A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
Các nhà nghiên cứu từ Google và Đại học Stanford đã chứng minh rằng chỉ cần một cuộc trò chuyện hai giờ với mô hình AI có thể tạo ra bản sao đáng kinh ngạc về tính cách của một cá nhân. Nghiên cứu được công bố trên cơ sở dữ liệu bản in trước arXiv vào ngày 15 tháng 11, giới thiệu các "chế độ mô phỏng" - các mô hình AI được thiết kế để bắt chước hành vi con người với độ chính xác đáng kể.
Dẫn đầu bởi Joon Sung Park, nghiên cứu sinh tiến sĩ khoa học máy tính tại Stanford, nghiên cứu này đã thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu rộng với 1.052 người tham gia. Các cuộc phỏng vấn này bao gồm các câu chuyện cá nhân, giá trị và quan điểm về các vấn đề xã hội, tạo thành tập dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI. Nhóm người tham gia rất đa dạng về độ tuổi, giới tính, chủng tộc, khu vực, trình độ học vấn và tư tưởng chính trị, đảm bảo đại diện rộng rãi cho các trải nghiệm của con người.
Để đánh giá độ chính xác, những người tham gia đã hoàn thành hai vòng kiểm tra tính cách, khảo sát xã hội và trò chơi logic, lặp lại quy trình sau khoảng thời gian hai tuần. Sau đó, các bản sao AI đã thực hiện cùng một bài kiểm tra, phản ánh câu trả lời của người thật với độ chính xác đáng kinh ngạc là 85%. Park chia sẻ với MIT Technology Review: "Nếu bạn có thể có rất nhiều 'bạn' nhỏ chạy xung quanh và thực sự đưa ra những quyết định mà bạn đã từng đưa ra - thì tôi nghĩ đó chính là tương lai".
Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng các mô hình AI này sẽ cách mạng hóa nghiên cứu bằng cách mô phỏng hành vi của con người trong môi trường được kiểm soát. Các ứng dụng có thể dao động từ đánh giá các chính sách y tế công cộng đến đánh giá phản ứng đối với các sự kiện xã hội hoặc ra mắt sản phẩm. Họ lập luận rằng các mô phỏng như vậy cung cấp một cách để kiểm tra các can thiệp và lý thuyết mà không gặp phải những phức tạp về đạo đức và hậu cần khi sử dụng người tham gia là người thật.
Tuy nhiên, những phát hiện này cần được tiếp cận với sự hoài nghi nhất định. Mặc dù các bản sao AI rất giỏi trong việc sao chép phản ứng đối với các khảo sát tính cách và thái độ xã hội, nhưng chúng kém chính xác hơn đáng kể trong việc dự đoán hành vi trong các trò chơi ra quyết định kinh tế tương tác. Sự khác biệt này nhấn mạnh những thách thức liên tục của AI đối với các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết về động lực xã hội phức tạp và sắc thái ngữ cảnh.
Phương pháp đánh giá được sử dụng để kiểm tra độ chính xác của các chế độ mô phỏng AI cũng khá sơ khai. Các công cụ như Khảo sát Xã hội Chung và đánh giá về năm đặc điểm tính cách lớn, mặc dù là tiêu chuẩn trong nghiên cứu khoa học xã hội, nhưng có thể không nắm bắt đầy đủ các lớp tinh tế của tính cách và hành vi con người.
Những lo ngại về đạo đức làm phức tạp thêm các hệ quả của công nghệ. Trong thời đại mà AI và công nghệ "deepfake" đang được sử dụng để thao túng và lừa dối, việc giới thiệu các bản sao AI được cá nhân hóa cao đặt ra mối lo ngại. Những công cụ như vậy có thể bị sử dụng sai mục đích, làm tăng nguy cơ xâm phạm quyền riêng tư và lòng tin.
Mặc dù có những điều kiện kèm theo, nghiên cứu này đã giới thiệu những khả năng hấp dẫn cho nghiên cứu trong tương lai. John Horton, phó giáo sư tại Trường Quản lý MIT Sloan, lưu ý: "Bài báo này đang cho thấy làm thế nào bạn có thể thực hiện một loại kết hợp: sử dụng con người thực để tạo ra các hình ảnh đại diện sau đó có thể được sử dụng theo chương trình/trong mô phỏng theo những cách mà bạn không thể làm với con người thực".
Hiệu quả của quy trình phỏng vấn trong việc nắm bắt các sắc thái cá nhân rất đáng chú ý. Park nhấn mạnh sự hiểu biết sâu sắc mà một cuộc trò chuyện hai giờ có thể cung cấp, dựa trên kinh nghiệm phỏng vấn podcast của anh ấy. "Hãy tưởng tượng ai đó vừa bị ung thư nhưng cuối cùng đã được chữa khỏi vào năm ngoái. Đó là thông tin rất độc đáo về bạn, nói lên rất nhiều điều về cách bạn có thể cư xử và suy nghĩ về mọi thứ", anh ấy nói.
Sự đổi mới này đã thu hút sự chú ý của các công ty đang phát triển công nghệ kỹ thuật số song sinh. Hassaan Raza, Giám đốc điều hành của Tavus - một công ty chuyên tạo ra các bản sao AI từ dữ liệu khách hàng - đã bày tỏ sự nhiệt tình đối với cách tiếp cận hợp lý này. "Sao bạn không chỉ trò chuyện với người phỏng vấn AI trong 30 phút hôm nay, 30 phút ngày mai? Và sau đó chúng tôi sử dụng điều đó để xây dựng bản sao kỹ thuật số của bạn".
Dẫn đầu bởi Joon Sung Park, nghiên cứu sinh tiến sĩ khoa học máy tính tại Stanford, nghiên cứu này đã thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu rộng với 1.052 người tham gia. Các cuộc phỏng vấn này bao gồm các câu chuyện cá nhân, giá trị và quan điểm về các vấn đề xã hội, tạo thành tập dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI. Nhóm người tham gia rất đa dạng về độ tuổi, giới tính, chủng tộc, khu vực, trình độ học vấn và tư tưởng chính trị, đảm bảo đại diện rộng rãi cho các trải nghiệm của con người.
Để đánh giá độ chính xác, những người tham gia đã hoàn thành hai vòng kiểm tra tính cách, khảo sát xã hội và trò chơi logic, lặp lại quy trình sau khoảng thời gian hai tuần. Sau đó, các bản sao AI đã thực hiện cùng một bài kiểm tra, phản ánh câu trả lời của người thật với độ chính xác đáng kinh ngạc là 85%. Park chia sẻ với MIT Technology Review: "Nếu bạn có thể có rất nhiều 'bạn' nhỏ chạy xung quanh và thực sự đưa ra những quyết định mà bạn đã từng đưa ra - thì tôi nghĩ đó chính là tương lai".
Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng các mô hình AI này sẽ cách mạng hóa nghiên cứu bằng cách mô phỏng hành vi của con người trong môi trường được kiểm soát. Các ứng dụng có thể dao động từ đánh giá các chính sách y tế công cộng đến đánh giá phản ứng đối với các sự kiện xã hội hoặc ra mắt sản phẩm. Họ lập luận rằng các mô phỏng như vậy cung cấp một cách để kiểm tra các can thiệp và lý thuyết mà không gặp phải những phức tạp về đạo đức và hậu cần khi sử dụng người tham gia là người thật.
Tuy nhiên, những phát hiện này cần được tiếp cận với sự hoài nghi nhất định. Mặc dù các bản sao AI rất giỏi trong việc sao chép phản ứng đối với các khảo sát tính cách và thái độ xã hội, nhưng chúng kém chính xác hơn đáng kể trong việc dự đoán hành vi trong các trò chơi ra quyết định kinh tế tương tác. Sự khác biệt này nhấn mạnh những thách thức liên tục của AI đối với các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết về động lực xã hội phức tạp và sắc thái ngữ cảnh.
Phương pháp đánh giá được sử dụng để kiểm tra độ chính xác của các chế độ mô phỏng AI cũng khá sơ khai. Các công cụ như Khảo sát Xã hội Chung và đánh giá về năm đặc điểm tính cách lớn, mặc dù là tiêu chuẩn trong nghiên cứu khoa học xã hội, nhưng có thể không nắm bắt đầy đủ các lớp tinh tế của tính cách và hành vi con người.
Những lo ngại về đạo đức làm phức tạp thêm các hệ quả của công nghệ. Trong thời đại mà AI và công nghệ "deepfake" đang được sử dụng để thao túng và lừa dối, việc giới thiệu các bản sao AI được cá nhân hóa cao đặt ra mối lo ngại. Những công cụ như vậy có thể bị sử dụng sai mục đích, làm tăng nguy cơ xâm phạm quyền riêng tư và lòng tin.
Mặc dù có những điều kiện kèm theo, nghiên cứu này đã giới thiệu những khả năng hấp dẫn cho nghiên cứu trong tương lai. John Horton, phó giáo sư tại Trường Quản lý MIT Sloan, lưu ý: "Bài báo này đang cho thấy làm thế nào bạn có thể thực hiện một loại kết hợp: sử dụng con người thực để tạo ra các hình ảnh đại diện sau đó có thể được sử dụng theo chương trình/trong mô phỏng theo những cách mà bạn không thể làm với con người thực".
Hiệu quả của quy trình phỏng vấn trong việc nắm bắt các sắc thái cá nhân rất đáng chú ý. Park nhấn mạnh sự hiểu biết sâu sắc mà một cuộc trò chuyện hai giờ có thể cung cấp, dựa trên kinh nghiệm phỏng vấn podcast của anh ấy. "Hãy tưởng tượng ai đó vừa bị ung thư nhưng cuối cùng đã được chữa khỏi vào năm ngoái. Đó là thông tin rất độc đáo về bạn, nói lên rất nhiều điều về cách bạn có thể cư xử và suy nghĩ về mọi thứ", anh ấy nói.
Sự đổi mới này đã thu hút sự chú ý của các công ty đang phát triển công nghệ kỹ thuật số song sinh. Hassaan Raza, Giám đốc điều hành của Tavus - một công ty chuyên tạo ra các bản sao AI từ dữ liệu khách hàng - đã bày tỏ sự nhiệt tình đối với cách tiếp cận hợp lý này. "Sao bạn không chỉ trò chuyện với người phỏng vấn AI trong 30 phút hôm nay, 30 phút ngày mai? Và sau đó chúng tôi sử dụng điều đó để xây dựng bản sao kỹ thuật số của bạn".
