dù bạn đang tìm kiếm kết quả đầu ra sáng tạo hơn, câu trả lời ngắn gọn hay thông tin tinh tế, các tính năng và kỹ thuật này đều có thể giúp bạn đạt được kết quả mong muốn. Hãy nhớ thử nghiệm và lặp lại, vì tính linh hoạt của ChatGPT mang đến những khả năng vô tận.
Tham khảo bài gốc tại đây
Mặc dù ban đầu được tạo ra cho các tác vụ viết đơn giản, nhưng người dùng thường cảm thấy họ thiếu kiểm soát đối với phong cách viết và từ ngữ mà ChatGPT sử dụng. Tuy nhiên, bằng cách thêm tham số vào lời nhắc, người dùng có thể kiểm soát độ dài, độ phức tạp và tính ngẫu nhiên của văn bản được tạo. Tính năng này cho phép người dùng tùy chỉnh đầu ra theo nhu cầu cụ thể của họ, làm cho công cụ trở nên hữu ích hơn. Một trong những tính năng ẩn của ChatGPT của OpenAI là khả năng tạo các bản tóm tắt toàn diện về sách.
Hướng dẫn cấp hệ thống
Một trong những tính năng ít được biết đến của ChatGPT là khả năng cung cấp các lệnh cấp cao cho mô hình. Bằng cách đóng khung lời nhắc của bạn dưới dạng hướng dẫn hệ thống, bạn có thể hướng dẫn hành vi của mô hình theo cách rõ ràng hơn. Ví dụ:
Tinh chỉnh lặp đi lặp lại
Thay vì giải quyết câu trả lời đầu tiên mà ChatGPT cung cấp, hãy xem xét điều chỉnh câu hỏi của bạn hoặc yêu cầu làm rõ. Cách tiếp cận lặp đi lặp lại này có thể dẫn đến thông tin chính xác và phù hợp hơn.
Ví dụ:
Người dùng: Hãy cho tôi biết về cơ học lượng tử.
ChatGPT: Cơ học lượng tử là một nhánh của vật lý...
Người dùng: Bạn có thể giải thích nó bằng thuật ngữ đơn giản hơn không?
ChatGPT: Chắc chắn rồi! Hãy tưởng tượng nếu thế giới hoạt động trên những cuộn xúc xắc...
1. Thiết lập Persona
Bằng cách cung cấp hướng dẫn hệ thống, bạn có thể biến ChatGPT “trở thành” một nhân vật hoặc thực thể cụ thể. Điều này có thể hữu ích cho các tình huống nhập vai hoặc khi bạn muốn phản hồi theo một phong cách cụ thể. Ví dụ:
"Bạn là một nhà sử học thế kỷ 19."
Hướng dẫn này sẽ khiến ChatGPT tạo ra các câu trả lời bắt chước kiến
thức và phong cách của một nhà sử học từ những năm 1800.
"Bạn là một nhân vật hư cấu từ một thế giới giả tưởng."
Điều này có thể dẫn đến việc mô hình tạo ra những phản ứng giàu trí tưởng tượng và kỳ quái, có lẽ là nói về rồng và phù thủy.
2. Sửa đổi ngôn ngữ và phong cách
Hướng dẫn cấp hệ thống cũng có thể được sử dụng để thay đổi cách ChatGPT cấu trúc câu hoặc loại ngôn ngữ mà ChatGPT sử dụng:
"Nói như Shakespeare."
Mô hình sẽ cố gắng bắt chước phong cách thơ mộng và cổ xưa của William Shakespeare.
"Hãy trả lời một cách ngắn gọn và thẳng thắn."
Điều này sẽ nhắc ChatGPT cung cấp phản hồi ngắn và trực tiếp.
3. Nội dung hướng dẫn chuyên sâu
Bạn có thể hướng dẫn mô hình điều chỉnh độ phức tạp và độ sâu của câu trả lời:
"Giải thích cho tôi như thể tôi mới năm tuổi."
ChatGPT sẽ cố gắng đơn giản hóa câu trả lời để trẻ nhỏ dễ hiểu.
"Cung cấp giải thích kỹ thuật chi tiết."
Mô hình sẽ đi sâu hơn vào chủ đề, đưa ra phản hồi phức tạp hơn phù hợp với người đã quen thuộc với chủ đề này.
4. Hành vi theo ngữ cảnh
Bạn có thể đặt bối cảnh cho cách mô hình sẽ hoạt động trong suốt cuộc trò chuyện:
"Bạn là một thám tử đang cố gắng giải quyết một bí ẩn."
Mô hình sẽ phản hồi như thể nó đang điều tra một vụ án, đặt câu hỏi thăm dò hoặc tìm kiếm manh mối.
5. Bắt chước cảm xúc hoặc thái độ
Hướng dẫn cấp hệ thống cũng có thể hướng dẫn thái độ hoặc cảm xúc của mô hình:
"Trả lời nhiệt tình."
Câu trả lời của người mẫu sẽ lạc quan và sống động hơn.
"Bạn là một người hoài nghi."
ChatGPT sẽ tiếp cận các chủ đề với sự nghi ngờ hoặc đặt câu hỏi.
6. Kết hợp nhiều hướng dẫn
Bạn có thể kết hợp một số hướng dẫn để đạt được một hành vi cụ thể:
"Bạn là một tên cướp biển nói bằng vần điệu."
ChatGPT sẽ đóng vai một tên cướp biển và cố gắng trả lời bằng những câu thơ có vần điệu.
Các tính năng ẩn của ChatGPT để cải thiện việc viết lời nhắc của bạn và hơn thế nữa.
Số lượng mã thông báo
Mỗi từ hoặc chuỗi ký tự mà ChatGPT xử lý được coi là một mã thông báo. Mã thông báo đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định độ dài và độ rộng của các phản hồi của mô hình. Thật hữu ích khi hiểu các mã thông báo vì hai lý do chính:
Dung lượng mô hình: Có giới hạn tối đa đối với số lượng mã thông báo mà ChatGPT có thể xử lý trong một yêu cầu (kết hợp cả đầu vào và đầu ra). Kể từ lần cập nhật cuối cùng của tôi, chẳng hạn như mô hình GPT-3.5-Turbo có giới hạn mã thông báo tối đa là 4096.
Thanh toán: Nếu bạn đang sử dụng ChatGPT qua API OpenAI, thì bạn sẽ bị tính phí dựa trên số lượng mã thông báo được xử lý.
Cách kiểm tra số lượng mã thông báo:
Để xem có bao nhiêu mã thông báo được sử dụng bởi một đoạn văn bản nhất định, bạn có thể sử dụng thư viện tiktoken Python của OpenAI. Nó giúp đếm mã thông báo mà không cần thực hiện lệnh gọi API.
Temperature
Cài đặt nhiệt độ là một trong những thông số hấp dẫn hơn mà bạn có thể điều chỉnh khi sử dụng ChatGPT. Nó ảnh hưởng đến tính ngẫu nhiên của đầu ra của mô hình.
Nhiệt độ cao hơn (ví dụ: 1.0): Tạo ra nhiều đầu ra ngẫu nhiên hơn. Các câu trả lời có thể đa dạng và đôi khi thậm chí gây ngạc nhiên.
Nhiệt độ thấp hơn (ví dụ: 0,2): Mang lại kết quả đầu ra xác định hơn. Mô hình có nhiều khả năng tạo ra các phản ứng thận trọng và dự kiến.
Bằng cách điều chỉnh nhiệt độ, bạn có thể đạt được sự cân bằng giữa tính sáng tạo và độ tin cậy trong các câu trả lời của mô hình.
Mã thông báo tối đa
Tham số max_tokens cho phép bạn giới hạn độ dài của phản hồi từ ChatGPT. Điều này có thể hữu ích nếu bạn muốn đảm bảo rằng câu trả lời của mô hình là ngắn gọn.
Ví dụ: đặt max_tokens thành 50 sẽ hạn chế phản hồi của mô hình ở 50 mã thông báo, bất kể độ dài tiềm năng của câu trả lời tự nhiên.
sử dụng các tính năng ẩn của nó có thể nâng cao trải nghiệm của bạn rất nhiều. Cho dù bạn đang tìm kiếm kết quả đầu ra sáng tạo hơn, câu trả lời ngắn gọn hay thông tin tinh tế, các tính năng và kỹ thuật này đều có thể giúp bạn đạt được kết quả mong muốn. Hãy nhớ thử nghiệm và lặp lại, vì tính linh hoạt của ChatGPT mang đến những khả năng vô tận.
Tham khảo bài gốc tại đây
