Phạm Thanh Bình
Writer
Mảng kinh doanh quyền truy cập AI (API) của Google đang chứng kiến sự bùng nổ chưa từng có. Theo dữ liệu nội bộ, số lượng lệnh gọi API Gemini hàng tháng đã tăng gấp đôi chỉ trong vòng 5 tháng, từ 35 tỷ lượt vào tháng 3 lên 85 tỷ lượt vào tháng 8 năm ngoái. Sự tăng trưởng này không chỉ mang lại doanh thu trực tiếp mà còn kéo theo việc khách hàng mua thêm các dịch vụ lưu trữ và máy chủ đám mây khác của Google Cloud.
Bước ngoặt lớn nhất đến từ việc phát hành phiên bản Gemini 2.5 vào mùa xuân, sau đó là Gemini 3 vào tháng 11. Các phiên bản mới này thân thiện với nhà phát triển đến mức Google đã phải điều chỉnh lại cách phân phối tài nguyên để đáp ứng nhu cầu quá lớn. Đặc biệt, Gemini 2.5 đã giúp Google bắt đầu có lãi trên từng đơn vị dịch vụ, thay vì chịu biên lợi nhuận âm như các dòng 1.0 và 1.5 do chiến lược giảm giá mạnh trước đó.
Về phân khúc doanh nghiệp, gói Gemini Enterprise đã ghi nhận 8 triệu người đăng ký từ 1.500 công ty, với hơn 1 triệu người dùng trực tuyến thường xuyên. Dù nhận được phản hồi trái chiều (tỷ lệ thích và không thích gần như ngang nhau), nhưng các đối tác lớn như KPMG báo cáo mức độ hài lòng của nhân viên lên tới 83%. Khách hàng đặc biệt ưa chuộng khả năng kết nối dữ liệu nội bộ để nghiên cứu chuyên sâu và viết tài liệu dài.
Để phục vụ cuộc đua này, Google đang "đặt cược" những khoản tiền khổng lồ. Công ty dự kiến chi tiêu vốn từ 91 tỷ đến 93 tỷ USD cho hạ tầng AI, gần gấp đôi mức 52,5 tỷ USD của năm 2024. Khoản đầu tư này bao gồm việc mở rộng hệ thống máy chủ và tuyển dụng ồ ạt chuyên gia cho Google Cloud và bộ phận nghiên cứu DeepMind để chuẩn bị cho báo cáo tài chính quan trọng vào ngày 4 tháng 2 tới.
Tuy nhiên, Google cũng đang đối mặt với một thách thức thú vị: vì các mô hình Gemini quá dễ sử dụng nên nhiều khách hàng có xu hướng tự xây dựng các công cụ tùy chỉnh (AI Agents) thay vì mua phần mềm đóng gói sẵn của hãng. Dẫu vậy, các chuyên gia nhận định khách hàng vẫn đang ở giai đoạn "dùng thử và trải nghiệm" tích cực, tạo nền tảng vững chắc cho sự tăng trưởng dài hạn của hệ sinh thái AI mang tên Google. (The Information)
Bước ngoặt lớn nhất đến từ việc phát hành phiên bản Gemini 2.5 vào mùa xuân, sau đó là Gemini 3 vào tháng 11. Các phiên bản mới này thân thiện với nhà phát triển đến mức Google đã phải điều chỉnh lại cách phân phối tài nguyên để đáp ứng nhu cầu quá lớn. Đặc biệt, Gemini 2.5 đã giúp Google bắt đầu có lãi trên từng đơn vị dịch vụ, thay vì chịu biên lợi nhuận âm như các dòng 1.0 và 1.5 do chiến lược giảm giá mạnh trước đó.
Về phân khúc doanh nghiệp, gói Gemini Enterprise đã ghi nhận 8 triệu người đăng ký từ 1.500 công ty, với hơn 1 triệu người dùng trực tuyến thường xuyên. Dù nhận được phản hồi trái chiều (tỷ lệ thích và không thích gần như ngang nhau), nhưng các đối tác lớn như KPMG báo cáo mức độ hài lòng của nhân viên lên tới 83%. Khách hàng đặc biệt ưa chuộng khả năng kết nối dữ liệu nội bộ để nghiên cứu chuyên sâu và viết tài liệu dài.
Để phục vụ cuộc đua này, Google đang "đặt cược" những khoản tiền khổng lồ. Công ty dự kiến chi tiêu vốn từ 91 tỷ đến 93 tỷ USD cho hạ tầng AI, gần gấp đôi mức 52,5 tỷ USD của năm 2024. Khoản đầu tư này bao gồm việc mở rộng hệ thống máy chủ và tuyển dụng ồ ạt chuyên gia cho Google Cloud và bộ phận nghiên cứu DeepMind để chuẩn bị cho báo cáo tài chính quan trọng vào ngày 4 tháng 2 tới.
Tuy nhiên, Google cũng đang đối mặt với một thách thức thú vị: vì các mô hình Gemini quá dễ sử dụng nên nhiều khách hàng có xu hướng tự xây dựng các công cụ tùy chỉnh (AI Agents) thay vì mua phần mềm đóng gói sẵn của hãng. Dẫu vậy, các chuyên gia nhận định khách hàng vẫn đang ở giai đoạn "dùng thử và trải nghiệm" tích cực, tạo nền tảng vững chắc cho sự tăng trưởng dài hạn của hệ sinh thái AI mang tên Google. (The Information)
