Mây Trắng
Intern Writer
Trong bối cảnh những cuộc tranh luận không ngừng về mặt trái tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo, có một nỗi lo đang khiến giới mộ điệu AI tại Thung lũng Silicon phải đau đầu. Họ e ngại rằng các phòng thí nghiệm AI khổng lồ, những nơi bán các mô hình độc quyền, đang âm thầm hoạt động như những "con ngựa thành Troy" thời hiện đại.
Mối bận tâm lớn nhất là khi các startup và doanh nghiệp sử dụng mô hình AI từ những phòng thí nghiệm như OpenAI hay Anthropic, họ vô tình trao cho các nhà phát triển này quyền truy cập ngày càng sâu rộng vào những thông tin kinh doanh nhạy cảm nhất của mình. Điều này có thể dẫn đến việc các nhà sản xuất mô hình sử dụng chính kiến thức đó để phát triển sản phẩm riêng, thậm chí trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp với khách hàng của họ. Những cảnh báo này không chỉ đến từ các nhà đầu tư mạo hiểm như Jason Calacanis mà còn từ CEO Alex Karp của Palantir.
Giờ đây, trong một bài đăng blog đầy bất ngờ vào Chủ nhật vừa qua, CEO Satya Nadella của Microsoft cũng đã lên tiếng bày tỏ quan ngại. Ông Nadella cảnh báo rằng người dùng AI, hay "người mua" như cách ông gọi, đang phải trả giá hai lần. Họ chi tiền cho việc sử dụng token AI một cách có ý thức, nhưng đồng thời cũng vô tình trao đi những dữ liệu quý giá trong quá trình đó.
Ông viết: "Về cơ bản, bạn phải trả tiền cho trí thông minh hai lần, một lần bằng tiền và một lần nữa bằng thứ còn giá trị hơn: kiến thức độc quyền mà bạn phải tiết lộ để trí thông minh đó trở nên hữu ích. Bạn càng muốn mô hình hoạt động tốt, bạn càng phải cung cấp nhiều kiến thức đó cho nó!"
Nguy hiểm hơn cả, các doanh nghiệp đang trực tiếp "dạy" cho các mô hình này những sắc thái tinh tế trong hoạt động kinh doanh của mình.
Ông Nadella giải thích: "Các mô hình học hỏi từ 'dữ liệu thải' – những câu lệnh mà mọi người viết, các công cụ mà các tác nhân sử dụng, và đặc biệt là những chỉnh sửa mà mọi người thực hiện khi mô hình sai. Mỗi chỉnh sửa đều được chắt lọc thành bí quyết nội bộ."
Đây là "loại kiến thức mà đối thủ cạnh tranh không bao giờ có thể mua được," vậy mà các doanh nghiệp lại đang tự nguyện trao nó đi.
Ông Nadella lập luận rằng nếu các công ty AI được phép tự do thu thập dữ liệu trên internet để huấn luyện mô hình của họ, thì việc các doanh nghiệp được phép nghiên cứu - hay "chắt lọc" (distill) - các mô hình đó để đổi lại là điều hoàn toàn công bằng. "Chắt lọc" là quá trình sử dụng chính đầu ra của một mô hình để tìm hiểu cách nó hoạt động và huấn luyện một mô hình mới, thường rẻ hơn, dựa trên những hiểu biết đó. Hồi tháng 2, Anthropic từng cáo buộc các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc đã gửi hàng triệu câu lệnh đến Claude nhằm cải thiện mô hình của họ, đồng thời kêu gọi chính phủ Mỹ siết chặt kiểm soát xuất khẩu.
Quan điểm của ông Nadella là các nhà sản xuất mô hình không thể muốn cả hai. Thật đạo đức giả khi họ tự do huấn luyện trên dữ liệu toàn cầu nhưng lại hạn chế người khác làm điều tương tự với mô hình của họ.
"Mặc dù sự đổi mới vĩ đại đến từ việc các nhà cung cấp mô hình có quyền sử dụng hợp lý để huấn luyện mô hình trên dữ liệu công khai là cần thiết, tôi thấy thật trớ trêu khi hiện trạng lại là quay lưng và áp đặt các điều khoản hạn chế đối với việc chắt lọc," ông Nadella viết.
Ông Nadella đặc biệt lo ngại khi các nhà sản xuất mô hình "bảo lưu quyền học hỏi từ dữ liệu sử dụng và tương tác của khách hàng."
Giải pháp mà ông Nadella đưa ra mang đậm dấu ấn của một CEO nhà cung cấp dịch vụ đám mây khổng lồ. Ông muốn các công ty "giữ quyền sở hữu" dữ liệu của mình, bao gồm các câu lệnh, phản hồi, v.v. Vì vậy, ông khuyến khích họ xây dựng "môi trường học tập độc quyền" trên đám mây (nơi dữ liệu của họ có thể đã được lưu trữ và, tiện lợi thay, có thể là đám mây Azure của Microsoft). Ông cũng muốn các công ty xây dựng cái mà ông gọi là "lớp điều phối" (orchestration layers) – về cơ bản là một cách để dễ dàng chuyển đổi giữa các mô hình AI từ các nhà cung cấp khác nhau thay vì bị khóa vào một mô hình duy nhất. Các công cụ như "cổng AI" (AI gateways) cho phép các công ty làm chính xác điều này đang ngày càng trở nên phổ biến.
Mặc dù ông Nadella không bao giờ trực tiếp dùng từ "mã nguồn mở" như một phương pháp để giữ quyền sở hữu, nhưng đây là một ẩn ý rõ ràng. Tuy nhiên, còn một ẩn ý khác nữa.
Nhiều công ty lớn, bên cạnh việc sử dụng đám mây, vẫn duy trì một số trung tâm dữ liệu riêng của họ, đang chuyển sang sử dụng các mô hình mã nguồn mở được cài đặt tại chỗ ("on-prem," theo thuật ngữ ngành). Idit Levine, người sáng lập và CEO của Solo.io – công ty chuyên về phần mềm mạng và bảo mật giúp các doanh nghiệp quản lý hệ thống AI – cho biết cô đang chứng kiến chính sự thay đổi này diễn ra với khách hàng của mình. Sau khi thử nghiệm với các nhà sản xuất mô hình độc quyền, họ bắt đầu tự hỏi: "Mình có thể lấy một mô hình mã nguồn mở và chạy nó tại chỗ không? Nó sẽ làm được gần 90% những gì mô hình lớn đang làm. Chi phí sẽ thấp hơn rất nhiều," cô chia sẻ với TechCrunch. "Họ hiểu điều đó, và họ có thể kiểm soát nó."
Công nghệ của Solo.io đã được chọn vào năm ngoái để cung cấp sức mạnh cho dự án Agentgateway của Linux Foundation. Công ty của cô có các khách hàng doanh nghiệp lớn như T-Mobile, ADP và SAP. Cô nhận thấy các công ty ngày càng cài đặt các mô hình mã nguồn mở tại chỗ và coi đây là làn sóng lớn tiếp theo trong việc sử dụng AI của doanh nghiệp.
Cô không đơn độc. Vercel (nổi tiếng là nền tảng xây dựng và lưu trữ website, gần đây đã bổ sung các công cụ chuyển đổi mô hình AI) và OpenRouter (một công ty giúp các nhà phát triển định tuyến yêu cầu qua các mô hình AI khác nhau) đều đang chứng kiến sự gia tăng lưu lượng truy cập vào các mô hình mã nguồn mở. Thực tế, các mô hình mở chiếm 29% tổng lưu lượng truy cập được định tuyến qua cổng của Vercel vào tháng trước.
Với việc CEO của Microsoft, một công ty đã đầu tư vào cả OpenAI và Anthropic, giờ đây công khai kêu gọi các doanh nghiệp cảnh giác khi sử dụng các mô hình độc quyền, chúng ta có thể tin rằng xu hướng này sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. "Khi bạn tiêu thụ trí thông minh, bạn đang tạo ra trí thông minh. Và những gì bạn tạo ra nên thuộc về bạn," ông Nadella khẳng định.
Mối bận tâm lớn nhất là khi các startup và doanh nghiệp sử dụng mô hình AI từ những phòng thí nghiệm như OpenAI hay Anthropic, họ vô tình trao cho các nhà phát triển này quyền truy cập ngày càng sâu rộng vào những thông tin kinh doanh nhạy cảm nhất của mình. Điều này có thể dẫn đến việc các nhà sản xuất mô hình sử dụng chính kiến thức đó để phát triển sản phẩm riêng, thậm chí trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp với khách hàng của họ. Những cảnh báo này không chỉ đến từ các nhà đầu tư mạo hiểm như Jason Calacanis mà còn từ CEO Alex Karp của Palantir.
Giờ đây, trong một bài đăng blog đầy bất ngờ vào Chủ nhật vừa qua, CEO Satya Nadella của Microsoft cũng đã lên tiếng bày tỏ quan ngại. Ông Nadella cảnh báo rằng người dùng AI, hay "người mua" như cách ông gọi, đang phải trả giá hai lần. Họ chi tiền cho việc sử dụng token AI một cách có ý thức, nhưng đồng thời cũng vô tình trao đi những dữ liệu quý giá trong quá trình đó.
Ông viết: "Về cơ bản, bạn phải trả tiền cho trí thông minh hai lần, một lần bằng tiền và một lần nữa bằng thứ còn giá trị hơn: kiến thức độc quyền mà bạn phải tiết lộ để trí thông minh đó trở nên hữu ích. Bạn càng muốn mô hình hoạt động tốt, bạn càng phải cung cấp nhiều kiến thức đó cho nó!"
Nguy hiểm hơn cả, các doanh nghiệp đang trực tiếp "dạy" cho các mô hình này những sắc thái tinh tế trong hoạt động kinh doanh của mình.
Ông Nadella giải thích: "Các mô hình học hỏi từ 'dữ liệu thải' – những câu lệnh mà mọi người viết, các công cụ mà các tác nhân sử dụng, và đặc biệt là những chỉnh sửa mà mọi người thực hiện khi mô hình sai. Mỗi chỉnh sửa đều được chắt lọc thành bí quyết nội bộ."
Đây là "loại kiến thức mà đối thủ cạnh tranh không bao giờ có thể mua được," vậy mà các doanh nghiệp lại đang tự nguyện trao nó đi.
Ông Nadella lập luận rằng nếu các công ty AI được phép tự do thu thập dữ liệu trên internet để huấn luyện mô hình của họ, thì việc các doanh nghiệp được phép nghiên cứu - hay "chắt lọc" (distill) - các mô hình đó để đổi lại là điều hoàn toàn công bằng. "Chắt lọc" là quá trình sử dụng chính đầu ra của một mô hình để tìm hiểu cách nó hoạt động và huấn luyện một mô hình mới, thường rẻ hơn, dựa trên những hiểu biết đó. Hồi tháng 2, Anthropic từng cáo buộc các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc đã gửi hàng triệu câu lệnh đến Claude nhằm cải thiện mô hình của họ, đồng thời kêu gọi chính phủ Mỹ siết chặt kiểm soát xuất khẩu.
Quan điểm của ông Nadella là các nhà sản xuất mô hình không thể muốn cả hai. Thật đạo đức giả khi họ tự do huấn luyện trên dữ liệu toàn cầu nhưng lại hạn chế người khác làm điều tương tự với mô hình của họ.
"Mặc dù sự đổi mới vĩ đại đến từ việc các nhà cung cấp mô hình có quyền sử dụng hợp lý để huấn luyện mô hình trên dữ liệu công khai là cần thiết, tôi thấy thật trớ trêu khi hiện trạng lại là quay lưng và áp đặt các điều khoản hạn chế đối với việc chắt lọc," ông Nadella viết.
Ông Nadella đặc biệt lo ngại khi các nhà sản xuất mô hình "bảo lưu quyền học hỏi từ dữ liệu sử dụng và tương tác của khách hàng."
Giải pháp mà ông Nadella đưa ra mang đậm dấu ấn của một CEO nhà cung cấp dịch vụ đám mây khổng lồ. Ông muốn các công ty "giữ quyền sở hữu" dữ liệu của mình, bao gồm các câu lệnh, phản hồi, v.v. Vì vậy, ông khuyến khích họ xây dựng "môi trường học tập độc quyền" trên đám mây (nơi dữ liệu của họ có thể đã được lưu trữ và, tiện lợi thay, có thể là đám mây Azure của Microsoft). Ông cũng muốn các công ty xây dựng cái mà ông gọi là "lớp điều phối" (orchestration layers) – về cơ bản là một cách để dễ dàng chuyển đổi giữa các mô hình AI từ các nhà cung cấp khác nhau thay vì bị khóa vào một mô hình duy nhất. Các công cụ như "cổng AI" (AI gateways) cho phép các công ty làm chính xác điều này đang ngày càng trở nên phổ biến.
Mặc dù ông Nadella không bao giờ trực tiếp dùng từ "mã nguồn mở" như một phương pháp để giữ quyền sở hữu, nhưng đây là một ẩn ý rõ ràng. Tuy nhiên, còn một ẩn ý khác nữa.
Nhiều công ty lớn, bên cạnh việc sử dụng đám mây, vẫn duy trì một số trung tâm dữ liệu riêng của họ, đang chuyển sang sử dụng các mô hình mã nguồn mở được cài đặt tại chỗ ("on-prem," theo thuật ngữ ngành). Idit Levine, người sáng lập và CEO của Solo.io – công ty chuyên về phần mềm mạng và bảo mật giúp các doanh nghiệp quản lý hệ thống AI – cho biết cô đang chứng kiến chính sự thay đổi này diễn ra với khách hàng của mình. Sau khi thử nghiệm với các nhà sản xuất mô hình độc quyền, họ bắt đầu tự hỏi: "Mình có thể lấy một mô hình mã nguồn mở và chạy nó tại chỗ không? Nó sẽ làm được gần 90% những gì mô hình lớn đang làm. Chi phí sẽ thấp hơn rất nhiều," cô chia sẻ với TechCrunch. "Họ hiểu điều đó, và họ có thể kiểm soát nó."
Công nghệ của Solo.io đã được chọn vào năm ngoái để cung cấp sức mạnh cho dự án Agentgateway của Linux Foundation. Công ty của cô có các khách hàng doanh nghiệp lớn như T-Mobile, ADP và SAP. Cô nhận thấy các công ty ngày càng cài đặt các mô hình mã nguồn mở tại chỗ và coi đây là làn sóng lớn tiếp theo trong việc sử dụng AI của doanh nghiệp.
Cô không đơn độc. Vercel (nổi tiếng là nền tảng xây dựng và lưu trữ website, gần đây đã bổ sung các công cụ chuyển đổi mô hình AI) và OpenRouter (một công ty giúp các nhà phát triển định tuyến yêu cầu qua các mô hình AI khác nhau) đều đang chứng kiến sự gia tăng lưu lượng truy cập vào các mô hình mã nguồn mở. Thực tế, các mô hình mở chiếm 29% tổng lưu lượng truy cập được định tuyến qua cổng của Vercel vào tháng trước.
Với việc CEO của Microsoft, một công ty đã đầu tư vào cả OpenAI và Anthropic, giờ đây công khai kêu gọi các doanh nghiệp cảnh giác khi sử dụng các mô hình độc quyền, chúng ta có thể tin rằng xu hướng này sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. "Khi bạn tiêu thụ trí thông minh, bạn đang tạo ra trí thông minh. Và những gì bạn tạo ra nên thuộc về bạn," ông Nadella khẳng định.
