Ngọc Yến
Writer
Ung thư vú là một trong những bệnh lý ác tính phổ biến nhất ở phụ nữ, nhưng nếu được phát hiện sớm, tỷ lệ chữa khỏi có thể lên tới hơn 90%. Thách thức lớn nhất của y học hiện đại không chỉ là điều trị mà còn là tầm soát, tức là tìm ra khối u trước khi bệnh nhân có triệu chứng. Bệnh viện Vinmec Ocean Park 2 mới đây đã đưa vào sử dụng hai hệ thống chẩn đoán hình ảnh tiên tiến, kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với công nghệ 3D để nâng cao đáng kể hiệu quả tầm soát.
Hệ thống MAMMOMAT Revelation của Siemens Healthineers khắc phục hạn chế này bằng kỹ thuật tomosynthesis góc rộng 50 độ, cho phép máy chụp ảnh từ nhiều góc độ rồi tái tạo thành hàng loạt lớp cắt mỏng, tương tự như CT scan nhưng dành riêng cho vú. Bác sĩ có thể "lướt qua" từng lớp mô để quan sát toàn bộ cấu trúc bên trong, thay vì nhìn vào một ảnh chồng chéo duy nhất.
Theo các nghiên cứu lâm sàng, phương pháp này giúp tăng tỷ lệ phát hiện ung thư xâm lấn lên tới 41,5% so với nhũ ảnh 2D thông thường, một bước nhảy vọt có ý nghĩa thực tiễn rõ rệt.
Bên cạnh hiệu quả chẩn đoán, công nghệ Personalized Soft Compression trên máy này điều chỉnh lực ép ngực linh hoạt theo từng bệnh nhân, giảm cảm giác đau tới 50% so với thiết bị thế hệ cũ. Đồng thời, liều tia X cũng được giảm 30%, giúp quy trình tầm soát định kỳ an toàn hơn về lâu dài. AI tích hợp trên hệ thống hỗ trợ bác sĩ phân tích hình ảnh, đánh dấu các vùng đáng ngờ để tăng độ chính xác trong đọc kết quả.
Hệ thống Invenia ABUS Prime của GE HealthCare được thiết kế để lấp đầy khoảng trống này. Đây là máy siêu âm vú 3D tự động, sử dụng đầu dò Reverse Curve™ có hình dạng cong ngược theo đường cong tự nhiên của vú, giúp tiếp xúc đồng đều toàn bộ bề mặt và quét nhanh hơn 40% so với siêu âm tay truyền thống.
Dữ liệu thu thập được tái tạo thành hình ảnh 3D độ phân giải cao, sau đó AI Verisound™ tích hợp sẵn trên máy tự động phân tích toàn bộ thể tích mô vú, phát hiện các bất thường mà siêu âm tay có thể bỏ sót do phụ thuộc vào kỹ thuật của người thực hiện. Kết quả lâm sàng cho thấy hệ thống này tăng tỷ lệ phát hiện ung thư lên 55% ở nhóm mô vú đặc, đồng thời không xâm lấn và không dùng tia X, phù hợp để bổ sung sau nhũ ảnh.
Các nghiên cứu quốc tế chỉ ra rằng mô hình "bác sĩ cộng AI" đạt độ nhạy cao hơn đáng kể so với bác sĩ đọc đơn lẻ hoặc AI hoạt động độc lập. Sự kết hợp giữa MAMMOMAT Revelation và Invenia ABUS Prime tại Vinmec Oceanpark 2 theo đó tạo ra một quy trình tầm soát hai lớp, bao phủ cả nhóm mô vú thông thường lẫn mô vú đặc, và bổ sung cho nhau về mặt kỹ thuật hình ảnh.
Trong bức tranh y tế dự phòng, việc đưa các công nghệ này vào thực hành lâm sàng đánh dấu bước chuyển dịch từ tầm soát thụ động sang tầm soát chủ động, nơi công nghệ và chuyên môn y khoa cùng góp phần phát hiện bệnh từ sớm nhất có thể.
Nhũ ảnh 3D: "Tách lớp" mô vú để không bỏ sót tổn thương
Nhũ ảnh (mammography) truyền thống chụp vú theo hình ảnh 2D, nghĩa là toàn bộ mô vú được "ép phẳng" vào một lớp duy nhất. Hệ quả là các khối u nhỏ có thể bị che khuất sau mô lành, đặc biệt ở những phụ nữ có mô vú dày đặc.Hệ thống MAMMOMAT Revelation của Siemens Healthineers khắc phục hạn chế này bằng kỹ thuật tomosynthesis góc rộng 50 độ, cho phép máy chụp ảnh từ nhiều góc độ rồi tái tạo thành hàng loạt lớp cắt mỏng, tương tự như CT scan nhưng dành riêng cho vú. Bác sĩ có thể "lướt qua" từng lớp mô để quan sát toàn bộ cấu trúc bên trong, thay vì nhìn vào một ảnh chồng chéo duy nhất.
Theo các nghiên cứu lâm sàng, phương pháp này giúp tăng tỷ lệ phát hiện ung thư xâm lấn lên tới 41,5% so với nhũ ảnh 2D thông thường, một bước nhảy vọt có ý nghĩa thực tiễn rõ rệt.
Bên cạnh hiệu quả chẩn đoán, công nghệ Personalized Soft Compression trên máy này điều chỉnh lực ép ngực linh hoạt theo từng bệnh nhân, giảm cảm giác đau tới 50% so với thiết bị thế hệ cũ. Đồng thời, liều tia X cũng được giảm 30%, giúp quy trình tầm soát định kỳ an toàn hơn về lâu dài. AI tích hợp trên hệ thống hỗ trợ bác sĩ phân tích hình ảnh, đánh dấu các vùng đáng ngờ để tăng độ chính xác trong đọc kết quả.
Siêu âm 3D tự động: Giải pháp cho mô vú đặc
Nhũ ảnh dù tiên tiến vẫn có một điểm yếu cố hữu: hiệu quả giảm sút ở phụ nữ có mô vú đặc (dense breast). Đây là nhóm chiếm khoảng 40 đến 50% phụ nữ trong độ tuổi tầm soát và cũng là nhóm có nguy cơ ung thư cao hơn. Trên ảnh nhũ ảnh, mô đặc có màu trắng tương tự khối u, khiến các tổn thương dễ bị "trôi" vào nền.Hệ thống Invenia ABUS Prime của GE HealthCare được thiết kế để lấp đầy khoảng trống này. Đây là máy siêu âm vú 3D tự động, sử dụng đầu dò Reverse Curve™ có hình dạng cong ngược theo đường cong tự nhiên của vú, giúp tiếp xúc đồng đều toàn bộ bề mặt và quét nhanh hơn 40% so với siêu âm tay truyền thống.
Dữ liệu thu thập được tái tạo thành hình ảnh 3D độ phân giải cao, sau đó AI Verisound™ tích hợp sẵn trên máy tự động phân tích toàn bộ thể tích mô vú, phát hiện các bất thường mà siêu âm tay có thể bỏ sót do phụ thuộc vào kỹ thuật của người thực hiện. Kết quả lâm sàng cho thấy hệ thống này tăng tỷ lệ phát hiện ung thư lên 55% ở nhóm mô vú đặc, đồng thời không xâm lấn và không dùng tia X, phù hợp để bổ sung sau nhũ ảnh.
Khi AI trở thành "đôi mắt thứ hai" của bác sĩ
Điểm nổi bật của cả hai hệ thống không chỉ nằm ở phần cứng mà còn ở vai trò của AI trong quy trình chẩn đoán. Thay vì thay thế bác sĩ, AI hoạt động như một trợ lý phân tích song song, xử lý khối lượng dữ liệu hình ảnh lớn, gắn cờ các vùng cần chú ý và giảm nguy cơ bỏ sót do mệt mỏi hoặc sai số chủ quan.Các nghiên cứu quốc tế chỉ ra rằng mô hình "bác sĩ cộng AI" đạt độ nhạy cao hơn đáng kể so với bác sĩ đọc đơn lẻ hoặc AI hoạt động độc lập. Sự kết hợp giữa MAMMOMAT Revelation và Invenia ABUS Prime tại Vinmec Oceanpark 2 theo đó tạo ra một quy trình tầm soát hai lớp, bao phủ cả nhóm mô vú thông thường lẫn mô vú đặc, và bổ sung cho nhau về mặt kỹ thuật hình ảnh.
Trong bức tranh y tế dự phòng, việc đưa các công nghệ này vào thực hành lâm sàng đánh dấu bước chuyển dịch từ tầm soát thụ động sang tầm soát chủ động, nơi công nghệ và chuyên môn y khoa cùng góp phần phát hiện bệnh từ sớm nhất có thể.
