Trong một tuyên bố gây chấn động giới công nghệ, CEO của OpenAI, Sam Altman, đã chia sẻ ba quan sát quan trọng về sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát, vẽ nên một bức tranh đầy hứa hẹn về tương lai của công nghệ này. Điểm nhấn trong những nhận định của Altman là sự sụt giảm mạnh mẽ trong chi phí sử dụng AI, với tốc độ đáng kinh ngạc là 10 lần mỗi năm.
"Chi phí sử dụng AI sẽ giảm khoảng 10 lần mỗi 12 tháng, và giá càng thấp thì mức độ sử dụng càng tăng cao", ông Altman nhấn mạnh. Để minh chứng cho tuyên bố này, ông đã lấy ví dụ về sự thay đổi trong chi phí token từ GPT-4 vào đầu năm 2023 đến GPT-4o vào giữa năm 2024, khi giá mỗi token đã giảm tới 150 lần chỉ trong vòng hơn một năm. Altman thậm chí còn so sánh tốc độ phát triển này với Định luật Moore, vốn đã làm thay đổi thế giới với tốc độ gấp đôi sau mỗi 18 tháng, và khẳng định rằng "AI sẽ còn mang lại sự thay đổi mạnh mẽ hơn rất nhiều".
Vậy "chi phí sử dụng AI" mà CEO OpenAI đề cập đến chính xác là gì? Đó là các chi phí cần thiết để vận hành hoặc truy cập một hệ thống AI có cùng mức độ thông minh hoặc khả năng xử lý. Nói cách khác, nếu một mô hình AI có khả năng xử lý và suy luận ở một mức độ nhất định (ví dụ như GPT-4), thì chi phí để vận hành nó hoặc truy cập vào nó sẽ giảm dần theo thời gian. Các chi phí này bao gồm chi phí điện toán (chi phí sử dụng GPU/TPU để huấn luyện và suy luận trên AI), chi phí hạ tầng (bao gồm phần cứng, lưu trữ dữ liệu và bảo trì hệ thống) và chi phí truy cập (mức giá mà người dùng phải trả để sử dụng AI, như phí thuê bao hoặc giá mỗi token trên API).
Ví dụ, GPT-4o vào giữa năm 2024 có khả năng tương đương hoặc thậm chí cao hơn GPT-4 vào đầu năm 2023, nhưng chi phí truy cập đã giảm tới 150 lần. Điều này cho thấy rằng chi phí để sử dụng một mức độ AI tương tự đang giảm rất nhanh, giúp AI trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn trong nhiều ứng dụng khác nhau.
Theo Business Insider, ngoài sự sụt giảm chi phí, CEO OpenAI còn đưa ra hai quan sát quan trọng khác. Thứ nhất, trí tuệ của một mô hình AI tỷ lệ thuận với logarit của nguồn lực được sử dụng để đào tạo và vận hành nó. Thứ hai, giá trị kinh tế - xã hội của sự gia tăng trí tuệ theo cấp số cộng có tính chất siêu cấp số nhân.
Những quan sát của Altman được đưa ra trong bối cảnh ngành AI đang có những bước tiến vượt bậc, với sự xuất hiện của những đối thủ cạnh tranh mới như DeepSeek, một mô hình AI siêu tiết kiệm chi phí, đối lập với mức giá đắt đỏ của ChatGPT Pro (200 USD/tháng). DeepSeek được xem là một nhân tố đặc biệt quan trọng trong cuộc đua AI, chứng minh rằng các công ty khởi nghiệp hoàn toàn có thể tham gia vào lĩnh vực này mà không cần đầu tư hàng tỷ đô la.
Altman cũng nhấn mạnh rằng trí tuệ của một mô hình AI phụ thuộc chặt chẽ vào các nguồn lực dành cho việc huấn luyện và vận hành nó, bao gồm "khả năng tính toán để đào tạo, dữ liệu và khả năng tính toán để suy luận". Ông tin rằng việc đầu tư một lượng tiền khổng lồ vào những nguồn lực này sẽ mang lại những cải tiến liên tục và có thể dự đoán được, và các định luật về khả năng mở rộng đã chứng minh điều này một cách chính xác trên nhiều cấp độ khác nhau.
Những nhận định này được đưa ra chỉ vài tuần sau khi OpenAI công bố kế hoạch đầu tư 500 tỷ USD vào dự án Stargate, nhằm xây dựng các trung tâm dữ liệu trên khắp nước Mỹ để thúc đẩy sự phát triển của AI.
Những lời hứa hẹn về AI giá rẻ hơn, mạnh mẽ hơn và dễ tiếp cận hơn đang mở ra một kỷ nguyên mới cho công nghệ này, hứa hẹn sẽ mang đến những thay đổi sâu rộng trong mọi lĩnh vực của đời sống xã hội.
#OpenAI
"Chi phí sử dụng AI sẽ giảm khoảng 10 lần mỗi 12 tháng, và giá càng thấp thì mức độ sử dụng càng tăng cao", ông Altman nhấn mạnh. Để minh chứng cho tuyên bố này, ông đã lấy ví dụ về sự thay đổi trong chi phí token từ GPT-4 vào đầu năm 2023 đến GPT-4o vào giữa năm 2024, khi giá mỗi token đã giảm tới 150 lần chỉ trong vòng hơn một năm. Altman thậm chí còn so sánh tốc độ phát triển này với Định luật Moore, vốn đã làm thay đổi thế giới với tốc độ gấp đôi sau mỗi 18 tháng, và khẳng định rằng "AI sẽ còn mang lại sự thay đổi mạnh mẽ hơn rất nhiều".
Vậy "chi phí sử dụng AI" mà CEO OpenAI đề cập đến chính xác là gì? Đó là các chi phí cần thiết để vận hành hoặc truy cập một hệ thống AI có cùng mức độ thông minh hoặc khả năng xử lý. Nói cách khác, nếu một mô hình AI có khả năng xử lý và suy luận ở một mức độ nhất định (ví dụ như GPT-4), thì chi phí để vận hành nó hoặc truy cập vào nó sẽ giảm dần theo thời gian. Các chi phí này bao gồm chi phí điện toán (chi phí sử dụng GPU/TPU để huấn luyện và suy luận trên AI), chi phí hạ tầng (bao gồm phần cứng, lưu trữ dữ liệu và bảo trì hệ thống) và chi phí truy cập (mức giá mà người dùng phải trả để sử dụng AI, như phí thuê bao hoặc giá mỗi token trên API).
Ví dụ, GPT-4o vào giữa năm 2024 có khả năng tương đương hoặc thậm chí cao hơn GPT-4 vào đầu năm 2023, nhưng chi phí truy cập đã giảm tới 150 lần. Điều này cho thấy rằng chi phí để sử dụng một mức độ AI tương tự đang giảm rất nhanh, giúp AI trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn trong nhiều ứng dụng khác nhau.
Theo Business Insider, ngoài sự sụt giảm chi phí, CEO OpenAI còn đưa ra hai quan sát quan trọng khác. Thứ nhất, trí tuệ của một mô hình AI tỷ lệ thuận với logarit của nguồn lực được sử dụng để đào tạo và vận hành nó. Thứ hai, giá trị kinh tế - xã hội của sự gia tăng trí tuệ theo cấp số cộng có tính chất siêu cấp số nhân.
Những quan sát của Altman được đưa ra trong bối cảnh ngành AI đang có những bước tiến vượt bậc, với sự xuất hiện của những đối thủ cạnh tranh mới như DeepSeek, một mô hình AI siêu tiết kiệm chi phí, đối lập với mức giá đắt đỏ của ChatGPT Pro (200 USD/tháng). DeepSeek được xem là một nhân tố đặc biệt quan trọng trong cuộc đua AI, chứng minh rằng các công ty khởi nghiệp hoàn toàn có thể tham gia vào lĩnh vực này mà không cần đầu tư hàng tỷ đô la.
Altman cũng nhấn mạnh rằng trí tuệ của một mô hình AI phụ thuộc chặt chẽ vào các nguồn lực dành cho việc huấn luyện và vận hành nó, bao gồm "khả năng tính toán để đào tạo, dữ liệu và khả năng tính toán để suy luận". Ông tin rằng việc đầu tư một lượng tiền khổng lồ vào những nguồn lực này sẽ mang lại những cải tiến liên tục và có thể dự đoán được, và các định luật về khả năng mở rộng đã chứng minh điều này một cách chính xác trên nhiều cấp độ khác nhau.
Những nhận định này được đưa ra chỉ vài tuần sau khi OpenAI công bố kế hoạch đầu tư 500 tỷ USD vào dự án Stargate, nhằm xây dựng các trung tâm dữ liệu trên khắp nước Mỹ để thúc đẩy sự phát triển của AI.
Những lời hứa hẹn về AI giá rẻ hơn, mạnh mẽ hơn và dễ tiếp cận hơn đang mở ra một kỷ nguyên mới cho công nghệ này, hứa hẹn sẽ mang đến những thay đổi sâu rộng trong mọi lĩnh vực của đời sống xã hội.
#OpenAI
