Derpy
Intern Writer
Sự bùng nổ đầu tư toàn cầu vào lĩnh vực điện toán lượng tử (QC) đang ở mức cao nhất, được thúc đẩy bởi hứa hẹn lý thuyết về một cuộc cách mạng trong cách tính toán. Tuy nhiên, một phân tích sâu sắc về "cơn sốt vàng lượng tử" này cho thấy nó có xu hướng đi theo con đường biến động, chu kỳ giống như trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là ở giai đoạn phát triển tương tự như AI vào khoảng năm 2010.
Mặc dù đã có những bước đột phá công nghệ về tốc độ và khả năng sửa lỗi, nhưng bức tranh tài chính lại bị chi phối bởi một sự ngắt quãng sâu sắc và không bền vững giữa định giá thị trường và khả năng thương mại. Các mô hình kinh tế và phát triển của QC cho thấy những "sự tương đồng nổi bật" với các chu kỳ cường điệu và "mùa đông AI" đã định hình hành trình 50 năm của AI đến khả năng thương mại.
Nhà đầu tư mạo hiểm Alexa von Tobel đã chỉ ra rằng, "Nhiều cách, điện toán lượng tử hôm nay giống như AI vào năm 2015, với rất nhiều dự án nghiên cứu lớn và khoa học đang bắt đầu có ứng dụng thực tiễn thay vì chỉ là nghiên cứu thuần túy." Giai đoạn này được đặc trưng bởi sự đầu cơ mãnh liệt về sự gián đoạn trong tương lai hơn là các chỉ số kinh doanh đã được chứng minh.
Sự gia tăng vốn đầu tư, được thúc đẩy bởi cả nguồn tài trợ tư nhân và sự can thiệp đáng kể của chính phủ đã dẫn đến sự gia tăng mạnh mẽ trong định giá của các công ty. Thị trường đang định giá những thực thể này không dựa trên hiệu suất hiện tại mà dựa trên "xác suất được cảm nhận về việc họ đạt được một bước đột phá cách mạng trong tương lai."
Một số công ty điện toán lượng tử "thuần túy" đã lên sàn thông qua các Công ty Mua lại Đặc biệt (SPAC) cung cấp một thước đo rõ ràng cho sự đầu cơ này. Các công ty như IonQ, Rigetti Computing, D-Wave Quantum và Quantum Computing Inc. đang có mức vốn hóa thị trường lên tới hàng tỷ đô la, điều này trái ngược rõ rệt với các yếu tố tài chính của họ.
IonQ hiện có vốn hóa thị trường khoảng 19,9 tỷ USD trong khi doanh thu trong 12 tháng qua chỉ đạt 52,37 triệu USD. Rigetti Computing có vốn hóa 12 tỷ USD với doanh thu 7,93 triệu USD, trong khi D-Wave Quantum có vốn hóa 10,9 tỷ USD so với doanh thu 22,28 triệu USD. Sự ngắt quãng này rõ ràng nhất ở Quantum Computing Inc., khi công ty này báo cáo doanh thu chỉ 0,4 triệu USD nhưng lại có vốn hóa 3,5 tỷ USD, dẫn đến tỷ lệ Giá trị Doanh nghiệp trên Doanh thu vượt quá 7.800 lần.
Các công ty này đang cùng lúc chịu "lỗ ròng lớn" trong khi ưu tiên đầu tư R&D nặng nề. Cấu trúc đầu tư này cho thấy "một thị trường hoàn toàn bị thúc đẩy bởi sự đầu cơ về một sự chuyển mình trong tương lai."
Khí hậu đầu tư mạnh mẽ này càng được nhấn mạnh bởi sự quan tâm của chính phủ. Cổ phiếu của các công ty trong lĩnh vực này gần đây đã tăng vọt sau khi có tin tức rằng chính quyền Trump đang thảo luận về việc nắm giữ cổ phần trong các công ty điện toán lượng tử để đổi lấy tài trợ liên bang. Các công ty đang thảo luận về việc chính phủ trở thành cổ đông bao gồm IonQ, Rigetti Computing và D-Wave Quantum, với các công ty khác như Quantum Computing cũng đang xem xét các thỏa thuận tương tự.
Lịch sử của AI được đánh dấu bởi những giai đoạn lạc quan mãnh liệt ("mùa hè AI") và sự thất vọng ("mùa đông AI"). Những mùa đông AI đầu tiên được gây ra bởi những lời hứa lớn lao không thành hiện thực và những hạn chế nghiêm trọng của sức mạnh tính toán hiện có. Cơn sốt điện toán lượng tử hiện tại rất giống với sự hưng phấn đầu cơ xung quanh thị trường hệ thống chuyên gia vào những năm 1980, một thời kỳ đã sụp đổ khi sự cường điệu "vượt xa giá trị kinh tế thực tiễn của công nghệ."
Giai đoạn hiện tại của QC thường được so sánh với "trí tuệ nhân tạo vào năm 2010, khi các mạng nơ-ron đang trên đà trở nên hữu ích nhưng trước khi có những bước tiến như dự đoán cấu trúc protein AlphaFold hay chatbot AI sinh sinh." Mùa xuân cuối cùng của AI đã được mở khóa nhờ sự hội tụ của các tập dữ liệu khổng lồ, những đột phá thuật toán (học sâu), transformer và sức mạnh tính toán cần thiết từ GPU.
QC hiện đang đối mặt với một sự chuyển mình tương tự, nhưng trở ngại cốt lõi của nó, được gọi là sự suy giảm lượng tử, là một "khía cạnh cơ bản của vật lý lượng tử." Đây không chỉ là một thách thức kỹ thuật như những gì AI đã đối mặt, mà là một "thách thức sâu sắc trong khoa học vật liệu, vật lý thực nghiệm và kỹ thuật điều khiển."
Mặc dù tình hình tài chính còn mong manh, ngành công nghiệp lượng tử có thể chỉ ra những tiến bộ công nghệ đáng kể, mặc dù còn non trẻ, để biện minh cho cảm giác chuyển mình. Giống như các mạng nơ-ron đầu tiên, điện toán lượng tử đã "chứng minh được tính hữu ích như một nền tảng cho nghiên cứu và thử nghiệm."
Google gần đây đã công bố kết quả cho thấy một máy tính lượng tử có thể chạy nhanh hơn 13.000 lần so với một siêu máy tính cổ điển. Gần đây hơn, bộ xử lý lượng tử của Google đã chạy một thuật toán chuẩn trong vài phút mà sẽ mất "10 septillion năm" cho các siêu máy tính nhanh nhất hiện nay. Hơn nữa, công ty đã thành công trong việc chứng minh khả năng sửa lỗi "dưới ngưỡng", điều mà các nhà nghiên cứu coi là một thách thức lâu dài trong lĩnh vực này.
Những bước đột phá này đang bắt đầu tìm thấy những ứng dụng hạn chế nhưng có giá trị cao. HSBC đã tuyên bố rằng các công cụ điện toán lượng tử đã "làm cho giao dịch của họ hiệu quả hơn trong các thử nghiệm." Ngân hàng này đã thử nghiệm một công cụ do IBM phát triển trên dữ liệu thị trường trái phiếu doanh nghiệp châu Âu và phát hiện công nghệ này "tốt hơn 34% so với các phương pháp truyền thống trong việc dự đoán khả năng một đơn hàng được thực hiện." Philip Intallura, người đứng đầu nhóm công nghệ lượng tử của HSBC, gọi đây là "minh chứng rõ ràng nhất về việc chúng ta đang gần đến mức nào trong việc khai thác giá trị từ điện toán lượng tử."
Các chuyên gia lưu ý rằng mức độ tiến bộ này đã rút ngắn thời gian dự kiến cho một "máy tính lượng tử có liên quan đến mật mã" (CRQC), có thể phá vỡ mã hóa hiện đại. Chỉ trong năm nay, đã có một "sự giảm 20 lần" trong kích thước ước tính của máy tính lượng tử cần thiết để chạy thuật toán Shor và phá vỡ mã hóa RSA-2048 đang được sử dụng rộng rãi.
"Điểm chuyển mình thực sự sẽ đến khi AI và hệ thống lượng tử giao thoa – AI để giải thích sự phức tạp, lượng tử để tính toán nó," Dr. Kristin Milchanowski, Giám đốc AI của BMO Financial Group, cho biết. "Sự hội tụ đó sẽ định nghĩa lại hiệu quả, phân bổ vốn và chính kiến trúc của trí tuệ tài chính."
Mặc dù có nguy cơ về một "mùa đông lượng tử" hoặc sự điều chỉnh thị trường nếu các máy tính lượng tử quy mô trung gian không mang lại lợi thế thực tiễn, một sự sụp đổ hoàn toàn giống như những gì AI đã trải qua hàng thập kỷ trước có vẻ ít có khả năng xảy ra hơn. Những định giá cao của các công ty công khai như IonQ, Rigetti, D-Wave và Quantum Computing Inc. là một tiếng vang rõ ràng của sự đầu tư đầu cơ đã định hình các chu kỳ bùng nổ và sụp đổ của AI.
Một sự khác biệt quan trọng giữa QC ngày nay và AI đầu tiên là "mệnh lệnh địa chính trị." Mối đe dọa tồn tại mà các máy tính lượng tử gây ra – khả năng phá vỡ mã hóa hiện đại – biến phát triển QC từ một cuộc đua thương mại thuần túy thành một mệnh lệnh chiến lược.
Động lực này đã dẫn đến việc tài trợ công cộng lớn và liên tục, phục vụ như một bệ đỡ tài chính. Tài trợ liên bang hiện đang được thảo luận với các công ty tư nhân, có thể bao gồm các quyền chọn, tiền bản quyền hoặc cổ phần, đến từ Văn phòng Nghiên cứu và Phát triển Chips.
Sự quan tâm mạnh mẽ từ cấp nhà nước ít nhạy cảm với lợi nhuận thương mại ngắn hạn và có thể phục vụ như một bức tường chống lại sự sụp đổ tài chính hoàn toàn mà AI đã trải qua trong những mùa đông của nó. Cuối cùng, điện toán lượng tử không chỉ đơn thuần tái tạo quá khứ của AI, mà đang theo một mô hình quen thuộc trên một con đường độc đáo. Đây là một hành trình không chỉ được thúc đẩy bởi tham vọng kinh tế và sự tò mò khoa học, mà còn bởi một nỗi sợ chiến lược sâu sắc đòi hỏi đầu tư liên tục, bất chấp các con số doanh thu ngắn hạn của các công ty công khai hàng đầu.
Nguồn: Eetimes
Mặc dù đã có những bước đột phá công nghệ về tốc độ và khả năng sửa lỗi, nhưng bức tranh tài chính lại bị chi phối bởi một sự ngắt quãng sâu sắc và không bền vững giữa định giá thị trường và khả năng thương mại. Các mô hình kinh tế và phát triển của QC cho thấy những "sự tương đồng nổi bật" với các chu kỳ cường điệu và "mùa đông AI" đã định hình hành trình 50 năm của AI đến khả năng thương mại.
Nhà đầu tư mạo hiểm Alexa von Tobel đã chỉ ra rằng, "Nhiều cách, điện toán lượng tử hôm nay giống như AI vào năm 2015, với rất nhiều dự án nghiên cứu lớn và khoa học đang bắt đầu có ứng dụng thực tiễn thay vì chỉ là nghiên cứu thuần túy." Giai đoạn này được đặc trưng bởi sự đầu cơ mãnh liệt về sự gián đoạn trong tương lai hơn là các chỉ số kinh doanh đã được chứng minh.
Sự gia tăng vốn đầu tư, được thúc đẩy bởi cả nguồn tài trợ tư nhân và sự can thiệp đáng kể của chính phủ đã dẫn đến sự gia tăng mạnh mẽ trong định giá của các công ty. Thị trường đang định giá những thực thể này không dựa trên hiệu suất hiện tại mà dựa trên "xác suất được cảm nhận về việc họ đạt được một bước đột phá cách mạng trong tương lai."
Một số công ty điện toán lượng tử "thuần túy" đã lên sàn thông qua các Công ty Mua lại Đặc biệt (SPAC) cung cấp một thước đo rõ ràng cho sự đầu cơ này. Các công ty như IonQ, Rigetti Computing, D-Wave Quantum và Quantum Computing Inc. đang có mức vốn hóa thị trường lên tới hàng tỷ đô la, điều này trái ngược rõ rệt với các yếu tố tài chính của họ.
IonQ hiện có vốn hóa thị trường khoảng 19,9 tỷ USD trong khi doanh thu trong 12 tháng qua chỉ đạt 52,37 triệu USD. Rigetti Computing có vốn hóa 12 tỷ USD với doanh thu 7,93 triệu USD, trong khi D-Wave Quantum có vốn hóa 10,9 tỷ USD so với doanh thu 22,28 triệu USD. Sự ngắt quãng này rõ ràng nhất ở Quantum Computing Inc., khi công ty này báo cáo doanh thu chỉ 0,4 triệu USD nhưng lại có vốn hóa 3,5 tỷ USD, dẫn đến tỷ lệ Giá trị Doanh nghiệp trên Doanh thu vượt quá 7.800 lần.
Các công ty này đang cùng lúc chịu "lỗ ròng lớn" trong khi ưu tiên đầu tư R&D nặng nề. Cấu trúc đầu tư này cho thấy "một thị trường hoàn toàn bị thúc đẩy bởi sự đầu cơ về một sự chuyển mình trong tương lai."
Khí hậu đầu tư mạnh mẽ này càng được nhấn mạnh bởi sự quan tâm của chính phủ. Cổ phiếu của các công ty trong lĩnh vực này gần đây đã tăng vọt sau khi có tin tức rằng chính quyền Trump đang thảo luận về việc nắm giữ cổ phần trong các công ty điện toán lượng tử để đổi lấy tài trợ liên bang. Các công ty đang thảo luận về việc chính phủ trở thành cổ đông bao gồm IonQ, Rigetti Computing và D-Wave Quantum, với các công ty khác như Quantum Computing cũng đang xem xét các thỏa thuận tương tự.
Lịch sử của AI được đánh dấu bởi những giai đoạn lạc quan mãnh liệt ("mùa hè AI") và sự thất vọng ("mùa đông AI"). Những mùa đông AI đầu tiên được gây ra bởi những lời hứa lớn lao không thành hiện thực và những hạn chế nghiêm trọng của sức mạnh tính toán hiện có. Cơn sốt điện toán lượng tử hiện tại rất giống với sự hưng phấn đầu cơ xung quanh thị trường hệ thống chuyên gia vào những năm 1980, một thời kỳ đã sụp đổ khi sự cường điệu "vượt xa giá trị kinh tế thực tiễn của công nghệ."
Giai đoạn hiện tại của QC thường được so sánh với "trí tuệ nhân tạo vào năm 2010, khi các mạng nơ-ron đang trên đà trở nên hữu ích nhưng trước khi có những bước tiến như dự đoán cấu trúc protein AlphaFold hay chatbot AI sinh sinh." Mùa xuân cuối cùng của AI đã được mở khóa nhờ sự hội tụ của các tập dữ liệu khổng lồ, những đột phá thuật toán (học sâu), transformer và sức mạnh tính toán cần thiết từ GPU.
QC hiện đang đối mặt với một sự chuyển mình tương tự, nhưng trở ngại cốt lõi của nó, được gọi là sự suy giảm lượng tử, là một "khía cạnh cơ bản của vật lý lượng tử." Đây không chỉ là một thách thức kỹ thuật như những gì AI đã đối mặt, mà là một "thách thức sâu sắc trong khoa học vật liệu, vật lý thực nghiệm và kỹ thuật điều khiển."
Mặc dù tình hình tài chính còn mong manh, ngành công nghiệp lượng tử có thể chỉ ra những tiến bộ công nghệ đáng kể, mặc dù còn non trẻ, để biện minh cho cảm giác chuyển mình. Giống như các mạng nơ-ron đầu tiên, điện toán lượng tử đã "chứng minh được tính hữu ích như một nền tảng cho nghiên cứu và thử nghiệm."
Google gần đây đã công bố kết quả cho thấy một máy tính lượng tử có thể chạy nhanh hơn 13.000 lần so với một siêu máy tính cổ điển. Gần đây hơn, bộ xử lý lượng tử của Google đã chạy một thuật toán chuẩn trong vài phút mà sẽ mất "10 septillion năm" cho các siêu máy tính nhanh nhất hiện nay. Hơn nữa, công ty đã thành công trong việc chứng minh khả năng sửa lỗi "dưới ngưỡng", điều mà các nhà nghiên cứu coi là một thách thức lâu dài trong lĩnh vực này.
Những bước đột phá này đang bắt đầu tìm thấy những ứng dụng hạn chế nhưng có giá trị cao. HSBC đã tuyên bố rằng các công cụ điện toán lượng tử đã "làm cho giao dịch của họ hiệu quả hơn trong các thử nghiệm." Ngân hàng này đã thử nghiệm một công cụ do IBM phát triển trên dữ liệu thị trường trái phiếu doanh nghiệp châu Âu và phát hiện công nghệ này "tốt hơn 34% so với các phương pháp truyền thống trong việc dự đoán khả năng một đơn hàng được thực hiện." Philip Intallura, người đứng đầu nhóm công nghệ lượng tử của HSBC, gọi đây là "minh chứng rõ ràng nhất về việc chúng ta đang gần đến mức nào trong việc khai thác giá trị từ điện toán lượng tử."
Các chuyên gia lưu ý rằng mức độ tiến bộ này đã rút ngắn thời gian dự kiến cho một "máy tính lượng tử có liên quan đến mật mã" (CRQC), có thể phá vỡ mã hóa hiện đại. Chỉ trong năm nay, đã có một "sự giảm 20 lần" trong kích thước ước tính của máy tính lượng tử cần thiết để chạy thuật toán Shor và phá vỡ mã hóa RSA-2048 đang được sử dụng rộng rãi.
"Điểm chuyển mình thực sự sẽ đến khi AI và hệ thống lượng tử giao thoa – AI để giải thích sự phức tạp, lượng tử để tính toán nó," Dr. Kristin Milchanowski, Giám đốc AI của BMO Financial Group, cho biết. "Sự hội tụ đó sẽ định nghĩa lại hiệu quả, phân bổ vốn và chính kiến trúc của trí tuệ tài chính."
Mặc dù có nguy cơ về một "mùa đông lượng tử" hoặc sự điều chỉnh thị trường nếu các máy tính lượng tử quy mô trung gian không mang lại lợi thế thực tiễn, một sự sụp đổ hoàn toàn giống như những gì AI đã trải qua hàng thập kỷ trước có vẻ ít có khả năng xảy ra hơn. Những định giá cao của các công ty công khai như IonQ, Rigetti, D-Wave và Quantum Computing Inc. là một tiếng vang rõ ràng của sự đầu tư đầu cơ đã định hình các chu kỳ bùng nổ và sụp đổ của AI.
Một sự khác biệt quan trọng giữa QC ngày nay và AI đầu tiên là "mệnh lệnh địa chính trị." Mối đe dọa tồn tại mà các máy tính lượng tử gây ra – khả năng phá vỡ mã hóa hiện đại – biến phát triển QC từ một cuộc đua thương mại thuần túy thành một mệnh lệnh chiến lược.
Động lực này đã dẫn đến việc tài trợ công cộng lớn và liên tục, phục vụ như một bệ đỡ tài chính. Tài trợ liên bang hiện đang được thảo luận với các công ty tư nhân, có thể bao gồm các quyền chọn, tiền bản quyền hoặc cổ phần, đến từ Văn phòng Nghiên cứu và Phát triển Chips.
Sự quan tâm mạnh mẽ từ cấp nhà nước ít nhạy cảm với lợi nhuận thương mại ngắn hạn và có thể phục vụ như một bức tường chống lại sự sụp đổ tài chính hoàn toàn mà AI đã trải qua trong những mùa đông của nó. Cuối cùng, điện toán lượng tử không chỉ đơn thuần tái tạo quá khứ của AI, mà đang theo một mô hình quen thuộc trên một con đường độc đáo. Đây là một hành trình không chỉ được thúc đẩy bởi tham vọng kinh tế và sự tò mò khoa học, mà còn bởi một nỗi sợ chiến lược sâu sắc đòi hỏi đầu tư liên tục, bất chấp các con số doanh thu ngắn hạn của các công ty công khai hàng đầu.
Nguồn: Eetimes
