Hoàng Khang
Writer
Trước những rào cản ngày càng nghiêm ngặt từ Washington, các tập đoàn công nghệ hàng đầu Trung Quốc đang áp dụng nhiều biện pháp linh hoạt, từ dự trữ chip cao cấp, cải tiến phần mềm, sử dụng mô hình AI gọn nhẹ hơn, đến đầu tư mạnh vào chip nội địa để duy trì vị thế trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo toàn cầu.
Cuộc đua AI và chiến lược ứng phó của các "ông lớn" Trung Quốc
Trong bối cảnh các lệnh trừng phạt của Mỹ nhằm hạn chế khả năng tiếp cận công nghệ chip tiên tiến của Trung Quốc ngày càng trở nên nghiêm ngặt, các tập đoàn công nghệ hàng đầu nước này như Tencent và Baidu đã và đang triển khai những chiến lược riêng để "xoay sở", duy trì đà phát triển và vị thế cạnh tranh trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo (AI) toàn cầu.
Theo thông tin từ CNBC, các biện pháp mà những gã khổng lồ này đang áp dụng bao gồm việc tích trữ một lượng lớn chip hiệu năng cao từ trước, tập trung cải tiến và tối ưu hóa phần mềm để giảm tải cho phần cứng, ưu tiên sử dụng các mô hình AI gọn nhẹ hơn nhưng vẫn hiệu quả, và đặc biệt là đầu tư mạnh mẽ vào việc nghiên cứu, phát triển và sử dụng các loại chip "cây nhà lá vườn" do chính Trung Quốc sản xuất.
Tencent: Tối ưu phần mềm, đa dạng hóa giải pháp
Ông Martin Lau, Chủ tịch của Tencent, tập đoàn công nghệ khổng lồ đứng sau siêu ứng dụng WeChat, cho biết công ty đã sớm lường trước tình hình và dự trữ một lượng lớn chip cao cấp trước khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ được thắt chặt. "Chúng tôi nhận thấy với lượng chip hiện có, chúng tôi vẫn có thể tiếp tục huấn luyện các mô hình AI của mình trong vài thế hệ tới," ông Lau chia sẻ.
Khác với quan điểm phổ biến rằng AI tiên tiến luôn đòi hỏi các cụm GPU (bộ xử lý đồ họa) khổng lồ, Tencent đang chứng minh rằng vẫn có thể đạt được kết quả đào tạo tốt với một cụm chip nhỏ hơn, thông qua việc cải tiến các mô hình AI và tối ưu hóa quy trình huấn luyện.
Ngoài ra, Tencent cũng tập trung vào việc cải thiện phần mềm để giảm tải cho phần cứng. Ở giai đoạn vận hành AI, tức là khi đưa các mô hình đã huấn luyện vào ứng dụng thực tế, công ty đang sử dụng các kỹ thuật lập trình tiên tiến nhằm giúp hệ thống chạy hiệu quả hơn mà không nhất thiết phải cần thêm nhiều chip mới. Một hướng đi khác đang được Tencent tính đến là sử dụng những mô hình AI nhỏ hơn, ít tiêu tốn tài nguyên hơn nhưng vẫn đảm bảo chất lượng đầu ra. Công ty cũng không loại trừ khả năng sẽ tăng cường sử dụng các loại chip được thiết kế và sản xuất ngay tại Trung Quốc để giảm sự phụ thuộc vào nguồn cung chip từ Mỹ.
"Có nhiều cách để đáp ứng nhu cầu xử lý AI ngày càng lớn, không nhất thiết phải mua thêm GPU bằng mọi giá. Quan trọng là chúng tôi phải đầu tư nhiều hơn vào phần mềm và các giải pháp thông minh," ông Lau khẳng định. Tencent đang từng bước triển khai những giải pháp mang tính lâu dài, từ việc dự phòng trước nguồn lực, tối ưu hóa công nghệ hiện có, đến việc tận dụng tối đa năng lực nội địa.
Baidu: Tự xây dựng hệ sinh thái toàn diện từ phần mềm đến phần cứng
Không chỉ riêng Tencent, Baidu, công ty công nghệ sở hữu công cụ tìm kiếm lớn nhất Trung Quốc, cũng đang cho thấy một cách tiếp cận riêng biệt và toàn diện để thích ứng với bối cảnh bị hạn chế tiếp cận các dòng chip tiên tiến từ Mỹ.
Thay vì bị động phụ thuộc vào phần cứng nhập khẩu, Baidu đang tự xây dựng cả một hệ thống hoàn chỉnh, từ hạ tầng điện toán đám mây, các mô hình trí tuệ nhân tạo cho đến những ứng dụng cụ thể như chatbot ERNIE nổi tiếng của họ.
Ông Dou Shen, Chủ tịch phụ trách mảng điện toán đám mây và AI của Baidu, tự tin khẳng định: “Ngay cả khi không thể sử dụng các loại chip tiên tiến nhất trên thị trường, hệ sinh thái AI toàn diện và tự chủ của chúng tôi vẫn đủ khả năng tạo ra những ứng dụng mạnh mẽ, mang lại giá trị thực tiễn cho người dùng.”
Lợi thế của Baidu, theo ban lãnh đạo công ty, nằm ở việc họ kiểm soát gần như toàn bộ chuỗi công nghệ, từ lớp phần mềm đến phần cứng. Nhờ vậy, họ có thể tối ưu hóa hiệu quả vận hành của các mô hình AI, đồng thời tiết kiệm đáng kể chi phí so với việc phải mua giải pháp từ bên ngoài. "Với sự bùng nổ của các mô hình nền tảng, nhu cầu về sức mạnh tính toán đang tăng mạnh. Khả năng xây dựng và quản lý các cụm GPU quy mô lớn, cũng như tận dụng tối đa hiệu suất GPU, chính là lợi thế cạnh tranh của chúng tôi,” ông Shen nói.
Một điểm đáng chú ý khác trong chiến lược của Baidu là việc đầu tư mạnh mẽ vào các loại chip AI "nội địa hóa". Ông Dou Shen cho biết các dòng chip do Trung Quốc tự phát triển đang ngày càng hoàn thiện về mặt công nghệ, và khi được kết hợp với các nền tảng phần mềm do chính Baidu xây dựng, chúng sẽ tạo thành một nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong dài hạn. “Những con chip tự sản xuất trong nước, cùng với hệ sinh thái phần mềm phát triển độc lập, sẽ là nền móng cho sự phát triển bền vững của AI tại Trung Quốc, bất chấp các rào cản từ bên ngoài,” ông nhấn mạnh.
"Đòn trừng phạt" của Mỹ có đang "phản tác dụng"?
Trong vài năm trở lại đây, Trung Quốc đã dồn toàn lực vào việc tự thiết kế và sản xuất các loại chip bán dẫn. Dù vẫn bị đánh giá là đi sau Mỹ trong các lĩnh vực như chip xử lý đồ họa (GPU) và chip chuyên dụng cho trí tuệ nhân tạo, không thể phủ nhận rằng nước này đã đạt được những bước tiến đáng kinh ngạc.
Theo ông Gaurav Gupta, chuyên gia phân tích mảng bán dẫn tại hãng nghiên cứu Gartner, việc tích trữ chip là một trong những biện pháp mà các công ty Trung Quốc đang sử dụng để đối phó với các lệnh cấm xuất khẩu từ Mỹ. Đồng thời, ông cũng nhận định rằng công nghệ bán dẫn nội địa của Trung Quốc, dù vẫn còn khoảng cách so với các nước dẫn đầu, đã có những tín hiệu tiến bộ rất rõ rệt.
Dù các loại chip AI do Trung Quốc tự sản xuất có thể chưa thể cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm cao cấp nhất từ Mỹ về mặt hiệu năng tuyệt đối, nhưng chúng đủ để đáp ứng phần lớn nhu cầu trong nước và đang tiếp tục được cải thiện nhanh chóng theo thời gian. Điều này giúp Trung Quốc có thêm nhiều lựa chọn thay thế quan trọng trong bối cảnh bị hạn chế nguồn cung từ bên ngoài.
Chính sự vươn lên này của ngành công nghiệp chip Trung Quốc đã khiến nhiều lãnh đạo các công ty công nghệ lớn của Mỹ không khỏi lo ngại. Không ít người đã công khai lên tiếng kêu gọi Chính phủ Mỹ cần xem xét lại và có thể nới lỏng các lệnh hạn chế, vì lo rằng những biện pháp này đang "phản tác dụng". Tuần qua, ông Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, đã thẳng thắn chỉ trích các chính sách kiểm soát xuất khẩu, cho rằng chúng "đang làm tổn hại đến các doanh nghiệp Mỹ nhiều hơn là thực sự kìm hãm được Trung Quốc”.
#CuộcchiếnbándẫnMỹTrrung
Cuộc đua AI và chiến lược ứng phó của các "ông lớn" Trung Quốc
Trong bối cảnh các lệnh trừng phạt của Mỹ nhằm hạn chế khả năng tiếp cận công nghệ chip tiên tiến của Trung Quốc ngày càng trở nên nghiêm ngặt, các tập đoàn công nghệ hàng đầu nước này như Tencent và Baidu đã và đang triển khai những chiến lược riêng để "xoay sở", duy trì đà phát triển và vị thế cạnh tranh trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo (AI) toàn cầu.
Theo thông tin từ CNBC, các biện pháp mà những gã khổng lồ này đang áp dụng bao gồm việc tích trữ một lượng lớn chip hiệu năng cao từ trước, tập trung cải tiến và tối ưu hóa phần mềm để giảm tải cho phần cứng, ưu tiên sử dụng các mô hình AI gọn nhẹ hơn nhưng vẫn hiệu quả, và đặc biệt là đầu tư mạnh mẽ vào việc nghiên cứu, phát triển và sử dụng các loại chip "cây nhà lá vườn" do chính Trung Quốc sản xuất.
Tencent: Tối ưu phần mềm, đa dạng hóa giải pháp
Ông Martin Lau, Chủ tịch của Tencent, tập đoàn công nghệ khổng lồ đứng sau siêu ứng dụng WeChat, cho biết công ty đã sớm lường trước tình hình và dự trữ một lượng lớn chip cao cấp trước khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ được thắt chặt. "Chúng tôi nhận thấy với lượng chip hiện có, chúng tôi vẫn có thể tiếp tục huấn luyện các mô hình AI của mình trong vài thế hệ tới," ông Lau chia sẻ.
Khác với quan điểm phổ biến rằng AI tiên tiến luôn đòi hỏi các cụm GPU (bộ xử lý đồ họa) khổng lồ, Tencent đang chứng minh rằng vẫn có thể đạt được kết quả đào tạo tốt với một cụm chip nhỏ hơn, thông qua việc cải tiến các mô hình AI và tối ưu hóa quy trình huấn luyện.
Ngoài ra, Tencent cũng tập trung vào việc cải thiện phần mềm để giảm tải cho phần cứng. Ở giai đoạn vận hành AI, tức là khi đưa các mô hình đã huấn luyện vào ứng dụng thực tế, công ty đang sử dụng các kỹ thuật lập trình tiên tiến nhằm giúp hệ thống chạy hiệu quả hơn mà không nhất thiết phải cần thêm nhiều chip mới. Một hướng đi khác đang được Tencent tính đến là sử dụng những mô hình AI nhỏ hơn, ít tiêu tốn tài nguyên hơn nhưng vẫn đảm bảo chất lượng đầu ra. Công ty cũng không loại trừ khả năng sẽ tăng cường sử dụng các loại chip được thiết kế và sản xuất ngay tại Trung Quốc để giảm sự phụ thuộc vào nguồn cung chip từ Mỹ.
"Có nhiều cách để đáp ứng nhu cầu xử lý AI ngày càng lớn, không nhất thiết phải mua thêm GPU bằng mọi giá. Quan trọng là chúng tôi phải đầu tư nhiều hơn vào phần mềm và các giải pháp thông minh," ông Lau khẳng định. Tencent đang từng bước triển khai những giải pháp mang tính lâu dài, từ việc dự phòng trước nguồn lực, tối ưu hóa công nghệ hiện có, đến việc tận dụng tối đa năng lực nội địa.
Baidu: Tự xây dựng hệ sinh thái toàn diện từ phần mềm đến phần cứng
Không chỉ riêng Tencent, Baidu, công ty công nghệ sở hữu công cụ tìm kiếm lớn nhất Trung Quốc, cũng đang cho thấy một cách tiếp cận riêng biệt và toàn diện để thích ứng với bối cảnh bị hạn chế tiếp cận các dòng chip tiên tiến từ Mỹ.
Thay vì bị động phụ thuộc vào phần cứng nhập khẩu, Baidu đang tự xây dựng cả một hệ thống hoàn chỉnh, từ hạ tầng điện toán đám mây, các mô hình trí tuệ nhân tạo cho đến những ứng dụng cụ thể như chatbot ERNIE nổi tiếng của họ.
Ông Dou Shen, Chủ tịch phụ trách mảng điện toán đám mây và AI của Baidu, tự tin khẳng định: “Ngay cả khi không thể sử dụng các loại chip tiên tiến nhất trên thị trường, hệ sinh thái AI toàn diện và tự chủ của chúng tôi vẫn đủ khả năng tạo ra những ứng dụng mạnh mẽ, mang lại giá trị thực tiễn cho người dùng.”
Lợi thế của Baidu, theo ban lãnh đạo công ty, nằm ở việc họ kiểm soát gần như toàn bộ chuỗi công nghệ, từ lớp phần mềm đến phần cứng. Nhờ vậy, họ có thể tối ưu hóa hiệu quả vận hành của các mô hình AI, đồng thời tiết kiệm đáng kể chi phí so với việc phải mua giải pháp từ bên ngoài. "Với sự bùng nổ của các mô hình nền tảng, nhu cầu về sức mạnh tính toán đang tăng mạnh. Khả năng xây dựng và quản lý các cụm GPU quy mô lớn, cũng như tận dụng tối đa hiệu suất GPU, chính là lợi thế cạnh tranh của chúng tôi,” ông Shen nói.
Một điểm đáng chú ý khác trong chiến lược của Baidu là việc đầu tư mạnh mẽ vào các loại chip AI "nội địa hóa". Ông Dou Shen cho biết các dòng chip do Trung Quốc tự phát triển đang ngày càng hoàn thiện về mặt công nghệ, và khi được kết hợp với các nền tảng phần mềm do chính Baidu xây dựng, chúng sẽ tạo thành một nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong dài hạn. “Những con chip tự sản xuất trong nước, cùng với hệ sinh thái phần mềm phát triển độc lập, sẽ là nền móng cho sự phát triển bền vững của AI tại Trung Quốc, bất chấp các rào cản từ bên ngoài,” ông nhấn mạnh.
"Đòn trừng phạt" của Mỹ có đang "phản tác dụng"?
Trong vài năm trở lại đây, Trung Quốc đã dồn toàn lực vào việc tự thiết kế và sản xuất các loại chip bán dẫn. Dù vẫn bị đánh giá là đi sau Mỹ trong các lĩnh vực như chip xử lý đồ họa (GPU) và chip chuyên dụng cho trí tuệ nhân tạo, không thể phủ nhận rằng nước này đã đạt được những bước tiến đáng kinh ngạc.
Theo ông Gaurav Gupta, chuyên gia phân tích mảng bán dẫn tại hãng nghiên cứu Gartner, việc tích trữ chip là một trong những biện pháp mà các công ty Trung Quốc đang sử dụng để đối phó với các lệnh cấm xuất khẩu từ Mỹ. Đồng thời, ông cũng nhận định rằng công nghệ bán dẫn nội địa của Trung Quốc, dù vẫn còn khoảng cách so với các nước dẫn đầu, đã có những tín hiệu tiến bộ rất rõ rệt.
Dù các loại chip AI do Trung Quốc tự sản xuất có thể chưa thể cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm cao cấp nhất từ Mỹ về mặt hiệu năng tuyệt đối, nhưng chúng đủ để đáp ứng phần lớn nhu cầu trong nước và đang tiếp tục được cải thiện nhanh chóng theo thời gian. Điều này giúp Trung Quốc có thêm nhiều lựa chọn thay thế quan trọng trong bối cảnh bị hạn chế nguồn cung từ bên ngoài.
Chính sự vươn lên này của ngành công nghiệp chip Trung Quốc đã khiến nhiều lãnh đạo các công ty công nghệ lớn của Mỹ không khỏi lo ngại. Không ít người đã công khai lên tiếng kêu gọi Chính phủ Mỹ cần xem xét lại và có thể nới lỏng các lệnh hạn chế, vì lo rằng những biện pháp này đang "phản tác dụng". Tuần qua, ông Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, đã thẳng thắn chỉ trích các chính sách kiểm soát xuất khẩu, cho rằng chúng "đang làm tổn hại đến các doanh nghiệp Mỹ nhiều hơn là thực sự kìm hãm được Trung Quốc”.
#CuộcchiếnbándẫnMỹTrrung
