Gần đây, Lisa Su, chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của AMD Semiconductor Corporation, đã được CTO Kevin Scott của Microsoft phỏng vấn. Trong cuộc phỏng vấn, bà Su đã nói về Định luật Moore, sức hấp dẫn của phần cứng và kinh nghiệm làm việc của bà tại AMD.
Bà Su nói rằng mặc dù định luật Moore thực sự đang chậm lại nhưng nó vẫn chưa kết thúc. Điều chúng ta cần làm là tìm ra những tổ hợp chip mới để đáp ứng những thách thức trong tương lai. Bà thừa nhận: "So với phần mềm, tôi có thể nghĩ phần cứng 'gợi cảm' hơn. Tôi từng có cơ hội nhìn dưới kính hiển vi cách một con chip được chế tạo trên một mảnh vật liệu có kích thước bằng đồng xu, mặc dù nó không phải là thứ tốt nhất nhưng đó là trải nghiệm vô cùng quý giá đối với tôi”.
Trong cuộc phỏng vấn, bà Su cũng chia sẻ trải nghiệm khi lớn lên với tư cách là con gái của một nhà toán học cũng như niềm yêu thích sâu sắc của bà đối với kỹ thuật và khám phá các nguyên lý của vạn vật từ khi còn nhỏ. Cô tin rằng bây giờ là thời điểm thú vị nhất trong lĩnh vực điện toán trong những thập kỷ gần đây.
Sau đây là những điểm nổi bật của cuộc phỏng vấn với bà Lisa Su (Su Zifeng - Tô Tử Phong):
1. Bất cứ khi nào bạn nắm vững một số kiến thức mới, bạn sẽ cảm thấy tự hào và cảm giác này sẽ luôn đồng hành cùng sự trưởng thành của bạn.
2. Một số người có thể học lý thuyết tốt hơn, trong khi những người khác lại chú ý hơn đến các hoạt động thực tế. Cả hai đều có những ưu điểm riêng và có thể trải nghiệm những điều khác nhau.
3. Điều chúng ta thực sự cần làm là suy nghĩ cẩn thận về cách giải quyết vấn đề này và cách đóng góp cho ngành công nghiệp hoặc giới học thuật.
4. Thành công của một người không chỉ phụ thuộc vào tài năng và nỗ lực của bản thân mà còn phụ thuộc vào việc ở đúng nơi, đúng thời điểm.
5. Tác động của trí tuệ nhân tạo đến cuộc sống của chúng ta sẽ liên tục và sâu rộng, và tất cả các công ty liên quan đều có cơ hội xác định lại chức năng của máy tính cá nhân và điện thoại di động.
Sau đây là toàn văn cuộc phỏng vấn, kèm theo một số đoạn trích:
Lisa Su: Tôi lớn lên ở New York, cha tôi là một nhà toán học, nói chính xác hơn là một nhà thống kê. Bất cứ khi nào bọn trẻ ngồi vào bàn ăn, anh ấy đều cho chúng tôi luyện tập bảng cửu chương, điều này đã thúc đẩy tôi học giỏi toán. Tôi luôn tò mò về cách mọi thứ hoạt động và được cấu trúc như thế nào.
Ký ức đầu tiên của tôi về điều này là việc chơi ô tô điều khiển từ xa với anh trai tôi. Một lần, chiếc ô tô điều khiển từ xa đột ngột dừng lại và tôi bắt đầu nghĩ xem tại sao nó lại dừng lại. Thế là tôi tháo nó ra và thấy một sợi dây bị lỏng bên trong. Khi tôi đặt dây trở lại đúng vị trí, nó bắt đầu chạy lại. Lúc đó tâm hồn non nớt của tôi vô cùng bàng hoàng. Đó là lúc tôi bắt đầu tò mò về cách mọi thứ hoạt động.
Người dẫn chương trình: Bà có thấy những khám phá tình cờ khi còn trẻ đó đặc biệt thú vị không? Có phải một số thứ không thể hiểu được hoặc thậm chí là kỳ diệu đối với bạn cho đến khi bạn dần dần nắm vững nguyên tắc hoạt động của chúng và bắt đầu thực sự hiểu logic vận hành của những thứ này?
Lisa Su: Quả thực, mỗi khi nắm vững một số kiến thức mới, bạn sẽ cảm thấy tự hào, và cảm giác này sẽ luôn đồng hành cùng sự trưởng thành của bạn.
Người dẫn chương trình: Bà quyết định theo học chuyên ngành kỹ thuật điện ở trường đại học khi còn học trung học hay quyết định sau khi vào đại học?
Lisa Su: Nhắc mới nhớ, có lẽ tôi là một đứa mọt sách ở trường trung học. Khi đó tôi còn tham gia các nhóm toán và các hoạt động khác, sau khi tốt nghiệp tôi may mắn được vào MIT để hoàn thành chương trình học đại học. Ở đó, mọi người đều đam mê lĩnh vực kỹ thuật.
Trường cung cấp nhiều khóa học về kỹ thuật điện và khoa học máy tính, và môi trường ở đó có ảnh hưởng lớn đến tôi. Nhưng câu hỏi cũng được đặt ra: bạn có muốn trở thành kỹ sư không? Bạn muốn phát triển phần cứng hay phần mềm? Bạn có muốn trở thành một nhà khoa học máy tính? Các sinh viên xung quanh đang suy nghĩ về những câu hỏi này. Và đối với tôi, tôi tin chắc rằng mình muốn trở thành một kỹ sư phần cứng.
Người dẫn chương trình: Làm thế nào bà nhận thấy mình thiên về lĩnh vực phần cứng hơn? Bởi vì tôi đã có sự nhầm lẫn tương tự. Khi còn trẻ, tôi quan tâm đến cả điện tử và kỹ thuật điện, trong đó có một số kiến thức về phần mềm. Nhưng cuối cùng tôi đã chọn phần mềm vì tôi nghĩ phần mềm có nhiều ưu điểm hơn ở một khía cạnh nào đó.
Lisa Su: Một lợi thế của MIT là họ khuyến khích sinh viên đại học tham gia nghiên cứu. Ngoài các môn học, sinh viên được khuyến khích thử sức với nhiều dự án ngoại khóa. Tôi đã có hai trải nghiệm thực tập tương tự như các dự án trong phòng thí nghiệm. Một trong số đó là khi tôi tham gia phát triển phần mềm, lúc đó lương mỗi giờ của tôi là 5 USD hoặc khoản thù lao khác có giá trị tương đương. Công việc đó đã cho tôi cơ hội cộng tác với các đồng nghiệp trong phòng thí nghiệm của mình. Thời gian còn lại là nghiên cứu các dự án liên quan đến phần cứng, thuộc lĩnh vực bán dẫn. Dù nhiệm vụ nặng nề nhưng tôi vẫn kiên trì. Trong thí nghiệm đó, chúng tôi đặt tấm bán dẫn vào một máy khắc ion phản ứng và quan sát những thay đổi của nó dưới kính hiển vi. Chính trải nghiệm này đã khiến tôi quan tâm đến phần cứng.
Xin lưu ý rằng tôi không có ý chê bai lĩnh vực phần mềm, phần mềm cũng rất quan trọng và thú vị. Nhưng vào thời điểm đó, phần cứng hấp dẫn tôi hơn. Tôi đã có cơ hội tận mắt chứng kiến cách thức sản xuất chip, mặc dù chúng không phải là công nghệ tiên tiến nhất vào thời điểm đó. Sau đó, chúng tôi có thể chế tạo các bóng bán dẫn trên một mảnh vật liệu có kích thước bằng đồng xu và thử nghiệm chúng trên các hệ thống, đó chính xác là lý do tại sao tôi chọn dấn thân vào ngành bán dẫn.
Người dẫn chương trình: Ở một mức độ nào đó, tất cả chúng ta đều nhận ra rằng nếu bà làm việc trong lĩnh vực điện toán thì phần cứng và phần mềm đều quan trọng như nhau. Khi chúng tôi thảo luận vấn đề này với các nhà khoa học và kỹ sư máy tính, một chủ đề thường xuất hiện là “các lớp trừu tượng” mà con người đã xây dựng trong lĩnh vực máy tính trong vài thập kỷ qua đôi khi che khuất một số chi tiết kỹ thuật cơ bản. Bà vẫn có thể nhớ lại cảm giác đạt được thành tựu trong khóa học khoa học vật liệu của mình chứ?
Lisa Su: Tôi là một "tín đồ" cứng đấy. Một số người có thể học lý thuyết tốt hơn, trong khi những người khác lại thực hành nhiều hơn. Cả hai đều có những ưu điểm riêng và có thể trải nghiệm những điều khác nhau. Và tôi thích học thông qua thực hành hơn, tôi nghĩ kinh nghiệm là rất quan trọng.
Khi còn là sinh viên đại học, một trong những lớp học đầu tiên tôi tham gia là chế tạo máy tính cá nhân của riêng mình. Tôi không chỉ cần xây dựng mạch điện mà còn phải lập trình nó. Cảm giác tự tay chế tạo thiết bị bán dẫn và quan sát cách hoàn thành từng bước có thể không phải là niềm vui của mọi người, nhưng tôi rất thích quá trình này. Tôi thích chạm và cảm nhận những sản phẩm mình làm ra, nó mang lại cho tôi cảm giác thành tựu. Vì vậy, tôi nghĩ trường học nên giúp chúng ta suy nghĩ về những gì chúng ta muốn làm trong cuộc sống.
Người dẫn chương trình: Nói về sự khác biệt giữa phần cứng và phần mềm, có một hiện tượng thú vị. Ngay cả đối với những người viết chương trình, thật khó để có được cảm giác trực quan giống như việc chế tạo một con chip. Ngay cả khi ta lắp ráp phần mềm từng chút một thành một hệ thống hoàn chỉnh, nó cũng sẽ không thỏa mãn bằng việc chế tạo một chiếc máy tính cá nhân của riêng mình. Ví dụ: tự mình mua bo mạch chủ, khung máy, bộ nguồn, CPU, v.v. rồi tự lắp ráp chúng lại với nhau. Quá trình lắp ráp vật lý này cuối cùng có thể mang lại cho ta cảm giác thực sự hoàn thành.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với bạn, tôi nghĩ cơ hội xây dựng và tiếp xúc với công nghệ là rất tuyệt vời. Điều này cũng rất hữu ích trong việc hướng dẫn học sinh vào các lĩnh vực STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học).
Lisa Su: Tôi là giáo sư chính thức tại MIT. Tôi đã học đại học, thạc sĩ và tiến sĩ tại MIT, đó là một trải nghiệm khá khó khăn. Lúc đó, bạn bè tôi đã tốt nghiệp và bắt đầu đi tìm việc làm. Nhưng tôi cảm thấy mình vẫn còn nhiều điều phải học hỏi nên tôi quyết định tiếp tục theo học tiến sĩ và tập trung nghiên cứu trong lĩnh vực chất bán dẫn. Bây giờ mọi người đang nói về công nghệ 2 nanomet, nhưng vào thời điểm đó, hướng nghiên cứu của tôi là chế tạo các thiết bị có kích thước 1/4 micron, vốn là công nghệ rất tiên tiến vào thời điểm đó và thậm chí là một tác phẩm nghệ thuật. Vì vậy, tôi quyết định tiếp tục học tập và mong muốn có thể đóng góp nhiều hơn nữa trong lĩnh vực này.
Người dẫn chương trình: Tôi muốn biết ý kiến của bà về giá trị của bằng tiến sĩ. Nhiều người nghĩ rằng giá trị chính của bằng tiến sĩ là đóng góp cho công nghệ tiên tiến, nhưng tôi nghĩ giá trị của nó còn lớn hơn ở chỗ có thể tiếp nhận và tổng hợp những thứ rất phức tạp. Bà nghĩ bằng tiến sĩ có giá trị như thế nào đối với bạn?
Lisa Su: Khi còn là sinh viên, tôi luôn nóng lòng muốn tiến về phía trước, vì vậy khi bắt đầu học tiến sĩ, tôi muốn hoàn thành nó càng nhanh càng tốt.
Tuy nhiên, bằng tiến sĩ có giá trị vô cùng lớn đối với tôi. Đó không chỉ là một tấm bằng mà còn là cơ hội để tôi học cách suy nghĩ và giải quyết những vấn đề phức tạp. Trải nghiệm này đã mang lại cho tôi sự tự tin to lớn.
Hãy tưởng tượng rằng có một vấn đề mà không ai có thể giải quyết được, và bạn có thể đi tìm một cuốn sách và nói, này, đây là câu trả lời cho cách giải quyết nó? Rõ ràng là điều này sẽ không hiệu quả. Điều chúng ta thực sự cần làm là suy nghĩ cẩn thận về cách giải quyết vấn đề này và cách đóng góp cho ngành công nghiệp hoặc giới học thuật. Câu trả lời là không rõ ràng.
Người dẫn chương trình: Tôi nghĩ những câu hỏi bà đang giải quyết quá khó và chưa từng có nên bà không thể tìm câu trả lời cho người khác. Vậy công việc đầu tiên của bà sau khi tốt nghiệp MIT là gì?
Lisa Su: Công việc đầu tiên của tôi sau khi tốt nghiệp là tại Texas Instruments ở Dallas. Nhưng tôi làm việc ở đó một thời gian ngắn, chưa đầy một năm, và trong thời gian đó tôi rất nhớ nhà. Sau đó, tôi dành phần lớn thời gian đầu sự nghiệp tại IBM ở New York.
Người dẫn chương trình: Vào thời điểm đó, bà có tham gia vào dự án xử lý rủi ro mà họ đang phát triển không?
Lisa Su: Đúng vậy, lúc đó IBM đang tập trung phát triển các công nghệ thế hệ mới. Tại IBM, tôi chủ yếu tham gia nghiên cứu bộ xử lý. Đã 30 năm kể từ khi tôi bắt đầu làm việc với bộ xử lý đầu tiên.
Bộ xử lý đầu tiên tôi tham gia phát triển là bộ xử lý PowerPC, được sử dụng rộng rãi trong máy tính cá nhân và một số hệ thống máy chủ lớn.
Người dẫn chương trình: Tôi đã từng đến một trường quản lý công nghệ và có lẽ ở đó có PowerPC sớm nhất, điều đó đã để lại ấn tượng sâu sắc trong tôi. Tôi có thể nói rằng thời kỳ đầu trong sự nghiệp của mình, cả hai chúng tôi đều đã trải qua sự thay đổi về công nghệ. Đó là kỷ nguyên của những đổi mới không ngừng trong kiến trúc tập lệnh, bao gồm PowerPC, PA Risk, MIPS và DEC. Nhưng cuối cùng, hầu hết máy tính trên thế giới bắt đầu sử dụng bộ xử lý tập lệnh x86 của Intel.
Giờ đây, chúng ta dường như đang bước vào một kỷ nguyên không kém phần thú vị, với sự trỗi dậy của bộ vi xử lý ARM và GPU với khả năng tính toán ngày càng mạnh mẽ. Sự thay đổi này khá giống với tình hình hai mươi ba mươi năm trước. Bà nghĩ gì về điều này?
Lisa Su: Nghĩ lại 20 hoặc 30 năm trước, vào thời điểm đó có nhiều bộ hướng dẫn khác nhau, nhưng nhiều bộ trong số đó không thể đạt được quy mô và thương mại hóa. Giờ đây, khi khối lượng công việc và phương pháp thay đổi, nhu cầu thị trường GPU tăng cao, điều này khiến hiệu suất của GPU ngày càng trở nên quan trọng.
Ví dụ, trí tuệ nhân tạo gần đây là một chủ đề nóng, các công ty trí tuệ nhân tạo có nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán và thị trường cũng đang mở rộng. Đây chính là mấu chốt để lựa chọn hướng nghiên cứu.
Người dẫn chương trình: Tôi bắt đầu sự nghiệp của mình bằng nghề viết lách và khi học cao học, tôi tập trung vào trình biên dịch và kiến trúc máy tính. Nhưng theo thời gian, ngày càng ít người cần xử lý những chi tiết nhỏ nhất trong hệ thống máy tính. Tôi thậm chí còn nghĩ rằng cuối cùng hầu hết các nhà phát triển có thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm này. Đây chính xác là xu hướng mà chúng tôi đã thấy trước. Công nghệ đang thay đổi nhanh chóng và tốc độ lặp lại của máy tính có thể bù đắp cho hầu hết mọi thiếu sót. Tôi gọi hiện tượng này là mất khả năng trừu tượng (trí tưởng tượng).
Người dẫn chương trình: Đúng vậy. Nhưng dù vậy, chúng ta vẫn cần một cộng đồng kỹ sư đam mê các chi tiết và vấn đề cấp thấp. Chúng tôi cần họ để xây dựng phần mềm hệ thống cấp thấp.
Khi tôi thấy một số đứa trẻ tham gia các khóa học về khoa học máy tính, mức độ trừu tượng mà chúng thể hiện là rất cao. Tuy nhiên, bà có thực sự muốn hiểu sâu về toàn bộ ngăn xếp mà bà đang vận hành không? Liệu các kỹ sư hệ thống chuyên về ngăn xếp cấp thấp có biến mất không?
Lisa Su: Nhiều người đã hỏi tôi làm thế nào AMD có đủ người quan tâm đến phần cứng. Sở thích của mọi người là khác nhau, nhưng tôi nghĩ có thể làm được nhiều điều hơn nữa về mặt tối ưu hóa phần mềm và thúc đẩy tối ưu hóa phần cứng.
Người dẫn chương trình: So với hai hoặc ba thập kỷ qua, tôi nghĩ sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo là thời điểm thú vị nhất trong lĩnh vực điện toán trong những thập kỷ của chúng ta.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm này.
Người dẫn chương trình: Chúng ta phải cân nhắc việc sử dụng các nguyên tắc điện toán hiệu năng cao cũ để viết phần mềm ngày nay, nhưng câu hỏi đặt ra là liệu những nguyên tắc cũ này có còn đáp ứng được nhu cầu ngày nay không? Vì vậy, tầm quan trọng của kiến trúc máy tính một lần nữa được nhấn mạnh.
Lisa Su: Đúng vậy. Một số công việc mà Microsoft hiện đang thực hiện chắc chắn đang thách thức những giới hạn của phần cứng và hệ thống hiện có.
Người dẫn chương trình: Hãy quay lại với sự nghiệp của bà. Bà đã làm việc ở IBM được một thời gian dài, sau đó bà có dự định gia nhập AMD không?
Lisa Su: Tôi đã làm việc tại IBM khoảng 12 đến 13 năm, trong thời gian đó tôi chủ yếu tham gia vào nghiên cứu và phát triển chất bán dẫn cũng như công nghệ bộ xử lý thế hệ tiếp theo.
Trên thực tế, trước khi gia nhập AMD, tôi là CTO tại Freescale Semiconductor, nơi tôi đã làm việc khoảng 5 năm. Vào thời điểm đó, công ty đang xem xét cách sắp xếp lại danh mục đầu tư của mình. Tôi chịu trách nhiệm về hoạt động kinh doanh mạng và đa phương tiện của họ trước khi gia nhập AMD. Mặc dù công ty đã trải qua hàng loạt biến cố trong thời gian đó nhưng sự nghiệp của tôi vẫn luôn gắn liền với lĩnh vực vi xử lý.
Người dẫn chương trình: Khi nào trong sự nghiệp của mình, bà quyết định muốn đảm nhận vai trò lãnh đạo? Khả năng lãnh đạo có phải là điều bà thích hoặc thấy cần thiết không?
Lisa Su: Trong vài năm đầu tiên ở IBM, người quản lý của tôi hỏi tôi muốn trở thành nhà nghiên cứu IBM hay phó chủ tịch. Tôi nghĩ đây là một câu hỏi trắc nghiệm thú vị. Nhưng câu hỏi đặt ra là, nếu tôi trở thành phó chủ tịch tại IBM, tôi sẽ lãnh đạo nhóm như thế nào?
Sau khi suy nghĩ, tôi cảm thấy mình có thể không đủ thông minh để trở thành một nhà nghiên cứu giỏi nên quyết định chăm chỉ làm việc để trở thành phó chủ tịch. Kể từ thời điểm đó, tôi bắt đầu có cơ hội lãnh đạo các nhóm nhỏ đã phát triển thành các nhóm vừa và lớn.
Điều tôi thích nhất là được nhìn thấy các thành viên trong nhóm cùng nhau đối mặt với những thử thách và hoàn thành những nhiệm vụ có vẻ khó khăn hoặc thậm chí là không thể. Nhưng còn vui hơn nữa khi thấy cả nhóm cùng nhau làm được điều gì đó thực sự mang tính đột phá. Quá trình này là phần thú vị nhất trong sự nghiệp của tôi.
Người dẫn chương trình: Toàn bộ sự nghiệp của bà thật phi thường, nhưng tôi muốn biết thêm về quá trình phát triển sự nghiệp của bà tại AMD. Với sức mạnh kỹ thuật vượt trội của mình, bà đã đảm nhiệm thành công vai trò Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của AMD, một trong những công ty bán dẫn quan trọng nhất ở Hoa Kỳ, đây chắc chắn là nguồn cảm hứng rất lớn cho nhiều người. Bà nhìn nhận công việc và thành tích của mình như thế nào?
Lisa Su: Tôi tin rằng thành công của một người không chỉ phụ thuộc vào tài năng và nỗ lực của bản thân mà còn phụ thuộc vào đúng nơi, đúng thời điểm. Tôi đã may mắn chọn được con đường đúng vào thời điểm quan trọng. Khi tôi gia nhập AMD, nhiều người tò mò tại sao tôi lại chọn tham gia vào thời điểm này.
Thực tế, tôi chưa bao giờ nghĩ tới lý do tại sao mình không gia nhập công ty khác. Có nhiều công ty ở Hoa Kỳ đang sản xuất bộ xử lý hiệu suất cao, nhưng không nhiều công ty có thể làm được điều đó.
Đối với tôi, tôi chưa bao giờ nói mình phải làm CEO, đó không phải là điều tôi muốn nghĩ tới. Điều tôi muốn nói là luôn làm những việc mà tôi cho là quan trọng. Những người cố vấn đã giúp đỡ tôi nhiều nhất là những người nói với tôi khi tôi mắc lỗi, và thành thật mà nói, mọi người đều có thể cho bạn biết bạn tuyệt vời như thế nào, so với những người thực sự muốn giúp đỡ bạn khi bạn mắc lỗi. Mọi người sẽ cho bạn biết cách làm để làm điều đó tốt hơn.
Người dẫn chương trình: Mọi người đang nói về Định luật Moore (số lượng bóng bán dẫn có thể lắp trên một mạch tích hợp sẽ tăng gấp đôi khoảng 18 đến 24 tháng một lần). Hiệu suất của bộ xử lý sẽ tăng gấp đôi khoảng hai năm một lần, trong khi giá sẽ giảm một nửa số đó những gì đã xảy ra trước đây.), nhưng Microsoft vẫn nhất quyết nâng cấp công nghệ. Thời gian trôi qua, chúng tôi đã tìm ra cách tiết kiệm chi phí hơn. Ví dụ, điện toán hiệu năng cao được sử dụng để xử lý khối lượng lớn công việc khoa học và đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo hiện tại. Vậy bà nghĩ xu hướng nào thú vị nhất hiện nay?
Lisa Su: Chúng tôi đang thảo luận xem Định luật Moore đang chậm lại hay thậm chí đang kết thúc. Đúng là Định luật Moore đã chậm lại phần nào, nhưng nó chưa bao giờ dừng hẳn. Tôi thường nói với nhóm của mình rằng điều quan trọng là phải đặt cược đúng đắn vào công nghệ vì phải mất nhiều thời gian mới thực sự mang lại kết quả.
Việc Định luật Moore đang chậm lại có nghĩa là chúng ta phải tìm ra những cách khác nhau để lắp ráp các con chip. Trong năm 2014 và 2015, AMD đã đưa ra một quyết định quan trọng: Nếu Định luật Moore thực sự chậm lại, thì cách tốt hơn để lắp ráp chip là chia chúng thành các đơn vị nhỏ hơn. Đây là một vụ cá cược táo bạo hơn. Tôi nghĩ cách tiếp cận này đại diện cho tương lai và sự kết hợp mới này hiệu quả hơn về mặt chi phí.
Vậy làm thế nào để đạt được mục tiêu này? Làm thế nào để cải thiện khả năng xử lý dữ liệu của chip mà không ảnh hưởng tới hiệu năng hệ thống? Chúng tôi có các chuyên gia rất thông minh về vấn đề này. Khi bạn ném cho họ một vấn đề, họ sẽ tìm ra cách, bạn chỉ cần đầu tư vào nghiên cứu của họ.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm của anh. Chúng ta đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực điện toán trong thập kỷ qua, nhưng phần lớn trọng tâm là ở dạng vật lý.
Thành thật mà nói, trí tuệ nhân tạo được cho là công nghệ quan trọng nhất trong vòng 4 đến 50 năm qua. Chúng tôi thấy rằng có rất nhiều tiềm năng chưa được khai thác trong các ứng dụng điện toán. Sức mạnh tính toán vẫn còn khó nắm bắt. Và AI mang đến một góc nhìn hoàn toàn mới về cách chúng ta sử dụng sức mạnh của máy tính.
Người dẫn chương trình: Khi còn nhỏ, tôi thích đọc tiểu thuyết khoa học viễn tưởng và xem loạt phim Star Trek. Những chiếc máy tính trong những tác phẩm khoa học viễn tưởng lạc quan này có sức mạnh đáng kinh ngạc. Tất nhiên, tất cả đều diễn ra trước khi máy tính cá nhân ra đời và các tác giả đã mô tả tầm nhìn của họ về tương lai của máy tính. Nhưng bà đã bao giờ cảm thấy rằng cuộc cách mạng máy tính đã hạn chế trí tưởng tượng của con người ở một mức độ nào đó chưa? Tôi nghĩ những sự phát triển trong vài năm qua đã khơi dậy trí tưởng tượng của mọi người một lần nữa, đôi khi theo những cách kỳ lạ, nhưng tôi nghĩ nó hầu hết đều tích cực.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với anh.
Người dẫn chương trình: Vậy theo bà, máy tính có trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển như thế nào? Microsoft đang nghĩ gì về tương lai của chất bán dẫn? Tôi tin rằng AMD cũng phải xem xét vấn đề này.
Lisa Su: Trước hết, tôi xin cảm ơn Microsoft và AMD vì mối quan hệ hợp tác sâu sắc. Theo tôi, trí tuệ nhân tạo là một công nghệ khả thi mang lại cho chúng ta sức mạnh to lớn về nhiều mặt.
Đối với các mô hình ngôn ngữ lớn, công việc xuất sắc được thực hiện bởi Microsoft, OpenAI và các tổ chức khác trong việc đào tạo các mô hình lớn nhất thế giới là điểm khởi đầu của chúng tôi. Tác động của trí tuệ nhân tạo đến cuộc sống của chúng ta sẽ tiếp tục và sâu sắc, đồng thời tất cả các công ty liên quan đều có cơ hội xác định lại khả năng của máy tính cá nhân và điện thoại di động. Nhưng tất cả điều này đòi hỏi sức mạnh tính toán để hỗ trợ nó, mặc dù nó có thể không hoàn toàn giống nhau về mặt công nghệ chip. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta sẽ thấy trí tuệ nhân tạo trong tất cả các sản phẩm điện toán, cho dù ở trung tâm dữ liệu hay trên thiết bị khách.
Người dẫn chương trình: Nhưng bà đã biết điều này từ lâu rồi, bởi một số siêu máy tính mạnh mẽ của AMD đã lọt vào danh sách TOP500 siêu máy tính của thế giới. Bà phải xem xét tất cả các yếu tố khi xây dựng các hệ thống này.
Ví dụ: cách cấp nguồn cho trung tâm dữ liệu, cách làm mát thiết bị, cách thiết kế giá đỡ, cách xây dựng mạng. Tôi nghĩ đó là một phần thực sự thú vị khác. Nó không chỉ là về con chip mà còn về tất cả các phương tiện hỗ trợ xung quanh con chip. Cũng giống như việc chúng ta phải xem xét thiết kế của toàn bộ hệ thống, nếu chỉ một số bộ phận của một hệ thống hoàn chỉnh có hiệu suất cao còn các bộ phận khác vẫn lỗi thời thì hệ thống vẫn sẽ không hoạt động bình thường.
Lisa Su: Tôi nghĩ đây là cơ hội mà AMD nhìn thấy phải không? Sau đó, kết hợp với nỗ lực phát triển mô hình của bạn, chúng ta có thể cùng nhau xây dựng một hệ thống tổng thể tốt hơn.
Người dẫn chương trình:: Câu hỏi cuối cùng, bà sử dụng thời gian như thế nào sau giờ làm việc?
Lisa Su: Sau giờ làm việc, tôi thích chơi gôn. Khả năng chơi gôn của tôi đã thực sự được cải thiện trong vài năm qua. Ngoài ra, tôi cũng thích nếm một ít rượu vang trong bữa ăn của mình, đây cũng là một cách thư giãn tuyệt vời.
Bà Su nói rằng mặc dù định luật Moore thực sự đang chậm lại nhưng nó vẫn chưa kết thúc. Điều chúng ta cần làm là tìm ra những tổ hợp chip mới để đáp ứng những thách thức trong tương lai. Bà thừa nhận: "So với phần mềm, tôi có thể nghĩ phần cứng 'gợi cảm' hơn. Tôi từng có cơ hội nhìn dưới kính hiển vi cách một con chip được chế tạo trên một mảnh vật liệu có kích thước bằng đồng xu, mặc dù nó không phải là thứ tốt nhất nhưng đó là trải nghiệm vô cùng quý giá đối với tôi”.
Sau đây là những điểm nổi bật của cuộc phỏng vấn với bà Lisa Su (Su Zifeng - Tô Tử Phong):
1. Bất cứ khi nào bạn nắm vững một số kiến thức mới, bạn sẽ cảm thấy tự hào và cảm giác này sẽ luôn đồng hành cùng sự trưởng thành của bạn.
2. Một số người có thể học lý thuyết tốt hơn, trong khi những người khác lại chú ý hơn đến các hoạt động thực tế. Cả hai đều có những ưu điểm riêng và có thể trải nghiệm những điều khác nhau.
3. Điều chúng ta thực sự cần làm là suy nghĩ cẩn thận về cách giải quyết vấn đề này và cách đóng góp cho ngành công nghiệp hoặc giới học thuật.
4. Thành công của một người không chỉ phụ thuộc vào tài năng và nỗ lực của bản thân mà còn phụ thuộc vào việc ở đúng nơi, đúng thời điểm.
5. Tác động của trí tuệ nhân tạo đến cuộc sống của chúng ta sẽ liên tục và sâu rộng, và tất cả các công ty liên quan đều có cơ hội xác định lại chức năng của máy tính cá nhân và điện thoại di động.
Sau đây là toàn văn cuộc phỏng vấn, kèm theo một số đoạn trích:
Học hỏi kiến thức mới truyền cảm hứng cho tôi tiếp tục phát triển
Người dẫn chương trình: Bà bắt đầu quan tâm đến công nghệ từ khi nào? Nó có được phát triển trong thời thơ ấu khi bà ở cùng với cha mẹ không?Lisa Su: Tôi lớn lên ở New York, cha tôi là một nhà toán học, nói chính xác hơn là một nhà thống kê. Bất cứ khi nào bọn trẻ ngồi vào bàn ăn, anh ấy đều cho chúng tôi luyện tập bảng cửu chương, điều này đã thúc đẩy tôi học giỏi toán. Tôi luôn tò mò về cách mọi thứ hoạt động và được cấu trúc như thế nào.
Ký ức đầu tiên của tôi về điều này là việc chơi ô tô điều khiển từ xa với anh trai tôi. Một lần, chiếc ô tô điều khiển từ xa đột ngột dừng lại và tôi bắt đầu nghĩ xem tại sao nó lại dừng lại. Thế là tôi tháo nó ra và thấy một sợi dây bị lỏng bên trong. Khi tôi đặt dây trở lại đúng vị trí, nó bắt đầu chạy lại. Lúc đó tâm hồn non nớt của tôi vô cùng bàng hoàng. Đó là lúc tôi bắt đầu tò mò về cách mọi thứ hoạt động.
Người dẫn chương trình: Bà có thấy những khám phá tình cờ khi còn trẻ đó đặc biệt thú vị không? Có phải một số thứ không thể hiểu được hoặc thậm chí là kỳ diệu đối với bạn cho đến khi bạn dần dần nắm vững nguyên tắc hoạt động của chúng và bắt đầu thực sự hiểu logic vận hành của những thứ này?
Lisa Su: Quả thực, mỗi khi nắm vững một số kiến thức mới, bạn sẽ cảm thấy tự hào, và cảm giác này sẽ luôn đồng hành cùng sự trưởng thành của bạn.
Người dẫn chương trình: Bà quyết định theo học chuyên ngành kỹ thuật điện ở trường đại học khi còn học trung học hay quyết định sau khi vào đại học?
Lisa Su: Nhắc mới nhớ, có lẽ tôi là một đứa mọt sách ở trường trung học. Khi đó tôi còn tham gia các nhóm toán và các hoạt động khác, sau khi tốt nghiệp tôi may mắn được vào MIT để hoàn thành chương trình học đại học. Ở đó, mọi người đều đam mê lĩnh vực kỹ thuật.
Trường cung cấp nhiều khóa học về kỹ thuật điện và khoa học máy tính, và môi trường ở đó có ảnh hưởng lớn đến tôi. Nhưng câu hỏi cũng được đặt ra: bạn có muốn trở thành kỹ sư không? Bạn muốn phát triển phần cứng hay phần mềm? Bạn có muốn trở thành một nhà khoa học máy tính? Các sinh viên xung quanh đang suy nghĩ về những câu hỏi này. Và đối với tôi, tôi tin chắc rằng mình muốn trở thành một kỹ sư phần cứng.
Người dẫn chương trình: Làm thế nào bà nhận thấy mình thiên về lĩnh vực phần cứng hơn? Bởi vì tôi đã có sự nhầm lẫn tương tự. Khi còn trẻ, tôi quan tâm đến cả điện tử và kỹ thuật điện, trong đó có một số kiến thức về phần mềm. Nhưng cuối cùng tôi đã chọn phần mềm vì tôi nghĩ phần mềm có nhiều ưu điểm hơn ở một khía cạnh nào đó.
Lisa Su: Một lợi thế của MIT là họ khuyến khích sinh viên đại học tham gia nghiên cứu. Ngoài các môn học, sinh viên được khuyến khích thử sức với nhiều dự án ngoại khóa. Tôi đã có hai trải nghiệm thực tập tương tự như các dự án trong phòng thí nghiệm. Một trong số đó là khi tôi tham gia phát triển phần mềm, lúc đó lương mỗi giờ của tôi là 5 USD hoặc khoản thù lao khác có giá trị tương đương. Công việc đó đã cho tôi cơ hội cộng tác với các đồng nghiệp trong phòng thí nghiệm của mình. Thời gian còn lại là nghiên cứu các dự án liên quan đến phần cứng, thuộc lĩnh vực bán dẫn. Dù nhiệm vụ nặng nề nhưng tôi vẫn kiên trì. Trong thí nghiệm đó, chúng tôi đặt tấm bán dẫn vào một máy khắc ion phản ứng và quan sát những thay đổi của nó dưới kính hiển vi. Chính trải nghiệm này đã khiến tôi quan tâm đến phần cứng.
Xin lưu ý rằng tôi không có ý chê bai lĩnh vực phần mềm, phần mềm cũng rất quan trọng và thú vị. Nhưng vào thời điểm đó, phần cứng hấp dẫn tôi hơn. Tôi đã có cơ hội tận mắt chứng kiến cách thức sản xuất chip, mặc dù chúng không phải là công nghệ tiên tiến nhất vào thời điểm đó. Sau đó, chúng tôi có thể chế tạo các bóng bán dẫn trên một mảnh vật liệu có kích thước bằng đồng xu và thử nghiệm chúng trên các hệ thống, đó chính xác là lý do tại sao tôi chọn dấn thân vào ngành bán dẫn.
Người dẫn chương trình: Ở một mức độ nào đó, tất cả chúng ta đều nhận ra rằng nếu bà làm việc trong lĩnh vực điện toán thì phần cứng và phần mềm đều quan trọng như nhau. Khi chúng tôi thảo luận vấn đề này với các nhà khoa học và kỹ sư máy tính, một chủ đề thường xuất hiện là “các lớp trừu tượng” mà con người đã xây dựng trong lĩnh vực máy tính trong vài thập kỷ qua đôi khi che khuất một số chi tiết kỹ thuật cơ bản. Bà vẫn có thể nhớ lại cảm giác đạt được thành tựu trong khóa học khoa học vật liệu của mình chứ?
Lisa Su: Tôi là một "tín đồ" cứng đấy. Một số người có thể học lý thuyết tốt hơn, trong khi những người khác lại thực hành nhiều hơn. Cả hai đều có những ưu điểm riêng và có thể trải nghiệm những điều khác nhau. Và tôi thích học thông qua thực hành hơn, tôi nghĩ kinh nghiệm là rất quan trọng.
Khi còn là sinh viên đại học, một trong những lớp học đầu tiên tôi tham gia là chế tạo máy tính cá nhân của riêng mình. Tôi không chỉ cần xây dựng mạch điện mà còn phải lập trình nó. Cảm giác tự tay chế tạo thiết bị bán dẫn và quan sát cách hoàn thành từng bước có thể không phải là niềm vui của mọi người, nhưng tôi rất thích quá trình này. Tôi thích chạm và cảm nhận những sản phẩm mình làm ra, nó mang lại cho tôi cảm giác thành tựu. Vì vậy, tôi nghĩ trường học nên giúp chúng ta suy nghĩ về những gì chúng ta muốn làm trong cuộc sống.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với bạn, tôi nghĩ cơ hội xây dựng và tiếp xúc với công nghệ là rất tuyệt vời. Điều này cũng rất hữu ích trong việc hướng dẫn học sinh vào các lĩnh vực STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học).
Ý nghĩa thực sự của bằng tiến sĩ
Người dẫn chương trình: Bà học chuyên ngành kỹ thuật điện tại MIT. Sau khi hoàn thành chương trình học, bà dự định bước tiếp theo của mình như thế nào?Lisa Su: Tôi là giáo sư chính thức tại MIT. Tôi đã học đại học, thạc sĩ và tiến sĩ tại MIT, đó là một trải nghiệm khá khó khăn. Lúc đó, bạn bè tôi đã tốt nghiệp và bắt đầu đi tìm việc làm. Nhưng tôi cảm thấy mình vẫn còn nhiều điều phải học hỏi nên tôi quyết định tiếp tục theo học tiến sĩ và tập trung nghiên cứu trong lĩnh vực chất bán dẫn. Bây giờ mọi người đang nói về công nghệ 2 nanomet, nhưng vào thời điểm đó, hướng nghiên cứu của tôi là chế tạo các thiết bị có kích thước 1/4 micron, vốn là công nghệ rất tiên tiến vào thời điểm đó và thậm chí là một tác phẩm nghệ thuật. Vì vậy, tôi quyết định tiếp tục học tập và mong muốn có thể đóng góp nhiều hơn nữa trong lĩnh vực này.
Người dẫn chương trình: Tôi muốn biết ý kiến của bà về giá trị của bằng tiến sĩ. Nhiều người nghĩ rằng giá trị chính của bằng tiến sĩ là đóng góp cho công nghệ tiên tiến, nhưng tôi nghĩ giá trị của nó còn lớn hơn ở chỗ có thể tiếp nhận và tổng hợp những thứ rất phức tạp. Bà nghĩ bằng tiến sĩ có giá trị như thế nào đối với bạn?
Lisa Su: Khi còn là sinh viên, tôi luôn nóng lòng muốn tiến về phía trước, vì vậy khi bắt đầu học tiến sĩ, tôi muốn hoàn thành nó càng nhanh càng tốt.
Tuy nhiên, bằng tiến sĩ có giá trị vô cùng lớn đối với tôi. Đó không chỉ là một tấm bằng mà còn là cơ hội để tôi học cách suy nghĩ và giải quyết những vấn đề phức tạp. Trải nghiệm này đã mang lại cho tôi sự tự tin to lớn.
Hãy tưởng tượng rằng có một vấn đề mà không ai có thể giải quyết được, và bạn có thể đi tìm một cuốn sách và nói, này, đây là câu trả lời cho cách giải quyết nó? Rõ ràng là điều này sẽ không hiệu quả. Điều chúng ta thực sự cần làm là suy nghĩ cẩn thận về cách giải quyết vấn đề này và cách đóng góp cho ngành công nghiệp hoặc giới học thuật. Câu trả lời là không rõ ràng.
Người dẫn chương trình: Tôi nghĩ những câu hỏi bà đang giải quyết quá khó và chưa từng có nên bà không thể tìm câu trả lời cho người khác. Vậy công việc đầu tiên của bà sau khi tốt nghiệp MIT là gì?
Người dẫn chương trình: Vào thời điểm đó, bà có tham gia vào dự án xử lý rủi ro mà họ đang phát triển không?
Lisa Su: Đúng vậy, lúc đó IBM đang tập trung phát triển các công nghệ thế hệ mới. Tại IBM, tôi chủ yếu tham gia nghiên cứu bộ xử lý. Đã 30 năm kể từ khi tôi bắt đầu làm việc với bộ xử lý đầu tiên.
Bộ xử lý đầu tiên tôi tham gia phát triển là bộ xử lý PowerPC, được sử dụng rộng rãi trong máy tính cá nhân và một số hệ thống máy chủ lớn.
Người dẫn chương trình: Tôi đã từng đến một trường quản lý công nghệ và có lẽ ở đó có PowerPC sớm nhất, điều đó đã để lại ấn tượng sâu sắc trong tôi. Tôi có thể nói rằng thời kỳ đầu trong sự nghiệp của mình, cả hai chúng tôi đều đã trải qua sự thay đổi về công nghệ. Đó là kỷ nguyên của những đổi mới không ngừng trong kiến trúc tập lệnh, bao gồm PowerPC, PA Risk, MIPS và DEC. Nhưng cuối cùng, hầu hết máy tính trên thế giới bắt đầu sử dụng bộ xử lý tập lệnh x86 của Intel.
Giờ đây, chúng ta dường như đang bước vào một kỷ nguyên không kém phần thú vị, với sự trỗi dậy của bộ vi xử lý ARM và GPU với khả năng tính toán ngày càng mạnh mẽ. Sự thay đổi này khá giống với tình hình hai mươi ba mươi năm trước. Bà nghĩ gì về điều này?
Lisa Su: Nghĩ lại 20 hoặc 30 năm trước, vào thời điểm đó có nhiều bộ hướng dẫn khác nhau, nhưng nhiều bộ trong số đó không thể đạt được quy mô và thương mại hóa. Giờ đây, khi khối lượng công việc và phương pháp thay đổi, nhu cầu thị trường GPU tăng cao, điều này khiến hiệu suất của GPU ngày càng trở nên quan trọng.
Ví dụ, trí tuệ nhân tạo gần đây là một chủ đề nóng, các công ty trí tuệ nhân tạo có nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán và thị trường cũng đang mở rộng. Đây chính là mấu chốt để lựa chọn hướng nghiên cứu.
Người dẫn chương trình: Tôi bắt đầu sự nghiệp của mình bằng nghề viết lách và khi học cao học, tôi tập trung vào trình biên dịch và kiến trúc máy tính. Nhưng theo thời gian, ngày càng ít người cần xử lý những chi tiết nhỏ nhất trong hệ thống máy tính. Tôi thậm chí còn nghĩ rằng cuối cùng hầu hết các nhà phát triển có thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm này. Đây chính xác là xu hướng mà chúng tôi đã thấy trước. Công nghệ đang thay đổi nhanh chóng và tốc độ lặp lại của máy tính có thể bù đắp cho hầu hết mọi thiếu sót. Tôi gọi hiện tượng này là mất khả năng trừu tượng (trí tưởng tượng).
Người dẫn chương trình: Đúng vậy. Nhưng dù vậy, chúng ta vẫn cần một cộng đồng kỹ sư đam mê các chi tiết và vấn đề cấp thấp. Chúng tôi cần họ để xây dựng phần mềm hệ thống cấp thấp.
Khi tôi thấy một số đứa trẻ tham gia các khóa học về khoa học máy tính, mức độ trừu tượng mà chúng thể hiện là rất cao. Tuy nhiên, bà có thực sự muốn hiểu sâu về toàn bộ ngăn xếp mà bà đang vận hành không? Liệu các kỹ sư hệ thống chuyên về ngăn xếp cấp thấp có biến mất không?
Lisa Su: Nhiều người đã hỏi tôi làm thế nào AMD có đủ người quan tâm đến phần cứng. Sở thích của mọi người là khác nhau, nhưng tôi nghĩ có thể làm được nhiều điều hơn nữa về mặt tối ưu hóa phần mềm và thúc đẩy tối ưu hóa phần cứng.
Người dẫn chương trình: So với hai hoặc ba thập kỷ qua, tôi nghĩ sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo là thời điểm thú vị nhất trong lĩnh vực điện toán trong những thập kỷ của chúng ta.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm này.
Người dẫn chương trình: Chúng ta phải cân nhắc việc sử dụng các nguyên tắc điện toán hiệu năng cao cũ để viết phần mềm ngày nay, nhưng câu hỏi đặt ra là liệu những nguyên tắc cũ này có còn đáp ứng được nhu cầu ngày nay không? Vì vậy, tầm quan trọng của kiến trúc máy tính một lần nữa được nhấn mạnh.
Lisa Su: Đúng vậy. Một số công việc mà Microsoft hiện đang thực hiện chắc chắn đang thách thức những giới hạn của phần cứng và hệ thống hiện có.
Người dẫn chương trình: Hãy quay lại với sự nghiệp của bà. Bà đã làm việc ở IBM được một thời gian dài, sau đó bà có dự định gia nhập AMD không?
Lisa Su: Tôi đã làm việc tại IBM khoảng 12 đến 13 năm, trong thời gian đó tôi chủ yếu tham gia vào nghiên cứu và phát triển chất bán dẫn cũng như công nghệ bộ xử lý thế hệ tiếp theo.
Trên thực tế, trước khi gia nhập AMD, tôi là CTO tại Freescale Semiconductor, nơi tôi đã làm việc khoảng 5 năm. Vào thời điểm đó, công ty đang xem xét cách sắp xếp lại danh mục đầu tư của mình. Tôi chịu trách nhiệm về hoạt động kinh doanh mạng và đa phương tiện của họ trước khi gia nhập AMD. Mặc dù công ty đã trải qua hàng loạt biến cố trong thời gian đó nhưng sự nghiệp của tôi vẫn luôn gắn liền với lĩnh vực vi xử lý.
Người dẫn chương trình: Khi nào trong sự nghiệp của mình, bà quyết định muốn đảm nhận vai trò lãnh đạo? Khả năng lãnh đạo có phải là điều bà thích hoặc thấy cần thiết không?
Lisa Su: Trong vài năm đầu tiên ở IBM, người quản lý của tôi hỏi tôi muốn trở thành nhà nghiên cứu IBM hay phó chủ tịch. Tôi nghĩ đây là một câu hỏi trắc nghiệm thú vị. Nhưng câu hỏi đặt ra là, nếu tôi trở thành phó chủ tịch tại IBM, tôi sẽ lãnh đạo nhóm như thế nào?
Sau khi suy nghĩ, tôi cảm thấy mình có thể không đủ thông minh để trở thành một nhà nghiên cứu giỏi nên quyết định chăm chỉ làm việc để trở thành phó chủ tịch. Kể từ thời điểm đó, tôi bắt đầu có cơ hội lãnh đạo các nhóm nhỏ đã phát triển thành các nhóm vừa và lớn.
Điều tôi thích nhất là được nhìn thấy các thành viên trong nhóm cùng nhau đối mặt với những thử thách và hoàn thành những nhiệm vụ có vẻ khó khăn hoặc thậm chí là không thể. Nhưng còn vui hơn nữa khi thấy cả nhóm cùng nhau làm được điều gì đó thực sự mang tính đột phá. Quá trình này là phần thú vị nhất trong sự nghiệp của tôi.
Người dẫn chương trình: Toàn bộ sự nghiệp của bà thật phi thường, nhưng tôi muốn biết thêm về quá trình phát triển sự nghiệp của bà tại AMD. Với sức mạnh kỹ thuật vượt trội của mình, bà đã đảm nhiệm thành công vai trò Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của AMD, một trong những công ty bán dẫn quan trọng nhất ở Hoa Kỳ, đây chắc chắn là nguồn cảm hứng rất lớn cho nhiều người. Bà nhìn nhận công việc và thành tích của mình như thế nào?
Lisa Su: Tôi tin rằng thành công của một người không chỉ phụ thuộc vào tài năng và nỗ lực của bản thân mà còn phụ thuộc vào đúng nơi, đúng thời điểm. Tôi đã may mắn chọn được con đường đúng vào thời điểm quan trọng. Khi tôi gia nhập AMD, nhiều người tò mò tại sao tôi lại chọn tham gia vào thời điểm này.
Thực tế, tôi chưa bao giờ nghĩ tới lý do tại sao mình không gia nhập công ty khác. Có nhiều công ty ở Hoa Kỳ đang sản xuất bộ xử lý hiệu suất cao, nhưng không nhiều công ty có thể làm được điều đó.
Đối với tôi, tôi chưa bao giờ nói mình phải làm CEO, đó không phải là điều tôi muốn nghĩ tới. Điều tôi muốn nói là luôn làm những việc mà tôi cho là quan trọng. Những người cố vấn đã giúp đỡ tôi nhiều nhất là những người nói với tôi khi tôi mắc lỗi, và thành thật mà nói, mọi người đều có thể cho bạn biết bạn tuyệt vời như thế nào, so với những người thực sự muốn giúp đỡ bạn khi bạn mắc lỗi. Mọi người sẽ cho bạn biết cách làm để làm điều đó tốt hơn.
Định luật Moore quả thực đang chậm lại nhưng sẽ không kết thúc
Người dẫn chương trình: Mọi người đang nói về Định luật Moore (số lượng bóng bán dẫn có thể lắp trên một mạch tích hợp sẽ tăng gấp đôi khoảng 18 đến 24 tháng một lần). Hiệu suất của bộ xử lý sẽ tăng gấp đôi khoảng hai năm một lần, trong khi giá sẽ giảm một nửa số đó những gì đã xảy ra trước đây.), nhưng Microsoft vẫn nhất quyết nâng cấp công nghệ. Thời gian trôi qua, chúng tôi đã tìm ra cách tiết kiệm chi phí hơn. Ví dụ, điện toán hiệu năng cao được sử dụng để xử lý khối lượng lớn công việc khoa học và đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo hiện tại. Vậy bà nghĩ xu hướng nào thú vị nhất hiện nay?
Lisa Su: Chúng tôi đang thảo luận xem Định luật Moore đang chậm lại hay thậm chí đang kết thúc. Đúng là Định luật Moore đã chậm lại phần nào, nhưng nó chưa bao giờ dừng hẳn. Tôi thường nói với nhóm của mình rằng điều quan trọng là phải đặt cược đúng đắn vào công nghệ vì phải mất nhiều thời gian mới thực sự mang lại kết quả.
Việc Định luật Moore đang chậm lại có nghĩa là chúng ta phải tìm ra những cách khác nhau để lắp ráp các con chip. Trong năm 2014 và 2015, AMD đã đưa ra một quyết định quan trọng: Nếu Định luật Moore thực sự chậm lại, thì cách tốt hơn để lắp ráp chip là chia chúng thành các đơn vị nhỏ hơn. Đây là một vụ cá cược táo bạo hơn. Tôi nghĩ cách tiếp cận này đại diện cho tương lai và sự kết hợp mới này hiệu quả hơn về mặt chi phí.
Vậy làm thế nào để đạt được mục tiêu này? Làm thế nào để cải thiện khả năng xử lý dữ liệu của chip mà không ảnh hưởng tới hiệu năng hệ thống? Chúng tôi có các chuyên gia rất thông minh về vấn đề này. Khi bạn ném cho họ một vấn đề, họ sẽ tìm ra cách, bạn chỉ cần đầu tư vào nghiên cứu của họ.
Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục có tác động đến cuộc sống con người
Người dẫn chương trình: Trong thời gian qua, chúng tôi rất chú ý đến các phương pháp tính toán, tuy nhiên, thị trường dường như đã rơi vào tình trạng thiếu trí tưởng tượng và mọi người thường chỉ dựa vào việc tăng sức mạnh tính toán để đạt được nhiều kết quả mong muốn khác nhau. Nếu bà muốn đạt được sự gia tăng hiệu quả và tiết kiệm hơn về sức mạnh tính toán, bà nghĩ sao? Có lẽ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang nắm giữ câu trả lời mà chúng ta đang tìm kiếm?Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm của anh. Chúng ta đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực điện toán trong thập kỷ qua, nhưng phần lớn trọng tâm là ở dạng vật lý.
Thành thật mà nói, trí tuệ nhân tạo được cho là công nghệ quan trọng nhất trong vòng 4 đến 50 năm qua. Chúng tôi thấy rằng có rất nhiều tiềm năng chưa được khai thác trong các ứng dụng điện toán. Sức mạnh tính toán vẫn còn khó nắm bắt. Và AI mang đến một góc nhìn hoàn toàn mới về cách chúng ta sử dụng sức mạnh của máy tính.
Người dẫn chương trình: Khi còn nhỏ, tôi thích đọc tiểu thuyết khoa học viễn tưởng và xem loạt phim Star Trek. Những chiếc máy tính trong những tác phẩm khoa học viễn tưởng lạc quan này có sức mạnh đáng kinh ngạc. Tất nhiên, tất cả đều diễn ra trước khi máy tính cá nhân ra đời và các tác giả đã mô tả tầm nhìn của họ về tương lai của máy tính. Nhưng bà đã bao giờ cảm thấy rằng cuộc cách mạng máy tính đã hạn chế trí tưởng tượng của con người ở một mức độ nào đó chưa? Tôi nghĩ những sự phát triển trong vài năm qua đã khơi dậy trí tưởng tượng của mọi người một lần nữa, đôi khi theo những cách kỳ lạ, nhưng tôi nghĩ nó hầu hết đều tích cực.
Lisa Su: Tôi hoàn toàn đồng ý với anh.
Người dẫn chương trình: Vậy theo bà, máy tính có trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển như thế nào? Microsoft đang nghĩ gì về tương lai của chất bán dẫn? Tôi tin rằng AMD cũng phải xem xét vấn đề này.
Lisa Su: Trước hết, tôi xin cảm ơn Microsoft và AMD vì mối quan hệ hợp tác sâu sắc. Theo tôi, trí tuệ nhân tạo là một công nghệ khả thi mang lại cho chúng ta sức mạnh to lớn về nhiều mặt.
Đối với các mô hình ngôn ngữ lớn, công việc xuất sắc được thực hiện bởi Microsoft, OpenAI và các tổ chức khác trong việc đào tạo các mô hình lớn nhất thế giới là điểm khởi đầu của chúng tôi. Tác động của trí tuệ nhân tạo đến cuộc sống của chúng ta sẽ tiếp tục và sâu sắc, đồng thời tất cả các công ty liên quan đều có cơ hội xác định lại khả năng của máy tính cá nhân và điện thoại di động. Nhưng tất cả điều này đòi hỏi sức mạnh tính toán để hỗ trợ nó, mặc dù nó có thể không hoàn toàn giống nhau về mặt công nghệ chip. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta sẽ thấy trí tuệ nhân tạo trong tất cả các sản phẩm điện toán, cho dù ở trung tâm dữ liệu hay trên thiết bị khách.
Người dẫn chương trình: Nhưng bà đã biết điều này từ lâu rồi, bởi một số siêu máy tính mạnh mẽ của AMD đã lọt vào danh sách TOP500 siêu máy tính của thế giới. Bà phải xem xét tất cả các yếu tố khi xây dựng các hệ thống này.
Ví dụ: cách cấp nguồn cho trung tâm dữ liệu, cách làm mát thiết bị, cách thiết kế giá đỡ, cách xây dựng mạng. Tôi nghĩ đó là một phần thực sự thú vị khác. Nó không chỉ là về con chip mà còn về tất cả các phương tiện hỗ trợ xung quanh con chip. Cũng giống như việc chúng ta phải xem xét thiết kế của toàn bộ hệ thống, nếu chỉ một số bộ phận của một hệ thống hoàn chỉnh có hiệu suất cao còn các bộ phận khác vẫn lỗi thời thì hệ thống vẫn sẽ không hoạt động bình thường.
Lisa Su: Tôi nghĩ đây là cơ hội mà AMD nhìn thấy phải không? Sau đó, kết hợp với nỗ lực phát triển mô hình của bạn, chúng ta có thể cùng nhau xây dựng một hệ thống tổng thể tốt hơn.
Người dẫn chương trình:: Câu hỏi cuối cùng, bà sử dụng thời gian như thế nào sau giờ làm việc?
Lisa Su: Sau giờ làm việc, tôi thích chơi gôn. Khả năng chơi gôn của tôi đã thực sự được cải thiện trong vài năm qua. Ngoài ra, tôi cũng thích nếm một ít rượu vang trong bữa ăn của mình, đây cũng là một cách thư giãn tuyệt vời.
