Coder có nên lo sợ bị trí tuệ nhân tạo thay thế?

[dieulinh9342]

Sự ra đời và phát triển mạnh mẽ của AI đã giúp các lập trình viên dễ dàng hơn trong công việc. Nhưng điều đó không đồng nghĩa với việc AI có thể thay thế được vai trò của lập trình viên.
Vậy lí do nào khiến cho một công nghệ phát triển và hiện đại như AI không thể thay thế được lập trình viên?
Tại Hội nghị thượng đỉnh Chính phủ Thế giới năm 2024 ở Dubai, Giám đốc điều hành của Nvidia đã tuyên bố rằng không nên học lập trình vì tương lai gần AI sẽ thay thế công việc nặng nhọc ấy.
Mặc dù sự thật là AI có thể giúp ích rất nhiều cho lập trình viên trong việc tạo ra các khối mã hoạt động, nhưng nếu muốn tạo ra một chương trình hoàn thiện thì vẫn nên học lập trình một cách bài bản vì nhiều lí do sau đây.

1. Các đoạn mã do AI viết vẫn cần có kiến thức để kiểm tra lỗi​

Mã AI thường có thể chạy mà không phát sinh lỗi, nhưng nó không phải bao giờ cũng hoàn hảo. Bạn hoàn toàn có thể nhận được những đoạn mã lỗi và không chạy được. Việc học cách viết mã sẽ cung cấp cho lập trình viên những kiến thức cần thiết để kiểm tra và chỉnh sửa các đoạn mã mà AI tạo ra.
Nếu không có sự tham gia của lập trình viên trong quá trình này, có thể tạo ra một đoạn mã lộn xộn, khó gỡ rối hoặc tệ hơn là tạo ra các lỗ hổng trong phần mềm, trang web của bạn,…

2. Lập trình viên có nhiều kinh nghiệm để giải quyết vấn đề tốt hơn AI​

Khi hoạt động thực tế và tiếp xúc với nhiều dự án, lập trình viên sẽ có kinh nghiệm từ các vấn đề về phần mềm mà họ gặp phải trước đó.

Khi các lập trình viên có được kinh nghiệm tạo ứng dụng, họ có thể hình dung rõ hơn cách một dự án đi từ một bản vẽ trên giấy đến một chương trình hoạt động. Các chatbot AI không có khả năng để có thể học hỏi từ các dự án trước đó và áp dụng những gì chúng đã học để thực hiện công việc tốt hơn trong tương lai.

3. Lập trình viên có thể cải thiện mã tốt hơn để đáp ứng nhu cầu của người dùng​

Nếu lập trình viên mã hóa ứng dụng và gửi cho khách hàng, họ có thể thực hiện bất kỳ phản hồi nào của họ, tiếp tục chỉnh sửa cho đến khi đạt được mong muốn của khách hàng.
Tuy nhiên, nếu khách hàng gặp khó khăn với mã do AI tạo ra, điều tốt nhất họ có thể làm là yêu cầu AI thực hiện các chỉnh sửa và hy vọng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý yêu cầu của họ đúng cách. Nhưng điều này không hề dễ đối với một công nghệ được lập trình sẵn.

4. Lập trình viên có thể thích ứng với xu hướng công nghệ đang thay đổi nhanh chóng​

Trí tuệ nhân tạo AI lấy kiến thức từ dữ liệu đã có sẵn. Điều đó khiến chúng thực sự giỏi trong việc tạo ra mọi thứ từ những gì đã có trên internet, nhưng lại không giỏi trong việc thích ứng với các xu hướng công nghệ mới nhất.
Các lập trình viên luôn có thể cập nhật những phát triển mới nhất trong ngôn ngữ họ đã chọn và triển khai chúng trong các đoạn mã của họ. Họ cũng hiểu ngôn ngữ nào phù hợp nhất và có thể thay đổi ngôn ngữ được sử dụng khi nó không còn được ưa chuộng.

5. Lập trình viên có thể đáp ứng các yêu cầu vá lỗi khẩn cấp nhanh hơn AI​

Cuối cùng, nếu có lỗi xảy ra với đoạn mã, nó cần có người có kiến thức lập trình để sửa nó. Trong trường hợp phần mềm bị tấn công và cần khắc phục ngay lập tức thì thời gian là điều cốt yếu. Lúc này, lập trình viên đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc vá lỗi và ngăn chặn phần mềm bị tấn công.