Ngọc Yến
Writer
Trong một cuộc phỏng vấn ngày 8/8/2023, Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) Gary Jensler cho biết AI có thể làm tăng nguy cơ sụp đổ tài chính trong tương lai. Ông lưu ý rằng một vài mô hình AI thống trị có thể dẫn đến sự tập trung ngày càng tăng, do đó làm tăng nguy cơ tiềm ẩn của cuộc khủng hoảng. "Công nghệ này có thể là cốt lõi của cuộc khủng hoảng và khủng hoảng tài chính trong tương lai", ông Jensler nói.
Chủ tịch SEC Gary Jensler
Gensler dự đoán các hệ thống kinh doanh trong tương lai ở Hoa Kỳ sẽ phụ thuộc vào hai hoặc ba mô hình nền tảng, mà theo ông, điều này sẽ khiến cho sự sụp đổ tài chính có nhiều khả năng xảy ra hơn do tình trạng “bầy đàn”, có nghĩa là tất cả các công ty sẽ dựa vào cùng một thông tin.
SEC đã đề xuất một quy tắc mới vào tháng trước yêu cầu các cố vấn đầu tư loại bỏ xung đột lợi ích trong công nghệ của họ. Gensler cho biết trong một thông cáo báo chí vào thời điểm đó rằng AI có thể đặt lợi ích của các nhà môi giới hoặc cố vấn đầu tư lên trên lợi ích của các nhà đầu tư, đó là điều mà quy tắc đề xuất sẽ nhằm mục đích cắt giảm.
Quan điểm này đã dẫn đến một cuộc thảo luận rộng rãi về tác động của AI trong lĩnh vực tài chính. Sự phát triển nhanh chóng và ứng dụng rộng rãi của trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều cơ hội và thách thức cho ngành tài chính. Trong khi AI có thể cải thiện hiệu quả và độ chính xác của thị trường tài chính, nó cũng mang lại một số rủi ro tiềm ẩn. Trong lĩnh vực ứng dụng, 12,07% số tiền tài trợ chảy vào tài chính công nghệ.
Tóm lại, việc sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính mang lại tiềm năng và cơ hội to lớn cho thị trường tài chính, nhưng cũng mang lại một số rủi ro tiềm ẩn. Tăng cường giám sát và kiểm soát rủi ro đối với ai và cải thiện tính minh bạch và khả năng giải thích của các thuật toán sẽ là chìa khóa để đảm bảo sự ổn định và phát triển bền vững của thị trường tài chính.
>> Trí tuệ nhân tạo là mỏ vàng hay bãi mìn cho sếp doanh nghiệp?
Gensler dự đoán các hệ thống kinh doanh trong tương lai ở Hoa Kỳ sẽ phụ thuộc vào hai hoặc ba mô hình nền tảng, mà theo ông, điều này sẽ khiến cho sự sụp đổ tài chính có nhiều khả năng xảy ra hơn do tình trạng “bầy đàn”, có nghĩa là tất cả các công ty sẽ dựa vào cùng một thông tin.
SEC đã đề xuất một quy tắc mới vào tháng trước yêu cầu các cố vấn đầu tư loại bỏ xung đột lợi ích trong công nghệ của họ. Gensler cho biết trong một thông cáo báo chí vào thời điểm đó rằng AI có thể đặt lợi ích của các nhà môi giới hoặc cố vấn đầu tư lên trên lợi ích của các nhà đầu tư, đó là điều mà quy tắc đề xuất sẽ nhằm mục đích cắt giảm.
Quan điểm này đã dẫn đến một cuộc thảo luận rộng rãi về tác động của AI trong lĩnh vực tài chính. Sự phát triển nhanh chóng và ứng dụng rộng rãi của trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều cơ hội và thách thức cho ngành tài chính. Trong khi AI có thể cải thiện hiệu quả và độ chính xác của thị trường tài chính, nó cũng mang lại một số rủi ro tiềm ẩn. Trong lĩnh vực ứng dụng, 12,07% số tiền tài trợ chảy vào tài chính công nghệ.
Tóm lại, việc sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính mang lại tiềm năng và cơ hội to lớn cho thị trường tài chính, nhưng cũng mang lại một số rủi ro tiềm ẩn. Tăng cường giám sát và kiểm soát rủi ro đối với ai và cải thiện tính minh bạch và khả năng giải thích của các thuật toán sẽ là chìa khóa để đảm bảo sự ổn định và phát triển bền vững của thị trường tài chính.
>> Trí tuệ nhân tạo là mỏ vàng hay bãi mìn cho sếp doanh nghiệp?
